സ്കോറിങ്ങും ബെഞ്ച്മാർക്കുകളും

75-ാം പെർസെന്റൈൽ.
75% ശരിയാണോ?

ഇവ വ്യത്യസ്ത ചോദ്യങ്ങൾക്കാണ് ഉത്തരം നൽകുന്നത്. നിയമന തീരുമാനം എടുക്കാൻ സ്കോർ ഉപയോഗിക്കുന്നതിന് മുമ്പ് അവ തമ്മിലുള്ള വ്യത്യാസം മനസ്സിലാക്കുക.

ആശയം പര്യവേക്ഷണം ചെയ്യുകഉദാഹരണത്തിന് മാത്രം; നിലവിലെ നോർം ഡാറ്റയല്ല

75th

പെർസെന്റൈൽ
ഈ സാങ്കൽപ്പിക താരതമ്യ ഗ്രൂപ്പിലെ 75%-ത്തിലധികം.

താരതമ്യം കാണാൻ പെർസെന്റൈൽ നീക്കൂ

1-ാം പെർസെന്റൈൽ99-ാം പെർസെന്റൈൽ

ആപേക്ഷിക സ്ഥാനം വിശദീകരിക്കാൻ 100 ഡോട്ടുകളിൽ 75 എണ്ണം ഹൈലൈറ്റ് ചെയ്തിരിക്കുന്നു. ഇതിന്റെ അർത്ഥം ചോദ്യങ്ങളിൽ 75% ശരിയായി ഉത്തരം നൽകി എന്നല്ല.

ഒരു percentile വിശ്വസിക്കുന്നതിന് മുമ്പ്

അവരോട് പാസ്‌പോർട്ട് ചോദിക്കുക.

ഒരു ബെഞ്ച്മാർക്കിന്റെ ഉറവിടം മനസ്സിലാക്കാൻ ആവശ്യമായ വിവരങ്ങൾ അതിനൊപ്പം ഉണ്ടായിരിക്കണം.

റഫറൻസ് ജനസംഖ്യ: ആരെയാണ് താരതമ്യം ചെയ്യുന്നത്?
സാമ്പിൾ വലുപ്പം: ഈ മാനദണ്ഡത്തിന് എത്രത്തോളം ഡാറ്റ പിന്തുണയുണ്ട്?
ടെസ്റ്റ്, മാനദണ്ഡ പതിപ്പ്: ഏത് അസസ്മെന്റും സ്കോറിംഗ് നിയമങ്ങളുമാണ്?
പരിമിതികൾ: ഈ താരതമ്യം എവിടെയാണ് ഉപയോഗിക്കരുത്?

നിലവിലെ സ്ഥിതി

കൃത്യതയ്ക്കുമുമ്പ് തെളിവ്.

ലഭ്യമാകുന്നിടത്ത് പൈലറ്റ് ഡാറ്റയും അനുയോജ്യമായ Intellect Council റഫറൻസ് ഡാറ്റയും ഉപയോഗിക്കാനാണ് HireValid പദ്ധതിയിടുന്നത്. ഈ വെബ്‌സൈറ്റിനായി പൂർത്തിയായ വാലിഡേഷൻ പഠനമോ നിലവിലെ നോർം സാമ്പിളോ നൽകിയിട്ടില്ല. മുകളിലെ എക്സ്പ്ലോറർ വിവരാവശ്യത്തിനുള്ളതാണ്.

തെളിവുകൾ ഞങ്ങൾ എങ്ങനെ കൈകാര്യം ചെയ്യുന്നു

സ്കോറിംഗ് രീതിയും ഉത്തരവാദിത്തത്തോടെയുള്ള വ്യാഖ്യാനവും

Percentile എന്നതിന്റെ അർത്ഥം എന്താണ്?

ഒരു പെർസെന്റൈൽ റഫറൻസ് ഗ്രൂപ്പിനുള്ളിലെ ആപേക്ഷിക സ്ഥാനമാണ് സൂചിപ്പിക്കുന്നത്. ഉദാഹരണത്തിന്, 75-ാം പെർസെന്റൈലിലുള്ള സ്ഥാനാർഥിയുടെ സ്കോർ, രേഖപ്പെടുത്തിയ ആ ഗ്രൂപ്പിലെ 75% പേരുടേതിനേക്കാൾ കൂടുതലാണ്. അതിനർത്ഥം അവർ 75% ചോദ്യങ്ങൾക്ക് ശരിയായി ഉത്തരം നൽകി എന്നോ ജോലിയിൽ വിജയിക്കാൻ 75% സാധ്യതയുണ്ട് എന്നോ അല്ല.

ടെസ്റ്റ് പതിപ്പുകളും സ്കോറിംഗ് നിയമങ്ങളും റഫറൻസ് ഗ്രൂപ്പുകളും അനുയോജ്യമാകുമ്പോൾ മാത്രം ഫലങ്ങൾ താരതമ്യം ചെയ്യുക. മാനദണ്ഡ ഗ്രൂപ്പിന്റെ പശ്ചാത്തലമില്ലാത്ത സ്കോർ, തെളിവുകൾ പിന്തുണയ്ക്കുന്നതിലുമധികം കൃത്യതയുണ്ടെന്ന തോന്നൽ നൽകാം.

