ํ”„๋กœ๊ทธ๋ž˜๋ฐ ๋Šฅ๋ ฅ

์ฑ„์šฉ์šฉ Pandas ํ…Œ์ŠคํŠธ

์ง€์›์ž๊ฐ€ ์ผ์ƒ์ ์ธ ํ‘œ ํ˜•์‹ ๋ฐ์ดํ„ฐ ์ž‘์—…์„ ์œ„ํ•ด pandas ์ฝ”๋“œ๋ฅผ ์–ด๋–ป๊ฒŒ ์ฝ๊ณ  ์ž‘์„ฑํ•˜๋Š”์ง€ ํ™•์ธํ•˜์„ธ์š”.

  • 12๋ถ„
  • ์งˆ๋ฌธ 18๊ฐœ
  • ์ค‘๊ธ‰
  • ๊ฐ๊ด€์‹
  • ์˜์–ด ์–ธ์–ด ์„ค์ •์˜ ๋ฌธํ•ญ
  • ๋ฐ์Šคํฌํ†ฑ ์ „์šฉ

์งง์€ ๋‹ต๋ณ€

pandas ํ‰๊ฐ€๋Š” Python์šฉ pandas ๋ผ์ด๋ธŒ๋Ÿฌ๋ฆฌ๋ฅผ ํ™œ์šฉํ•œ ์‹ค๋ฌด ๋Šฅ๋ ฅ์„ ํ‰๊ฐ€ํ•˜๋Š” 12๋ถ„ ํ…Œ์ŠคํŠธ์ž…๋‹ˆ๋‹ค. ์ง€์›์ž๊ฐ€ ํ‘œ ํ˜•์‹ ๋ฐ์ดํ„ฐ๋ฅผ ์„ ํƒํ•˜๊ณ , ์ •๋ฆฌํ•˜๊ณ , ํ†ตํ•ฉํ•˜๊ณ , ์š”์•ฝํ•˜๋Š” ์ฝ”๋“œ๋ฅผ ์–ผ๋งˆ๋‚˜ ์ž˜ ์ฝ๊ณ  ์ž‘์„ฑํ•˜๋Š”์ง€ ์ธก์ •ํ•ฉ๋‹ˆ๋‹ค. Python์„ ์‚ฌ์šฉํ•˜๋Š” ์• ๋„๋ฆฌ์ŠคํŠธ ์ง๋ฌด, ๋ฐ์ดํ„ฐ ์‚ฌ์ด์–ธ์Šค ๋ฐ ๋ฐ์ดํ„ฐ ์—”์ง€๋‹ˆ์–ด๋ง ์ง๋ฌด, ๋จธ์‹ ๋Ÿฌ๋‹ ์‹ค๋ฌด์ž, ํ‘œ ํ˜•์‹ ๋ฐ์ดํ„ฐ๋ฅผ ๋‹ค๋ฃจ๋Š” Python ๊ฐœ๋ฐœ์ž ์ฑ„์šฉ์— ํ™œ์šฉํ•˜์„ธ์š”.

์ธก์ • ํ•ญ๋ชฉ

์ง€์›์ž๊ฐ€ ํ‘œ ํ˜•์‹ ๋ฐ์ดํ„ฐ๋ฅผ ์„ ํƒํ•˜๊ณ , ์ •๋ฆฌํ•˜๊ณ , ๊ฒฐํ•ฉํ•˜๊ณ , ์š”์•ฝํ•˜๋Š” pandas ์ฝ”๋“œ๋ฅผ ์–ผ๋งˆ๋‚˜ ์ž˜ ์ฝ๊ณ  ์ž‘์„ฑํ•˜๋Š”์ง€ ํ‰๊ฐ€ํ•ฉ๋‹ˆ๋‹ค.

์„ ํƒ ๋ฐ ์ธ๋ฑ์‹ฑ

์ง€์›์ž๊ฐ€ ์ž‘์€ DataFrame์—์„œ ํ–‰๊ณผ ์—ด์„ ์„ ํƒํ•ฉ๋‹ˆ๋‹ค.

