Cómo prevenir las trampas con IA: pruebas de selección de HireValid a prueba de IA

Por qué hacer trampa con IA requiere algo más que un detector

Hoy, los candidatos que quieren recibir ayuda de la IA tienen más opciones que nunca. Los chatbots generales responden en segundos a una pregunta que se les pega. Los asistentes de escritorio leen la pantalla o escuchan una llamada y sugieren respuestas en una ventana pequeña. Uno de ellos, Cluely, se describe como «invisible al compartir pantalla». Algunas herramientas se promocionan directamente para entrevistas y pruebas de selección. En nuestra guía para empleadores sobre herramientas de IA para hacer trampa en entrevistas se describen las principales categorías.

Estas herramientas cambian cada mes, así que un enfoque que solo intenta detectarlas siempre va una versión por detrás. La prevención de trampas con IA funciona mejor cuando empieza por la prueba misma. Si cada candidato recibe preguntas diferentes, una a la vez, con un límite de tiempo ajustado que no se puede reiniciar al volver a cargar la página y que no se pueden copiar, recurrir a ayuda externa se vuelve lento, incómodo y visible. Esa es la idea detrás de cada prueba de HireValid, y por eso las describimos como resistentes a la IA.

La prevención es la primera capa, pero no la única. Las pruebas contra las trampas con IA muestran al empleador lo que ocurrió durante cada intento, y la decisión final siempre queda en manos de una persona. El resto de esta página enumera las verificaciones concretas de cada capa.

Capa 1: pruebas que dificultan el uso de la IA

Una prueba distinta para cada candidato. Cada prueba extrae sus preguntas de grandes bancos de preguntas, al menos tres veces más grandes que la cantidad que se usa en una prueba, y cinco veces más grandes en las pruebas cognitivas. Así, es poco probable que dos candidatos vean el mismo conjunto. En Cómo creamos nuestras pruebas explicamos cómo se redacta y revisa cada banco. Las preguntas aparecen en un orden diferente en cada intento, y las opciones de respuesta también se mezclan.

Una pregunta a la vez, sin nada que robar. El navegador recibe una pregunta a la vez, reconstruida en el servidor a partir de una lista permitida de campos de visualización. Las claves de respuesta y de puntuación, los casos de prueba ocultos de las preguntas de programación y las soluciones de las tareas de hojas de cálculo nunca salen de nuestros servidores. Además, un conjunto automatizado de pruebas de filtración las busca en cada respuesta del candidato. Los candidatos no pueden volver a una pregunta anterior.

Un reloj que el candidato no puede reiniciar. El tiempo se controla en el servidor. Las preguntas de razonamiento tienen sus propios límites, normalmente de 45 a 90 segundos. Es tiempo suficiente para alguien que tenga la habilidad, pero demasiado poco para pegar una pregunta en un chatbot y comprobar la respuesta. Si se vuelve a cargar la página, aparece la misma pregunta con solo el tiempo restante. Si el tiempo de una pregunta se agota, se registra como vencido antes de que aparezca la siguiente.

Se bloquea la copia y se registran los intentos. No se puede copiar, cortar ni seleccionar el texto de las preguntas, y el clic derecho está desactivado. Los intentos de copia bloqueados también se registran en la cronología. El modo de pantalla completa está activado de forma predeterminada, y el empleador puede desactivarlo para un puesto.

Enlaces que no se pueden compartir. Cada enlace de invitación es personal, se almacena solo como un hash seguro y vence. No se puede volver a realizar una prueba ya completada. Si se inicia el mismo enlace en un segundo dispositivo, solo permanece activa la sesión más reciente.

Formatos que resisten la IA. Al menos un tercio de las preguntas de cada prueba cognitiva se basa en tablas, figuras o secuencias, en lugar de texto que se pueda copiar fácilmente. Las pruebas de juicio situacional dependen de detalles del escenario que los consejos genéricos de la IA no tienen en cuenta. Las tareas de hojas de cálculo, como la prueba intermedia de Excel, piden a los candidatos que hagan el trabajo en lugar de describirlo.

Capa 2: todas las comprobaciones que registra HireValid

Mientras una persona candidata responde las preguntas puntuables, HireValid registra estas comprobaciones. Lo que ocurra durante las preguntas de práctica se muestra, pero nunca cuenta.

