HABILIDADES DE PROGRAMACIÓN

Prueba de NumPy para selección de personal

Evalúe las habilidades prácticas con NumPy mediante preguntas breves sobre código, basadas en tareas cotidianas con datos numéricos.

10 minutos
16 preguntas
Intermedio
Opción múltiple
Preguntas en inglés (inglés)
Teléfono y computadora

Use esta prueba gratis Ver los formatos de las preguntas

La respuesta breve

La prueba de habilidades con NumPy dura 10 minutos y contiene 16 preguntas. Está dirigida a puestos de nivel intermedio que trabajan con datos numéricos en Python. Las preguntas de opción múltiple evalúan la creación y manipulación de matrices, así como la selección de funciones integradas básicas y avanzadas para tareas de datos. Está diseñada para analistas de datos, ingenieros de datos, ingenieros de aprendizaje automático e IA y puestos relacionados.

Qué mide

Crear y manipular matrices de NumPy, y usar sus funciones básicas y avanzadas para resolver tareas cotidianas con datos.

Creación de matrices

Evalúe la creación de matrices de NumPy para tareas con datos numéricos.

Manipulación de matrices

Evalúe cómo cambiar la forma de las matrices y seleccionar valores de ellas.

Funciones integradas básicas

Vea cómo eligen los candidatos funciones integradas básicas para una tarea de datos.

Funciones integradas avanzadas

Evalúe la elección de funciones integradas avanzadas en situaciones prácticas.

Formatos de pregunta

Opción múltiple

La persona candidata: Lee una situación breve, una tabla o una afirmación y elige la respuesta correcta o todas las respuestas correctas.

Usted ve: Si el candidato conoce el material lo suficiente como para aplicarlo, no solo reconocerlo.

16 preguntas en 10 minutos, presentadas de una en una.

Puestos para los que sirve esta prueba

Analistas de datos, ingenieros de datos, ingenieros de aprendizaje automático e IA, desarrolladores de visualización de datos, desarrolladores de software para investigación y otros puestos que trabajan con datos numéricos en Python.

Qué puede mostrar la prueba de NumPy

Evalúe el criterio práctico para interpretar código
Las preguntas piden identificar qué resultado producen unas pocas líneas de Python o qué expresión resuelve una tarea de datos. Así, usted obtiene información que va más allá del currículum.
Equitativa en distintos entornos
Las preguntas evitan comportamientos que varían según el sistema operativo o entre las versiones recientes de NumPy, para que ningún candidato sea calificado como incorrecto por las particularidades de su propio entorno.
Espacio para calcular las formas
Los candidatos pueden usar papel para hacer anotaciones y seguir a mano la forma o los valores de una matriz al razonar sobre un cambio de forma o una selección.

Qué obtiene por cada candidato

Informe de ejemplo (datos ficticios)NumPy

74 %Percentil 53. Referencia: candidatos de HireValid, n = 1413

Creación de matrices86 %

Manipulación de matrices77 %

Funciones integradas básicas60 %

Funciones integradas avanzadas71 %

Integrity ScoreAlta confianza

Permaneció en la pestaña de la prueba durante toda la evaluación
Sin respuestas copiadas y pegadas
Respondió a un ritmo constante

Las puntuaciones, los perfiles y las señales de integridad son información que usted debe revisar junto con una entrevista; nunca son motivo para tomar una decisión automática.

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Señales de integridad de la prueba para su revisión

Cada candidato recibe un conjunto distinto de preguntas de bancos amplios. El orden de las preguntas y las opciones de respuesta se mezclan, y el navegador muestra una pregunta a la vez; las respuestas correctas se mantienen en los servidores de HireValid. Los candidatos no pueden volver a preguntas anteriores. El cronómetro funciona en el servidor, por lo que, si se recarga la página, aparece la misma pregunta y solo queda el tiempo restante. El texto de las preguntas no se puede copiar ni seleccionar; cualquier intento de copia bloqueado queda registrado en la cronología. Los enlaces personales de invitación caducan y no se puede volver a realizar una prueba completada. HireValid registra señales como el tiempo fuera de la pestaña de la prueba, el contenido pegado en las respuestas y las respuestas dadas más rápido de lo que se puede leer una pregunta. Estas señales se resumen en un Integrity Score y una cronología de evidencias para que usted las revise; el sistema no toma decisiones por su cuenta. Con el consentimiento del candidato, puede añadir fotos tomadas al azar con la cámara web.

