COMPÉTENCES LOGICIELLES

Test d’analyse de données sur Google Cloud Platform (GCP) pour le recrutement

Découvrez comment les candidats prennent des décisions pratiques dans les différents flux de travail liés aux données sur Google Cloud.

10 minutes
15 questions
Intermédiaire
Choix multiple
Questions en anglais
Téléphone et ordinateur

Utilisez ce test gratuitement Voir les formats de questions

La réponse courte

Le test d’analyse de données sur Google Cloud Platform est une évaluation de recrutement de niveau intermédiaire destinée aux personnes qui interrogent, chargent ou modélisent des données sur Google Cloud. Ses mises en situation à choix multiples évaluent le jugement pratique en matière de chargement et de stockage des données, d’interprétation des requêtes BigQuery ou des étapes de pipeline, de présentation des résultats dans Looker Studio et d’optimisation de la vitesse et des coûts.

Ce que cela mesure

Évaluez le jugement pratique en matière de chargement, de transformation et de présentation des données, ainsi que d’optimisation du travail sur Google Cloud.

Ingestion et stockage

Les candidats choisissent comment charger et stocker les données dans Google Cloud.

Transformation et traitement

Les candidats interprètent le résultat d’une requête BigQuery ou d’une étape de pipeline.

Analyse et visualisation

Les candidats choisissent comment présenter les résultats dans Looker Studio.

Performances et coûts

Les candidats s’appuient sur les détails des requêtes ou les statistiques des tâches pour accélérer les analyses et en réduire le coût.

Formats de questions

Choix multiple

Le candidat : Lit une courte situation, un tableau ou un énoncé, puis choisit la bonne réponse ou toutes les bonnes réponses.

Vous voyez : Si le candidat maîtrise suffisamment le sujet pour le mettre en pratique, et pas seulement le reconnaître.

15 questions en 10 minutes, présentées une à une.

Postes adaptés à ce test

Les personnes qui interrogent, chargent ou modélisent des données sur Google Cloud : analystes de rapports et de données, ingénieurs analytiques, ingénieurs de données, développeurs en intelligence d’affaires, spécialistes en science des données qui préparent leurs propres données et architectes qui conçoivent des plateformes de données dans le cloud.

Des éléments concrets sur les décisions liées aux données

Évaluez le jugement au-delà des noms d’outils
De petits tableaux, des requêtes SQL et des statistiques de tâche fournissent aux candidats des informations concrètes à interpréter. Vous pouvez ainsi évaluer leur raisonnement sur le travail dans Google Cloud.
Évaluez les choix de présentation des résultats
Les mises en situation portant sur Looker Studio montrent comment les candidats choisissent de présenter les résultats. Elles apportent des éléments qui vont au-delà de la liste d’outils d’analyse figurant sur un CV.
Évaluer les compromis entre coût et performances
Les questions demandent aux candidats de déterminer comment accélérer les requêtes et en réduire le coût à partir des informations fournies, sans s’appuyer sur un écran précis de la console.

Ce que vous obtenez pour chaque candidat

Exemple de rapport (données fictives)Analyse de données sur Google Cloud Platform (GCP)

83 %Percentile 73. Référence : candidats HireValid, n = 2 047

Ingestion et stockage87 %

Transformation et traitement88 %

Analyse et visualisation65 %

Performances et coûts90 %

Integrity ScoreConfiance élevée

Est resté sur l’onglet du test pendant toute sa durée
Aucune réponse copiée-collée
A répondu à un rythme régulier

Les scores, les profils et les signaux d’intégrité sont des éléments que vous pouvez examiner en complément d’un entretien, et ne constituent jamais une décision automatique.

Utilisez ce test gratuitement

Contrôles du test et signaux à examiner

Chaque candidat reçoit un ensemble de questions différent, tiré de vastes banques, dans un ordre différent et avec des choix de réponse mélangés. Le navigateur affiche une question à la fois, et les clés de réponse restent sur les serveurs de HireValid. Le compte à rebours de 10 minutes est géré par le serveur. Si la page est rechargée, la même question réapparaît avec le temps restant. Les candidats ne peuvent pas revenir aux questions précédentes. Le texte des questions ne peut pas être copié ni sélectionné, et toute tentative de copie bloquée est consignée dans la chronologie. HireValid enregistre des signaux tels que le temps passé hors de l’onglet du test, le collage de texte dans les réponses et les réponses données plus vite qu’il n’est possible de lire une question. L’Integrity Score et la chronologie des éléments recueillis sont destinés à être examinés par l’employeur ; aucun des deux ne prend de décision à lui seul. Avec le consentement du candidat, des photos prises aléatoirement par la webcam peuvent être ajoutées.

