HABILIDADES DE PROGRAMAÇÃO

Teste de TensorFlow para contratação

Veja como os candidatos interpretam o comportamento do TensorFlow em tópicos de criação e treinamento de modelos.

10 minutos
15 perguntas
Intermediário
Múltipla escolha
Perguntas em inglês (inglês)
Celular e computador

Use este teste gratuitamente Veja os formatos das questões

A resposta curta

O teste intermediário de TensorFlow avalia conhecimentos práticos de TensorFlow 2 e da API Keras. Os candidatos respondem a perguntas de múltipla escolha baseadas em trechos curtos de código Python e afirmações precisas sobre tensores e gradientes, pipelines de dados e treinamento, redes convolucionais e arquiteturas complexas. Ele foi criado para engenheiros e profissionais de dados que desenvolvem ou mantêm modelos de redes neurais.

O que mede

Conhecimentos práticos de TensorFlow: tensores e gradientes, pipelines de dados e treinamento, redes convolucionais e arquiteturas de modelos mais complexas.

Tensores e execução

Trechos curtos de código Python e afirmações precisas abordam o comportamento dos tensores, a execução e a diferenciação automática.

Pipelines de dados e treinamento

As perguntas abordam pipelines de entrada e as etapas envolvidas no treinamento de modelos.

Redes convolucionais

Os candidatos encontram perguntas sobre redes convolucionais e como o TensorFlow lida com elas.

Arquiteturas de modelos complexas

As perguntas abordam arquiteturas compostas, incluindo redes recorrentes, residuais e com múltiplas entradas.

Formatos de pergunta

Múltipla escolha

A pessoa candidata: Lê uma situação, tabela ou afirmação curta e escolhe a resposta correta ou todas as respostas corretas.

Você verá: Se o candidato conhece o conteúdo o suficiente para aplicá-lo, e não apenas reconhecê-lo.

15 questões em 10 minutos, apresentadas uma de cada vez.

Funções para as quais este teste é indicado

Engenheiros de machine learning, engenheiros de deep learning, engenheiros de IA, cientistas de dados e analistas de dados que desenvolvem ou mantêm modelos de redes neurais no TensorFlow.

Evidências além do currículo

Comportamento do framework, não memorização de nomes
Os candidatos respondem a perguntas com trechos curtos de código e afirmações precisas sobre o comportamento do TensorFlow. Assim, você tem evidências que vão além de uma lista de frameworks no currículo.
Uma comparação de versões mais justa
O código é compatível com as versões atuais do TensorFlow 2 e evita comportamentos que mudaram entre versões. Assim, diferenças entre versões recentes não influenciam as perguntas.
Espaço para cálculos simples
Os cálculos de dimensões e parâmetros usam números pequenos, e os candidatos podem usar papel de rascunho para resolver essas questões sobre modelos.

O que você recebe para cada candidato

Relatório de exemplo (dados fictícios)TensorFlow

66%Percentil 35. Referência: candidatos da HireValid, n = 2.269

Tensores e execução56%

Pipelines de dados e treinamento57%

Redes convolucionais62%

Arquiteturas de modelos complexas87%

Integrity ScoreAlta confiança

Permaneceu na aba do teste durante todo o teste
Sem respostas copiadas e coladas
Respondeu em ritmo constante

Pontuações, perfis e sinais de integridade são evidências para você analisar junto com uma entrevista, nunca uma decisão automática.

Use este teste gratuitamente

Como o teste lida com sinais de integridade

Cada candidato recebe um conjunto diferente de perguntas, selecionadas de um amplo banco. As perguntas aparecem uma de cada vez, em ordens diferentes, e as opções de resposta são embaralhadas. O teste dura 10 minutos, e os candidatos não podem voltar a perguntas anteriores. Se a página for recarregada, a mesma pergunta reaparece, com apenas o tempo restante. Não é possível copiar nem selecionar o texto das perguntas; uma tentativa de cópia bloqueada é registrada na linha do tempo. O HireValid registra sinais como o tempo fora da aba do teste, colagens nas respostas e respostas mais rápidas do que seria possível ler a pergunta. Um Integrity Score e uma linha do tempo de evidências são fornecidos para análise do empregador, não para uma decisão automática. Com o consentimento do candidato, os empregadores podem adicionar fotos da webcam em momentos aleatórios.

