Prueba de TensorFlow para selección de personal
Descubra cómo interpretan los candidatos el comportamiento de TensorFlow en temas relacionados con la creación y el entrenamiento de modelos.
- 10 minutos
- 15 preguntas
- Intermedio
- Opción múltiple
- Preguntas en inglés (inglés)
- Teléfono y computadora
La respuesta breve
La prueba de TensorFlow de nivel intermedio evalúa los conocimientos prácticos de TensorFlow 2 y su API de Keras. Los candidatos responden preguntas de opción múltiple basadas en fragmentos breves de código Python y afirmaciones precisas sobre tensores y gradientes, flujos de datos y entrenamiento, redes convolucionales y arquitecturas complejas. Está diseñada para ingenieros y profesionales de datos que crean o mantienen modelos de redes neuronales.
Qué mide
Conocimientos prácticos de TensorFlow: tensores y gradientes, flujos de datos y entrenamiento, redes convolucionales y arquitecturas de modelos más complejas.
Tensores básicos y ejecución
Fragmentos breves de código Python y afirmaciones precisas abarcan el comportamiento de los tensores, la ejecución y la diferenciación automática.
Flujos de datos y entrenamiento
Las preguntas abordan los flujos de entrada de datos y los pasos necesarios para entrenar modelos.
Redes convolucionales
Los candidatos encontrarán preguntas sobre redes convolucionales y cómo las gestiona TensorFlow.
Arquitecturas de modelos complejas
Las preguntas abarcan diseños compuestos, incluidas redes recurrentes, residuales y de múltiples entradas.
Formatos de pregunta
Opción múltiple
La persona candidata: Lee una situación breve, una tabla o una afirmación y elige la respuesta correcta o todas las respuestas correctas.
Usted ve: Si el candidato conoce el material lo suficiente como para aplicarlo, no solo reconocerlo.
15 preguntas en 10 minutos, presentadas de una en una.
Puestos para los que sirve esta prueba
Ingenieros de machine learning, ingenieros de deep learning, ingenieros de IA, científicos de datos y analistas de datos que crean o mantienen modelos de redes neuronales en TensorFlow.
Información más allá del currículum
Comportamiento del framework, no memorización de nombres
Los candidatos responden a preguntas sobre fragmentos breves de código y afirmaciones precisas sobre el comportamiento de TensorFlow. Así, usted obtiene información que va más allá de una lista de frameworks en un currículum.
Una comparación de versiones más justa
El código corresponde a las versiones actuales de TensorFlow 2 y evita comportamientos que hayan cambiado entre versiones, para que las diferencias entre versiones recientes no influyan en las preguntas.
Tiempo para hacer cálculos sencillos
Los cálculos de dimensiones y parámetros usan números pequeños, y los candidatos pueden usar papel para hacer anotaciones mientras resuelven estos aspectos de los modelos.
Qué obtiene por cada candidato
- Permaneció en la pestaña de la prueba durante toda la evaluación
- Sin respuestas copiadas y pegadas
- Respondió a un ritmo constante
Las puntuaciones, los perfiles y las señales de integridad son información que usted debe revisar junto con una entrevista; nunca son motivo para tomar una decisión automática.
Cómo se gestionan las señales de integridad en la prueba
Cada candidato recibe un conjunto distinto de preguntas de un amplio banco. Las preguntas aparecen de una en una, en un orden diferente, y las opciones de respuesta se mezclan. La prueba dura 10 minutos y los candidatos no pueden volver a preguntas anteriores. Si se vuelve a cargar la página, aparece la misma pregunta y solo se conserva el tiempo restante. No se puede copiar ni seleccionar el texto de las preguntas; cualquier intento de copia bloqueado queda registrado en la cronología. HireValid registra señales como el tiempo fuera de la pestaña de la prueba, el texto pegado en las respuestas y las respuestas enviadas más rápido de lo que se puede leer una pregunta. Se proporcionan un Integrity Score y una cronología de evidencias para que el empleador los revise; no se usan para tomar una decisión automática. Con el consentimiento del candidato, los empleadores pueden añadir fotos de la cámara web tomadas en momentos aleatorios.
