COMPÉTENCES EN PROGRAMMATION

Test TensorFlow pour le recrutement

Découvrez comment les candidats interprètent le fonctionnement de TensorFlow pour la création et l'entraînement de modèles.

10 minutes
15 questions
Intermédiaire
Choix multiple
Questions en anglais
Téléphone et ordinateur

Utilisez ce test gratuitement Voir les formats de questions

La réponse courte

Le test TensorFlow de niveau intermédiaire évalue les connaissances pratiques de TensorFlow 2 et de son API Keras. Les candidats répondent à des questions à choix multiples fondées sur de courts extraits de code Python et des énoncés précis portant sur les tenseurs et les gradients, les pipelines de données et l'entraînement, les réseaux convolutifs et les architectures complexes. Il s'adresse aux ingénieurs et aux professionnels des données qui créent ou entretiennent des modèles de réseaux de neurones.

Ce que cela mesure

Connaissances pratiques de TensorFlow : tenseurs et gradients, pipelines de données et entraînement, réseaux convolutifs et architectures de modèles plus complexes.

Tenseurs et exécution : les bases

De courts extraits de code Python et des énoncés précis portent sur le comportement des tenseurs, l'exécution et la différentiation automatique.

Pipelines de données et entraînement

Les questions portent sur les pipelines d'entrée et les étapes de l'entraînement des modèles.

Réseaux convolutifs

Les candidats répondent à des questions sur les réseaux convolutifs et leur prise en charge par TensorFlow.

Architectures de modèles complexes

Les questions portent sur les conceptions à plusieurs composants, notamment les réseaux récurrents, résiduels et à entrées multiples.

Formats de questions

Choix multiple

Le candidat : Lit une courte situation, un tableau ou un énoncé, puis choisit la bonne réponse ou toutes les bonnes réponses.

Vous voyez : Si le candidat maîtrise suffisamment le sujet pour le mettre en pratique, et pas seulement le reconnaître.

15 questions en 10 minutes, présentées une à une.

Postes adaptés à ce test

Ingénieurs en apprentissage automatique, ingénieurs en apprentissage profond, ingénieurs en IA, scientifiques des données et analystes de données qui créent ou entretiennent des modèles de réseaux de neurones dans TensorFlow.

Des éléments qui vont au-delà du CV

Le fonctionnement du framework, pas la mémorisation des noms
Les candidats répondent à des questions fondées sur de courts extraits de code et des énoncés précis sur le fonctionnement de TensorFlow. Vous disposez ainsi d'éléments allant au-delà d'une simple liste de frameworks sur un CV.
Une comparaison des versions plus équitable
Le code porte sur les versions actuelles de TensorFlow 2 et évite les comportements qui ont changé d'une version à l'autre. Les différences entre les versions récentes n'influencent donc pas les questions.
De la place pour effectuer de petits calculs
Les calculs de dimensions et de paramètres utilisent de petits nombres. Les candidats peuvent utiliser du papier brouillon pour examiner ces détails des modèles.

Ce que vous obtenez pour chaque candidat

Exemple de rapport (données fictives)TensorFlow

66 %Percentile 35. Référence : candidats HireValid, n = 2 269

Tenseurs et exécution : les bases56 %

Pipelines de données et entraînement57 %

Réseaux convolutifs62 %

Architectures de modèles complexes87 %

Integrity ScoreConfiance élevée

Est resté sur l’onglet du test pendant toute sa durée
Aucune réponse copiée-collée
A répondu à un rythme régulier

Les scores, les profils et les signaux d’intégrité sont des éléments que vous pouvez examiner en complément d’un entretien, et ne constituent jamais une décision automatique.

Utilisez ce test gratuitement

Comment le test traite les signaux d'intégrité

Chaque candidat reçoit un ensemble de questions différent, sélectionné dans de vastes banques de questions. Les questions apparaissent une par une, dans un ordre différent, et les choix de réponse sont mélangés. Le test dure 10 minutes et les candidats ne peuvent pas revenir aux questions précédentes. Si la page est rechargée, la même question réapparaît, avec uniquement le temps restant. Le texte des questions ne peut pas être copié ni sélectionné ; toute tentative de copie bloquée est consignée dans la chronologie. HireValid enregistre des signaux tels que le temps passé hors de l'onglet du test, le collage de texte dans les réponses et les réponses données plus rapidement qu'il n'est possible de lire une question. Un Integrity Score et une chronologie des éléments recueillis sont fournis pour examen par l'employeur, et non pour prendre une décision automatique. Avec le consentement du candidat, les employeurs peuvent ajouter des photos prises à la webcam à des moments aléatoires.