Comprobaciones del navegador y la página

• Tiempo fuera de la prueba. Cada vez que la pestaña o ventana de la prueba pierde el foco, y durante cuánto tiempo.
• Salidas del modo de pantalla completa y cuánto tiempo estuvo la persona candidata fuera de ese modo.
• Pegado de texto en las respuestas, con el número de caracteres pegados.
• Texto que aparece sin haberse escrito: un bloque de texto que aparece de una sola vez, sin las pulsaciones de teclas necesarias para escribirlo.
• Intentos de copiar texto de las preguntas que se hayan bloqueado.
• Recargas y reconexiones, para que cualquier intervalo en la cronología aparezca junto con su explicación.

Comprobaciones de tiempo, calculadas en el servidor

• Respuestas más rápidas de lo que tardaría cualquier persona en leer la pregunta. Cada prueba establece un tiempo mínimo de lectura, normalmente de un segundo y medio, y se registra cada respuesta puntuable que se dé en menos tiempo.
• Tiempos inusualmente uniformes. Si los tiempos de respuesta durante toda una prueba son sospechosamente regulares, el patrón se marca una vez.

Comprobaciones de la cámara, con el consentimiento de la persona candidata

• Fotos de la cámara web tomadas en momentos aleatorios durante la prueba. Cada una se comprueba automáticamente para detectar si no aparece ningún rostro, si aparece más de uno o si un rostro está orientado en dirección opuesta a la pantalla.
• Cámara apagada, durante cuánto tiempo estuvo apagada y si se retiró el permiso para usarla durante la prueba.
• Una foto de identidad antes de que comience la prueba, si la solicita la empresa empleadora.

Comprobaciones del dispositivo y la red

• El mismo dispositivo que otra persona candidata al mismo puesto y la misma red que otra persona candidata al mismo puesto. Se marca a ambas personas candidatas, independientemente de quién haya terminado primero.
• Más de una pantalla conectada, cuando el navegador lo indica.

Los datos del dispositivo y de la red nunca se almacenan en bruto. Cada dato se sustituye por una huella que solo funciona dentro de un puesto, de modo que HireValid puede detectar si dos intentos comparten un dispositivo sin conservar los detalles del dispositivo.

Capa 3: un Integrity Score que puede explicar

Cada verificación contribuye al Integrity Score, de 0 a 100, que se calcula a partir de todas las pruebas que el candidato realiza para el puesto. Las puntuaciones de 80 a 100 corresponden a Alta confianza, las de 50 a 79 a Se recomienda revisar y las de 0 a 49 a Preocupación grave.

Cada tipo de señal se pondera según el aspecto relevante: el tiempo fuera de la prueba se pondera según cuánto tiempo estuvo ausente el candidato, no según cuántas veces cambió de pestaña; los pegados y el texto escrito sin teclear, según la frecuencia con que ocurrieron; y las verificaciones de la cámara web, según la proporción de fotos afectadas. Además, cada señal tiene un límite establecido para que una sola señal, o cualquier combinación de dos, no pueda llevar a un candidato a la categoría de Preocupación grave. La única excepción es una combinación que apunta a que otra persona hizo la prueba: que no aparezca ningún rostro en las fotos y que se use el mismo dispositivo que otro candidato. Se necesitan varias señales independientes para llegar a la categoría de Preocupación grave. Así se evita incluir en ella a candidatos honestos que estén en una sala ruidosa o conectados a una red de oficina compartida.

Las ponderaciones se guardan en un conjunto de reglas con control de versiones, y cada puntuación registra qué versión la generó. Así, un resultado se puede explicar incluso un año después. Free muestra la puntuación y la categoría; Starter y Growth incluyen cada señal y su ponderación, además de una cronología de pruebas que enumera cada evento en lenguaje sencillo y en orden, junto con las fotos. El resumen de integridad también aparece en cada informe PDF del candidato.

Cómo interpretar un resultado como este

Ocho tipos de señales, ninguna concluyente por sí sola, dan como resultado «Se recomienda revisar»: suficiente para que una persona examine el caso con atención, pero no para considerarlo grave. Abra la cronología y léala en orden. Un cambio de pestaña de 24 segundos junto con una notificación del calendario no equivale a que aparezcan de una vez 300 caracteres en una respuesta escrita.

HireValid nunca rechaza, oculta ni clasifica automáticamente a un candidato por una señal. Una notificación, una conexión lenta, una tecnología de asistencia o un familiar que pasa por delante pueden generar un evento. Por eso, una puntuación baja indica por dónde empezar a revisar, no lo que ocurrió. Haga al candidato una pregunta neutral sobre cualquier situación inusual o confirme la habilidad en una breve entrevista estructurada, y tome una decisión considerando todas las pruebas. El artículo de ayuda sobre cómo interpretar las señales de integridad explica paso a paso cómo leer un resultado.

