COMPETENZE DI PROGRAMMAZIONE

Test TensorFlow per la selezione

Scoprite come i candidati interpretano il funzionamento di TensorFlow nei diversi ambiti della creazione e dell'addestramento dei modelli.

10 minuti
15 domande
Intermedio
Scelta multipla
Domande in inglese
Cellulare e computer

Usa questo test gratis Scopri i formati delle domande

La risposta breve

Il test TensorFlow di livello intermedio verifica le conoscenze pratiche di TensorFlow 2 e della sua API Keras. I candidati rispondono a domande a scelta multipla basate su brevi frammenti di codice Python e affermazioni precise su tensori e gradienti, pipeline di dati e addestramento, reti convoluzionali e architetture complesse. È pensato per ingegneri e professionisti dei dati che sviluppano o mantengono modelli di reti neurali.

Che cosa misura

Conoscenze pratiche di TensorFlow: tensori e gradienti, pipeline di dati e addestramento, reti convoluzionali e architetture di modelli più complesse.

Tensori e operazioni fondamentali

Brevi frammenti di codice Python e affermazioni precise riguardano il comportamento dei tensori, l'esecuzione e la differenziazione automatica.

Pipeline di dati e addestramento

Le domande riguardano le pipeline di input e le fasi di addestramento dei modelli.

Reti convoluzionali

I candidati trovano domande sulle reti convoluzionali e su come TensorFlow le gestisce.

Architetture di modelli complesse

Le domande riguardano architetture articolate, comprese reti ricorrenti, residuali e con input multipli.

Formati delle domande

Scelta multipla

Il candidato: Legge una breve situazione, una tabella o un’affermazione e sceglie la risposta corretta o tutte le risposte corrette.

Ecco cosa vedrai: Se il candidato conosce la materia abbastanza bene da saperla applicare, non solo riconoscere.

15 domande in 10 minuti, presentate una alla volta.

Ruoli adatti a questo test

Machine learning engineer, deep learning engineer, AI engineer, data scientist e data analyst che sviluppano o mantengono modelli di reti neurali in TensorFlow.

Elementi di valutazione oltre il CV

Il funzionamento del framework, non la memorizzazione dei nomi
I candidati rispondono a domande basate su brevi frammenti di codice e affermazioni precise sul funzionamento di TensorFlow: avrete così elementi di valutazione che vanno oltre l'elenco dei framework nel CV.
Confronto più equo tra le versioni
Il codice si basa sulle versioni attuali di TensorFlow 2 ed evita comportamenti che sono cambiati da una versione all'altra, così le differenze tra le versioni recenti non influiscono sulle domande.
Spazio per piccoli calcoli
I calcoli relativi a dimensioni e parametri usano numeri piccoli e i candidati possono usare fogli di brutta per ragionare su questi dettagli dei modelli.

Cosa ottieni per ogni candidato

Esempio di report (dati fittizi)TensorFlow

66%Percentile 35. Riferimento: candidati HireValid, n = 2269

Tensori e operazioni fondamentali56%

Pipeline di dati e addestramento57%

Reti convoluzionali62%

Architetture di modelli complesse87%

Integrity ScoreElevata affidabilità

Ha mantenuto aperta la scheda del test per tutta la durata
Nessuna risposta incollata
Risposte date a ritmo costante

Punteggi, profili e segnali di integrità sono elementi da valutare insieme a un colloquio, mai una decisione automatica.

Usa questo test gratis

Come il test gestisce i segnali di integrità

Ogni candidato riceve un insieme diverso di domande selezionate da ampi archivi. Le domande vengono presentate una alla volta, in ordine diverso, e le opzioni di risposta sono mescolate. Il test dura 10 minuti e non è possibile tornare alle domande precedenti. Se la pagina viene ricaricata, riappare la stessa domanda e resta disponibile solo il tempo rimanente. Il testo delle domande non può essere copiato né selezionato; un tentativo di copia bloccato viene registrato nella cronologia. HireValid registra segnali come il tempo trascorso lontano dalla scheda del test, il testo incollato nelle risposte e le risposte fornite più rapidamente di quanto sia possibile leggere una domanda. L'Integrity Score e una cronologia delle evidenze sono forniti perché il datore di lavoro li esamini, non per prendere decisioni automatiche. Con il consenso del candidato, i datori di lavoro possono aggiungere foto dalla webcam scattate in momenti casuali.