๋ฐ์ดํ„ฐ ์ •๋ฆฌ ๋ฐ ํ˜•ํƒœ ๋ณ€ํ™˜

์ง€์›์ž๊ฐ€ ํ‘œ ํ˜•์‹ ๋ฐ์ดํ„ฐ์˜ ๊ฐ’์„ ์ •๋ฆฌํ•˜๊ณ  ๋ณ€ํ™˜ํ•ฉ๋‹ˆ๋‹ค.

๋ณ‘ํ•ฉ ๋ฐ ์—ฐ๊ฒฐ

์ง€์›์ž๊ฐ€ ํ…Œ์ด๋ธ”์„ ๊ฒฐํ•ฉํ•˜๊ณ  ๋ฐ์ดํ„ฐ๋ฅผ ํ†ตํ•ฉํ•ฉ๋‹ˆ๋‹ค.

๊ทธ๋ฃนํ™” ๋ฐ ์š”์•ฝ

์ง€์›์ž๊ฐ€ ๋ฐ์ดํ„ฐ๋ฅผ ๊ทธ๋ฃน๋ณ„๋กœ ์š”์•ฝํ•ฉ๋‹ˆ๋‹ค.

๋ฌธํ•ญ ์œ ํ˜•

๊ฐ๊ด€์‹

์ง€์›์ž: ์งง์€ ์ƒํ™ฉ, ํ‘œ ๋˜๋Š” ๋ฌธ์žฅ์„ ์ฝ๊ณ  ์ •๋‹ต์„ ํ•˜๋‚˜ ๋˜๋Š” ๋ชจ๋‘ ์„ ํƒํ•ฉ๋‹ˆ๋‹ค.

ํ™•์ธํ•  ์ˆ˜ ์žˆ๋Š” ํ•ญ๋ชฉ: ํ›„๋ณด์ž๊ฐ€ ๋‚ด์šฉ์„ ์•Œ์•„๋ณด๋Š” ๋ฐ ๊ทธ์น˜์ง€ ์•Š๊ณ  ์‹ค์ œ๋กœ ์ ์šฉํ•  ๋งŒํผ ์ถฉ๋ถ„ํžˆ ์ดํ•ดํ•˜๊ณ  ์žˆ๋Š”์ง€ ํ‰๊ฐ€ํ•ฉ๋‹ˆ๋‹ค.

12๋ถ„ ๋™์•ˆ ๋ฌธ์ œ 18๊ฐœ๋ฅผ ํ•œ ๋ฒˆ์— ํ•˜๋‚˜์”ฉ ํ’‰๋‹ˆ๋‹ค.

์ด ํ…Œ์ŠคํŠธ์— ์ ํ•ฉํ•œ ์ง๋ฌด

Python์„ ์‚ฌ์šฉํ•˜๋Š” ์• ๋„๋ฆฌ์ŠคํŠธ ์ง๋ฌด, ๋ฐ์ดํ„ฐ ์‚ฌ์ด์–ธ์Šค ๋ฐ ๋ฐ์ดํ„ฐ ์—”์ง€๋‹ˆ์–ด๋ง ์ง๋ฌด, ๋จธ์‹ ๋Ÿฌ๋‹ ์‹ค๋ฌด์ž, ์ผ์ƒ์ ์œผ๋กœ ํ‘œ ํ˜•์‹ ๋ฐ์ดํ„ฐ๋ฅผ ๋‹ค๋ฃจ๋Š” Python ๊ฐœ๋ฐœ์ž์—๊ฒŒ ์ ํ•ฉํ•ฉ๋‹ˆ๋‹ค.

pandas ํ‰๊ฐ€๋กœ ํ™•์ธํ•  ์ˆ˜ ์žˆ๋Š” ๋‚ด์šฉ

  1. ์‹ค๋ฌด ์ฝ”๋“œ ์ฝ๊ธฐ

    ์ด๋ ฅ์„œ๋‚˜ ๋„๊ตฌ ๋ชฉ๋ก์—๋งŒ ์˜์กดํ•˜์ง€ ์•Š๊ณ , ์ง€์›์ž๊ฐ€ ์งง์€ pandas ์ฝ”๋“œ ์กฐ๊ฐ์˜ ๊ฒฐ๊ณผ๋ฅผ ํŒŒ์•…ํ•  ์ˆ˜ ์žˆ๋Š”์ง€ ํ™•์ธํ•˜์„ธ์š”.

