COMPÉTENCES EN PROGRAMMATION

Test NumPy pour le recrutement

Évaluez les compétences pratiques en NumPy à l’aide de courtes questions de code portant sur des tâches courantes liées aux données numériques.

  • 10 minutes
  • 16 questions
  • Intermédiaire
  • Choix multiple
  • Questions en anglais
  • Téléphone et ordinateur

La réponse courte

Le test de compétences NumPy est une évaluation de 10 minutes comportant 16 questions, destinée aux postes de niveau intermédiaire qui utilisent des données numériques en Python. Les questions à choix multiples évaluent la création et la manipulation de tableaux, ainsi que le choix de fonctions intégrées de base et avancées pour des tâches liées aux données. Le test est conçu pour les analystes de données, les ingénieurs data, les ingénieurs en apprentissage automatique et en IA, ainsi que les postes connexes.

Ce que cela mesure

Création et manipulation de tableaux NumPy, et utilisation de ses fonctions de base et avancées pour effectuer des tâches courantes liées aux données.

Création de tableaux

Évaluez la création de tableaux NumPy pour des tâches portant sur des données numériques.

Manipulation de tableaux

Évaluez le remodelage des tableaux et la sélection de leurs valeurs.

Fonctions intégrées de base

Découvrez comment les candidats choisissent des fonctions intégrées de base pour une tâche liée aux données.

Fonctions intégrées avancées

Évaluez le choix de fonctions intégrées avancées dans des mises en situation pratiques.

Formats de questions

Choix multiple

Le candidat : Lit une courte situation, un tableau ou un énoncé, puis choisit la bonne réponse ou toutes les bonnes réponses.

Vous voyez : Si le candidat maîtrise suffisamment le sujet pour le mettre en pratique, et pas seulement le reconnaître.

16 questions en 10 minutes, présentées une à une.

Postes adaptés à ce test

Analystes de données, ingénieurs data, ingénieurs en apprentissage automatique et en IA, développeurs en visualisation de données, développeurs de logiciels de recherche et autres postes travaillant avec des données numériques en Python.

Ce que le test NumPy peut révéler

  1. Évaluez le jugement pratique en programmation

    Les questions demandent ce que produisent quelques lignes de Python ou quelle expression permet d’effectuer une tâche liée aux données. Vous disposez ainsi d’éléments allant au-delà du CV.

  2. Équitable quel que soit l’environnement

    Les questions évitent les comportements qui varient selon les systèmes d’exploitation ou les versions récentes de NumPy. Aucun candidat n’est donc considéré comme ayant répondu incorrectement en raison de son propre environnement.

  3. De la place pour calculer les dimensions

    Les candidats peuvent utiliser du papier brouillon pour suivre à la main la forme ou les valeurs d’un tableau lorsqu’ils réfléchissent à son remodelage ou à la sélection de valeurs.

Ce que vous obtenez pour chaque candidat

Exemple de rapport (données fictives)NumPy
74 %Percentile 53. Référence : candidats HireValid, n = 1 413
Création de tableaux86 %
Manipulation de tableaux77 %
Fonctions intégrées de base60 %
Fonctions intégrées avancées71 %
Integrity ScoreConfiance élevée
  • Est resté sur l’onglet du test pendant toute sa durée
  • Aucune réponse copiée-collée
  • A répondu à un rythme régulier

Les scores, les profils et les signaux d’intégrité sont des éléments que vous pouvez examiner en complément d’un entretien, et ne constituent jamais une décision automatique.

Utilisez ce test gratuitement

Signaux d’intégrité du test à examiner

Chaque candidat reçoit une série différente de questions sélectionnées dans de vastes banques. L’ordre des questions et des réponses proposées est aléatoire, et le navigateur affiche une question à la fois ; les réponses restent sur les serveurs de HireValid. Les candidats ne peuvent pas revenir aux questions précédentes. Le chronomètre fonctionne sur le serveur : si la page est rechargée, la même question s’affiche avec uniquement le temps restant. Le texte des questions ne peut pas être copié ni sélectionné ; toute tentative de copie bloquée est consignée dans la chronologie. Les liens d’invitation personnels expirent, et un test terminé ne peut pas être repassé. HireValid enregistre des signaux tels que le temps passé hors de l’onglet du test, les réponses dans lesquelles du texte a été collé et les réponses données plus vite qu’il n’est possible de lire une question. Ces signaux sont résumés dans un Integrity Score accompagné d’une chronologie des éléments à examiner ; le système ne prend pas de décision de lui-même. Avec le consentement du candidat, vous pouvez ajouter des photos prises à la webcam à des moments aléatoires.

