Test di selezione sugli alberi binari di ricerca
Scopri come i candidati trasformano un problema sugli alberi binari di ricerca in codice funzionante.
- 35 minuti
- 1 esercizio
- Intermedio
- Esercizi di programmazione
- Domande in inglese
- Solo desktop
La risposta breve
Il test Programmazione: alberi binari di ricerca consiste in un esercizio di programmazione nel browser per ingegneri del software, sviluppatori backend e professionisti dei dati di livello intermedio che scrivono codice con strutture dati ordinate. Valuta la capacità dei candidati di creare, cercare, modificare e visitare alberi binari di ricerca. La soluzione viene verificata con casi di test nascosti.
Che cosa misura
Scrivere codice corretto e funzionante per creare, cercare, modificare e visitare alberi binari di ricerca.
Programmazione con alberi binari di ricerca
I candidati scrivono codice per creare o leggere un albero, quindi lo cercano, vi inseriscono o rimuovono elementi, lo visitano o lo verificano per produrre l'output richiesto.
Formati delle domande
Esercizi di programmazione
Il candidato: Scrive o corregge codice in un editor e lo esegue con alcuni esempi.
Ecco cosa vedrai: Codice funzionante, verificato con casi di test nascosti, non solo conoscenza della sintassi.
1 esercizio in 35 minuti.
Ruoli adatti a questo test
Ingegneri del software e sviluppatori backend, oltre a data engineer, data scientist e architetti che scrivono codice basato su strutture dati ordinate.
Cosa può mostrare questo esercizio
Operazioni sugli alberi funzionanti
L'esercizio mostra come il candidato implementa operazioni quali cercare, inserire o rimuovere elementi e visitare un albero binario di ricerca, anziché limitarsi a descriverle.
L'intero percorso dall'input all'albero
Il candidato crea o legge prima l'albero a partire dall'input e poi vi opera. I casi nascosti verificano quindi sia la gestione dell'albero sia l'operazione richiesta.
Senza ricorrere alle classi di alberi delle librerie
L'esercizio usa chiavi intere e non dipende mai da una classe di alberi integrata in uno specifico linguaggio, così i candidati scrivono la stessa logica per gli alberi in tutti e sei i linguaggi.
Un ambito di input contenuto
Le dimensioni dell'input e l'altezza degli alberi restano contenute, così una soluzione corretta supera il test in tutti i linguaggi supportati senza ottimizzazioni particolari.
Cosa ottieni per ogni candidato
- Ha mantenuto aperta la scheda del test per tutta la durata
- Nessuna risposta incollata
- Risposte date a ritmo costante
Punteggi, profili e segnali di integrità sono elementi da valutare insieme a un colloquio, mai una decisione automatica.
Segnali di integrità e casi nascosti
Il codice viene eseguito sui server di HireValid e verificato con casi di test nascosti; i casi e le soluzioni non vengono inviati al browser. Le azioni di incolla nell'editor vengono registrate. Ogni candidato riceve un set diverso, estratto da ampie raccolte di domande, e il browser mostra una domanda alla volta. Il tempo viene conteggiato sul server, quindi, ricaricando la pagina, si ripristina la stessa domanda con il solo tempo rimanente. HireValid può riassumere segnali come il tempo trascorso fuori dalla scheda del test e il testo incollato nelle risposte in un Integrity Score e in una cronologia delle evidenze da esaminare. Non prende decisioni autonomamente. Con il consenso del candidato, è possibile aggiungere foto scattate dalla webcam in momenti casuali. Leggi come HireValid crea i test e consulta la guida ai test pre-assunzione per impostare il processo.
Come preveniamo gli imbrogli con l'IA · Indicatori di integrità
Usa il punteggio come uno degli elementi di valutazione
Il punteggio corrisponde alla quota di casi di test nascosti superati dalla soluzione in questo singolo esercizio, quindi riflette un solo problema e non un campione ampio. L'affidabilità è provvisoria e sarà comunicata quando 200 candidati avranno completato il test. Valuta il codice e le evidenze dell'esercizio insieme a un campione di lavoro pertinente e a un colloquio strutturato; non basare una decisione di assunzione soltanto sul punteggio. Per una visione più ampia dell'idoneità al ruolo, confronta il risultato con il test per ingegneri del software o il test di algoritmi per l'ingegneria del software.
