HABILIDADES DE PROGRAMACIÓN

Prueba de Apache Spark para ingenieros de datos en procesos de selección

Descubra cómo razonan los candidatos sobre el código de Spark, la ejecución de trabajos, las transformaciones, el rendimiento y el streaming.

10 minutos
15 preguntas
Intermedio
Opción múltiple
Preguntas en inglés (inglés)
Teléfono y computadora

Use esta prueba gratis Ver los formatos de las preguntas

La respuesta breve

La prueba de Apache Spark para ingenieros de datos es una evaluación de selección de nivel intermedio, con una duración de 10 minutos, dirigida a ingenieros de datos, ingenieros de big data, ingenieros de analítica e ingenieros de plataformas. Sus 15 preguntas de opción múltiple utilizan código breve de PySpark o Scala para evaluar la ejecución de trabajos, las transformaciones de DataFrame, Spark Core, la optimización y el streaming.

Qué mide

Conocimientos prácticos de Apache Spark: cómo se ejecutan los trabajos, transformaciones de DataFrame, Spark Core, optimización y procesamiento de flujos.

Fundamentos y ejecución de Spark

Evalúa cómo se ejecutan los trabajos de Spark y qué hacen o devuelven los ejemplos breves de código.

Transformación de datos

Evalúa cómo razonan los candidatos sobre las transformaciones de DataFrame en Spark.

Spark Core y rendimiento

Evalúa los conocimientos de Spark Core y cómo hacer que el procesamiento sea más rápido o confiable.

Streaming y procesamiento de grafos

Evalúa el razonamiento sobre streaming y procesamiento de grafos, además del procesamiento por lotes.

Formatos de pregunta

Opción múltiple

La persona candidata: Lee una situación breve, una tabla o una afirmación y elige la respuesta correcta o todas las respuestas correctas.

Usted ve: Si el candidato conoce el material lo suficiente como para aplicarlo, no solo reconocerlo.

15 preguntas en 10 minutos, presentadas de una en una.

Puestos para los que sirve esta prueba

Ingenieros de datos, ingenieros de big data, ingenieros de analítica e ingenieros de plataformas de nivel intermedio que crean o mantienen pipelines de Spark.

Qué puede mostrar esta prueba

Leer código, no recitar términos
La mayoría de las preguntas muestran unas pocas líneas de PySpark o Scala y preguntan qué hace el trabajo, qué devuelve o cómo lo ejecuta Spark, por lo que los candidatos deben rastrear código real.
Sin perder puntos por valores predeterminados de una versión
La pregunta indica todos los ajustes de los que depende una respuesta, de modo que el resultado refleja el razonamiento sobre Spark y no el recuerdo de los valores predeterminados de una versión específica.
Procesamiento por lotes y streaming en un solo resultado
El streaming y el procesamiento de grafos se evalúan junto con la ejecución por lotes y la optimización, lo que resulta útil cuando el puesto implica mantener ambos tipos de pipeline de Spark.

Qué obtiene por cada candidato

Informe de ejemplo (datos ficticios)Apache Spark para ingenieros de datos

67 %Percentil 37. Referencia: candidatos de HireValid, n = 539

Fundamentos y ejecución de Spark55 %

Transformación de datos72 %

Spark Core y rendimiento69 %

Streaming y procesamiento de grafos70 %

Integrity ScoreAlta confianza

Permaneció en la pestaña de la prueba durante toda la evaluación
Sin respuestas copiadas y pegadas
Respondió a un ritmo constante

Las puntuaciones, los perfiles y las señales de integridad son información que usted debe revisar junto con una entrevista; nunca son motivo para tomar una decisión automática.

Use esta prueba gratis

Controles de la prueba y señales para revisar

Cada candidato recibe un conjunto de preguntas diferente, con las preguntas y las opciones de respuesta en orden aleatorio. El navegador muestra una pregunta a la vez y las respuestas correctas permanecen en los servidores de HireValid. El tiempo se controla en el servidor; si se vuelve a cargar la página, se restaura la misma pregunta y solo queda el tiempo restante. No se puede copiar ni seleccionar el texto, y se registran los intentos de copia bloqueados. Los enlaces de invitación personales vencen y no se puede volver a realizar una prueba completada. HireValid resume señales como el tiempo fuera de la pestaña de la prueba, las acciones de pegar y las respuestas inusualmente rápidas en un Integrity Score, acompañado de una cronología de evidencias para que el empleador la revise. No toma decisiones por sí solo. Con el consentimiento del candidato, los empleadores pueden añadir fotos de la cámara web tomadas en momentos aleatorios.

