COMPETENZE SPECIFICHE DEL RUOLO

Test di analisi esplorativa dei dati per la selezione del personale

Scopri come i candidati interpretano un nuovo set di dati e ne preparano le colonne grezze per la modellazione.

10 minuti
15 domande
Intermedio
Scelta multipla
Domande in inglese
Cellulare e computer

Usa questo test gratis Scopri i formati delle domande

La risposta breve

Il test di analisi esplorativa dei dati è una valutazione per la selezione del personale di livello intermedio, della durata di 10 minuti e composta da 15 domande a scelta multipla. I candidati leggono piccole tabelle e grafici, valutano quali conclusioni sono supportate dai numeri e decidono come pulire, trasformare o combinare le colonne grezze. È pensato per analisti dei dati, data scientist, data engineer e altre figure professionali che esplorano set di dati.

Che cosa misura

Lettura e riepilogo dei dati tramite statistiche e grafici, e preparazione di variabili a partire dalle colonne grezze.

Riepiloghi statistici

I candidati leggono tabelle riepilogative e usano le statistiche per descrivere i dati e valutare quali conclusioni sono supportate dai numeri.

Lettura e scelta dei grafici

I candidati interpretano i grafici e scelgono quello più adatto a rappresentare i dati.

Preparazione delle variabili dai dati grezzi

I candidati decidono come pulire, trasformare o combinare le colonne grezze per ricavarne variabili prima della modellazione.

Formati delle domande

Scelta multipla

Il candidato: Legge una breve situazione, una tabella o un’affermazione e sceglie la risposta corretta o tutte le risposte corrette.

Ecco cosa vedrai: Se il candidato conosce la materia abbastanza bene da saperla applicare, non solo riconoscere.

15 domande in 10 minuti, presentate una alla volta.

Ruoli adatti a questo test

Analisti dei dati, data scientist, data engineer, analisti aziendali e di prodotto e altre figure professionali che esplorano i set di dati per individuare schemi e prepararli per la modellazione.

Cosa può mostrare questo test

Ragionare sui dati disponibili
Ogni domanda include una piccola tabella o un grafico, così è possibile valutare come i candidati interpretano dati specifici, anziché basarsi sulle definizioni.
Quali conclusioni sono o non sono supportate dai numeri
I candidati valutano quali conclusioni sono supportate da una tabella riepilogativa o da un grafico. Questo mostra se tenderebbero a sopravvalutare un andamento al primo esame di nuovi dati.
Usa scenari accessibili
Set di dati quotidiani, un linguaggio chiaro, calcoli semplici e grafici che non si basano soltanto sui colori mantengono l'attenzione sul ragionamento sui dati.

Cosa ottieni per ogni candidato

Esempio di report (dati fittizi)Analisi esplorativa dei dati

68%Percentile 40. Riferimento: candidati HireValid, n = 1006

Riepiloghi statistici58%

Lettura e scelta dei grafici73%

Preparazione delle variabili dai dati grezzi72%

Integrity ScoreElevata affidabilità

Ha mantenuto aperta la scheda del test per tutta la durata
Nessuna risposta incollata
Risposte date a ritmo costante

Punteggi, profili e segnali di integrità sono elementi da valutare insieme a un colloquio, mai una decisione automatica.

Usa questo test gratis

Controlli e segnali da esaminare

Ogni candidato riceve un set diverso di domande, selezionate da ampi gruppi di domande. L'ordine delle domande e le opzioni di risposta vengono mescolati. Il browser mostra una domanda alla volta e le chiavi di risposta restano sui server di HireValid. Il tempo viene conteggiato sul server. Se la pagina viene ricaricata, la stessa domanda viene ripristinata con il solo tempo rimanente e i candidati non possono tornare indietro. Il testo delle domande non può essere copiato né selezionato e un tentativo di copia bloccato viene registrato nella cronologia. HireValid registra segnali quali il tempo trascorso fuori dalla scheda del test, il testo incollato nelle risposte e le risposte date più rapidamente del tempo necessario per leggere una domanda. L'Integrity Score e la cronologia delle evidenze riepilogano i segnali per consentirne la valutazione da parte del datore di lavoro; il punteggio non prende mai decisioni autonomamente. Con il consenso del candidato, i datori di lavoro possono aggiungere foto scattate con la webcam in momenti casuali.

