HABILIDADES DE PROGRAMAÇÃO

Teste de Machine Learning no Azure para seleção de candidatos

Veja como as pessoas candidatas lidam com tarefas práticas de machine learning no Azure.

10 minutos
15 perguntas
Intermediário
Múltipla escolha
Perguntas em inglês (inglês)
Celular e computador

Use este teste gratuitamente Veja os formatos das questões

A resposta curta

O teste de Machine Learning no Azure é uma avaliação de seleção com duração de 10 minutos e 15 questões de múltipla escolha. Situações de projeto, trechos curtos de Python e YAML e opções de configuração mostram como as pessoas candidatas abordam a configuração do Azure Machine Learning, o treinamento e a implantação de modelos e os controles do ciclo de vida. O teste foi desenvolvido para engenheiros de machine learning, cientistas de dados, desenvolvedores de IA e profissionais de áreas técnicas relacionadas, em nível intermediário.

O que mede

Avalia o bom senso prático para configurar, treinar, implantar e operar soluções de machine learning com Azure Machine Learning.

Configuração do workspace, dos recursos de computação e dos dados

As pessoas candidatas escolhem os recursos de computação e o acesso a dados necessários para um projeto em um workspace do Azure Machine Learning, às vezes com base em um trecho curto de Python ou YAML.

Treinamento, ajuste e avaliação de modelos

As perguntas avaliam o que alterar quando um modelo não alcança o resultado esperado e como determinar se um modelo treinado está pronto para uso.

Implantação de modelos e disponibilização de previsões

As situações acompanham um modelo treinado até um endpoint em produção e perguntam o que configurar ou o que acontecerá quando forem solicitadas previsões.

Automação, acompanhamento e controle do ciclo de vida do modelo

As pessoas candidatas escolhem os controles que ajudam a manter os modelos confiáveis ao longo do tempo, como execuções reproduzíveis e acompanhamento de experimentos com MLflow.

Formatos de pergunta

Múltipla escolha

A pessoa candidata: Lê uma situação, tabela ou afirmação curta e escolhe a resposta correta ou todas as respostas corretas.

Você verá: Se o candidato conhece o conteúdo o suficiente para aplicá-lo, e não apenas reconhecê-lo.

15 questões em 10 minutos, apresentadas uma de cada vez.

Funções para as quais este teste é indicado

Engenheiros de machine learning, cientistas de dados, desenvolvedores de IA, engenheiros de plataformas e operações de ML, arquitetos de soluções em nuvem, engenheiros de dados e desenvolvedores que trabalham com machine learning no Azure em nível intermediário.

O que este teste pode mostrar

Previsão do comportamento de uma configuração
As perguntas avaliam o que acontecerá com determinada configuração. Assim, a pessoa candidata precisa raciocinar sobre o comportamento do Azure Machine Learning, em vez de apenas citar seus recursos.
Interpretação de código e configurações
Trechos curtos de Python e YAML permitem avaliar como as pessoas candidatas interpretam detalhes de implementação e fazem escolhas de configuração.
Situações atuais e acessíveis
As perguntas acompanham a versão atual do SDK do Python e das ferramentas de linha de comando, não versões descontinuadas. Elas nunca exigem memorizar preços, listas de regiões ou caminhos de menus no portal.

O que você recebe para cada candidato

Relatório de exemplo (dados fictícios)Aprendizado de máquina no Azure

64%Percentil 31. Referência: candidatos da HireValid, n = 2.093

Configuração do workspace, dos recursos de computação e dos dados75%

Treinamento, ajuste e avaliação de modelos56%

Implantação de modelos e disponibilização de previsões57%

Automação, acompanhamento e controle do ciclo de vida do modelo66%

Integrity ScoreAlta confiança

Permaneceu na aba do teste durante todo o teste
Sem respostas copiadas e coladas
Respondeu em ritmo constante

Pontuações, perfis e sinais de integridade são evidências para você analisar junto com uma entrevista, nunca uma decisão automática.

Use este teste gratuitamente

Como a avaliação é aplicada

Cada pessoa candidata recebe um conjunto diferente de perguntas, selecionadas de um amplo banco. As perguntas aparecem uma por vez, em ordem aleatória, e as opções de resposta também são embaralhadas. O cronômetro de 10 minutos é controlado pelo servidor. Se a pessoa candidata recarregar a página, a mesma pergunta reaparecerá, com apenas o tempo restante. Não é possível voltar às perguntas anteriores. O texto das perguntas não pode ser copiado nem selecionado, e uma tentativa de cópia bloqueada é registrada na linha do tempo. A HireValid registra sinais como o tempo fora da aba do teste, texto colado nas respostas e respostas enviadas mais rápido do que seria possível ler a pergunta. Esses sinais aparecem no Integrity Score e em uma linha do tempo de evidências para análise do empregador. O sistema não toma decisões por conta própria. Com o consentimento da pessoa candidata, os empregadores podem adicionar fotos da webcam em momentos aleatórios.

