HABILIDADES DE PROGRAMACIÓN

Prueba de bases de datos NoSQL para selección de personal

Vea cómo razonan los candidatos sobre datos NoSQL, consultas y ventajas y desventajas en situaciones de aplicaciones.

10 minutos
15 preguntas
Intermedio
Opción múltiple
Preguntas en inglés (inglés)
Teléfono y computadora

Use esta prueba gratis Ver los formatos de las preguntas

La respuesta breve

La prueba de bases de datos NoSQL es una evaluación de selección de personal de nivel intermedio y opción múltiple que mide los conocimientos prácticos sobre bases de datos no relacionales. Evalúa la selección de modelos, el diseño de esquemas y claves, la interpretación de consultas e índices, y el razonamiento sobre la replicación, la fragmentación y la consistencia. Está dirigida a desarrolladores de backend, ingenieros de datos, administradores de bases de datos, arquitectos y analistas que trabajan con bases de datos NoSQL.

Qué mide

Elegir modelos de datos NoSQL, diseñar esquemas y claves, interpretar consultas e índices, y razonar sobre la replicación y el escalado.

Modelos de datos y consistencia

Los candidatos eligen un modelo de datos para una carga de trabajo y razonan sobre las ventajas y desventajas de la consistencia.

Diseño de esquemas y claves

Los candidatos diseñan documentos y claves en función de las consultas que ejecuta una aplicación.

Consultas, índices y rendimiento

Los candidatos interpretan consultas y definiciones de índices y consideran su rendimiento.

Replicación, fragmentación y escalado

Los candidatos razonan sobre la replicación, la fragmentación y el escalado en situaciones relacionadas con bases de datos.

Formatos de pregunta

Opción múltiple

La persona candidata: Lee una situación breve, una tabla o una afirmación y elige la respuesta correcta o todas las respuestas correctas.

Usted ve: Si el candidato conoce el material lo suficiente como para aplicarlo, no solo reconocerlo.

15 preguntas en 10 minutos, presentadas de una en una.

Puestos para los que sirve esta prueba

Desarrolladores de backend, ingenieros de datos, administradores de bases de datos, arquitectos de datos y sistemas, y analistas que trabajan con bases de datos de documentos, clave-valor, columnas anchas o grafos.

Vea el razonamiento aplicado sobre bases de datos

Relacione las decisiones de diseño con los patrones de acceso de la aplicación
Los documentos de ejemplo y las tablas de patrones de acceso muestran cómo los candidatos plantean los documentos y las claves en función de las consultas que ejecuta una aplicación.
Evalúe el razonamiento, no los datos triviales de los proveedores
Las preguntas se centran en los datos, las consultas y las ventajas y desventajas, no en los números de versión, la configuración predeterminada o detalles triviales de un proveedor.
Use escenarios claros y neutrales
Los pedidos, las lecturas de sensores, las reservas y los perfiles de usuario ofrecen a los candidatos contextos descritos con lenguaje sencillo para demostrar su razonamiento sobre bases de datos, sin modismos ni conocimientos locales.

Qué obtiene por cada candidato

Informe de ejemplo (datos ficticios)Bases de datos NoSQL

74 %Percentil 53. Referencia: candidatos de HireValid, n = 2314

Modelos de datos y consistencia85 %

Diseño de esquemas y claves58 %

Consultas, índices y rendimiento67 %

Replicación, fragmentación y escalado84 %

Integrity ScoreAlta confianza

Permaneció en la pestaña de la prueba durante toda la evaluación
Sin respuestas copiadas y pegadas
Respondió a un ritmo constante

Las puntuaciones, los perfiles y las señales de integridad son información que usted debe revisar junto con una entrevista; nunca son motivo para tomar una decisión automática.

Use esta prueba gratis

Señales de integridad de la evaluación

Cada intento presenta un conjunto distinto de preguntas, una pregunta a la vez, y cambia el orden de las preguntas y de las opciones de respuesta. El servidor controla el tiempo; al recargar la página, se restablece la misma pregunta con el tiempo restante. No se puede copiar ni seleccionar el texto de las preguntas, y se registran los intentos de copia bloqueados. Los enlaces de invitación personales caducan y no se puede volver a realizar una prueba una vez finalizada. HireValid registra señales como el tiempo que se pasa fuera de la pestaña de la prueba, el texto pegado en las respuestas y las respuestas enviadas más rápido de lo que se puede leer una pregunta. El empleador revisa un Integrity Score y una cronología de las pruebas; estos no toman ninguna decisión. Con el consentimiento del candidato, el empleador puede añadir fotos tomadas con la cámara web en momentos aleatorios. Consulte la guía de contratación pensada para candidatos.

Cómo prevenimos las trampas con IA · Señales de integridad

Use la puntuación como evidencia

Considere la puntuación como una señal más para que una persona la revise, no como una nota mínima para aprobar ni como una decisión. Compleméntela con una prueba práctica relevante para el puesto, por ejemplo, pedirle a la persona candidata que explique el diseño de un documento o una clave para determinados patrones de acceso, y con una entrevista estructurada. Compare el razonamiento de la persona candidata con las consultas y las concesiones reales del puesto. Para ver otras áreas relacionadas con bases de datos, consulte Programación SQL: consultas y Desarrollo de bases de datos.