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Utilisez le score comme un indicateur parmi d’autres

Examinez le score avec un échantillon de travail adapté au poste, par exemple le chargement d’un petit jeu de données ou l’explication du résultat d’une requête. Utilisez un entretien structuré pour approfondir les décisions du candidat. Le score est un élément à examiner par une personne, et non un seuil de réussite ou une décision de recrutement. Pour des évaluations connexes, comparez Snowflake, Tableau ou Power BI.

Questions d’entretien structuré

Expliquez-moi comment vous détermineriez où charger et stocker un nouvel ensemble d’événements Web dans Google Cloud.
Soyez attentif à la façon dont le candidat clarifie l’usage des données et explique un choix viable de chargement et de stockage.
Expliquez-moi comment vous vérifieriez le résultat d’une requête BigQuery ou d’une étape de pipeline.
Soyez attentif à la façon dont le candidat interprète la requête ou le résultat et explique comment il vérifierait ce dernier.
Décrivez une modification que vous envisageriez après avoir examiné les statistiques d’une tâche liée à une requête lente et coûteuse.
Soyez attentif à la justification du choix d’optimisation au regard des statistiques et de l’analyse prévue.

Comprendre les scores et les repères

Équité et aménagements

Les mises en situation utilisent des données d’entreprise neutres, comme des commandes, des relevés de capteurs, des événements Web et des tickets d’assistance. Elles ne comportent aucun symbole monétaire et ne nécessitent aucune connaissance régionale. Les questions portent sur des comportements stables et documentés, et non sur des tarifs ou des fonctionnalités encore en version preview. Chaque tableau, requête ou statistique nécessaire est fourni dans la question : aucune réponse ne dépend du souvenir d’un écran précis de la console.

Vous pouvez accorder un délai supplémentaire à tout candidat à titre d’aménagement. Les résultats sont des éléments qu’une personne doit examiner, jamais une décision automatique.

Résultat provisoire : la fiabilité sera communiquée lorsque 200 candidats auront passé le test.

Découvrez notre approche de l’équité

Détails du test

Des mises en situation évaluent la capacité à réaliser des travaux d’analyse de niveau intermédiaire sur Google Cloud. Les candidats choisissent comment charger et stocker les données, interprètent le résultat d’une requête BigQuery ou d’une étape de pipeline, déterminent la meilleure façon de présenter les résultats dans Looker Studio et décident comment accélérer les requêtes et en réduire le coût. De nombreuses questions comprennent un petit tableau, une courte requête SQL ou des statistiques de tâche à analyser.

Les questions sont en anglais.
Aucun support n'est nécessaire.
Chaque question reçoit une réponse une seule fois, dans l’ordre, sans possibilité de revenir en arrière.
4 questions d’entraînement, 4 minutes, avant le test chronométré.

Google Cloud Platform, Google Cloud, BigQuery, Cloud Storage, Pub/Sub, Dataflow, Dataproc, Dataform, Cloud Composer, Looker Studio sont des marques déposées appartenant à leurs propriétaires. HireValid n’y est pas affilié et n’est pas approuvé par ces derniers.

Foire aux questions

Qui devrait passer le test Data Analytics in Google Cloud Platform ?+

Ce test s’adresse aux professionnels ayant un niveau intermédiaire : analystes de rapports et de données, ingénieurs analytiques, ingénieurs de données, développeurs en intelligence d’affaires, spécialistes en science des données qui préparent leurs propres données et architectes qui conçoivent des plateformes de données dans le cloud. Il convient aux postes qui impliquent d’interroger, de charger ou de modéliser des données sur Google Cloud.

Qu’est-ce qui rend les scénarios du test Data Analytics in Google Cloud Platform équitables ?+

Les mises en situation utilisent des données d’entreprise neutres, comme des commandes, des relevés de capteurs, des événements Web et des tickets d’assistance. Aucune connaissance régionale n’est nécessaire. Les tableaux, requêtes ou statistiques utiles sont inclus dans la question, qui ne dépend pas du souvenir d’un écran de la console.

Le test d’analyse de données sur Google Cloud Platform (GCP) porte-t-il sur les tarifs ou les fonctionnalités en version preview ?+

Non. Les questions portent sur des comportements stables et documentés, et non sur des tarifs ou des fonctionnalités encore en version preview. Ainsi, un candidat qui connaît le fonctionnement de BigQuery et des services de pipeline ne sera pas pris au dépourvu par un changement récent de tarifs. Aucun support n’est autorisé et les candidats ne peuvent pas revenir à une question précédente.

Les candidats peuvent-ils essayer le test d’analyse de données sur Google Cloud Platform avant de le passer ?+

Oui. Le test d’entraînement comporte quatre questions et dure quatre minutes. Il vous permet de découvrir le format des questions à choix multiples avant l’évaluation notée. Pour comparer vos compétences dans un autre domaine du traitement des données, consultez [Data Extraction, Transformation, and Loading (ETL)](/tests/role-specific-skills/data-extraction-transformation-and-loading-etl).