HABILIDADES DE PROGRAMAÇÃO

Teste de visão computacional para contratação

Veja como profissionais experientes raciocinam sobre problemas práticos com imagens e vídeos.

10 minutos
15 perguntas
Avançado
Múltipla escolha
Perguntas em inglês (inglês)
Celular e computador

Use este teste gratuitamente Veja os formatos das questões

A resposta curta

O teste de visão computacional é uma avaliação avançada de contratação para profissionais experientes que trabalham com imagens ou vídeos. Ele avalia o raciocínio prático sobre operações de imagem, detecção de objetos, classificação em nível de pixel, geometria de câmera e implantação. Os candidatos analisam trechos curtos de Python que usam NumPy, OpenCV e PyTorch, fazem pequenos cálculos à mão e escolhem métodos para problemas concretos.

O que mede

Raciocínio prático em visão computacional: operações de imagem, detecção, classificação em nível de pixel, geometria de câmera e implantação.

Filtragem, transformações e pré-processamento

Os candidatos trabalham com operações de filtragem, transformação e pré-processamento de imagens.

Reconhecimento e localização

Esta área aborda a detecção de objetos e a identificação de onde eles aparecem em uma imagem.

Classificação de pixels e máscaras de regiões

Os candidatos avaliam como atribuir rótulos a pixels e criar máscaras para regiões da imagem.

Geometria de câmera, movimento e implantação

Esta área aborda geometria de câmera, movimento e escolhas práticas para executar modelos em produção.

Formatos de pergunta

Múltipla escolha

A pessoa candidata: Lê uma situação, tabela ou afirmação curta e escolhe a resposta correta ou todas as respostas corretas.

Você verá: Se o candidato conhece o conteúdo o suficiente para aplicá-lo, e não apenas reconhecê-lo.

15 questões em 10 minutos, apresentadas uma de cada vez.

Funções para as quais este teste é indicado

Engenheiros de machine learning e deep learning que desenvolvem modelos para imagens ou vídeos, engenheiros de visão computacional e percepção que trabalham com robótica, inspeção, mapeamento ou imagens médicas, e cientistas de dados cujo trabalho é centrado em dados visuais.

Evidências de tarefas práticas de visão computacional

Veja o raciocínio em contexto de código
Trechos curtos de Python que usam NumPy, OpenCV e PyTorch mostram como os candidatos interpretam operações de imagem, em vez de depender apenas de uma lista de ferramentas no currículo.
Avalie o raciocínio sobre previsões visuais
As questões abordam tanto a detecção de objetos quanto a classificação em nível de pixel, oferecendo evidências sobre as diferentes formas como os candidatos lidam com previsões de imagens.
Mantenha a representação da tarefa acessível
As imagens são descritas por meio de matrizes, tabelas, formas e trechos curtos de código, não por fotografias. As respostas não dependem da capacidade de distinguir cores visualmente.

O que você recebe para cada candidato

Relatório de exemplo (dados fictícios)Visão computacional

78%Percentil 62. Referência: candidatos da HireValid, n = 2.265

Filtragem, transformações e pré-processamento79%

Reconhecimento e localização84%

Classificação de pixels e máscaras de regiões57%

Geometria de câmera, movimento e implantação90%

Integrity ScoreAlta confiança

Permaneceu na aba do teste durante todo o teste
Sem respostas copiadas e coladas
Respondeu em ritmo constante

Pontuações, perfis e sinais de integridade são evidências para você analisar junto com uma entrevista, nunca uma decisão automática.

Use este teste gratuitamente

Como a avaliação é aplicada

Cada candidato recebe um conjunto diferente de questões, selecionadas de grandes bancos. A ordem das questões muda a cada tentativa, e as opções de resposta são embaralhadas. O navegador exibe uma questão por vez, e os gabaritos ficam nos servidores da HireValid. O cronômetro de 10 minutos é executado no servidor; se a página for recarregada, a mesma questão será exibida com apenas o tempo restante. Os candidatos não podem voltar às questões anteriores. Não é possível copiar nem selecionar o texto das questões, e uma tentativa de cópia bloqueada é registrada na linha do tempo. A HireValid registra sinais para análise, como o tempo fora da aba do teste, e os resume em um Integrity Score e em uma linha do tempo de evidências para o empregador. Esses sinais não determinam o resultado por si só. Com o consentimento do candidato, fotos da webcam podem ser adicionadas em momentos aleatórios.