Cómo prevenimos las trampas con IA · Señales de integridad
Use la puntuación como una señal más
Revise la puntuación junto con una muestra de trabajo con TensorFlow y una entrevista estructurada. Por ejemplo, pida a los candidatos que resuelvan una tarea relacionada con modelos y luego hable con ellos sobre las decisiones que tomaron en cuanto a los flujos de entrada de datos, el entrenamiento o la arquitectura del modelo. La prueba no decide a quién contratar. Para obtener más contexto, consulte cómo creamos nuestras pruebas, la guía de pruebas de selección de personal y la prueba relacionada de redes neuronales.
Preguntas para entrevistas estructuradas
Cuénteme sobre un modelo de TensorFlow que haya creado o mantenido. ¿Cómo gestionó sus datos de entrada y su entrenamiento?
Preste atención a que el candidato explique claramente cuál fue su función, qué decisiones tomó sobre el flujo de datos y el entrenamiento, y cómo justificó esas decisiones.
Describa una red convolucional en la que haya trabajado y cómo abordó su diseño.
Busque un ejemplo concreto y una explicación razonada de las decisiones del candidato, en lugar de una definición recitada de las redes convolucionales.
Explíqueme un modelo con varias partes en el que haya trabajado. ¿Cómo encajaban las partes?
Preste atención a un ejemplo concreto de un diseño recurrente, residual o de múltiples entradas, y a cómo describe el candidato su estructura y su propia contribución.
Entienda las puntuaciones y los valores de referencia
Equidad y adaptaciones
Las preguntas, en inglés técnico claro y sin modismos, incluyen fragmentos breves de código. Evalúan el comportamiento del framework, no la memorización de nombres ni el texto exacto de los mensajes de error. El código corresponde a las versiones actuales de TensorFlow 2 y evita comportamientos que hayan cambiado entre versiones, por lo que los candidatos que usen cualquier versión reciente reciben el mismo trato. Los cálculos de dimensiones y parámetros usan números pequeños, y todos los candidatos pueden usar papel para hacer anotaciones.
Puede dar tiempo adicional a cualquier candidato como adaptación. Los resultados son pruebas que una persona debe revisar, nunca una decisión automática.
Provisional: la fiabilidad se informa cuando la hayan completado 200 candidatos.
Detalles de la prueba
Una evaluación de diez minutos de los conocimientos prácticos de TensorFlow 2 y su API de Keras. Los candidatos leen fragmentos breves de código Python y afirmaciones precisas sobre el comportamiento del framework. Las preguntas abarcan tensores y diferenciación automática, flujos de entrada de datos y entrenamiento, redes convolucionales y modelos compuestos, como redes recurrentes, residuales y de múltiples entradas.
- Las preguntas están en inglés.
- Materiales permitidos: Papel para borrador.
- Cada pregunta se responde una sola vez y en orden, sin posibilidad de volver atrás.
- 4 preguntas de práctica, 4 minutos, antes de la prueba cronometrada.
TensorFlow, Keras, Python son marcas registradas de sus respectivos propietarios. HireValid no está afiliada a ellas ni cuenta con su respaldo.
Preguntas frecuentes
¿Para quién está dirigida la prueba de TensorFlow?+
Es una prueba de nivel intermedio para ingenieros de machine learning, ingenieros de deep learning, ingenieros de IA, científicos de datos y analistas de datos que crean o mantienen modelos de redes neuronales en TensorFlow. Úsela cuando este tipo de trabajo sea relevante para el puesto, no como una prueba general de programación.
¿Pueden los candidatos realizar la prueba de TensorFlow en un teléfono?+
Sí. La prueba no requiere una computadora de escritorio, por lo que puede realizarse en un teléfono o una computadora. Los fragmentos de código son breves, y los cálculos de dimensiones y parámetros usan números pequeños que se pueden resolver en papel.
¿Pueden los candidatos usar material de apoyo o volver a una pregunta en la prueba de TensorFlow?+
Los candidatos pueden usar papel para hacer anotaciones. No pueden volver a una pregunta anterior durante la prueba de 10 minutos. Hay un conjunto de práctica independiente con 4 preguntas que dura 4 minutos, para que los candidatos conozcan el formato de opción múltiple antes de empezar.
¿La puntuación de la prueba de TensorFlow debería decidir quién avanza en el proceso?+
No. Considere la puntuación como información que una persona debe revisar junto con una muestra de trabajo con TensorFlow y una entrevista estructurada. Si los resultados son relevantes, haga preguntas de seguimiento sobre la experiencia del candidato con flujos de trabajo de entrenamiento, redes convolucionales o arquitecturas de modelos compuestas.
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