TensorFlow-Einstellungstest
Sehen Sie, wie Kandidatinnen und Kandidaten das Verhalten von TensorFlow beim Erstellen und Trainieren von Modellen einschätzen.
- 10 Minuten
- 15 Fragen
- Mittelstufe
- Multiple Choice
- Fragen auf Englisch
- Smartphone und Desktop
Die kurze Antwort
Der TensorFlow-Test auf mittlerem Niveau prüft praktische Kenntnisse in TensorFlow 2 und seiner Keras-API. Kandidatinnen und Kandidaten beantworten Multiple-Choice-Fragen zu kurzen Python-Codebeispielen und präzisen Aussagen über Tensoren und Gradienten, Datenpipelines und Training, Faltungsnetze sowie komplexe Architekturen. Er richtet sich an Fachkräfte aus den Bereichen Engineering und Daten, die neuronale Netze erstellen oder warten.
Was gemessen wird
Praktische TensorFlow-Kenntnisse: Tensoren und Gradienten, Datenpipelines und Training, Faltungsnetze sowie komplexere Modellarchitekturen.
Grundlagen zu Tensoren und Ausführung
Kurze Python-Codebeispiele und präzise Aussagen behandeln das Verhalten und die Ausführung von Tensoren sowie automatische Differentiation.
Datenpipelines und Training
Die Fragen behandeln Eingabepipelines und die Schritte beim Trainieren von Modellen.
Faltungsnetze
Kandidatinnen und Kandidaten beantworten Fragen zu Faltungsnetzen und dazu, wie TensorFlow mit ihnen umgeht.
Komplexe Modellarchitekturen
Die Fragen behandeln komplexe Designs, darunter rekurrente Netze, Residualnetzwerke und Netzwerke mit mehreren Eingaben.
Frageformate
Multiple Choice
Die Kandidatin oder der Kandidat: Liest eine kurze Situation, Tabelle oder Aussage und wählt die richtige oder alle richtigen Antworten aus.
Sie sehen: Ob die kandidierende Person den Stoff gut genug kennt, um ihn anzuwenden, statt ihn nur wiederzuerkennen.
15 Fragen in 10 Minuten, die nacheinander angezeigt werden.
Passende Rollen für diesen Test
Machine-Learning-Engineers, Deep-Learning-Engineers, AI-Engineers, Data Scientists und Data Analysts, die neuronale Netze mit TensorFlow erstellen oder warten.
Mehr als Angaben im Lebenslauf
Verständnis des Frameworks statt bloßes Abrufen von Begriffen
Kandidatinnen und Kandidaten beantworten Fragen zu kurzen Codebeispielen und präzisen Aussagen zum Verhalten von TensorFlow. So erhalten Sie zusätzliche Anhaltspunkte über die Frameworks hinaus, die im Lebenslauf aufgeführt sind.
Ein fairerer Versionsvergleich
Der Code ist auf aktuelle TensorFlow-2-Versionen ausgelegt und vermeidet Verhaltensweisen, die sich zwischen Versionen geändert haben. Unterschiede zwischen aktuellen Versionen beeinflussen die Fragen daher nicht.
Platz für kleine Berechnungen
Bei Berechnungen zu Formen und Parametern werden kleine Zahlen verwendet. Kandidatinnen und Kandidaten dürfen bei diesen Modelldetails Schmierpapier verwenden.
Was Sie für jede kandidierende Person erhalten
- Während des gesamten Tests im Test-Tab geblieben
- Keine eingefügten Antworten
- In gleichmäßigem Tempo beantwortet
Ergebnisse, Profile und Integritätssignale dienen Ihnen als Anhaltspunkte, die Sie zusammen mit einem Vorstellungsgespräch prüfen können. Sie führen niemals automatisch zu einer Entscheidung.
So geht der Test mit Integritätssignalen um
Jede Kandidatin und jeder Kandidat erhält einen anderen Fragensatz aus umfangreichen Fragenpools. Die Fragen erscheinen einzeln und in unterschiedlicher Reihenfolge. Auch die Antwortmöglichkeiten werden gemischt. Der Test dauert 10 Minuten. Kandidatinnen und Kandidaten können nicht zu vorherigen Fragen zurückkehren. Wird eine Seite neu geladen, erscheint dieselbe Frage wieder, und es wird nur die verbleibende Zeit angezeigt. Fragetexte können weder kopiert noch markiert werden. Ein blockierter Kopierversuch wird in der Zeitleiste festgehalten. HireValid erfasst Signale wie die Zeit außerhalb des Test-Tabs, eingefügte Antworten und Antworten, die schneller gegeben werden, als eine Frage gelesen werden kann. Ein Integrity Score und eine Zeitleiste mit den erfassten Hinweisen werden Arbeitgebern zur Überprüfung bereitgestellt, nicht für eine automatische Entscheidung. Mit Zustimmung der Kandidatin oder des Kandidaten können Arbeitgeber in zufälligen Abständen Webcam-Fotos hinzufügen.
So beugen wir KI-gestützter Täuschung vor · Integritätssignale
Nutzen Sie den Score als einen von mehreren Anhaltspunkten
Bewerten Sie den Score zusammen mit einer Arbeitsprobe mit TensorFlow und einem strukturierten Vorstellungsgespräch. Bitten Sie Kandidatinnen und Kandidaten beispielsweise, eine modellbezogene Aufgabe zu bearbeiten, und besprechen Sie anschließend ihre Entscheidungen zu Eingabepipelines, Training oder Modellarchitektur. Der Test entscheidet nicht darüber, wen Sie einstellen. Weitere Informationen finden Sie unter So entwickeln wir unsere Tests, im Leitfaden zu Einstellungstests und im dazugehörigen Test zu neuronalen Netzen.