  2. ์ผ์ƒ์ ์ธ ๋ฐ์ดํ„ฐ ์ž‘์—… ํ‰๊ฐ€

    ๊ฐ๊ด€์‹ ์งˆ๋ฌธ 18๊ฐœ๋Š” ์ž‘์€ DataFrame์—์„œ ๋ฐ์ดํ„ฐ๋ฅผ ์„ ํƒํ•˜๊ณ , ์ •๋ฆฌํ•˜๊ณ , ๋ณ€ํ™˜ํ•˜๊ณ , ๊ฒฐํ•ฉํ•˜๊ณ , ์š”์•ฝํ•˜๋Š” ๋‚ด์šฉ์„ ๋‹ค๋ฃน๋‹ˆ๋‹ค.

  3. ํ•ต์‹ฌ์— ์ง‘์ค‘ํ•˜๋Š” ์ฒซ ๋‹จ๊ณ„

    12๋ถ„ ํ‰๊ฐ€ ๊ฒฐ๊ณผ๋ฅผ ๋ฐ”ํƒ•์œผ๋กœ ์ถ”๊ฐ€ ์‹ค๋ฌด ๊ณผ์ œ๋‚˜ ๋ฉด๋‹ด์„ ํ†ตํ•ด ์œ ์šฉํ•œ ๊ทผ๊ฑฐ๋ฅผ ๋” ํ™•๋ณดํ•  ์ˆ˜ ์žˆ๋Š” ๋ถ€๋ถ„์„ ํŒ๋‹จํ•˜์„ธ์š”.

  4. ์ผ๊ด€๋œ ์ถœ๋ฐœ์ 

    ๋ชจ๋“  ์ง€์›์ž์—๊ฒŒ ๋ฐ์ดํ„ฐ๊ฐ€ ์ „๋ถ€ ํ‘œ์‹œ๋œ ๋…๋ฆฝ์ ์ธ ์ฝ”๋“œ ์กฐ๊ฐ์ด ์ œ๊ณต๋˜๋ฏ€๋กœ, ํŠน์ • ์—…๊ณ„์˜ ๋ฐ์ดํ„ฐ ์„ธํŠธ๋ฅผ ์•Œ ํ•„์š”๊ฐ€ ์—†์Šต๋‹ˆ๋‹ค.

ํ›„๋ณด์ž๋ณ„ ์ œ๊ณต ํ•ญ๋ชฉ

์˜ˆ์‹œ ๋ณด๊ณ ์„œ(๊ฐ€์ƒ ๋ฐ์ดํ„ฐ)Pandas
73%51 ๋ฐฑ๋ถ„์œ„์ˆ˜. ๊ธฐ์ค€: HireValid ์ง€์›์ž, n = 873
์„ ํƒ ๋ฐ ์ธ๋ฑ์‹ฑ68%
๋ฐ์ดํ„ฐ ์ •๋ฆฌ ๋ฐ ํ˜•ํƒœ ๋ณ€ํ™˜81%
๋ณ‘ํ•ฉ ๋ฐ ์—ฐ๊ฒฐ74%
๊ทธ๋ฃนํ™” ๋ฐ ์š”์•ฝ67%
Integrity Score๋†’์€ ์‹ ๋ขฐ๋„
  • ์‹œํ—˜ ๋‚ด๋‚ด ํ…Œ์ŠคํŠธ ํƒญ์— ๋จธ๋ฌผ๋ €์Šต๋‹ˆ๋‹ค
  • ๋ถ™์—ฌ๋„ฃ์€ ๋‹ต๋ณ€ ์—†์Œ
  • ์ผ์ •ํ•œ ์†๋„๋กœ ๋‹ต๋ณ€ํ•จ

