COMPETENZE SPECIFICHE DEL RUOLO

Test di data science per la selezione

Scopri come i candidati ragionano su dati, codice, modelli predittivi e addestramento di reti neurali.

10 minuti
20 domande
Intermedio
Scelta multipla
Domande in inglese
Cellulare e computer

Usa questo test gratis Scopri i formati delle domande

La risposta breve

Il test di Data Science è una verifica di 10 minuti e 20 domande per selezionare data scientist e altri professionisti di livello intermedio nell’ambito dei dati e dell’analisi. Misura il ragionamento statistico, la preparazione dei dati con il codice, la modellazione di machine learning e l’addestramento di reti neurali. Le domande presentano esempi come tabelle, matrici di confusione, registri di addestramento e codice per valutare le conoscenze pratiche, non solo la capacità di ricordare nozioni.

Che cosa misura

Ragionamento statistico, preparazione dei dati con il codice, modellazione di machine learning e addestramento di reti neurali, sotto pressione.

Ragionamento statistico

Valuta la capacità di ragionare sui dati con la statistica, anche attraverso domande che possono presentare una piccola tabella o una matrice di confusione.

Preparazione dei dati con il codice

Verifica la capacità di leggere codice Python, pandas e SQL per trasformare e riepilogare tabelle.

Modellazione di machine learning

Include domande pratiche sui dati e sui risultati dei modelli per valutare la capacità di creare e giudicare modelli predittivi.

Addestramento di reti neurali

Verifica la comprensione dell’addestramento di reti neurali, anche con domande che possono presentare un registro di addestramento.

Formati delle domande

Scelta multipla

Il candidato: Legge una breve situazione, una tabella o un’affermazione e sceglie la risposta corretta o tutte le risposte corrette.

Ecco cosa vedrai: Se il candidato conosce la materia abbastanza bene da saperla applicare, non solo riconoscere.

20 domande in 10 minuti, presentate una alla volta.

Ruoli adatti a questo test

Data scientist, analisti dei dati e dell’analisi, analisti di previsione e pianificazione della domanda, modellisti quantitativi, ingegneri e ricercatori di machine learning e altri ruoli che creano o interpretano modelli basati sui dati.

Cosa aggiunge questo test al processo di selezione

Valuta il ragionamento applicato
Un curriculum descrive l’esperienza; questo test di data science chiede ai candidati di lavorare con dati, codice, risultati dei modelli e registri di addestramento.
Quattro aree di competenza
Valuti il ragionamento statistico, la preparazione dei dati con il codice, la modellazione predittiva e l’addestramento di reti neurali in un’unica prova breve.
Inizia con una verifica mirata
Il formato di 10 minuti offre un indicatore coerente da esaminare prima di dedicare tempo a un campione di lavoro o a un colloquio.

Cosa ottieni per ogni candidato

Esempio di report (dati fittizi)Data science

73%Percentile 51. Riferimento: candidati HireValid, n = 748

Ragionamento statistico86%

Preparazione dei dati con il codice83%

Modellazione di machine learning60%

Addestramento di reti neurali61%

Integrity ScoreElevata affidabilità

Ha mantenuto aperta la scheda del test per tutta la durata
Nessuna risposta incollata
Risposte date a ritmo costante

Punteggi, profili e segnali di integrità sono elementi da valutare insieme a un colloquio, mai una decisione automatica.

Usa questo test gratis

Presentazione delle domande e segnali di integrità

Il test di data science dura 10 minuti e i candidati non possono tornare a una domanda precedente. A ogni tentativo viene selezionato un insieme diverso da ampie raccolte di domande; l’ordine delle domande e le opzioni di risposta vengono mescolati. Il browser riceve una domanda alla volta e le risposte corrette restano sui server di HireValid. Il tempo viene gestito dal server, quindi ricaricando la pagina viene ripristinata la stessa domanda con il solo tempo rimanente. Il testo delle domande non può essere copiato né selezionato e i tentativi di copia bloccati vengono registrati nella cronologia. I link di invito personali scadono e non è possibile ripetere un test completato. HireValid registra segnali come il tempo trascorso fuori dalla scheda del test, il testo incollato nelle risposte e le risposte inviate più velocemente del tempo necessario per leggere una domanda. L’Integrity Score e la cronologia degli elementi raccolti sono destinati alla valutazione da parte del datore di lavoro; il sistema non prende mai decisioni autonomamente. Con il consenso del candidato, i datori di lavoro possono aggiungere foto dalla webcam scattate in momenti casuali.

