75મો પર્સેન્ટાઇલ.
75% સાચા?

પરિસેન્ટાઇલ સંદર્ભ જૂથમાં વ્યક્તિનું સાપેક્ષ સ્થાન દર્શાવે છે. ઉદાહરણ તરીકે, 75મા પરિસેન્ટાઇલ પરના ઉમેદવારે તે નોંધાયેલા જૂથના 75% સભ્યો કરતાં વધુ સ્કોર મેળવ્યો છે. તેનો અર્થ એ નથી કે તેમણે 75% પ્રશ્નોના સાચા જવાબ આપ્યા છે અથવા નોકરીમાં સફળ થવાની તેમની શક્યતા 75% છે.

ટેસ્ટનાં વર્ઝન, સ્કોરિંગના નિયમો અને સંદર્ભ જૂથો યોગ્ય હોય ત્યારે જ પરિણામોની સરખામણી કરો. નોર્મ જૂથ વિના સ્કોર પુરાવા જેટલી ચોકસાઈ કરતાં વધુ ચોકસાઈનો ભાસ કરાવી શકે છે.

જ્યાં ઉપલબ્ધ હોય ત્યાં પાયલટ ડેટા અને યોગ્ય Intellect Council સંદર્ભ ડેટાનો ઉપયોગ કરવાની HireValidની યોજના છે. આ વેબસાઇટ માટે વાસ્તવિક નોર્મ સેમ્પલનું કદ કે માન્યતાનું પરિણામ આપવામાં આવ્યું નથી. આ સમર્થન ઇરાદિત સંબંધનું વર્ણન કરે છે, પૂર્ણ થયેલા નોર્મિંગ અભ્યાસનો પુરાવો નથી.

પર્સેન્ટાઇલ રિપોર્ટ બહાર પાડતાં પહેલાં, ટીમે નમૂનાની ભરતી, પ્રતિનિધિત્વ, નમૂનાનું કદ અને દરેક નોર્મ ગ્રુપની મર્યાદાઓનું દસ્તાવેજીકરણ કરવું જોઈએ. શરૂઆતના નોર્મ્સને સ્પષ્ટ રીતે ઓળખાવવા જોઈએ અને પૂરતો સંબંધિત ડેટા એકઠો થાય તેમ તેને અપડેટ કરવા જોઈએ.

સ્કોરિંગમાં ક્લાસિકલ ટેસ્ટ થિયરીનો ઉપયોગ થાય છે: સાચા જવાબો, પ્રશ્નોની મુશ્કેલી અને ભેદ પાડવાની ક્ષમતા. સ્કેલ કરેલો સ્કોર ટેસ્ટના પ્રદર્શનનો સાર આપી શકે છે. સમગ્ર મૂલ્યાંકનના સ્કોરમાં સ્પષ્ટ વજન સાથે વિવિધ ટેસ્ટનો સમાવેશ થઈ શકે છે.

લેખનના કામ માટે સ્પષ્ટ મૂલ્યાંકન માપદંડ અને AIની મદદથી મળેલા સ્કોરની માનવીય સમીક્ષા જરૂરી છે. નોકરીદાતાઓને કોઈ કારણ ન સમજાવતો આંકડો મળવાને બદલે, સ્કોર પાછળનો તર્ક તપાસવાની તક મળવી જોઈએ.

તમે પૂછતા પ્રશ્ન માટે યોગ્ય હોય એવા સંદર્ભ સમૂહનો ઉપયોગ કરો. વ્યાપક કાર્યરત વસ્તી સાથેની સરખામણી, ચોક્કસ ભૂમિકા માટેના અરજદારો સાથેની સરખામણીથી અલગ છે. બંનેમાંથી કોઈને પણ દરેક માટે લાગુ પડતા પાસિંગ માર્ક તરીકે ન ગણો.

સમય જતાં પ્રશ્નોના પ્રદર્શન અને જૂથો વચ્ચેના તફાવતોની સમીક્ષા કરો. રિપોર્ટમાં નોર્મના વર્ઝન રાખો, જેથી પછીનું અપડેટ અગાઉના ભરતી નિર્ણયનો અર્થ જાણ કર્યા વિના બદલી ન નાખે.