Preguntas para entrevistas estructuradas

¿Cómo elegiría un modelo de datos para una carga de trabajo con varios patrones de acceso?
Preste atención a cómo el candidato relaciona la carga de trabajo y las consultas con un modelo, y a cómo explica las ventajas y desventajas.
¿Cómo estructuraría los documentos y las claves para estas consultas de la aplicación?
Preste atención a que haya una relación clara entre los patrones de acceso, las decisiones sobre el esquema y el diseño de claves.
¿Qué revisaría en estas consultas y definiciones de índices?
Preste atención a que se explique con argumentos cómo se relacionan la consulta y el índice con el rendimiento.
¿Cómo afectaría la replicación o la fragmentación a las necesidades de consistencia y escalado de este sistema?
Preste atención a si razona sobre las necesidades indicadas y las ventajas y desventajas, en lugar de repetir una definición de memoria.

Entienda las puntuaciones y los valores de referencia

Equidad y adaptaciones

Las situaciones usan contextos neutrales, como pedidos, lecturas de sensores, reservas y perfiles de usuario; no incluyen símbolos monetarios, modismos ni conocimientos locales, y utilizan nombres de diversos orígenes. Las preguntas evalúan el razonamiento sobre datos, consultas y ventajas y desventajas, en lugar de la memorización de números de versión, configuraciones predeterminadas o detalles triviales de un proveedor. El nivel de lectura se mantiene sencillo para que la prueba mida las habilidades relacionadas con bases de datos y no el dominio del inglés.

Puede dar tiempo adicional a cualquier candidato como adaptación. Los resultados son pruebas que una persona debe revisar, nunca una decisión automática.

Provisional: la fiabilidad se informa una vez que 200 candidatos la hayan completado.

Lea nuestro enfoque de equidad

Detalles de la prueba

Una prueba breve y cronometrada de conocimientos prácticos sobre bases de datos no relacionales. Los candidatos eligen un modelo de datos para una carga de trabajo, diseñan documentos y claves en función de las consultas que ejecuta una aplicación, interpretan consultas y definiciones de índices, y razonan sobre la replicación, la fragmentación y la consistencia. Las preguntas incluyen fragmentos breves de código, documentos de ejemplo y tablas de patrones de acceso al estilo de MongoDB, Apache Cassandra, Redis y Amazon DynamoDB.

Las preguntas están en inglés.
No se necesitan recursos auxiliares.
Cada pregunta se responde una sola vez y en orden, sin posibilidad de volver atrás.
4 preguntas de práctica, 3 minutos, antes de la prueba cronometrada.

MongoDB, Apache Cassandra, Redis, Amazon DynamoDB, Neo4j son marcas registradas de sus respectivos propietarios. HireValid no está afiliada a ellas ni cuenta con su respaldo.

Preguntas frecuentes

¿Qué verán las personas candidatas en las preguntas de la prueba de bases de datos NoSQL?+

Las preguntas incluyen fragmentos breves de código, documentos de ejemplo y tablas de patrones de acceso al estilo de MongoDB, Apache Cassandra y Redis, entre otros sistemas de almacenamiento. Algunas tienen una sola respuesta correcta, mientras que en otras se pide a los candidatos que seleccionen todas las opciones aplicables, por lo que conviene leer cada instrucción con atención.

¿A quién está dirigida la prueba de bases de datos NoSQL?+

Es una evaluación de nivel intermedio para desarrolladores de backend, ingenieros de datos, administradores de bases de datos, arquitectos de datos y sistemas, y analistas que trabajan con bases de datos de documentos, clave-valor, columnas anchas o grafos. Elíjala cuando esas responsabilidades se ajusten al puesto.

¿Cómo aborda la prueba de bases de datos NoSQL la equidad?+

Las situaciones usan contextos neutrales, como pedidos, lecturas de sensores, reservas y perfiles de usuario. Las preguntas evitan los símbolos monetarios, los modismos y los conocimientos locales, utilizan nombres de diversos orígenes y se centran en el razonamiento, no en la memorización de números de versión o configuraciones predeterminadas. Un nivel de lectura sencillo ayuda a mantener el enfoque en las habilidades relacionadas con bases de datos.

¿Pueden los candidatos usar ayudas en la prueba de bases de datos NoSQL?+

No se indican ayudas para esta prueba. Es una evaluación de 10 minutos y 15 preguntas, y los candidatos no pueden volver a preguntas anteriores. Considere si esas condiciones se ajustan a las habilidades y al contexto que desea evaluar.

¿Hay un conjunto de práctica para la prueba de bases de datos NoSQL?+

Sí. Antes de la evaluación, las personas candidatas pueden probar un conjunto de práctica de 4 preguntas en 3 minutos. El conjunto les permite conocer cómo son las preguntas, incluidas las de opción múltiple sobre el trabajo con bases de datos NoSQL.