Come preveniamo gli imbrogli con l'IA · Indicatori di integrità

Usa il punteggio come elemento di valutazione, non come decisione

Esamini il punteggio insieme a un campione di lavoro pertinente e a un colloquio strutturato. Per esempio, chieda al candidato di spiegare le proprie scelte mentre svolge un’attività sui dati, poi confronti il suo ragionamento con gli elementi emersi nel test su statistica, codice, modellazione e reti neurali. Non usi il punteggio come unico criterio decisionale. Per esigenze di selezione correlate, consulti il test ETL e il test di Intelligenza Artificiale.

Domande per colloqui strutturati

Come verificherebbe se una piccola tabella supporta la conclusione che qualcuno ne sta traendo?
Valuti la chiarezza del ragionamento statistico, l’attenzione ai dati presentati e la consapevolezza dei limiti delle conclusioni supportate dai risultati.
Come trasformerebbe e riepilogherebbe una tabella con il codice per un’analisi specifica?
Valuti la spiegazione pratica dei passaggi in Python, pandas o SQL e di come il candidato verificherebbe il risultato.
Come valuterebbe se un modello predittivo è utile per un determinato compito?
Valuti il ragionamento sui risultati del modello e sul compito, anziché affermazioni basate solo sul nome del modello.

Capire i punteggi e i parametri di riferimento

Equità e misure di supporto

Le domande usano set di dati neutri, come letture di sensori, consegne, visite alle sedi e conteggi di sondaggi, con unità metriche, senza simboli monetari, modi di dire o riferimenti a conoscenze locali o culturali. I nomi provengono da contesti diversi, il codice evita comportamenti che variano tra le versioni delle librerie e i numeri sono scelti in modo che basti un foglio di brutta copia e non serva una calcolatrice.

È possibile concedere tempo aggiuntivo a qualsiasi candidato come misura di accomodamento. I risultati sono elementi che una persona può esaminare, mai una decisione automatica.

Dato provvisorio: l’affidabilità viene riportata quando 200 candidati hanno completato il test.

Leggi il nostro approccio all'equità

Dettagli del test

Una breve verifica a tempo delle conoscenze pratiche che un data scientist usa ogni giorno: ragionare sui dati con la statistica, leggere codice Python, pandas e SQL per trasformare e riepilogare tabelle, creare e valutare modelli predittivi e addestrare reti neurali. Molte domande presentano una piccola tabella, una matrice di confusione, un registro di addestramento o alcune righe di codice da analizzare, invece di chiedere definizioni.

Le domande sono in inglese.
Strumenti consentiti: Foglio per appunti.
Si risponde a ogni domanda una sola volta, nell’ordine previsto, senza poter tornare indietro.
4 domande di esercitazione, 4 minuti, prima del test a tempo.

Python, pandas sono marchi dei rispettivi titolari. HireValid non è affiliata a tali titolari né è da loro approvata.

Domande frequenti

Che cosa misura il test di Data Science?+

Misura il ragionamento statistico, la preparazione dei dati con il codice, la modellazione di machine learning e l’addestramento di reti neurali. I candidati affrontano contenuti pratici come piccole tabelle, matrici di confusione, registri di addestramento e codice, anziché limitarsi a ripetere definizioni.

Qual è il formato del test di Data Science?+

Il test comprende 20 domande a scelta multipla e dura 10 minuti. Le domande possono richiedere di leggere codice Python, pandas o SQL, ragionare su una tabella o una matrice di confusione, valutare modelli predittivi o analizzare un registro di addestramento di una rete neurale.

Chi dovrebbe svolgere il test di Data Science?+

È pensato per data scientist di livello intermedio, analisti dei dati e dell’analisi, analisti di previsione e pianificazione della domanda, modellisti quantitativi e ingegneri o ricercatori di machine learning. È indicato quando il ruolo prevede la creazione o l’interpretazione di modelli basati sui dati.

I candidati possono usare fogli di brutta copia durante il test di Data Science?+

Sì. È consentito usare un foglio per i calcoli. I numeri sono scelti in modo che basti un foglio e non serva la calcolatrice. I candidati possono anche provare un set di esercitazione con quattro domande, che richiede quattro minuti.