์ ์ˆ˜, ํ”„๋กœํ•„, ๋ฌด๊ฒฐ์„ฑ ์‹ ํ˜ธ๋Š” ๋ฉด์ ‘๊ณผ ํ•จ๊ป˜ ๊ฒ€ํ† ํ•  ์ฐธ๊ณ  ์ž๋ฃŒ์ด๋ฉฐ, ์ž๋™์œผ๋กœ ์ฑ„์šฉ์„ ๊ฒฐ์ •ํ•˜๋Š” ๊ทผ๊ฑฐ๊ฐ€ ์•„๋‹™๋‹ˆ๋‹ค.

์ด ํ…Œ์ŠคํŠธ๋ฅผ ๋ฌด๋ฃŒ๋กœ ์‚ฌ์šฉํ•˜์„ธ์š”

ํ‰๊ฐ€์—์„œ ๋ฌด๊ฒฐ์„ฑ ์‹ ํ˜ธ๋ฅผ ์ฒ˜๋ฆฌํ•˜๋Š” ๋ฐฉ์‹

๊ฐ ์ง€์›์ž์—๊ฒŒ๋Š” ๋Œ€๊ทœ๋ชจ ๋ฌธ์ œ ํ’€์—์„œ ๋‹ค๋ฅธ ๋ฌธ์ œ๊ฐ€ ์ œ๊ณต๋ฉ๋‹ˆ๋‹ค. ๋ฌธ์ œ ์ˆœ์„œ์™€ ๋‹ต๋ณ€ ์„ ํƒ์ง€๋Š” ๋ฌด์ž‘์œ„๋กœ ์„ž์ด๋ฉฐ, ๋ธŒ๋ผ์šฐ์ €์—๋Š” ํ•œ ๋ฒˆ์— ํ•œ ๋ฌธ์ œ์”ฉ ํ‘œ์‹œ๋ฉ๋‹ˆ๋‹ค. ์‹œ๊ฐ„์€ ์„œ๋ฒ„์—์„œ ์ธก์ •ํ•˜๋ฉฐ, ํŽ˜์ด์ง€๋ฅผ ์ƒˆ๋กœ๊ณ ์นจํ•˜๋ฉด ๋‚จ์€ ์‹œ๊ฐ„๊ณผ ํ•จ๊ป˜ ๊ฐ™์€ ๋ฌธ์ œ๊ฐ€ ํ‘œ์‹œ๋ฉ๋‹ˆ๋‹ค. ์ง€์›์ž๋Š” ๋ฌธ์ œ ํ…์ŠคํŠธ๋ฅผ ๋ณต์‚ฌํ•˜๊ฑฐ๋‚˜ ์„ ํƒํ•  ์ˆ˜ ์—†์œผ๋ฉฐ, ์ฐจ๋‹จ๋œ ๋ณต์‚ฌ ์‹œ๋„๋Š” ํƒ€์ž„๋ผ์ธ์— ๊ธฐ๋ก๋ฉ๋‹ˆ๋‹ค. ํ…Œ์ŠคํŠธ๋Š” 12๋ถ„ ๋™์•ˆ ์ง„ํ–‰๋˜๋ฉฐ, ์ง€์›์ž๋Š” ์ด์ „ ๋ฌธ์ œ๋กœ ๋Œ์•„๊ฐˆ ์ˆ˜ ์—†์Šต๋‹ˆ๋‹ค. HireValid์€ ํ…Œ์ŠคํŠธ ํƒญ์„ ๋ฒ—์–ด๋‚œ ์‹œ๊ฐ„, ๋‹ต๋ณ€๋ž€์— ๋ถ™์—ฌ๋„ฃ์€ ๋‚ด์šฉ, ๋ฌธ์ œ๋ฅผ ์ฝ๊ธฐ์—๋Š” ์ง€๋‚˜์น˜๊ฒŒ ๋น ๋ฅธ ๋‹ต๋ณ€ ๋“ฑ์˜ ์‹ ํ˜ธ๋ฅผ ๊ธฐ๋กํ•ฉ๋‹ˆ๋‹ค. ๊ณ ์šฉ์ฃผ๋Š” Integrity Score์™€ ์ฆ๊ฑฐ ํƒ€์ž„๋ผ์ธ์—์„œ ํ•ด๋‹น ์‹ ํ˜ธ๋ฅผ ๊ฒ€ํ† ํ•  ์ˆ˜ ์žˆ์œผ๋ฉฐ, ์ ์ˆ˜๋งŒ์œผ๋กœ ํŒ๋‹จ์ด ๋‚ด๋ ค์ง€์ง€๋Š” ์•Š์Šต๋‹ˆ๋‹ค. ์ง€์›์ž์˜ ๋™์˜๋ฅผ ๋ฐ›์œผ๋ฉด ๊ณ ์šฉ์ฃผ๋Š” ์ž„์˜์˜ ์‹œ์ ์— ์›น์บ  ์‚ฌ์ง„์„ ์ถ”๊ฐ€ํ•  ์ˆ˜ ์žˆ์Šต๋‹ˆ๋‹ค.

