채용을 위한 AI 및 머신러닝 평가 테스트

강화 학습(RL)은 학습 에이전트를 개발하거나 조정하는 엔지니어와 게임 AI 개발자에게 적합합니다. 모델 프리 방법, 심층 가치 및 정책 방법, 에이전트 학습을 실현하는 실무적인 방법을 다룹니다. 인공지능 테스트는 AI 동작을 개발하는 게임 개발자도 대상으로 하며, 탐색, 게임 및 계획을 다룹니다.

직무에서 사용하는 플랫폼에 맞는 테스트를 선택하세요. Azure의 머신러닝, Amazon Web Services (AWS)의 머신러닝 또는 Google Cloud Platform (GCP)의 머신러닝 중에서 고를 수 있습니다. 모두 중급 수준으로, 머신러닝 엔지니어와 데이터 과학자에게 적합합니다. 자주 바뀌는 가격이나 할당량을 기억하는 능력이 아니라 실무 판단력을 평가합니다.

컴퓨터 비전과 멀티태스크 러닝(MTL)은 고급 수준입니다. 컴퓨터 비전 테스트는 시각 데이터와 배포에 관한 실무 판단력을 평가합니다. 멀티태스크 러닝 테스트는 여러 작업에서 학습 내용을 공유하는 모델의 설계, 학습, 조정 및 평가 역량을 평가합니다.

직무의 핵심 역량에 맞는 테스트를 선택하고, 업무에 다른 분야의 역량도 필요하다면 해당 역량을 집중적으로 평가하는 테스트를 추가하세요. 예를 들어 일반적인 ML 방법과 텍스트를 모두 다루는 직무라면 머신러닝 테스트와 자연어 처리(NLP) 테스트를 함께 선택하세요.

PyTorch, TensorFlow, Scikit-learn처럼 특정 프레임워크를 다루는 테스트도 있습니다. 다른 테스트는 더 폭넓은 개념이나 방법을 평가합니다. 예를 들어 머신러닝 테스트는 특정 라이브러리의 기본 설정이나 함수 이름보다 방법론에 중점을 둡니다.

점수는 지원자에 관한 다른 정보와 함께 검토할 근거로 활용하세요. 이 테스트는 특정 역량을 평가하지만, 점수만으로 해당 지원자가 직무에 적합한지 결정해서는 안 됩니다.