Utilisez le score comme un élément parmi d’autres

Examinez le score NumPy avec un court exercice pratique et un entretien structuré. Pour l’exercice, demandez au candidat de créer un tableau, de le remodeler ou d’en sélectionner des valeurs, puis d’expliquer le choix d’une fonction intégrée pour une tâche liée aux données. Discutez du lien entre cet exercice et le poste ; ne prenez pas de décision de recrutement en vous fondant uniquement sur le score au test. Pour les postes qui impliquent aussi des trames de données ou des données à grande échelle, consultez Pandas et PySpark ; pour les pipelines de données, consultez ETL.

Questions d’entretien structuré

  1. Comment remodeleriez-vous un tableau pour l’adapter à une analyse donnée, et comment vérifieriez-vous le résultat ?

    Écoutez si le candidat explique clairement la forme souhaitée, les étapes suivies et la manière dont il vérifierait le résultat.

  2. Parlez-moi d’une tâche portant sur des données numériques où la sélection de valeurs précises dans un tableau était importante. Comment vous y êtes-vous pris ?

    Recherchez un exemple pertinent, une justification de la méthode de sélection et une bonne compréhension des données traitées.

  3. Supposons qu’une courte expression Python donne un résultat inattendu lors du traitement de mesures. Comment chercheriez-vous à comprendre pourquoi ?

    Écoutez si le candidat décrit étape par étape comment examiner le tableau d’entrée, l’opération et le résultat.

Équité et aménagements

Les mises en situation utilisent des données neutres comme des relevés de capteurs, des mesures, des résultats de tests et des décomptes de stocks, avec des unités métriques, sans argent ni connaissances locales requises. Le code suit les conventions courantes de NumPy avec des noms de variables simples. Les questions évitent les comportements qui varient selon les systèmes d’exploitation ou les versions récentes de NumPy, afin qu’aucun candidat ne soit considéré comme ayant répondu incorrectement en raison de son propre environnement. Le texte reste court pour que le test mesure les compétences en NumPy plutôt que la vitesse de lecture en anglais.

Vous pouvez accorder un délai supplémentaire à tout candidat à titre d’aménagement. Les résultats sont des éléments qu’une personne doit examiner, jamais une décision automatique.

Provisoire : la fiabilité sera indiquée une fois que 200 candidats auront terminé le test.

Découvrez notre approche de l’équité

Détails du test

Une évaluation courte et chronométrée des compétences pratiques en NumPy : créer des tableaux, les remodeler et sélectionner des valeurs, puis choisir la bonne fonction intégrée pour une tâche liée aux données. La plupart des questions présentent quelques lignes de Python ou une courte situation professionnelle, et demandent ce que produit le code ou quelle expression permet d’effectuer la tâche.

  • Les questions sont en anglais.
  • Aides autorisées : Brouillon.
  • Chaque question reçoit une réponse une seule fois, dans l’ordre, sans possibilité de revenir en arrière.
  • 4 questions d’entraînement, 3 minutes, avant le test chronométré.

NumPy, Python sont des marques déposées appartenant à leurs propriétaires. HireValid n’y est pas affilié et n’est pas approuvé par ces derniers.

Foire aux questions

La version de NumPy ou le système d'exploitation d'un candidat peut-il avoir une incidence sur ses réponses ?+

Non. Les questions évitent les comportements qui varient selon les systèmes d’exploitation ou les versions récentes de NumPy, et le code suit les conventions courantes de NumPy avec des noms de variables simples. Un candidat n’est pas considéré comme ayant répondu incorrectement parce que son propre environnement se comporte différemment.

Qui devrait passer le test NumPy ?+

Ce test s’adresse aux postes de niveau intermédiaire qui utilisent des données numériques en Python, notamment les analystes de données, les ingénieurs data, les ingénieurs en apprentissage automatique et en IA, les développeurs en visualisation de données et les développeurs de logiciels de recherche. Utilisez-le lorsque les compétences en NumPy sont importantes pour le poste.

En quoi consiste le test NumPy pour les candidats ?+

Le test comporte 16 questions à choix multiples et dure 10 minutes. Les candidats peuvent utiliser du papier brouillon. Le test est en anglais, mais le texte reste court et les mises en situation utilisent des données neutres comme des relevés de capteurs, des mesures, des résultats de tests et des décomptes de stocks.

Les candidats peuvent-ils essayer le test NumPy avant de le passer ?+

Oui. Le test d'entraînement comporte 4 questions et dure 3 minutes. Il permet aux candidats de se familiariser avec le format des questions avant le test chronométré. Lors du test, chaque question est traitée une seule fois, dans l'ordre, sans possibilité de revenir en arrière.

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