์ ์ˆ˜๋Š” ์—ฌ๋Ÿฌ ๊ทผ๊ฑฐ ์ค‘ ํ•˜๋‚˜๋กœ ํ™œ์šฉํ•˜์„ธ์š”

์ ์ˆ˜๋Š” ์ฑ„์šฉ ๊ฒฐ์ •์ด ์•„๋‹ˆ๋ผ ๋‹ด๋‹น์ž๊ฐ€ ๊ฒ€ํ† ํ•  ์‹ ํ˜ธ๋กœ ํ™œ์šฉํ•˜์„ธ์š”. ํ‘œ ํ˜•์‹ ๋ฐ์ดํ„ฐ๋ฅผ ์‚ฌ์šฉํ•˜๋Š” ์งง์€ ์‹ค๋ฌด ๊ณผ์ œ์™€, ์ง€์›์ž๊ฐ€ ๋ฐ์ดํ„ฐ๋ฅผ ์„ ํƒํ•˜๊ณ  ์ •๋ฆฌํ•˜๊ณ  ๊ฒฐํ•ฉํ•˜๊ณ  ์š”์•ฝํ•˜๋Š” ๋ฐฉ๋ฒ•์„ ๋ฌป๋Š” ๊ตฌ์กฐํ™”๋œ ๋ฉด์ ‘์„ ํ•จ๊ป˜ ์ง„ํ–‰ํ•˜์„ธ์š”. ์‹ค๋ฌด ๊ณผ์ œ์™€ ๋ฉด์ ‘์€ ์ง๋ฌด์™€ ๊ด€๋ จ๋œ ์ž‘์—…์— ์ดˆ์ ์„ ๋งž์ถ”์„ธ์š”. ๋” ํญ๋„“์€ ๋ฐ์ดํ„ฐ ์›Œํฌํ”Œ๋กœ ๋งฅ๋ฝ์„ ํŒŒ์•…ํ•˜๋ ค๋ฉด ETL test ๋˜๋Š” SQL Coding: Querying๊ณผ ํ•จ๊ป˜ ๋น„๊ตํ•ด ๋ณด์„ธ์š”.

๊ตฌ์กฐํ™” ๋ฉด์ ‘ ์งˆ๋ฌธ

  1. ๋ถ„์„ํ•  ํ–‰๊ณผ ์—ด์„ ์„ ํƒํ•˜๊ธฐ ์ „์— ์ž‘์€ DataFrame์„ ์–ด๋–ป๊ฒŒ ํ™•์ธํ• ์ง€ ์„ค๋ช…ํ•ด ๋ณด์„ธ์š”.