Intellect Council മാനദണ്ഡമാക്കിയിരിക്കുന്നത്

ലഭ്യമായിടത്ത് പൈലറ്റ് ഡാറ്റയും അനുയോജ്യമായ Intellect Council റഫറൻസ് ഡാറ്റയും ഉപയോഗിക്കാനാണ് HireValid ഉദ്ദേശിക്കുന്നത്. ഈ വെബ്സൈറ്റിനായി നിലവിലെ നോർമിങ് സാമ്പിളിന്റെ വലുപ്പമോ സാധൂകരണ ഫലമോ നൽകിയിട്ടില്ല. ഈ അംഗീകാരം ഉദ്ദേശിക്കുന്ന ബന്ധത്തെക്കുറിച്ചാണ് പറയുന്നത്; നോർമിങ് പഠനം പൂർത്തിയായതിന്റെ തെളിവല്ല.

പെർസെന്റൈൽ റിപ്പോർട്ടുകൾ പുറത്തിറക്കുന്നതിന് മുമ്പ്, സാമ്പിൾ എങ്ങനെ ശേഖരിച്ചു, അതിലെ പ്രതിനിധാനം, സാമ്പിൾ വലുപ്പം, ഓരോ മാനദണ്ഡ ഗ്രൂപ്പിന്റെയും പരിമിതികൾ എന്നിവ ടീം രേഖപ്പെടുത്തണം. ആദ്യകാല മാനദണ്ഡങ്ങൾ വ്യക്തമായി അടയാളപ്പെടുത്തുകയും അനുയോജ്യമായ ഡാറ്റ ലഭ്യമാകുന്നതിനനുസരിച്ച് പുതുക്കുകയും വേണം.

അസംസ്കൃത ഫലങ്ങൾക്ക് എങ്ങനെയാണ് സ്കോർ നൽകുന്നത്?

സ്കോറിങ്ങിന് ക്ലാസിക്കൽ ടെസ്റ്റ് തിയറി ഉപയോഗിക്കുന്നു: ശരിയായ ഉത്തരങ്ങൾ, ചോദ്യങ്ങളുടെ പ്രയാസനില, വേർതിരിച്ചറിയാനുള്ള കഴിവ് എന്നിവ. സ്കെയിൽ ചെയ്ത സ്കോറിന് ടെസ്റ്റ് പ്രകടനത്തിന്റെ സംഗ്രഹം നൽകാനാകും. മൊത്തത്തിലുള്ള അസസ്‌മെന്റ് സ്കോറുകൾക്ക് വ്യക്തമായി നിശ്ചയിച്ച വെയിറ്റേജുകൾ ഉപയോഗിച്ച് വിവിധ ടെസ്റ്റുകൾ സംയോജിപ്പിക്കാനാകും.

എഴുത്ത് ജോലികൾക്ക് വ്യക്തമായ മൂല്യനിർണയ മാനദണ്ഡവും AI സഹായത്തോടെ ലഭിച്ച സ്കോറുകളുടെ മനുഷ്യ പരിശോധനയും ആവശ്യമാണ്. വിശദീകരണമില്ലാത്ത ഒരു സംഖ്യ ലഭിക്കുന്നതിനുപകരം, തൊഴിലുടമകൾക്ക് അതിന്റെ അടിസ്ഥാനകാരണം പരിശോധിക്കാൻ കഴിയണം.

ഉത്തരവാദിത്തമുള്ള ഒരു ബെഞ്ച്മാർക്കിന്റെ സവിശേഷതകൾ എന്തൊക്കെയാണ്?

നിങ്ങൾ ചോദിക്കുന്ന ചോദ്യത്തിന് അനുയോജ്യമായ ഒരു റഫറൻസ് ജനവിഭാഗം ഉപയോഗിക്കുക. വിശാലമായ തൊഴിൽ ചെയ്യുന്ന ജനവിഭാഗവുമായി നടത്തുന്ന താരതമ്യം ഒരു പ്രത്യേക ജോലിക്കായി അപേക്ഷിച്ചവരുമായുള്ള താരതമ്യത്തിൽ നിന്ന് വ്യത്യസ്തമാണ്. ഇവയിൽ ഒന്നിനെയും എല്ലാവർക്കും ബാധകമായ വിജയമാനദണ്ഡമായി കാണരുത്.

കാലക്രമത്തിൽ ഓരോ ഇനത്തിന്റെയും പ്രകടനവും ഗ്രൂപ്പുകൾ തമ്മിലുള്ള വ്യത്യാസങ്ങളും അവലോകനം ചെയ്യുക. പിന്നീട് വരുന്ന ഒരു അപ്‌ഡേറ്റ്, മുമ്പത്തെ നിയമന തീരുമാനത്തിന്റെ അർത്ഥം അറിയാതെ മാറ്റാതിരിക്കാനായി, റിപ്പോർട്ടുകളിൽ നോർമുകളുടെ പതിപ്പുകൾ സൂക്ഷിക്കുക.

റോളിന് ആവശ്യമായ കാര്യങ്ങളിൽ നിന്ന് ആരംഭിക്കുക.

പ്രസക്തമായ ടെസ്റ്റുകൾ കണ്ടെത്തൂ പണമടച്ചുള്ള പ്ലാനുകൾ താരതമ്യം ചെയ്യുക