Como evitamos fraudes com IA · Sinais de integridade

Use o resultado como evidência

Analise a pontuação junto com uma amostra de trabalho e uma entrevista estruturada. Peça aos candidatos que expliquem escolhas relevantes para o trabalho com imagens ou vídeos da sua empresa. Não use a pontuação isoladamente nem como critério de aprovação. Ainda não há normas, e a confiabilidade será informada quando 200 candidatos tiverem concluído o teste. Você também pode comparar os resultados com os do teste de Machine Learning ou do teste de Inteligência Artificial se a função exigir conhecimentos mais amplos sobre modelos.

Perguntas para entrevistas estruturadas

Como você decidiria se deve aplicar um filtro ou uma transformação antes de executar um modelo em um novo fluxo de imagens?
Procure uma escolha bem fundamentada e relacionada às operações de imagem e ao pré-processamento envolvidos, em vez de uma definição decorada.
Como você investigaria se uma abordagem de detecção de objetos está localizando bem os objetos em uma determinada tarefa visual?
Procure raciocínio prático sobre detecção e localização, e sobre como a abordagem se relaciona com a tarefa.
O que você levaria em conta ao escolher como rotular regiões de imagens e executar um modelo de visão computacional em produção?
Procure relações entre rótulos de pixels ou máscaras, geometria de câmera e aspectos da implantação.

Entenda as pontuações e os parâmetros de comparação

Equidade e adaptações

As questões descrevem imagens por meio de matrizes, tabelas, formas e trechos curtos de código, em vez de fotografias. Assim, nenhuma questão depende do reconhecimento de cenas, pessoas ou lugares de qualquer cultura, e nenhuma resposta exige distinguir cores visualmente. O código usa trechos curtos de Python simples e identifica as bibliotecas. Os cálculos são pequenos o bastante para serem feitos em papel para rascunho, e o texto usa inglês técnico direto, sem expressões idiomáticas.

Você pode oferecer tempo extra a qualquer candidato como uma adaptação. Os resultados são evidências para uma pessoa analisar, nunca uma decisão automática.

Provisório: ainda não há normas, e a confiabilidade será informada quando 200 candidatos tiverem concluído o teste.

Leia sobre nossa abordagem de equidade

Detalhes do teste

Uma avaliação de dez minutos dos conhecimentos práticos de profissionais experientes em visão computacional. Os candidatos analisam trechos curtos de Python que usam NumPy, OpenCV e PyTorch, fazem pequenos cálculos à mão e escolhem o método adequado para problemas concretos de filtragem, detecção de objetos, classificação de pixels, geometria de câmera e execução de modelos em produção.

As perguntas estão em inglês.
Recursos permitidos: Papel para rascunho.
Cada pergunta é respondida uma única vez, em ordem, sem poder voltar.
4 questões para praticar, 3 minutos, antes do teste cronometrado.

Python, NumPy, OpenCV, PyTorch são marcas registradas de seus respectivos proprietários. A HireValid não é afiliada a eles nem conta com o endosso deles.

Perguntas frequentes

Para quais funções o teste de visão computacional é indicado?+

Foi desenvolvido para engenheiros experientes de machine learning e deep learning que trabalham com imagens ou vídeos, engenheiros de visão computacional e percepção, e cientistas de dados cujo trabalho é centrado em dados visuais. É um teste avançado, não voltado para cargos júnior. Veja também o [teste de Deep Learning](/tests/role-specific-skills/deep-learning).

Como o teste de visão computacional considera a equidade em questões com imagens?+

As questões descrevem imagens por meio de matrizes, tabelas, formas e trechos curtos de código, em vez de fotografias. Elas não dependem do reconhecimento de cenas, pessoas ou lugares de uma cultura, nem da capacidade de distinguir cores visualmente.

Os candidatos podem usar papel para rascunho no teste de visão computacional?+

Sim. É permitido usar papel para rascunho, e os cálculos são simples o suficiente para isso. As perguntas usam código Python curto e direto, com as bibliotecas mencionadas, e inglês técnico direto, sem expressões idiomáticas.

O que inclui o conjunto de prática de visão computacional?+

Os candidatos podem experimentar um conjunto de prática com 4 questões em 3 minutos. Assim, podem conhecer o formato das questões antes de fazer a avaliação de 15 questões, que é de múltipla escolha.