HABILIDADES DE PROGRAMACIÓN

Evaluación de Matplotlib para selección

Descubra cómo interpretan y ajustan los candidatos los gráficos de Matplotlib en Python.

10 minutos
15 preguntas
Intermedio
Opción múltiple
Preguntas en inglés (inglés)
Teléfono y computadora

Use esta prueba gratis Ver los formatos de las preguntas

La respuesta breve

La evaluación de Matplotlib de nivel intermedio mide las habilidades prácticas con la biblioteca de Python para crear gráficos. Los candidatos leen fragmentos cortos de código y gráficos y determinan qué dibuja el código, qué llamada permite hacer un cambio indicado o qué problema tiene un gráfico. Incluye gráficos de uso cotidiano y estadísticos, distribución de elementos en una figura y gráficos avanzados. Está dirigida a analistas de datos, científicos de datos y otros profesionales que trabajan con código para crear gráficos.

Qué mide

Habilidades prácticas de Matplotlib: dibujar y dar estilo a gráficos, crear gráficos estadísticos, distribuir elementos en figuras y crear gráficos avanzados.

Gráficos básicos

Los candidatos trabajan con gráficos de uso cotidiano y con la forma de dibujarlos y darles estilo.

Gráficos estadísticos

Los candidatos determinan qué llamadas convierten mediciones y recuentos ficticios en un gráfico estadístico y qué mostrará un fragmento de código.

Figuras y distribución

Las preguntas se centran en cómo varios gráficos comparten una figura y dónde queda cada elemento.

Gráficos avanzados

Las preguntas incluyen gráficos avanzados, como mapas de calor, curvas de nivel y anotaciones.

Formatos de pregunta

Opción múltiple

La persona candidata: Lee una situación breve, una tabla o una afirmación y elige la respuesta correcta o todas las respuestas correctas.

Usted ve: Si el candidato conoce el material lo suficiente como para aplicarlo, no solo reconocerlo.

15 preguntas en 10 minutos, presentadas de una en una.

Puestos para los que sirve esta prueba

Analistas de datos, científicos de datos, desarrolladores de visualización de datos, ingenieros de aprendizaje automático y responsables técnicos que escriben o revisan código para crear gráficos en Python.

Qué puede mostrar la prueba de Matplotlib

Interpretación de código y gráficos
Compruebe si un candidato puede leer un fragmento breve de código y deducir qué dibuja, más allá de que indique Matplotlib en su currículum.
Cambios en gráficos según el contexto
Las preguntas piden identificar qué llamada permite hacer un cambio indicado o qué problema tiene un gráfico, lo que le ofrece evidencias sobre las decisiones prácticas al crear gráficos.
Lectura clara de gráficos
Los datos ficticios no requieren conocimientos del sector, y las series se distinguen por sus marcadores, estilos de línea, posición o etiquetas, no solo por el color.

Qué obtiene por cada candidato

Informe de ejemplo (datos ficticios)Matplotlib

75 %Percentil 55. Referencia: candidatos de HireValid, n = 2384

Gráficos básicos63 %

Gráficos estadísticos70 %

Figuras y distribución81 %

Gráficos avanzados84 %

Integrity ScoreAlta confianza

Permaneció en la pestaña de la prueba durante toda la evaluación
Sin respuestas copiadas y pegadas
Respondió a un ritmo constante

Las puntuaciones, los perfiles y las señales de integridad son información que usted debe revisar junto con una entrevista; nunca son motivo para tomar una decisión automática.

Use esta prueba gratis

Controles e indicadores para la revisión

Cada candidato recibe un conjunto distinto de preguntas, seleccionado de un amplio banco. Las preguntas aparecen en un orden diferente y las opciones de respuesta se mezclan. El navegador muestra una pregunta a la vez y las claves de respuesta permanecen en los servidores de HireValid. El temporizador de 10 minutos funciona en el servidor. Si se vuelve a cargar la página, aparece la misma pregunta y solo queda el tiempo restante. Los candidatos no pueden volver a las preguntas anteriores. El texto de las preguntas no se puede copiar ni seleccionar, y cualquier intento de copia bloqueado aparece en la cronología. HireValid registra indicadores como el tiempo fuera de la pestaña de la evaluación, el contenido pegado en las respuestas y las respuestas dadas más rápido de lo que se puede leer una pregunta. Los empleadores revisan el Integrity Score y la cronología de evidencias; ninguno de los dos determina la decisión de contratación. Consulte Cómo creamos nuestras evaluaciones.