Comment nous prévenons la fraude assistée par l’IA · Signaux d’intégrité

Utilisez le score comme un indicateur parmi d'autres

Examinez le score avec un échantillon de travail réalisé avec TensorFlow et un entretien structuré. Vous pouvez, par exemple, demander aux candidats de réaliser une tâche liée à un modèle, puis discuter de leurs choix concernant les pipelines d'entrée, l'entraînement ou l'architecture du modèle. Le test ne décide pas qui recruter. Pour en savoir plus, consultez comment nous créons nos tests, le guide des tests préalables à l'embauche et le test Neural Networks, qui porte sur un sujet connexe.

Questions d’entretien structuré

Parlez-moi d'un modèle TensorFlow que vous avez créé ou entretenu. Comment avez-vous géré ses données d'entrée et son entraînement ?
Écoutez si le candidat décrit clairement son rôle, les décisions qu'il a prises concernant le pipeline et l'entraînement, et les raisons de ses choix.
Décrivez un réseau convolutif sur lequel vous avez travaillé et expliquez comment vous avez abordé sa conception.
Recherchez un exemple concret et une explication argumentée des décisions du candidat, plutôt qu'une définition des réseaux convolutifs récitée par cœur.
Décrivez-moi un modèle composé de plusieurs parties sur lequel vous avez travaillé. Comment ces parties s’articulaient-elles ?
Écoutez si le candidat donne un exemple précis de conception récurrente, résiduelle ou à entrées multiples, et explique sa structure ainsi que sa propre contribution.

Comprendre les scores et les repères

Équité et aménagements

Les questions utilisent de courts extraits de code et un anglais technique clair, sans expressions idiomatiques. Elles évaluent la compréhension du fonctionnement du framework, et non la mémorisation de noms ou du texte exact des messages d'erreur. Le code porte sur les versions actuelles de TensorFlow 2 et évite les comportements qui ont changé d'une version à l'autre. Les candidats utilisant une version récente sont donc évalués de la même façon. Les calculs de dimensions et de paramètres utilisent de petits nombres, et chaque candidat peut utiliser du papier brouillon.

Vous pouvez accorder un délai supplémentaire à tout candidat à titre d’aménagement. Les résultats sont des éléments qu’une personne doit examiner, jamais une décision automatique.

Provisoire : la fiabilité sera indiquée lorsque 200 candidats auront passé le test.

Découvrez notre approche de l’équité

Détails du test

Une évaluation de dix minutes des connaissances pratiques de TensorFlow 2 et de son API Keras. Les candidats lisent de courts extraits de code Python et des énoncés précis sur le fonctionnement du framework. Les questions portent sur les tenseurs et la différentiation automatique, les pipelines de données et l'entraînement, les réseaux convolutifs, ainsi que les modèles à plusieurs composants, comme les réseaux récurrents, résiduels et à entrées multiples.

Les questions sont en anglais.
Aides autorisées : Brouillon.
Chaque question reçoit une réponse une seule fois, dans l’ordre, sans possibilité de revenir en arrière.
4 questions d’entraînement, 4 minutes, avant le test chronométré.

TensorFlow, Keras, Python sont des marques déposées appartenant à leurs propriétaires. HireValid n’y est pas affilié et n’est pas approuvé par ces derniers.

Foire aux questions

À qui s’adresse le test TensorFlow ?+

Il s'agit d'un test de niveau intermédiaire destiné aux ingénieurs en apprentissage automatique, aux ingénieurs en apprentissage profond, aux ingénieurs en IA, aux scientifiques des données et aux analystes de données qui créent ou entretiennent des modèles de réseaux de neurones dans TensorFlow. Utilisez-le lorsque ces compétences sont pertinentes pour le poste, plutôt que comme évaluation générale de programmation.

Les candidats peuvent-ils passer le test TensorFlow sur un téléphone ?+

Oui. Le test n’est pas réservé aux ordinateurs de bureau : vous pouvez le passer sur un téléphone ou un ordinateur. Les extraits de code sont courts, et les calculs de dimensions et de paramètres utilisent de petits nombres que vous pouvez calculer sur du papier brouillon.

Les candidats peuvent-ils utiliser des supports ou revenir sur une question du test TensorFlow ?+

Les candidats peuvent utiliser du papier brouillon. Ils ne peuvent pas revenir à une question précédente pendant le test de 10 minutes. Un ensemble d'entraînement distinct comprend 4 questions et dure 4 minutes, afin que les candidats puissent découvrir le format à choix multiples avant de commencer.

Le score au test TensorFlow doit-il déterminer qui poursuit le processus de recrutement ?+

Non. Considérez le score comme un élément qu'une personne doit examiner, en complément d'un échantillon de travail avec TensorFlow et d'un entretien structuré. Pour approfondir les résultats pertinents, interrogez le candidat sur son expérience des processus d'entraînement, des réseaux convolutifs ou des architectures de modèles à plusieurs composants.