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Use a pontuação como uma das evidências

Analise o resultado junto com uma amostra de trabalho e uma entrevista estruturada. Peça às pessoas candidatas que expliquem suas escolhas sobre a configuração do workspace, a avaliação do modelo ou a disponibilização de previsões. Depois, compare o raciocínio delas com as necessidades da função. A pontuação é uma evidência para análise humana, não uma decisão de contratação por si só. Se a função também incluir atividades relacionadas, considere Machine Learning, Deep Learning ou Inteligência Artificial como evidências separadas.

Perguntas para entrevistas estruturadas

Como você escolheria um workspace, os recursos de computação e a configuração de dados para um projeto de machine learning?
Observe se as escolhas de configuração são claras e adequadas à situação do projeto.
Conte como você agiria se os resultados da avaliação de um modelo não atendessem às necessidades do projeto.
Observe se a pessoa apresenta uma abordagem ponderada para treinar, ajustar e avaliar o modelo.
Como você transformaria um modelo treinado em um serviço que retorna previsões?
Observe se as decisões sobre implantação e disponibilização de previsões são práticas.

Entenda as pontuações e os parâmetros de comparação

Equidade e adaptações

As perguntas são escritas em inglês americano claro, em nível de leitura profissional, com trechos curtos de código e sem expressões idiomáticas, conhecimentos locais ou valores monetários. As situações abrangem vários setores, e as pessoas mencionadas têm nomes de diferentes origens. As perguntas refletem a versão atual do SDK do Python e das ferramentas de linha de comando, não versões descontinuadas. Nenhuma pergunta exige memorizar preços, listas de regiões ou caminhos de menus no portal.

Você pode oferecer tempo extra a qualquer candidato como uma adaptação. Os resultados são evidências para uma pessoa analisar, nunca uma decisão automática.

Provisório: a confiabilidade será informada quando 200 pessoas candidatas tiverem concluído o teste.

Leia sobre nossa abordagem de equidade

Detalhes do teste

Uma avaliação breve e cronometrada para verificar como a pessoa candidata cria e executa soluções de machine learning no Microsoft Azure. As perguntas apresentam situações realistas de projetos, trechos curtos de Python e YAML e opções de configuração. Elas perguntam o que configurar, o que alterar ou o que acontecerá. A avaliação abrange desde o workspace e os recursos de computação até modelos treinados, endpoints em produção e os controles que ajudam a manter os modelos confiáveis ao longo do tempo.

As perguntas estão em inglês.
Não é necessário usar recursos de apoio.
Cada pergunta é respondida uma única vez, em ordem, sem poder voltar.
4 questões para praticar, 3 minutos, antes do teste cronometrado.

Microsoft Azure, Azure Machine Learning, Azure Kubernetes Service, Azure Key Vault, Azure Container Registry, Azure Monitor, MLflow, Python, Microsoft Entra ID, Docker são marcas registradas de seus respectivos proprietários. A HireValid não é afiliada a eles nem conta com o endosso deles.

Perguntas frequentes

Quais candidatos devem fazer o teste de Machine Learning no Azure?+

O teste é voltado a engenheiros de machine learning, cientistas de dados, desenvolvedores de IA, engenheiros de plataformas e operações de ML, arquitetos de soluções em nuvem, engenheiros de dados e desenvolvedores que trabalham com machine learning no Azure em nível intermediário.

Como o teste de Machine Learning no Azure considera a equidade?+

As pessoas candidatas podem usar recursos de apoio durante o teste de Machine Learning no Azure?+

Não é permitido usar recursos de apoio, e as pessoas candidatas não podem voltar a uma pergunta anterior. O código das perguntas se limita a trechos curtos de Python e YAML, que devem ser lidos e avaliados na tela. Assim, não é necessário usar ferramentas próprias nem uma assinatura do Azure.

Que prática está disponível para o teste de Machine Learning no Azure?+

Antes das 15 perguntas cronometradas, as pessoas candidatas podem fazer um conjunto de prática com 4 perguntas e limite de 3 minutos. Assim, podem se familiarizar com os formatos de resposta única e de seleção de todas as opções aplicáveis.