Fragen für strukturierte Vorstellungsgespräche
Erzählen Sie mir von einem TensorFlow-Modell, das Sie erstellt oder gewartet haben. Wie sind Sie mit den Eingabedaten und dem Training umgegangen?
Achten Sie darauf, ob die Kandidatin oder der Kandidat die eigene Rolle, die Entscheidungen zu Pipeline und Training sowie die Gründe dafür klar erläutert.
Beschreiben Sie ein Faltungsnetz, an dem Sie gearbeitet haben, und wie Sie bei dessen Entwicklung vorgegangen sind.
Achten Sie auf ein konkretes Beispiel und eine schlüssige Begründung der Entscheidungen, statt auf eine auswendig gelernte Definition von Faltungsnetzen.
Beschreiben Sie ein Modell mit mehreren Komponenten, an dem Sie gearbeitet haben. Wie haben die einzelnen Komponenten zusammengearbeitet?
Achten Sie auf ein konkretes Beispiel mit einem rekurrenten Design, einem Residualnetzwerk oder einem Netzwerk mit mehreren Eingaben. Hören Sie darauf, wie die Kandidatin oder der Kandidat dessen Aufbau und den eigenen Beitrag beschreibt.
Bewertung und Vergleichswerte verstehen
Fairness und angemessene Vorkehrungen
Die Fragen verwenden kurze Codebeispiele und verständliches technisches Englisch ohne idiomatische Ausdrücke. Sie prüfen, wie sich das Framework verhält, statt auswendig gelernte Bezeichnungen oder den genauen Wortlaut von Fehlermeldungen abzufragen. Der Code ist auf aktuelle TensorFlow-2-Versionen ausgelegt und vermeidet Verhaltensweisen, die sich zwischen Versionen geändert haben. So werden Kandidatinnen und Kandidaten, die eine aktuelle Version verwenden, gleich behandelt. Bei Berechnungen zu Formen und Parametern werden kleine Zahlen verwendet. Alle Kandidatinnen und Kandidaten dürfen Schmierpapier verwenden.
Sie können jedem Kandidaten als angemessene Anpassung mehr Zeit geben. Die Ergebnisse dienen der Prüfung durch eine Person, niemals einer automatischen Entscheidung.
Vorläufig: Angaben zur Zuverlässigkeit werden veröffentlicht, sobald 200 Kandidatinnen und Kandidaten den Test abgeschlossen haben.
Testdetails
Ein 10-minütiger Test der praktischen Kenntnisse in TensorFlow 2 und seiner Keras-API. Kandidatinnen und Kandidaten lesen kurze Python-Codebeispiele und präzise Aussagen zum Verhalten des Frameworks. Die Fragen behandeln Tensoren und automatische Differentiation, Eingabepipelines und Training, Faltungsnetze sowie komplexe Modelle wie rekurrente Netze, Residualnetzwerke und Netzwerke mit mehreren Eingaben.
- Die Fragen sind auf Englisch.
- Zulässige Hilfsmittel: Notizpapier.
- Jede Frage wird der Reihe nach einmal beantwortet. Ein Zurückgehen ist nicht möglich.
- 4 Übungsfragen, 4 Minuten, vor dem zeitlich begrenzten Test.
TensorFlow, Keras, Python sind Marken ihrer jeweiligen Inhaber. HireValid ist weder mit ihnen verbunden noch werden sie von ihnen unterstützt.
Häufig gestellte Fragen
Für wen ist der TensorFlow-Test gedacht?+
Dies ist ein Test auf mittlerem Niveau für Machine-Learning-Engineers, Deep-Learning-Engineers, AI-Engineers, Data Scientists und Data Analysts, die neuronale Netze mit TensorFlow erstellen oder warten. Setzen Sie ihn ein, wenn diese Arbeit für die Rolle relevant ist, und nicht als allgemeinen Programmiertest.
Können Kandidatinnen und Kandidaten den TensorFlow-Test auf dem Smartphone absolvieren?+
Ja. Der Test ist nicht auf Desktop-Geräte beschränkt und kann daher auf einem Smartphone oder Computer absolviert werden. Die Codeausschnitte sind kurz, und bei den Berechnungen zu Tensorformen und Parametern werden kleine Zahlen verwendet, die sich auf einem Schmierblatt ausrechnen lassen.
Dürfen Kandidatinnen und Kandidaten beim TensorFlow-Test Hilfsmittel verwenden oder zu einer Frage zurückkehren?+
Kandidatinnen und Kandidaten dürfen Schmierpapier verwenden. Während des 10-minütigen Tests können sie nicht zu einer vorherigen Frage zurückkehren. Ein separater Übungssatz umfasst 4 Fragen und dauert 4 Minuten. So können Kandidatinnen und Kandidaten das Multiple-Choice-Format vor dem Start kennenlernen.
Sollte der Score im TensorFlow-Test darüber entscheiden, wer im Auswahlverfahren weiterkommt?+
Nein. Betrachten Sie den Score zusammen mit einer Arbeitsprobe mit TensorFlow und einem strukturierten Vorstellungsgespräch als Anhaltspunkt, den eine Person prüfen sollte. Fragen Sie bei relevanten Ergebnissen nach den Erfahrungen der Kandidatin oder des Kandidaten mit Trainingsabläufen, Faltungsnetzen oder komplexen Modellarchitekturen.
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Der Tarif Free umfasst 5 wichtige Tests; kostenpflichtige Tarife umfassen den Vollständige Testbibliothek.