COMPÉTENCES SPÉCIFIQUES AU POSTE

Test NLP pour le recrutement

Évaluez les connaissances pratiques en NLP à l’aide de courtes questions et de mises en situation professionnelles en 10 minutes.

10 minutes
15 questions
Intermédiaire
Choix multiple
Questions en anglais
Téléphone et ordinateur

Utilisez ce test gratuitement Voir les formats de questions

La réponse courte

Le test NLP est une évaluation de 10 minutes et de 15 questions portant sur les connaissances pratiques en NLP. Il s’adresse aux ingénieurs NLP, aux ingénieurs en apprentissage automatique, aux ingénieurs en IA, aux data scientists, aux analystes de données qui travaillent avec des textes et à d’autres postes nécessitant des connaissances pratiques en NLP. Les questions à choix multiple portent sur la préparation de textes, leur transformation en caractéristiques pour les modèles, l’extraction d’informations, la création d’outils de dialogue et de modélisation thématique, ainsi que l’utilisation de modèles de langage basés sur des transformers.

Ce que cela mesure

Connaissances pratiques en préparation de textes, en création et évaluation de modèles de texte, en extraction d’informations et en utilisation de modèles de langage basés sur des transformers.

Préparation de textes

Évalue les choix liés à la préparation de textes bruts pour le traitement automatique du langage naturel.

Caractéristiques textuelles et classificateurs

Évalue la transformation de textes en caractéristiques pour les modèles et l’utilisation de classificateurs.

Extraction, systèmes de dialogue et thèmes

Évalue l’extraction de faits structurés à partir de textes et l’utilisation d’outils de dialogue et de modélisation thématique.

Transformers et modèles de langage

Évalue l’utilisation de modèles de langage basés sur des transformers.

Formats de questions

Choix multiple

Le candidat : Lit une courte situation, un tableau ou un énoncé, puis choisit la bonne réponse ou toutes les bonnes réponses.

Vous voyez : Si le candidat maîtrise suffisamment le sujet pour le mettre en pratique, et pas seulement le reconnaître.

15 questions en 10 minutes, présentées une à une.

Postes adaptés à ce test

Ingénieurs NLP, ingénieurs en apprentissage automatique, ingénieurs en IA, data scientists et analystes de données qui travaillent avec des textes, ainsi que d’autres postes nécessitant des connaissances pratiques en traitement automatique du langage naturel.

Ce que ce test NLP peut révéler

Des éléments qui vont au-delà du CV
Découvrez comment les candidats abordent la préparation de textes, les caractéristiques des modèles, l’extraction, les systèmes de dialogue, les thèmes et les modèles de langage basés sur des transformers.
Une évaluation ciblée des compétences
Évaluez les connaissances pratiques en NLP à l’aide de 15 questions à choix multiple, dont de courts extraits Python faisant appel à des fonctionnalités intégrées et à des modules de la bibliothèque standard.
Une première étape concise
Le format de 10 minutes vous fournit un indicateur ciblé à examiner avec un échantillon de travail et un entretien structuré.

Ce que vous obtenez pour chaque candidat

Exemple de rapport (données fictives)Traitement automatique du langage naturel (NLP)

73 %Percentile 51. Référence : candidats HireValid, n = 1 484

Préparation de textes68 %

Caractéristiques textuelles et classificateurs79 %

Extraction, systèmes de dialogue et thèmes62 %

Transformers et modèles de langage81 %

Integrity ScoreConfiance élevée

Est resté sur l’onglet du test pendant toute sa durée
Aucune réponse copiée-collée
A répondu à un rythme régulier

Les scores, les profils et les signaux d’intégrité sont des éléments que vous pouvez examiner en complément d’un entretien, et ne constituent jamais une décision automatique.

Utilisez ce test gratuitement

Comment se déroule l’évaluation

À chaque tentative, un ensemble différent de questions est sélectionné dans de vastes banques de questions. L’ordre des questions change d’une tentative à l’autre et les choix de réponse sont mélangés. Le navigateur reçoit les questions une par une et les réponses restent sur les serveurs de HireValid. Le chronométrage s’effectue sur le serveur ; si la page est rechargée, la même question réapparaît avec le temps restant. Les candidats ne peuvent pas revenir aux questions précédentes. Le texte des questions ne peut être ni copié ni sélectionné, et toute tentative de copie bloquée est consignée dans la chronologie. HireValid enregistre des signaux tels que le temps passé hors de l’onglet du test, le collage de texte dans les réponses et les réponses données plus rapidement qu’il n’est possible de lire une question. Un Integrity Score et une chronologie des éléments observés sont fournis à l’employeur pour examen ; le score ne prend jamais de décision à lui seul. Avec leur consentement, les employeurs peuvent ajouter des photos prises par webcam à des moments aléatoires.