Cómo prevenimos las trampas con IA · Señales de integridad

Use la puntuación como evidencia

Considere la puntuación como evidencia para que una persona la revise, no como una decisión. Compleméntela con una muestra de trabajo en la que el candidato explique o ajuste un gráfico. Después, use una entrevista estructurada para preguntarle cómo razonó sobre el código, un cambio en el gráfico o un problema de distribución. Considere la evidencia según los requisitos del puesto. Para evaluar habilidades de programación relacionadas, consulte NumPy, Pandas y Análisis de datos con R.

Preguntas para entrevistas estructuradas

Cuénteme sobre un gráfico que haya modificado después de revisar los datos. ¿Qué cambió y por qué?
Busque una relación clara entre los datos o el problema del gráfico y el cambio de representación gráfica que el candidato haya elegido.
¿Cómo investigaría un gráfico que no muestra el resultado esperado?
Busque un enfoque paso a paso para revisar el código e interpretar el gráfico resultante.
Describa cómo lograría que varios gráficos se entiendan bien al compartir una misma figura.
Busque razonamientos sobre la distribución de los elementos en la figura y sobre cómo lograr que cada gráfico se entienda.

Entienda las puntuaciones y los valores de referencia

Equidad y adaptaciones

Las preguntas usan datos ficticios y neutrales, como lecturas de sensores, mediciones y recuentos. No incluyen dinero, deportes, modismos ni referencias locales, y no requieren conocimientos de ningún sector. Los gráficos no dependen solo del color: las series se distinguen por sus marcadores, estilos de línea, posición o etiquetas. El código es breve y utiliza funciones actuales y de uso habitual de Matplotlib, no datos poco conocidos. La redacción es sencilla para que la evaluación mida las habilidades para crear gráficos y no la velocidad de lectura.

Puede dar tiempo adicional a cualquier candidato como adaptación. Los resultados son pruebas que una persona debe revisar, nunca una decisión automática.

Provisional: la fiabilidad se comunicará cuando 200 candidatos hayan completado la evaluación.

Lea nuestro enfoque de equidad

Detalles de la prueba

Una prueba breve y cronometrada de conocimientos prácticos de Matplotlib, la biblioteca de Python para crear gráficos. Los candidatos leen fragmentos cortos de código y gráficos y deciden qué dibuja el código, qué llamada permite hacer un cambio indicado o qué problema tiene un gráfico. Las preguntas abarcan gráficos de uso cotidiano, gráficos estadísticos, distribución de elementos en una figura y gráficos más avanzados, como mapas de calor, curvas de nivel y anotaciones.

Las preguntas están en inglés.
No se necesitan recursos auxiliares.
Cada pregunta se responde una sola vez y en orden, sin posibilidad de volver atrás.
4 preguntas de práctica, 4 minutos, antes de la prueba cronometrada.

Matplotlib, Python, NumPy son marcas registradas de sus respectivos propietarios. HireValid no está afiliada a ellas ni cuenta con su respaldo.

Preguntas frecuentes

¿Qué puestos encajan con la prueba de Matplotlib?+

Es una evaluación de nivel intermedio para analistas de datos, científicos de datos, desarrolladores de visualización de datos, ingenieros de aprendizaje automático y responsables técnicos que escriben o revisan código para crear gráficos en Python. Elíjala cuando el código para crear gráficos forme parte del trabajo diario, ya sea para crear gráficos o revisar los de un colega.

¿Los candidatos escriben o ejecutan código en la evaluación de Matplotlib?+

No. Cada pregunta muestra un fragmento corto de código, un gráfico o ambos, y el candidato elige la respuesta correcta entre las opciones. Así, la evaluación mide la capacidad de leer y revisar código para crear gráficos, por lo que es adecuada tanto para responsables técnicos que lo revisan como para quienes lo escriben.

¿Cómo presenta la evaluación de Matplotlib los ejemplos de gráficos de forma justa?+

Las preguntas usan datos ficticios y neutrales, como lecturas de sensores, mediciones y recuentos, sin requerir conocimientos del sector. Los gráficos no dependen solo del color: las series se distinguen por sus marcadores, estilos de línea, posición o etiquetas. El código es breve y utiliza funciones de Matplotlib de uso habitual. La redacción es sencilla.

¿Pueden los candidatos usar ayudas o probar primero la evaluación de Matplotlib?+

No se permite usar ayudas durante la evaluación y los candidatos no pueden volver a una pregunta anterior. Antes de responder las 15 preguntas cronometradas, pueden probar el conjunto de práctica, que incluye cuatro preguntas y dura cuatro minutos, para familiarizarse con los formatos.