Domande strutturate per il colloquio
Come modificheresti la tua soluzione se l'operazione richiesta passasse dalla ricerca alla rimozione di una chiave?
Verifica che il candidato spieghi concretamente come modificherebbe il codice e controllerebbe l'albero risultante e l'output.
Quale caso di input hai usato per verificare le operazioni sull'albero e cosa hai scoperto?
Chiedi un esempio specifico di caso di test, quale comportamento verificava e come il candidato ha usato il risultato per valutare il codice.
Spiegami passo dopo passo come il tuo codice trasforma l'input fornito nell'output richiesto.
Verifica che la spiegazione dei passaggi del codice sia chiara, compreso il modo in cui crea o legge l'albero ed esegue l'operazione richiesta.
Capire i punteggi e i parametri di riferimento
Equità e misure di supporto
Gli esercizi sono formulati in un inglese americano semplice, con brevi esempi svolti; usano solo chiavi intere e contesti neutri e non dipendono dalle classi di alberi di una specifica libreria. I candidati possono così risolvere lo stesso problema in uno qualsiasi dei sei linguaggi. Le dimensioni dell'input e l'altezza degli alberi restano contenute, così una soluzione corretta supera il test in ogni linguaggio senza ottimizzazioni particolari.
È possibile concedere tempo aggiuntivo a qualsiasi candidato come misura di accomodamento. I risultati sono elementi che una persona può esaminare, mai una decisione automatica.
Dato provvisorio: il punteggio corrisponde alla quota di casi di test nascosti superati dalla soluzione in un singolo esercizio, quindi riflette un solo problema e non un campione ampio. L'affidabilità sarà comunicata quando 200 candidati avranno completato il test.
Dettagli del test
Un esercizio di programmazione sugli alberi binari di ricerca, da svolgere in un editor di codice nel browser e verificato con casi di test nascosti. Il candidato crea o legge un albero a partire dall'input, quindi lo cerca, vi inserisce o rimuove elementi, lo visita o lo verifica per produrre l'output richiesto. I candidati possono scrivere la soluzione in Python, JavaScript, Java, C#, C++ o Go.
- Le domande sono in inglese.
- Strumenti consentiti: Foglio per appunti.
- 1 esercizio pratico, 10 minuti, prima del test a tempo.
- Da svolgere su un computer desktop o portatile.
Python, JavaScript, Java, C#, C++, Go sono marchi dei rispettivi titolari. HireValid non è affiliata a tali titolari né è da loro approvata.
Domande frequenti
Come fa il test Programmazione: alberi binari di ricerca a garantire equità tra i diversi linguaggi di programmazione?+
L'esercizio è formulato in un inglese americano semplice, con brevi esempi svolti; usa chiavi intere e contesti neutri e non dipende dalle classi di alberi di una specifica libreria. I candidati possono risolvere lo stesso problema in uno qualsiasi dei sei linguaggi. Le dimensioni contenute dell'input e l'altezza limitata degli alberi permettono a una soluzione corretta di superare il test in ciascun linguaggio.
Cosa possono usare i candidati durante il test Programmazione: alberi binari di ricerca?+
I candidati possono usare carta e penna, utili per disegnare un albero prima di inserire o rimuovere un elemento. Il test dura 35 minuti, richiede un computer e consiste in un esercizio di programmazione in un editor di codice nel browser.
È disponibile una serie di esercizi di pratica per il test Programmazione: alberi binari di ricerca?+
Sì. La serie di esercizi di pratica contiene una domanda e dura 10 minuti. Aiuta i candidati a familiarizzare con l'editor e il formato prima dell'esercizio valutato, che richiede di scrivere codice per lavorare con alberi binari di ricerca e viene verificato con casi di test nascosti.
Per quali candidati è pensato il test Programmazione: alberi binari di ricerca?+
È un test di livello intermedio per ingegneri del software e sviluppatori backend, oltre che per data engineer, data scientist e architetti che scrivono codice basato su strutture dati ordinate. Usalo quando questo tipo di programmazione è parte del ruolo e valuta il codice insieme agli altri elementi raccolti durante la selezione.
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