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Utilisez le score comme élément de preuve

Examinez le score avec un échantillon de travail et un entretien structuré. Demandez aux candidats d’expliquer comment ils prépareraient des textes, créeraient ou évalueraient un modèle de texte, ou extrairaient des informations, puis comparez leur raisonnement aux éléments observés lors du test. Pour des besoins de recrutement connexes, découvrez les tests Intelligence artificielle et Extraction, transformation et chargement de données (ETL).

Questions d’entretien structuré

Parlez-moi de textes bruts que vous avez préparés pour un modèle. Quels choix avez-vous faits et pourquoi ?
Écoutez si les choix sont adaptés aux données et à la tâche, et comment le candidat a évalué leur utilité.
Décrivez une tâche de classification de texte sur laquelle vous avez travaillé. Comment avez-vous choisi les caractéristiques et le classificateur ?
Écoutez le raisonnement concernant les caractéristiques, le choix des modèles et l’évaluation.
Comment extrairiez-vous des faits structurés d’un ensemble de textes ?
Écoutez si le candidat présente une méthode claire pour trouver les informations et les représenter sous une forme structurée.
Comment évalueriez-vous si un outil de dialogue ou de modélisation thématique fonctionne comme prévu ?
Écoutez comment le candidat évaluerait l’outil par rapport à la tâche à accomplir.

Comprendre les scores et les repères

Équité et aménagements

Les questions portent sur les concepts et les choix auxquels les professionnels sont confrontés dans leur travail, et non sur les détails d’une bibliothèque en particulier ou de sa version. Les exemples de code sont de courts extraits Python qui utilisent uniquement les fonctionnalités intégrées et les modules de la bibliothèque standard re, collections et math, jamais une bibliothèque tierce ni un comportement qui varie selon les versions. Les phrases d’exemple sont rédigées dans un anglais simple et neutre, avec des noms issus de milieux variés. Aucun exemple ne repose sur des expressions idiomatiques, le sport, les fêtes ou des connaissances locales. Les calculs utilisent uniquement de petits nombres et peuvent être effectués sur papier brouillon, que tous les candidats sont autorisés à utiliser.

Vous pouvez accorder un délai supplémentaire à tout candidat à titre d’aménagement. Les résultats sont des éléments qu’une personne doit examiner, jamais une décision automatique.

Provisoire : la fiabilité est communiquée une fois que 200 candidats ont terminé le test.

Découvrez notre approche de l’équité

Détails du test

Une évaluation chronométrée des connaissances pratiques en traitement automatique du langage naturel. Les candidats répondent à de courtes questions et à des mises en situation professionnelles portant sur la préparation de textes bruts, leur transformation en caractéristiques pour les modèles, l’extraction de faits structurés à partir de textes, la création d’outils conversationnels et thématiques, ainsi que l’utilisation de modèles de langage basés sur des transformers. Certaines questions présentent quelques lignes de Python à lire.

Les questions sont en anglais.
Aides autorisées : Brouillon.
Chaque question reçoit une réponse une seule fois, dans l’ordre, sans possibilité de revenir en arrière.
4 questions d’entraînement, 3 minutes, avant le test chronométré.

Python est une marque déposée appartenant à son propriétaire. HireValid n’y est pas affilié et n’est pas approuvé par celui-ci.

Foire aux questions

Que mesure le test NLP ?+

Il évalue les connaissances pratiques en préparation de textes, en création et évaluation de modèles de texte, en extraction d’informations et en utilisation de modèles de langage basés sur des transformers. Les questions portent aussi sur les caractéristiques textuelles et les classificateurs, les systèmes de dialogue et les thèmes.

Que voient les candidats dans le test NLP ?+

Les candidats répondent à 15 questions à choix multiple en 10 minutes. Les questions comprennent de courtes consignes et des mises en situation professionnelles. Certaines présentent quelques lignes de Python à lire.

À qui le test NLP est-il destiné ?+

Ce test s’adresse aux ingénieurs NLP, aux ingénieurs en apprentissage automatique, aux ingénieurs en IA, aux data scientists et aux analystes de données qui travaillent avec des textes. Il peut aussi convenir à d’autres postes nécessitant des connaissances pratiques en traitement automatique du langage naturel.

Les candidats peuvent-ils utiliser des aides pendant le test NLP ?+

Le papier brouillon est autorisé. Les exemples de code utilisent de courts extraits Python avec des fonctionnalités intégrées et des modules de la bibliothèque standard, et non des bibliothèques tierces. Les questions portent sur les concepts et les choix professionnels, plutôt que sur les détails d’une bibliothèque ou d’une version en particulier.