    ์ง€์›์ž๊ฐ€ ๋ช…ํ™•ํ•œ ํ™•์ธ ์ ˆ์ฐจ๋ฅผ ์ œ์‹œํ•˜๊ณ , ์„ ํƒํ•œ ๋ฐ์ดํ„ฐ๊ฐ€ ์ž‘์—… ์š”๊ตฌ ์‚ฌํ•ญ์— ๋งž๋Š”์ง€ ์–ด๋–ป๊ฒŒ ํ™•์ธํ• ์ง€ ์„ค๋ช…ํ•˜๋Š”์ง€ ์‚ดํŽด๋ณด์„ธ์š”.

  2. ๋ฐ์ดํ„ฐ ์„ธํŠธ์˜ ํ˜•์‹์ด ์š”์•ฝ์— ํ•„์š”ํ•œ ํ˜•์‹๊ณผ ๋‹ค๋ฅผ ๋•Œ ๊ฐ’์„ ์–ด๋–ป๊ฒŒ ์ •๋ฆฌํ•˜๊ณ  ๋ณ€ํ™˜ํ• ์ง€ ์„ค๋ช…ํ•ด ๋ณด์„ธ์š”.

    ์ผ๊ด€๋˜์ง€ ์•Š์€ ๊ฐ’์„ ์ฐพ์•„๋‚ด๊ณ  ๋ณ€ํ™˜ ๊ฒฐ๊ณผ๋ฅผ ํ™•์ธํ•˜๋Š” ์‹ค์šฉ์ ์ธ ์ ‘๊ทผ ๋ฐฉ์‹์„ ์ œ์‹œํ•˜๋Š”์ง€ ์‚ดํŽด๋ณด์„ธ์š”.

  3. ์ž‘์—…์„ ์œ„ํ•ด ๋‘ ํ…Œ์ด๋ธ”์„ ๊ฒฐํ•ฉํ•˜๊ณ  ๊ทธ๋ฃน๋ณ„ ์š”์•ฝ์„ ๋งŒ๋“œ๋Š” ๋ฐฉ๋ฒ•์„ ์„ค๋ช…ํ•ด ์ฃผ์„ธ์š”.

    ์ง€์›์ž๊ฐ€ ํ…Œ์ด๋ธ” ๊ฒฐํ•ฉ๊ณผ ๋ฐ์ดํ„ฐ ๊ทธ๋ฃนํ™” ๋ฐฉ๋ฒ•์„ ์–ด๋–ป๊ฒŒ ํŒ๋‹จํ•˜๊ณ , ์š”์•ฝ ๊ฒฐ๊ณผ๊ฐ€ ์š”์ฒญ์— ๋ถ€ํ•ฉํ•˜๋Š”์ง€ ์–ด๋–ป๊ฒŒ ํ™•์ธํ• ์ง€ ์‚ดํŽด๋ณด์„ธ์š”.