Como evitamos fraudes com IA · Sinais de integridade

Use a pontuação como um dos sinais

Analise a pontuação junto com uma amostra de trabalho usando TensorFlow e uma entrevista estruturada. Por exemplo, peça aos candidatos que resolvam uma tarefa relacionada a modelos e depois conversem sobre as escolhas que fizeram para os pipelines de entrada, o treinamento ou a arquitetura do modelo. O teste não decide quem contratar. Para saber mais, consulte como criamos nossos testes, o guia de testes pré-contratação e o teste relacionado de redes neurais.

Perguntas para entrevistas estruturadas

Conte sobre um modelo em TensorFlow que você desenvolveu ou manteve. Como lidou com os dados de entrada e o treinamento?
Procure uma explicação clara sobre o papel do candidato, as decisões que tomou sobre o pipeline e o treinamento e como justificou essas escolhas.
Descreva uma rede convolucional em que você trabalhou e como abordou o projeto dela.
Procure um exemplo concreto e uma explicação fundamentada das decisões do candidato, em vez de uma definição decorada de redes convolucionais.
Conte como era um modelo com várias partes em que você trabalhou. Como elas se integravam?
Procure um exemplo específico envolvendo uma arquitetura recorrente, residual ou com múltiplas entradas. Observe como o candidato descreve a estrutura e a própria contribuição.

Entenda as pontuações e os parâmetros de comparação

Equidade e adaptações

As perguntas usam trechos curtos de código e inglês técnico claro, sem expressões idiomáticas. Elas avaliam o comportamento do framework, não a memorização de nomes ou do texto exato de mensagens de erro. O código é compatível com as versões atuais do TensorFlow 2 e evita comportamentos que mudaram entre versões, para que candidatos que usem qualquer versão recente sejam avaliados da mesma forma. Os cálculos de dimensões e parâmetros usam números pequenos, e todos os candidatos podem usar papel de rascunho.

Você pode oferecer tempo extra a qualquer candidato como uma adaptação. Os resultados são evidências para uma pessoa analisar, nunca uma decisão automática.

Provisório: a confiabilidade será informada quando 200 candidatos tiverem concluído o teste.

Leia sobre nossa abordagem de equidade

Detalhes do teste

Uma avaliação de 10 minutos sobre conhecimentos práticos de TensorFlow 2 e da API Keras. Os candidatos leem trechos curtos de código Python e afirmações precisas sobre o comportamento do framework. As perguntas abordam tensores e diferenciação automática, pipelines de entrada e treinamento, redes convolucionais e modelos compostos, como redes recorrentes, residuais e com múltiplas entradas.

As perguntas estão em inglês.
Recursos permitidos: Papel para rascunho.
Cada pergunta é respondida uma única vez, em ordem, sem poder voltar.
4 questões para praticar, 4 minutos, antes do teste cronometrado.

TensorFlow, Keras, Python são marcas registradas de seus respectivos proprietários. A HireValid não é afiliada a eles nem conta com o endosso deles.

Perguntas frequentes

Para quem é o teste de TensorFlow?+

É um teste intermediário para engenheiros de machine learning, engenheiros de deep learning, engenheiros de IA, cientistas de dados e analistas de dados que desenvolvem ou mantêm modelos de redes neurais no TensorFlow. Use-o quando esse tipo de trabalho for relevante para a vaga, e não como uma avaliação geral de programação.

Os candidatos podem fazer o teste de TensorFlow pelo celular?+

Sim. O teste não precisa ser feito apenas em um computador; pode ser realizado pelo celular ou pelo computador. Os trechos de código são curtos, e os cálculos de dimensões e parâmetros usam números pequenos, que podem ser resolvidos em uma folha de rascunho.

Os candidatos podem usar materiais de apoio ou voltar a uma pergunta no teste de TensorFlow?+

Os candidatos podem usar papel de rascunho. Não podem voltar a uma pergunta anterior durante o teste de 10 minutos. Há um conjunto separado para praticar, com 4 perguntas e duração de 4 minutos, para que os candidatos conheçam o formato de múltipla escolha antes de começar.

A pontuação no teste de TensorFlow deve decidir quem avança no processo?+

Não. Considere a pontuação como uma evidência para análise humana, junto com uma amostra de trabalho em TensorFlow e uma entrevista estruturada. Para investigar resultados relevantes, pergunte sobre a experiência do candidato com fluxos de treinamento, redes convolucionais ou arquiteturas de modelos compostas.