HABILIDADES ESPECÍFICAS DEL PUESTO

Prueba de NLP para selección de personal

Evalúe los conocimientos prácticos de NLP con preguntas breves y escenarios laborales en 10 minutos.

10 minutos
15 preguntas
Intermedio
Opción múltiple
Preguntas en inglés (inglés)
Teléfono y computadora

Use esta prueba gratis Ver los formatos de las preguntas

La respuesta breve

La prueba de NLP es una evaluación de 10 minutos y 15 preguntas sobre conocimientos prácticos de NLP, dirigida a ingenieros de NLP, ingenieros de aprendizaje automático, ingenieros de IA, científicos de datos, analistas de datos que trabajan con textos y otros puestos que requieren conocimientos prácticos de NLP. Las preguntas de opción múltiple abarcan la preparación de texto, su conversión en características para modelos, la extracción de información, la creación de herramientas de diálogo y análisis de temas, y el trabajo con modelos de lenguaje basados en transformers.

Qué mide

Conocimientos prácticos sobre preparación de texto, creación y evaluación de modelos de texto, extracción de información y trabajo con modelos de lenguaje basados en transformers.

Preparación de texto

Evalúa las decisiones sobre cómo preparar texto sin procesar para el procesamiento del lenguaje natural.

Características de texto y clasificadores

Evalúa cómo convertir texto en características para modelos y trabajar con clasificadores.

Extracción, sistemas de diálogo y temas

Evalúa la extracción de datos estructurados de textos y el uso de herramientas de diálogo y análisis de temas.

Transformers y modelos de lenguaje

Evalúa el trabajo con modelos de lenguaje basados en transformers.

Formatos de pregunta

Opción múltiple

La persona candidata: Lee una situación breve, una tabla o una afirmación y elige la respuesta correcta o todas las respuestas correctas.

Usted ve: Si el candidato conoce el material lo suficiente como para aplicarlo, no solo reconocerlo.

15 preguntas en 10 minutos, presentadas de una en una.

Puestos para los que sirve esta prueba

Ingenieros de NLP, ingenieros de aprendizaje automático, ingenieros de IA, científicos de datos y analistas de datos que trabajan con textos, además de otros puestos que requieren conocimientos prácticos de procesamiento del lenguaje natural.

Qué puede mostrar esta prueba de NLP

Evidencias más allá del currículum
Descubra cómo trabajan los candidatos con la preparación de texto, las características de modelos, la extracción, los sistemas de diálogo, los temas y los modelos de lenguaje basados en transformers.
Una evaluación de habilidades enfocada
Use 15 preguntas de opción múltiple para evaluar conocimientos prácticos de NLP, incluidos fragmentos breves de Python que usan funciones integradas y módulos de la biblioteca estándar.
Un primer paso breve
El formato de 10 minutos le ofrece un indicador específico que puede revisar junto con una muestra de trabajo y una entrevista estructurada.

Qué obtiene por cada candidato

Informe de ejemplo (datos ficticios)Procesamiento del lenguaje natural (NLP)

73 %Percentil 51. Referencia: candidatos de HireValid, n = 1484

Preparación de texto68 %

Características de texto y clasificadores79 %

Extracción, sistemas de diálogo y temas62 %

Transformers y modelos de lenguaje81 %

Integrity ScoreAlta confianza

Permaneció en la pestaña de la prueba durante toda la evaluación
Sin respuestas copiadas y pegadas
Respondió a un ritmo constante

Las puntuaciones, los perfiles y las señales de integridad son información que usted debe revisar junto con una entrevista; nunca son motivo para tomar una decisión automática.

Use esta prueba gratis

Cómo se realiza la evaluación

Cada intento toma un conjunto distinto de preguntas de bancos amplios. El orden de las preguntas cambia en cada intento y las opciones de respuesta se mezclan. El navegador recibe una pregunta a la vez y las respuestas correctas permanecen en los servidores de HireValid. El tiempo se controla en el servidor; si se vuelve a cargar la página, se restaura la misma pregunta con el tiempo restante. Los candidatos no pueden volver a preguntas anteriores. No se puede copiar ni seleccionar el texto de las preguntas, y los intentos de copia bloqueados se registran en la cronología. HireValid registra señales como el tiempo que se pasa fuera de la pestaña de la prueba, el texto pegado en las respuestas y las respuestas dadas más rápido de lo que se puede leer una pregunta. Se proporcionan un Integrity Score y una cronología de evidencias para que los empleadores los revisen; la puntuación nunca toma decisiones por sí sola. Con el consentimiento de los candidatos, los empleadores pueden añadir fotos de la cámara web tomadas en momentos aleatorios.