๊ณต์ •์„ฑ ๋ฐ ํŽธ์˜ ์ œ๊ณต

๋ชจ๋“  ๋ฌธ์ œ๋Š” ๋ฐ์ดํ„ฐ๊ฐ€ ์ „๋ถ€ ํ‘œ์‹œ๋œ ์งง๊ณ  ๋…๋ฆฝ์ ์ธ ์ฝ”๋“œ ์กฐ๊ฐ์œผ๋กœ ๊ตฌ์„ฑ๋˜๋ฏ€๋กœ, ํŠน์ • ์—…๊ณ„๋‚˜ ๋ฐ์ดํ„ฐ ์„ธํŠธ์— ๋Œ€ํ•œ ์ง€์‹์ด ํ•„์š”ํ•˜์ง€ ์•Š์Šต๋‹ˆ๋‹ค. ์—ด ์ด๋ฆ„๊ณผ ๊ฐ’์—๋Š” ์‰ฌ์šด ์˜์–ด ๋‹จ์–ด, ๋ฏธํ„ฐ๋ฒ• ๋‹จ์œ„, ๋‹ค์–‘ํ•œ ๋ฌธํ™”๊ถŒ์˜ ์ด๋ฆ„์„ ์‚ฌ์šฉํ•˜๋ฉฐ ํ†ตํ™” ๊ธฐํ˜ธ, ์Šคํฌ์ธ  ๋˜๋Š” ๊ณตํœด์ผ์€ ์‚ฌ์šฉํ•˜์ง€ ์•Š์Šต๋‹ˆ๋‹ค. ๋ฌธ์ œ๋Š” ํ˜„์žฌ pandas 2์˜ ๋™์ž‘์„ ๋”ฐ๋ฅด๋ฉฐ, ๋ฒ„์ „ ๊ฐ„์— ๋™์ž‘์ด ๋ฐ”๋€Œ์—ˆ๊ฑฐ๋‚˜ ๊ฒฝ๊ณ ๋ฅผ ๋ฐœ์ƒ์‹œํ‚ค๋Š” ๊ธฐ๋Šฅ์€ ํ”ผํ•ฉ๋‹ˆ๋‹ค. ๋ชจ๋“  ์ง€์›์ž๋Š” ๋ฉ”๋ชจ์ง€๋ฅผ ์‚ฌ์šฉํ•  ์ˆ˜ ์žˆ์Šต๋‹ˆ๋‹ค.

ํŽธ์˜ ์ œ๊ณต์„ ์œ„ํ•ด ํ›„๋ณด์ž์—๊ฒŒ ์ถ”๊ฐ€ ์‹œ๊ฐ„์„ ์ค„ ์ˆ˜ ์žˆ์Šต๋‹ˆ๋‹ค. ๊ฒฐ๊ณผ๋Š” ์‚ฌ๋žŒ์ด ๊ฒ€ํ† ํ•  ์ฐธ๊ณ  ์ž๋ฃŒ์ด๋ฉฐ, ์ž๋™์œผ๋กœ ์˜์‚ฌ๊ฒฐ์ •์„ ๋‚ด๋ฆฌ๋Š” ๋ฐ ์‚ฌ์šฉ๋˜์ง€ ์•Š์Šต๋‹ˆ๋‹ค.

์ž ์ • ์ˆ˜์น˜์ž…๋‹ˆ๋‹ค. ์ง€์›์ž 200๋ช…์ด ์™„๋ฃŒํ•œ ๋’ค ์‹ ๋ขฐ๋„๋ฅผ ๊ณต๊ฐœํ•ฉ๋‹ˆ๋‹ค.

๊ณต์ •์„ฑ ์ ‘๊ทผ ๋ฐฉ์‹ ์ฝ๊ธฐ

ํ…Œ์ŠคํŠธ ์„ธ๋ถ€ ์ •๋ณด

Python์šฉ pandas ๋ผ์ด๋ธŒ๋Ÿฌ๋ฆฌ๋ฅผ ํ™œ์šฉํ•œ ์‹ค๋ฌด ๋Šฅ๋ ฅ์„ ํ‰๊ฐ€ํ•˜๋Š” ์‹œ๊ฐ„์ œํ•œ ํ…Œ์ŠคํŠธ์ž…๋‹ˆ๋‹ค. ์ง€์›์ž๋Š” ์ž‘์€ DataFrame์„ ๋‹ค๋ฃจ๋Š” ์งง์€ ์ฝ”๋“œ ์กฐ๊ฐ์„ ์ฝ๊ณ  ๊ฒฐ๊ณผ๋ฅผ ํŒŒ์•…ํ•˜๊ฑฐ๋‚˜, ์„ค๋ช…๋œ ์ž‘์—…์„ ์ˆ˜ํ–‰ํ•˜๋Š” ์ฝ”๋“œ๋ฅผ ์„ ํƒํ•ฉ๋‹ˆ๋‹ค. ํ–‰๊ณผ ์—ด ์„ ํƒ, ๊ฐ’ ์ •๋ฆฌ ๋ฐ ๋ณ€ํ™˜, ํ…Œ์ด๋ธ” ๊ฒฐํ•ฉ, ๊ทธ๋ฃน๋ณ„ ์š”์•ฝ์„ ๋‹ค๋ฃน๋‹ˆ๋‹ค.