Cómo prevenimos las trampas con IA · Señales de integridad

Use el resultado como evidencia

Revise el resultado junto con una muestra de trabajo relacionada con pipelines de Spark y una entrevista estructurada. Tómelo como evidencia para conversar, no como una decisión por sí sola. Si el puesto también requiere habilidades relacionadas, considere la prueba de PySpark, la prueba de extracción, transformación y carga de datos (ETL) o la prueba de Snowflake.

Preguntas para entrevistas estructuradas

Explíqueme cómo investigaría un trabajo de Spark que devuelve menos filas de las esperadas.
Preste atención a que explique con claridad cómo rastrearía el trabajo y examinaría sus transformaciones y resultados.
¿Cómo decidiría qué parte de un pipeline de Spark examinar si una ejecución es lenta?
Preste atención a que explique de forma razonada cómo investigaría el rendimiento y cuál sería el siguiente paso.
¿Cómo revisaría un pipeline de streaming después de cambiar una transformación?
Preste atención a cómo revisaría el candidato el cambio y evaluaría el procesamiento resultante.

Entienda las puntuaciones y los valores de referencia

Equidad y adaptaciones

Las preguntas utilizan datos neutros, como lecturas de sensores, visitas a páginas, pedidos y envíos. No incluyen símbolos monetarios, expresiones idiomáticas ni conocimientos locales, y usan nombres de diversos orígenes. El código es breve y está escrito en PySpark o Scala de uso común. La pregunta indica todos los ajustes de los que depende la respuesta, para que los candidatos no pierdan puntos por desconocer los valores predeterminados de una versión. El nivel de lectura se mantiene sencillo para que la prueba mida las habilidades en Spark y no el dominio del inglés.

Puede dar tiempo adicional a cualquier candidato como adaptación. Los resultados son pruebas que una persona debe revisar, nunca una decisión automática.

Provisional: la confiabilidad se informa cuando 200 candidatos hayan completado la prueba.

Lea nuestro enfoque de equidad

Detalles de la prueba

Una evaluación cronometrada de qué tan bien un ingeniero de datos usa Apache Spark para procesar grandes volúmenes de datos. Las preguntas breves, la mayoría basadas en unas pocas líneas de código PySpark o Scala, preguntan qué hace un trabajo, qué devuelve, cómo lo ejecuta Spark y cómo hacerlo más rápido o confiable, tanto en procesamiento por lotes como en streaming.

Las preguntas están en inglés.
No se necesitan recursos auxiliares.
Cada pregunta se responde una sola vez y en orden, sin posibilidad de volver atrás.
4 preguntas de práctica, 3 minutos, antes de la prueba cronometrada.

Apache Spark, Python, Scala, Apache Parquet son marcas registradas de sus respectivos propietarios. HireValid no está afiliada a ellas ni cuenta con su respaldo.

Preguntas frecuentes

¿Quién debería realizar la prueba de Apache Spark for Data Engineers?+

Está diseñada para ingenieros de datos, ingenieros de big data, ingenieros de analítica e ingenieros de plataformas de nivel intermedio que crean o mantienen pipelines de Spark. Úsela cuando el puesto requiera conocimientos prácticos de la ejecución de Spark, las transformaciones, el rendimiento o el streaming.

¿Cómo mantiene claras las preguntas la prueba de Apache Spark para ingenieros de datos?+

Las preguntas utilizan ejemplos neutros, como lecturas de sensores, visitas a páginas, pedidos y envíos. El código es breve, está escrito en PySpark o Scala de uso común e indica los ajustes necesarios para responder, por lo que no se espera que los candidatos conozcan los valores predeterminados de una versión específica.

¿Pueden los candidatos probar el conjunto de práctica de Apache Spark para ingenieros de datos?+

Sí. La prueba de práctica tiene 4 preguntas y dura 3 minutos. Así, los candidatos pueden ver cómo aparecen en pantalla fragmentos breves de PySpark o Scala antes de que empiece la prueba cronometrada. No se necesita material de apoyo para la prueba.

¿Cuál es el formato y cuánto dura la prueba de Apache Spark para ingenieros de datos?+

Tiene 15 preguntas de opción múltiple y un límite de 10 minutos. Los candidatos no pueden volver a una pregunta anterior. La prueba no se limita a computadoras de escritorio y sus preguntas están en inglés.