Cómo prevenimos las trampas con IA · Señales de integridad

Use la puntuación como evidencia

Revise la puntuación junto con una muestra de trabajo y una entrevista estructurada. Pida a los candidatos que expliquen cómo prepararían texto, crearían o evaluarían un modelo de texto, o extraerían información. Después, compare su razonamiento con las evidencias de la prueba. Si tiene necesidades de selección relacionadas, explore las pruebas de inteligencia artificial y extracción, transformación y carga de datos (ETL).

Preguntas para entrevistas estructuradas

Cuénteme sobre un texto sin procesar que haya preparado para un modelo. ¿Qué decisiones tomó y por qué?
Preste atención a que las decisiones se relacionen con los datos y la tarea, y a cómo determinó el candidato si fueron útiles.
Describa una tarea de clasificación de texto en la que haya trabajado. ¿Cómo eligió las características y el clasificador?
Preste atención a cómo razona sobre las características, la elección de modelos y la evaluación.
¿Cómo extraería datos estructurados de un conjunto de textos?
Preste atención a que explique con claridad cómo encontrar información y representarla de forma estructurada.
¿Cómo evaluaría si una herramienta de diálogo o de análisis de temas funciona según lo previsto?
Preste atención a cómo evaluaría el candidato la herramienta en función de su tarea.

Entienda las puntuaciones y los valores de referencia

Equidad y adaptaciones

Las preguntas tratan sobre conceptos y decisiones habituales en el trabajo de un profesional, no sobre los detalles de una biblioteca concreta o su versión. El código consiste en fragmentos breves de Python que usan solo sus funciones integradas y los módulos de la biblioteca estándar re, collections y math, nunca bibliotecas de terceros ni comportamientos que varíen entre versiones. Las oraciones de ejemplo están redactadas en inglés sencillo y neutral, e incluyen nombres de distintos orígenes. Ningún ejemplo depende de modismos, deportes, festividades ni conocimientos locales. Los cálculos usan números pequeños que se pueden resolver en papel, que todos los candidatos pueden usar.

Puede dar tiempo adicional a cualquier candidato como adaptación. Los resultados son pruebas que una persona debe revisar, nunca una decisión automática.

Provisional: la fiabilidad se informa cuando 200 candidatos la hayan completado.

Lea nuestro enfoque de equidad

Detalles de la prueba

Una evaluación cronometrada de conocimientos prácticos sobre procesamiento del lenguaje natural. Los candidatos responden preguntas breves y escenarios laborales sobre cómo preparar texto sin procesar, convertir texto en características para modelos, extraer datos estructurados de textos, crear herramientas conversacionales y de análisis de temas, y trabajar con modelos de lenguaje basados en transformers. Algunas preguntas incluyen unas líneas de Python para leer.

Las preguntas están en inglés.
Materiales permitidos: Papel para borrador.
Cada pregunta se responde una sola vez y en orden, sin posibilidad de volver atrás.
4 preguntas de práctica, 3 minutos, antes de la prueba cronometrada.

Python es una marca registrada de su propietario. HireValid no está afiliada a ella ni cuenta con su respaldo.

Preguntas frecuentes

¿Qué mide la prueba de NLP?+

Mide los conocimientos prácticos sobre preparación de texto, creación y evaluación de modelos de texto, extracción de información y trabajo con modelos de lenguaje basados en transformers. Las preguntas también abarcan características de texto y clasificadores, sistemas de diálogo y temas.

¿Qué ven los candidatos en la prueba de NLP?+

Los candidatos responden 15 preguntas de opción múltiple en 10 minutos. Las preguntas incluyen enunciados breves y escenarios laborales. Algunas muestran unas líneas de Python para leer.

¿Para quién está pensada la prueba de NLP?+

Está dirigida a ingenieros de NLP, ingenieros de aprendizaje automático, ingenieros de IA, científicos de datos y analistas de datos que trabajan con textos. También puede ser adecuada para otros puestos que requieren conocimientos prácticos de procesamiento del lenguaje natural.

¿Pueden los candidatos usar ayudas durante la prueba de NLP?+

Se permite usar papel para hacer anotaciones. Los ejemplos de código usan fragmentos breves de Python con funciones integradas y módulos de la biblioteca estándar, no bibliotecas de terceros. Las preguntas se centran en conceptos y decisiones propias de la práctica, no en los detalles de una biblioteca concreta o su versión.