  • ๋ฌธํ•ญ์€ ์˜์–ด๋กœ ์ œ๊ณต๋ฉ๋‹ˆ๋‹ค.
  • ์‚ฌ์šฉ ๊ฐ€๋Šฅํ•œ ๋„๊ตฌ: ํ’€์ด์šฉ ์ข…์ด.
  • ๊ฐ ์งˆ๋ฌธ์—๋Š” ์ˆœ์„œ๋Œ€๋กœ ํ•œ ๋ฒˆ์”ฉ ๋‹ตํ•˜๋ฉฐ, ์ด์ „ ์งˆ๋ฌธ์œผ๋กœ ๋Œ์•„๊ฐˆ ์ˆ˜ ์—†์Šต๋‹ˆ๋‹ค.
  • ์‹œ๊ฐ„์ œํ•œ ํ…Œ์ŠคํŠธ ์ „์— ์—ฐ์Šต ๋ฌธ์ œ 4๊ฐœ๋ฅผ 4๋ถ„ ๋™์•ˆ ํ’€์–ด๋ด…๋‹ˆ๋‹ค.
  • ๋ฐ์Šคํฌํ†ฑ ๋˜๋Š” ๋…ธํŠธ๋ถ ์ปดํ“จํ„ฐ์—์„œ ์‘์‹œํ•ฉ๋‹ˆ๋‹ค.

pandas, Python๋Š” ๊ฐ ์†Œ์œ ์ž์˜ ์ƒํ‘œ์ž…๋‹ˆ๋‹ค. HireValid์€ ํ•ด๋‹น ์ƒํ‘œ ์†Œ์œ ์ž์™€ ์ œํœด ๊ด€๊ณ„๊ฐ€ ์—†์œผ๋ฉฐ, ์ด๋“ค์˜ ๋ณด์ฆ์„ ๋ฐ›์ง€ ์•Š์Šต๋‹ˆ๋‹ค.

์ž์ฃผ ๋ฌป๋Š” ์งˆ๋ฌธ

pandas ํ‰๊ฐ€๋Š” ๋ฌด์—‡์„ ์ธก์ •ํ•˜๋‚˜์š”?+

์‹ค๋ฌด์— ํ•„์š”ํ•œ pandas ์ฝ”๋“œ ์ฝ๊ธฐ ๋ฐ ์ž‘์„ฑ ๋Šฅ๋ ฅ์„ ์ธก์ •ํ•ฉ๋‹ˆ๋‹ค. ์ง€์›์ž๋Š” ์ž‘์€ DataFrame์„ ๋‹ค๋ฃจ๋Š” ์งง์€ ์ฝ”๋“œ ์กฐ๊ฐ์„ ์ฝ๊ณ  ๊ฒฐ๊ณผ๋ฅผ ํŒŒ์•…ํ•˜๊ฑฐ๋‚˜, ์„ค๋ช…๋œ ์ž‘์—…์— ์ ํ•ฉํ•œ ์ฝ”๋“œ๋ฅผ ์„ ํƒํ•ฉ๋‹ˆ๋‹ค. ํ–‰๊ณผ ์—ด ์„ ํƒ, ๊ฐ’ ์ •๋ฆฌ ๋ฐ ๋ณ€ํ™˜, ํ…Œ์ด๋ธ” ๊ฒฐํ•ฉ, ๊ทธ๋ฃน๋ณ„ ์š”์•ฝ์„ ๋‹ค๋ฃน๋‹ˆ๋‹ค.

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