Cómo prevenimos las trampas con IA · Señales de integridad

Use el resultado como un elemento más de evaluación

Revise el resultado de NumPy junto con una breve muestra de trabajo y una entrevista estructurada. Para la muestra, pida al candidato que cree una matriz, cambie su forma o seleccione valores, y explique por qué elegiría una función integrada para una tarea de datos. Hable sobre la relación entre ese trabajo y el puesto; no tome una decisión de contratación basándose únicamente en el resultado de la prueba. Para puestos que también trabajen con marcos de datos o datos a gran escala, consulte Pandas y PySpark; para procesos de datos, consulte ETL.

Preguntas para entrevistas estructuradas

¿Cómo cambiaría la forma de una matriz para adaptarla a un análisis concreto y cómo comprobaría el resultado?
Preste atención a si la persona explica con claridad la forma deseada, los pasos que seguiría y cómo comprobaría el resultado.
Hábleme de una tarea con datos numéricos en la que fuera importante seleccionar valores concretos de una matriz. ¿Cómo la abordó?
Busque un ejemplo pertinente, una explicación del método de selección y conocimiento de los datos que se están manejando.
Suponga que una expresión breve de Python da un resultado inesperado al trabajar con mediciones. ¿Cómo lo investigaría?
Preste atención a si la persona explica paso a paso cómo inspeccionaría la matriz de entrada, la operación y el resultado.

Entienda las puntuaciones y los valores de referencia

Equidad y adaptaciones

Las situaciones utilizan datos neutrales, como lecturas de sensores, mediciones, resultados de pruebas y recuentos de existencias, con unidades métricas, sin dinero ni conocimientos locales. El código sigue las convenciones habituales de NumPy y utiliza nombres de variables sencillos. Además, las preguntas evitan comportamientos que varían según el sistema operativo o entre las versiones recientes de NumPy, para que ningún candidato sea calificado como incorrecto por las particularidades de su propio entorno. El texto es breve para que la prueba mida las habilidades con NumPy y no la velocidad de lectura en inglés.

Puede dar tiempo adicional a cualquier candidato como adaptación. Los resultados son pruebas que una persona debe revisar, nunca una decisión automática.

Provisional: la fiabilidad se informa cuando 200 candidatos la hayan completado.

Lea nuestro enfoque de equidad

Detalles de la prueba

Una prueba breve y cronometrada de habilidades prácticas con NumPy: crear matrices, cambiar su forma, seleccionar elementos y elegir la función integrada adecuada para una tarea de datos. La mayoría de las preguntas muestran unas pocas líneas de Python o una breve situación laboral y preguntan qué resultado produce el código o qué expresión resuelve la tarea.

Las preguntas están en inglés.
Materiales permitidos: Papel para borrador.
Cada pregunta se responde una sola vez y en orden, sin posibilidad de volver atrás.
4 preguntas de práctica, 3 minutos, antes de la prueba cronometrada.

NumPy, Python son marcas registradas de sus respectivos propietarios. HireValid no está afiliada a ellas ni cuenta con su respaldo.

Preguntas frecuentes

¿La versión de NumPy o el sistema operativo de un candidato afectarán sus respuestas?+

No. Las preguntas evitan comportamientos que varían según el sistema operativo o entre las versiones recientes de NumPy, y el código sigue las convenciones habituales de NumPy y utiliza nombres de variables sencillos. No se considera que un candidato haya respondido mal porque su propio entorno se comporte de otra manera.

¿Quién debería realizar la prueba de NumPy?+

Está dirigida a puestos de nivel intermedio que trabajan con datos numéricos en Python, como analistas de datos, ingenieros de datos, ingenieros de aprendizaje automático e IA, desarrolladores de visualización de datos y desarrolladores de software para investigación. Úsela cuando las habilidades con NumPy sean importantes para el puesto.

¿Cómo es la prueba de NumPy para los candidatos?+

La prueba tiene 16 preguntas de opción múltiple y dura 10 minutos. Los candidatos pueden usar papel para hacer anotaciones. El idioma de la prueba es el inglés, pero el texto es breve y las situaciones utilizan datos neutrales, como lecturas de sensores, mediciones, resultados de pruebas y recuentos de existencias.

¿Pueden los candidatos probar la evaluación de NumPy antes de realizarla?+

Sí. El conjunto de práctica tiene 4 preguntas y dura 3 minutos. Permite que los candidatos conozcan el formato de las preguntas antes de la prueba cronometrada. En la prueba, cada pregunta se responde una sola vez y en orden, sin posibilidad de volver atrás.