Come preveniamo gli imbrogli con l'IA · Indicatori di integrità

Usa il punteggio come elemento di valutazione

Esamina il punteggio insieme a una prova pratica che chieda ai candidati di spiegare un grafico o preparare colonne grezze. Poi approfondisci il loro ragionamento con un colloquio strutturato. Per raccogliere elementi pertinenti alla selezione, valuta il test di Data Science oppure Data Extraction, Transformation, and Loading (ETL). Il punteggio è un elemento da valutare insieme ad altri, non una decisione a sé stante.

Domande per colloqui strutturati

Cosa verificheresti per prima cosa in un nuovo set di dati sulle sessioni di un sito web?
Valuta se l'analisi iniziale di dati riepilogativi e grafici è chiara e se distingue ciò che i numeri mostrano da ciò che non possono dimostrare.
Come decideresti se trasformare o combinare due colonne grezze prima della modellazione?
Valuta se le scelte di preparazione sono motivate e legate alle colonne e all'uso previsto, anziché basate su definizioni imparate a memoria.
Come sceglieresti un grafico per spiegare un andamento nei dati delle scorte di magazzino?
Valuta se la scelta è adatta ai dati e se la spiegazione chiarisce cosa comunica e cosa non comunica il grafico.

Capire i punteggi e i parametri di riferimento

Equità e misure di supporto

I set di dati provengono da contesti quotidiani, come consegne, visite in clinica, sessioni sui siti web, consumi energetici e scorte di magazzino. Usano unità di misura metriche e non includono simboli monetari, sport, festività o conoscenze locali. I nomi riflettono origini diverse. I grafici non si basano mai soltanto sui colori: le serie si distinguono tramite etichette, indicatori o stili di linea. I calcoli sono abbastanza semplici da poter essere svolti su un foglio di brutta copia, non viene mostrato codice e il linguaggio è chiaro, così il test misura la capacità di ragionare sui dati, non la velocità di lettura.

È possibile concedere tempo aggiuntivo a qualsiasi candidato come misura di accomodamento. I risultati sono elementi che una persona può esaminare, mai una decisione automatica.

Provvisorio: non sono ancora disponibili norme e l'affidabilità verrà comunicata quando 200 candidati avranno completato il test.

Leggi il nostro approccio all'equità

Dettagli del test

Un test breve e a tempo che valuta il primo approccio di un analista a un nuovo set di dati. I candidati leggono tabelle riepilogative e grafici, valutano quali conclusioni sono o non sono supportate dai numeri e decidono come pulire, trasformare o combinare le colonne grezze prima della modellazione. Ogni domanda include una piccola tabella o un grafico, quindi occorre leggere i dati presenti, non ricordare definizioni.

Le domande sono in inglese.
Strumenti consentiti: Foglio per appunti.
Si risponde a ogni domanda una sola volta, nell’ordine previsto, senza poter tornare indietro.
4 domande di esercitazione, 4 minuti, prima del test a tempo.

Domande frequenti

Per quali candidati è indicato il test di analisi esplorativa dei dati?+

È pensato per selezionare candidati di livello intermedio per ruoli di analista dei dati, data scientist, data engineer, analista aziendale e analista di prodotto, oltre che per altre mansioni che prevedono l'esplorazione di set di dati per individuare schemi e prepararli per la modellazione.

Come affronta il tema dell'equità il test di analisi esplorativa dei dati?+

Gli scenari riguardano contesti quotidiani, come consegne, visite in clinica e sessioni sui siti web, e usano unità metriche e nomi che riflettono origini diverse. Nei grafici le serie si distinguono tramite etichette, indicatori o stili di linea, non soltanto con i colori.

I candidati possono usare fogli di brutta copia nel test di analisi esplorativa dei dati?+

Sì. È consentito usare carta per appunti e i calcoli sono abbastanza semplici da poter essere svolti su carta. Prima di sostenere il test di 15 domande, i candidati possono anche provare una serie di esercitazione composta da quattro domande da completare in quattro minuti.

Il test di analisi esplorativa dei dati include del codice?+

No. Non viene mostrato codice, quindi nessuno strumento o linguaggio di programmazione dà un vantaggio ai candidati. Le domande si concentrano sulla lettura di dati riepilogativi e grafici e su come pulire, trasformare o combinare le colonne grezze.