COMPETENZE DI PROGRAMMAZIONE

Test Machine Learning in Azure per la selezione del personale

Scopri come i candidati affrontano attività pratiche di machine learning su Azure.

10 minuti
15 domande
Intermedio
Scelta multipla
Domande in inglese
Cellulare e computer

Usa questo test gratis Scopri i formati delle domande

La risposta breve

Il test Machine Learning in Azure è una valutazione per la selezione del personale di 10 minuti, composta da 15 domande a scelta multipla. Situazioni di progetto, brevi frammenti di codice Python e YAML e scelte di configurazione mostrano come i candidati affrontano la configurazione di Azure Machine Learning, l'addestramento e la distribuzione dei modelli e i controlli sul loro ciclo di vita. È pensato per ingegneri di machine learning di livello intermedio, data scientist, sviluppatori AI e ruoli tecnici correlati.

Che cosa misura

Capacità di valutare in modo pratico la configurazione, l'addestramento, la distribuzione e la gestione di soluzioni di machine learning con Azure Machine Learning.

Configurazione dell'area di lavoro, delle risorse di calcolo e dei dati

I candidati scelgono le risorse di calcolo e l'accesso ai dati necessari per un progetto all'interno di un'area di lavoro Azure Machine Learning, a volte partendo da un breve frammento di codice Python o YAML.

Addestramento, messa a punto e valutazione dei modelli

Le domande chiedono cosa modificare quando un modello non raggiunge i risultati attesi e come valutare se un modello addestrato è pronto per l'uso.

Distribuzione dei modelli e fornitura di previsioni

Gli scenari portano un modello addestrato a un endpoint attivo e chiedono cosa configurare o cosa succederà quando verranno richieste delle previsioni.

Automazione, monitoraggio e controllo del ciclo di vita dei modelli

I candidati scelgono i controlli che aiutano a mantenere affidabili i modelli nel tempo, come le esecuzioni ripetibili e il monitoraggio degli esperimenti con MLflow.

Formati delle domande

Scelta multipla

Il candidato: Legge una breve situazione, una tabella o un’affermazione e sceglie la risposta corretta o tutte le risposte corrette.

Ecco cosa vedrai: Se il candidato conosce la materia abbastanza bene da saperla applicare, non solo riconoscere.

15 domande in 10 minuti, presentate una alla volta.

Ruoli adatti a questo test

Ingegneri di machine learning, data scientist, sviluppatori AI, ingegneri di piattaforme ML e operations, architetti di soluzioni cloud, data engineer e sviluppatori con competenze di livello intermedio nel machine learning su Azure.

Cosa può mostrare questo test

Prevedere il comportamento di una configurazione
Le domande chiedono cosa succederà con una determinata configurazione. I candidati devono quindi ragionare sul comportamento di Azure Machine Learning, non limitarsi a elencarne le funzionalità.
Ragionamento su codice e configurazione
Brevi frammenti di codice Python e YAML permettono di valutare come i candidati interpretano i dettagli di implementazione e le scelte di configurazione.
Scenari attuali e accessibili
Le domande fanno riferimento all'SDK Python e agli strumenti da riga di comando attuali, non alle versioni ritirate, e non riguardano mai prezzi, elenchi di aree geografiche o percorsi nei menu del portale.

Cosa ottieni per ogni candidato

Esempio di report (dati fittizi)Apprendimento automatico in Azure

64%Percentile 31. Riferimento: candidati HireValid, n = 2093

Configurazione dell'area di lavoro, delle risorse di calcolo e dei dati75%

Addestramento, messa a punto e valutazione dei modelli56%

Distribuzione dei modelli e fornitura di previsioni57%

Automazione, monitoraggio e controllo del ciclo di vita dei modelli66%

Integrity ScoreElevata affidabilità

Ha mantenuto aperta la scheda del test per tutta la durata
Nessuna risposta incollata
Risposte date a ritmo costante

Punteggi, profili e segnali di integrità sono elementi da valutare insieme a un colloquio, mai una decisione automatica.

Usa questo test gratis

Come si svolge la valutazione

Ogni candidato riceve un set diverso di domande estratte da ampie raccolte. Le domande vengono mostrate una alla volta, in ordine casuale e con le opzioni di risposta mescolate. Il timer di 10 minuti è gestito dal server; se un candidato ricarica la pagina, ritrova la stessa domanda e il tempo rimanente. I candidati non possono tornare alle domande precedenti. Il testo delle domande non può essere copiato né selezionato, e un tentativo di copia bloccato viene registrato nella cronologia. HireValid registra segnali come il tempo trascorso fuori dalla scheda del test, il testo incollato nelle risposte e le risposte date più velocemente di quanto si possa leggere una domanda. Questi segnali compaiono nell'Integrity Score e in una cronologia delle evidenze che il datore di lavoro può esaminare. Il sistema non prende decisioni autonomamente. Con il consenso del candidato, i datori di lavoro possono aggiungere foto scattate dalla webcam in momenti casuali.