Justo para los candidatos honestos

La prevención de trampas nunca debe significar tratar a cada postulante como sospechoso. La mayoría de los candidatos actúa con honestidad y merece una prueba tranquila y una explicación clara.

Primero se informa a los candidatos. La página de bienvenida indica qué se registra y por qué, y los candidatos dan su consentimiento antes de que se tome una foto. Antes de comenzar las preguntas puntuadas, ven el límite de tiempo, las herramientas que pueden usar y algunas preguntas de práctica. Las respuestas a las preguntas de práctica no cuentan para la puntuación. La guía para candidatos explica cómo es la experiencia desde su perspectiva.

La prueba nunca se detiene para hacer una verificación. Si la cámara se apaga, la prueba continúa y simplemente se deja constancia en la cronología. La cámara es opcional: el empleador puede realizar cualquier prueba para un puesto sin fotos de la cámara web, y las demás verificaciones siguen aplicándose.

Las fotos y los dispositivos están protegidos. Las fotos de la cámara web y de identidad se cifran y se almacenan asociadas a la empresa contratante y al candidato. Solo esa empresa puede verlas mediante enlaces de corta duración. Se eliminan automáticamente al terminar el período de conservación de la empresa, que no supera los 90 días. Los datos del dispositivo y la red se conservan únicamente como huellas digitales que funcionan dentro de un puesto. La Política de datos biométricos contiene más detalles.

Se contemplan adaptaciones. Los empleadores pueden dar más tiempo a un candidato, y las tecnologías de asistencia nunca se consideran trampas. Antes de empezar, el candidato puede solicitar una adaptación. En nuestro enfoque de equidad explicamos cómo abordamos los demás aspectos.

En qué se diferencia de otros programas contra las trampas

La mayoría de los programas contra las trampas en la contratación siguen uno de estos tres enfoques. La supervisión en directo o grabada observa a la persona candidata durante toda la prueba mediante la cámara y el micrófono. Es exhaustiva, pero costosa, estresante para las personas candidatas y exige recopilar muchos datos personales. Los navegadores bloqueados controlan el equipo en el que se realiza la prueba, pero requieren una descarga y son más comunes en el ámbito educativo que en la contratación. Los detectores de texto generado por IA intentan determinar si un texto procede de un chatbot, pero sus resultados son difíciles de explicar a una persona candidata.

HireValid aplica un enfoque más ligero y por capas, pensado para equipos pequeños: pruebas diseñadas para resistir la ayuda de la IA, un conjunto específico de comprobaciones contra las trampas y una puntuación que una persona puede explicar punto por punto. No hace falta instalar nada, la cámara es opcional y las pruebas son concretas. Si está comparando herramientas, haga tres preguntas a cada proveedor: ¿recibe cada persona una prueba distinta?, ¿se envían alguna vez las claves de respuesta al navegador? y ¿puede ver las pruebas y el peso que hay detrás de cada señal? El centro de comparación muestra cómo describen sus funciones de integridad varios proveedores de evaluaciones, con fuentes.

Cómo se ve esto en un proceso de selección real

Imagine una pequeña empresa que busca contratar a una persona para atención al cliente y recibe 60 candidaturas en una semana. Envía a cada persona un enlace al paquete para agentes de atención al cliente: juicio situacional de atención al cliente, dominio del inglés, atención al detalle y mecanografía, unos 33 minutos en total.

Cada persona recibe un conjunto distinto de preguntas. La mayoría termina con un nivel de confianza alto. En dos casos se recomienda revisar el resultado. En la primera cronología aparece «Salió de la pestaña de la prueba» y luego «Volvió a la pestaña de la prueba después de 61 segundos», dos veces. En la segunda aparece «Pegó 412 caracteres» en una respuesta escrita y varias respuestas dadas más rápido de lo que se podía leer la pregunta. La persona responsable de la contratación pregunta a ambas personas al respecto en una entrevista breve y estructurada. Una tuvo una interrupción familiar y resuelve con facilidad un escenario similar en directo; la otra no puede explicar su propia respuesta. La decisión es sencilla, justa y queda documentada.

Ese es el propósito de una evaluación por capas y resistente a la IA: la mayoría de las personas candidatas la completa sin problemas, los pocos resultados que merecen una segunda revisión destacan y las pruebas facilitan la conversación. Para ver el mismo enfoque en una página de producto, visite pruebas de contratación resistentes a la IA o lea cómo evitar las trampas con IA en las entrevistas antes de que las candidaturas lleguen a su lista de preselección.