Come preveniamo gli imbrogli con l'IA · Indicatori di integrità

Usate il punteggio come uno degli elementi di valutazione

Valutate il punteggio insieme a una prova pratica con TensorFlow e a un colloquio strutturato. Per esempio, chiedete ai candidati di svolgere un'attività relativa a un modello e poi discutete le scelte fatte riguardo alle pipeline di input, all'addestramento o all'architettura del modello. Il test non decide chi assumere. Per saperne di più, consultate come sviluppiamo i nostri test, la guida ai test pre-assunzione e il test sulle reti neurali.

Domande per colloqui strutturati

Parlatemi di un modello TensorFlow che avete sviluppato o mantenuto. Come avete gestito i dati di input e l'addestramento?
Valutate se il candidato descrive chiaramente il proprio ruolo, le decisioni prese riguardo alla pipeline e all'addestramento e le motivazioni alla base di quelle scelte.
Descrivete una rete convoluzionale a cui avete lavorato e come ne avete affrontato la progettazione.
Cercate un esempio concreto e una spiegazione ragionata delle decisioni del candidato, non una definizione imparata a memoria delle reti convoluzionali.
Mi descriva un modello con più componenti a cui ha lavorato. Come si integravano le varie parti?
Valutate se il candidato presenta un esempio concreto di architettura ricorrente, residuale o con input multipli e descrive la struttura e il proprio contributo.

Capire i punteggi e i parametri di riferimento

Equità e misure di supporto

Le domande usano brevi frammenti di codice e un inglese tecnico semplice, senza espressioni idiomatiche. Verificano il funzionamento del framework, non la memorizzazione di nomi o del testo esatto dei messaggi di errore. Il codice si basa sulle versioni attuali di TensorFlow 2 ed evita comportamenti che sono cambiati da una versione all'altra, così i candidati che usano una qualsiasi versione recente sono valutati allo stesso modo. I calcoli relativi a dimensioni e parametri usano numeri piccoli e tutti i candidati possono usare fogli di brutta.

È possibile concedere tempo aggiuntivo a qualsiasi candidato come misura di accomodamento. I risultati sono elementi che una persona può esaminare, mai una decisione automatica.

Provvisorio: l'affidabilità sarà comunicata quando 200 candidati avranno completato il test.

Leggi il nostro approccio all'equità

Dettagli del test

Una verifica di dieci minuti delle conoscenze pratiche di TensorFlow 2 e della sua API Keras. I candidati leggono brevi frammenti di codice Python e affermazioni precise sul funzionamento del framework. Le domande riguardano tensori e differenziazione automatica, pipeline di input e addestramento, reti convoluzionali e modelli articolati, come reti ricorrenti, residuali e con input multipli.

Le domande sono in inglese.
Strumenti consentiti: Foglio per appunti.
Si risponde a ogni domanda una sola volta, nell’ordine previsto, senza poter tornare indietro.
4 domande di esercitazione, 4 minuti, prima del test a tempo.

TensorFlow, Keras, Python sono marchi dei rispettivi titolari. HireValid non è affiliata a tali titolari né è da loro approvata.

Domande frequenti

A chi è rivolto il test TensorFlow?+

È un test di livello intermedio per machine learning engineer, deep learning engineer, AI engineer, data scientist e data analyst che sviluppano o mantengono modelli di reti neurali in TensorFlow. Usatelo quando queste attività sono pertinenti al ruolo, non come test generico di programmazione.

I candidati possono svolgere il test TensorFlow su un telefono?+

Sì. Il test non è pensato solo per desktop, quindi può essere svolto da telefono o computer. Gli snippet di codice sono brevi e i calcoli relativi alle dimensioni e ai parametri usano numeri piccoli, che si possono calcolare su un foglio.

I candidati possono usare supporti o tornare a una domanda nel test TensorFlow?+

I candidati possono usare fogli di brutta. Durante il test di 10 minuti non possono tornare alle domande precedenti. Un'esercitazione separata, con 4 domande, dura 4 minuti e permette di familiarizzare con il formato a scelta multipla prima di iniziare.

Il punteggio del test TensorFlow dovrebbe decidere chi passa alla fase successiva?+

No. Considerate il punteggio come un elemento di valutazione da sottoporre a revisione umana, insieme a una prova pratica con TensorFlow e a un colloquio strutturato. Approfondite i risultati pertinenti chiedendo al candidato della sua esperienza con i flussi di lavoro di addestramento, le reti convoluzionali o le architetture di modelli articolate.