Come preveniamo gli imbrogli con l'IA · Indicatori di integrità

Usa il punteggio come una delle evidenze

Esamina il risultato insieme a un esempio di lavoro e a un colloquio strutturato. Chiedi ai candidati di spiegare le loro scelte sulla configurazione dell'area di lavoro, la valutazione dei modelli o la fornitura delle previsioni, quindi confronta il loro ragionamento con le esigenze del ruolo. Il punteggio è un'evidenza da sottoporre alla valutazione di una persona, non una decisione di assunzione di per sé. Se il lavoro comprende anche attività correlate, considera Machine Learning, Deep Learning o Artificial Intelligence come evidenze separate.

Domande per colloqui strutturati

Come sceglieresti un'area di lavoro, le risorse di calcolo e la configurazione dei dati per un progetto di machine learning?
Valuta la chiarezza delle scelte di configurazione in relazione alla situazione del progetto.
Spiegami come interverresti se i risultati della valutazione di un modello non soddisfacessero le esigenze del progetto.
Valuta con attenzione l'approccio all'addestramento, alla messa a punto e alla valutazione del modello.
Come integreresti un modello addestrato in un servizio che restituisce previsioni?
Valuta la concretezza delle decisioni sulla distribuzione e la fornitura delle previsioni.

Capire i punteggi e i parametri di riferimento

Equità e misure di supporto

Le domande sono scritte in inglese americano semplice, a un livello di lettura professionale, con brevi frammenti di codice e senza modi di dire, conoscenze locali o riferimenti al denaro. Gli scenari provengono da diversi settori e i nomi delle persone riflettono origini diverse. Le domande fanno riferimento agli strumenti da riga di comando e all'SDK Python attuali, non alle versioni ritirate. Nessuna domanda richiede di memorizzare prezzi, elenchi di aree geografiche o percorsi nei menu del portale.

È possibile concedere tempo aggiuntivo a qualsiasi candidato come misura di accomodamento. I risultati sono elementi che una persona può esaminare, mai una decisione automatica.

Provvisorio: l'affidabilità sarà riportata quando 200 candidati avranno completato il test.

Leggi il nostro approccio all'equità

Dettagli del test

Una breve prova a tempo per valutare quanto un candidato sappia sviluppare e gestire progetti di machine learning su Microsoft Azure. Le domande presentano situazioni di progetto realistiche, brevi frammenti di codice Python e YAML e diverse opzioni di configurazione. Chiedono cosa configurare, cosa modificare o cosa succederà. La prova copre il percorso dall'area di lavoro e dalle risorse di calcolo ai modelli addestrati, agli endpoint attivi e ai controlli che aiutano a mantenere affidabili i modelli nel tempo.

Le domande sono in inglese.
Non sono necessari ausili.
Si risponde a ogni domanda una sola volta, nell’ordine previsto, senza poter tornare indietro.
4 domande di esercitazione, 3 minuti, prima del test a tempo.

Microsoft Azure, Azure Machine Learning, Azure Kubernetes Service, Azure Key Vault, Azure Container Registry, Azure Monitor, MLflow, Python, Microsoft Entra ID, Docker sono marchi dei rispettivi titolari. HireValid non è affiliata a tali titolari né è da loro approvata.

Domande frequenti

Quali candidati dovrebbero sostenere il test di Machine Learning in Azure?+

È pensato per ingegneri di machine learning di livello intermedio, data scientist, sviluppatori AI, ingegneri di piattaforme ML e operations, architetti di soluzioni cloud, data engineer e sviluppatori che lavorano con il machine learning su Azure.

In che modo il test Machine Learning in Azure tiene conto dell'equità?+

Le domande sono in inglese americano semplice, a un livello di lettura professionale, con brevi frammenti di codice e senza modi di dire, conoscenze locali o riferimenti al denaro. Gli scenari riguardano diversi settori e i nomi riflettono origini diverse.

I candidati possono usare strumenti di supporto durante il test Machine Learning in Azure?+

Non è consentito usare strumenti di supporto e i candidati non possono tornare alle domande precedenti. Il codice nelle domande è limitato a brevi frammenti Python e YAML, da leggere e valutare sullo schermo. La prova non richiede quindi strumenti propri né un abbonamento ad Azure.

Quale esercitazione è disponibile per il test Machine Learning in Azure?+

Prima delle 15 domande a tempo, i candidati possono provare un set di esercitazione con 4 domande e un limite di 3 minuti. In questo modo possono familiarizzare con i formati a risposta singola e a selezione multipla.