HABILIDADES DE PROGRAMACIÓN

Prueba de aprendizaje automático en Azure para selección de personal

Vea cómo resuelven las personas candidatas tareas prácticas de aprendizaje automático en Azure.

10 minutos
15 preguntas
Intermedio
Opción múltiple
Preguntas en inglés (inglés)
Teléfono y computadora

Use esta prueba gratis Ver los formatos de las preguntas

La respuesta breve

La prueba de aprendizaje automático en Azure es una evaluación de selección de personal de 10 minutos con 15 preguntas de opción múltiple. Mediante situaciones de proyectos, fragmentos breves de Python y YAML, y opciones de configuración, permite observar cómo abordan las personas candidatas la configuración de Azure Machine Learning, el entrenamiento y la implementación de modelos, y los controles del ciclo de vida. Está diseñada para profesionales de ingeniería de aprendizaje automático de nivel intermedio, especialistas en ciencia de datos, desarrolladores de IA y otros puestos técnicos relacionados.

Qué mide

Criterio práctico para configurar, entrenar, implementar y ejecutar soluciones de aprendizaje automático con Azure Machine Learning.

Configuración del espacio de trabajo, los recursos de proceso y los datos

Las personas candidatas eligen los recursos de cómputo y el acceso a datos que necesita un proyecto dentro de un espacio de trabajo de Azure Machine Learning. En algunos casos, deben hacerlo a partir de un fragmento breve de Python o YAML.

Entrenamiento, ajuste y evaluación de modelos

Las preguntas plantean qué cambiar cuando un modelo no cumple las expectativas y cómo evaluar si un modelo entrenado está listo para usarse.

Implementación de modelos y suministro de predicciones

Las situaciones plantean cómo llevar un modelo entrenado a un punto de conexión activo y preguntan qué configurar o qué sucederá al solicitar predicciones.

Automatización, seguimiento y control del ciclo de vida del modelo

Las personas candidatas eligen los controles que ayudan a mantener la confiabilidad de los modelos con el tiempo, como las ejecuciones reproducibles y el seguimiento de experimentos con MLflow.

Formatos de pregunta

Opción múltiple

La persona candidata: Lee una situación breve, una tabla o una afirmación y elige la respuesta correcta o todas las respuestas correctas.

Usted ve: Si el candidato conoce el material lo suficiente como para aplicarlo, no solo reconocerlo.

15 preguntas en 10 minutos, presentadas de una en una.

Puestos para los que sirve esta prueba

Profesionales de ingeniería de aprendizaje automático, especialistas en ciencia de datos, desarrolladores de IA, profesionales de ingeniería de plataformas y operaciones de ML, arquitectos de soluciones en la nube, profesionales de ingeniería de datos y desarrolladores que trabajan con aprendizaje automático en Azure a nivel intermedio.

Qué puede mostrar esta prueba

Predecir qué hará una configuración
Las preguntas plantean qué sucederá con una configuración determinada, por lo que la persona candidata debe razonar sobre el comportamiento de Azure Machine Learning, en vez de limitarse a nombrar sus funciones.
Razonamiento sobre código y configuración
Los fragmentos breves de Python y YAML le permiten evaluar cómo interpretan las personas candidatas los detalles de implementación y las opciones de configuración.
Situaciones actuales y accesibles
Las preguntas se basan en la versión actual del SDK de Python y las herramientas de línea de comandos, no en versiones obsoletas. Nunca dependen de precios, listas de regiones o rutas de menús en el portal.

Qué obtiene por cada candidato

Informe de ejemplo (datos ficticios)Aprendizaje automático en Azure

64 %Percentil 31. Referencia: candidatos de HireValid, n = 2093

Configuración del espacio de trabajo, los recursos de proceso y los datos75 %

Entrenamiento, ajuste y evaluación de modelos56 %

Implementación de modelos y suministro de predicciones57 %

Automatización, seguimiento y control del ciclo de vida del modelo66 %

Integrity ScoreAlta confianza

Permaneció en la pestaña de la prueba durante toda la evaluación
Sin respuestas copiadas y pegadas
Respondió a un ritmo constante

Las puntuaciones, los perfiles y las señales de integridad son información que usted debe revisar junto con una entrevista; nunca son motivo para tomar una decisión automática.

Use esta prueba gratis

Cómo se administra la evaluación

Cada persona candidata recibe un conjunto distinto de preguntas, extraídas de amplios bancos de preguntas. Las preguntas aparecen una por una, en orden aleatorio y con las opciones de respuesta mezcladas. El temporizador de 10 minutos funciona en el servidor. Si la persona candidata vuelve a cargar la página, aparece la misma pregunta y solo se conserva el tiempo restante. No puede volver a preguntas anteriores. El texto de las preguntas no se puede copiar ni seleccionar, y los intentos de copia bloqueados quedan registrados en la cronología. HireValid registra señales como el tiempo fuera de la pestaña de la prueba, el pegado de texto en las respuestas y las respuestas enviadas más rápido de lo que se puede leer una pregunta. Estas señales aparecen en un Integrity Score y en una cronología de evidencias para que la empresa las revise. El sistema no toma decisiones por sí solo. Con el consentimiento de la persona candidata, las empresas pueden añadir fotos de la cámara web tomadas en momentos aleatorios.

Cómo prevenimos las trampas con IA · Señales de integridad

Use la puntuación como una de varias evidencias

Revise el resultado junto con una muestra de trabajo y una entrevista estructurada. Pida a las personas candidatas que expliquen sus decisiones sobre la configuración del espacio de trabajo, la evaluación del modelo o el suministro de predicciones. Luego, compare su razonamiento con las necesidades del puesto. La puntuación es una evidencia que debe revisar una persona, no una decisión de contratación por sí sola. Si el puesto también incluye tareas relacionadas, considere aprendizaje automático, aprendizaje profundo o inteligencia artificial como evidencias por separado.

Preguntas para entrevistas estructuradas

¿Cómo elegiría un espacio de trabajo, los recursos de cómputo y la configuración de datos para un proyecto de aprendizaje automático?
Preste atención a si las decisiones de configuración son claras y se ajustan a la situación del proyecto.
Cuénteme cómo respondería si los resultados de evaluación de un modelo no satisficieran las necesidades del proyecto.
Preste atención a si la persona candidata adopta un enfoque reflexivo para entrenar, ajustar y evaluar el modelo.
¿Cómo convertiría un modelo entrenado en un servicio que devuelva predicciones?
Preste atención a si toma decisiones prácticas sobre la implementación y el suministro de predicciones.

Entienda las puntuaciones y los valores de referencia

Equidad y adaptaciones

Las preguntas están redactadas en inglés estadounidense claro, con un nivel de lectura profesional, fragmentos breves de código y sin modismos, conocimientos locales ni referencias a dinero. Las situaciones abarcan muchos sectores y las personas que aparecen tienen nombres de distintos orígenes. Las preguntas se basan en la versión actual del SDK de Python y las herramientas de línea de comandos, no en versiones obsoletas. Ninguna pregunta depende de memorizar precios, listas de regiones o rutas de menús en el portal.

Puede dar tiempo adicional a cualquier candidato como adaptación. Los resultados son pruebas que una persona debe revisar, nunca una decisión automática.

Provisional: la confiabilidad se informa cuando 200 personas candidatas hayan completado la prueba.

Lea nuestro enfoque de equidad

Detalles de la prueba

Una prueba breve y cronometrada para evaluar qué tan bien una persona candidata desarrolla y ejecuta soluciones de aprendizaje automático en Microsoft Azure. Las preguntas presentan situaciones de proyectos realistas, fragmentos breves de Python y YAML, y opciones de configuración. Se pregunta qué configurar, qué cambiar o qué sucederá. La prueba abarca el proceso desde un espacio de trabajo y sus recursos de cómputo hasta modelos entrenados, puntos de conexión activos y controles para mantener la confiabilidad de los modelos con el tiempo.

Las preguntas están en inglés.
No se necesitan recursos auxiliares.
Cada pregunta se responde una sola vez y en orden, sin posibilidad de volver atrás.
4 preguntas de práctica, 3 minutos, antes de la prueba cronometrada.

Microsoft Azure, Azure Machine Learning, Azure Kubernetes Service, Azure Key Vault, Azure Container Registry, Azure Monitor, MLflow, Python, Microsoft Entra ID, Docker son marcas registradas de sus respectivos propietarios. HireValid no está afiliada a ellas ni cuenta con su respaldo.

Preguntas frecuentes

¿Qué candidatos deberían realizar la prueba de aprendizaje automático en Azure?+

Está dirigida a profesionales de ingeniería de aprendizaje automático de nivel intermedio, especialistas en ciencia de datos, desarrolladores de IA, profesionales de ingeniería de plataformas y operaciones de ML, arquitectos de soluciones en la nube, profesionales de ingeniería de datos y desarrolladores que trabajan con aprendizaje automático en Azure.

¿Cómo aborda la prueba de aprendizaje automático en Azure la equidad?+

¿Pueden las personas candidatas usar ayudas durante la prueba de aprendizaje automático en Azure?+

No se permite usar ayudas ni volver a preguntas anteriores. El código de las preguntas se limita a fragmentos breves de Python y YAML que las personas candidatas leen y evalúan en pantalla. Por tanto, no necesitan sus propias herramientas ni una suscripción de Azure.

¿Qué opciones de práctica hay para la prueba de aprendizaje automático en Azure?+

Antes de responder las 15 preguntas cronometradas, las personas candidatas pueden probar un conjunto de práctica de 4 preguntas con un límite de 3 minutos. Así pueden familiarizarse con los formatos de respuesta única y selección de todas las opciones que correspondan.