COMPETENZE DI PROGRAMMAZIONE

Test Apache Spark per la selezione di data engineer

Scopri come ragionano i candidati sul codice Spark, l'esecuzione dei job, le trasformazioni, le prestazioni e lo streaming.

10 minuti
15 domande
Intermedio
Scelta multipla
Domande in inglese
Cellulare e computer

Usa questo test gratis Scopri i formati delle domande

La risposta breve

Il test Apache Spark per data engineer è una valutazione di selezione di livello intermedio della durata di 10 minuti, rivolta a data engineer, big data engineer, analytics engineer e platform engineer. Le sue 15 domande a scelta multipla usano brevi frammenti di codice PySpark o Scala per valutare l'esecuzione dei job, le trasformazioni DataFrame, Spark Core e l'ottimizzazione, nonché lo streaming.

Che cosa misura

Conoscenza pratica di Apache Spark: esecuzione dei job, trasformazioni dei DataFrame, Spark Core e ottimizzazione, e streaming.

Fondamenti ed esecuzione di Spark

Verifica come vengono eseguiti i job Spark e cosa fanno o restituiscono brevi esempi di codice.

Trasformazione dei dati

Valuta il ragionamento dei candidati sulle trasformazioni DataFrame in Spark.

Spark Core e prestazioni

Verifica la conoscenza di Spark Core e la capacità di rendere l'elaborazione più veloce o affidabile.

Streaming ed elaborazione di grafi

Valuta il ragionamento su streaming ed elaborazione di grafi, oltre che sull'elaborazione batch.

Formati delle domande

Scelta multipla

Il candidato: Legge una breve situazione, una tabella o un’affermazione e sceglie la risposta corretta o tutte le risposte corrette.

Ecco cosa vedrai: Se il candidato conosce la materia abbastanza bene da saperla applicare, non solo riconoscere.

15 domande in 10 minuti, presentate una alla volta.

Ruoli adatti a questo test

Data engineer, big data engineer, analytics engineer e platform engineer di livello intermedio che sviluppano o gestiscono pipeline Spark.

Cosa può mostrare questo test

Leggere il codice, non ripetere termini a memoria
La maggior parte delle domande presenta poche righe di PySpark o Scala e chiede cosa fa il job, cosa restituisce o come lo esegue Spark, così i candidati devono seguire il codice reale.
Nessuna penalizzazione per le impostazioni predefinite delle versioni
Ogni impostazione da cui dipende una risposta è indicata nella domanda, così il risultato riflette il ragionamento su Spark e non la memoria delle impostazioni predefinite di una specifica versione.
Batch e streaming in un unico risultato
Lo streaming e l'elaborazione di grafi si affiancano all'esecuzione batch e all'ottimizzazione. Questo è utile quando il ruolo prevede la gestione di entrambi i tipi di pipeline Spark.

Cosa ottieni per ogni candidato

Esempio di report (dati fittizi)Apache Spark per data engineer

67%Percentile 37. Riferimento: candidati HireValid, n = 539

Fondamenti ed esecuzione di Spark55%

Trasformazione dei dati72%

Spark Core e prestazioni69%

Streaming ed elaborazione di grafi70%

Integrity ScoreElevata affidabilità

Ha mantenuto aperta la scheda del test per tutta la durata
Nessuna risposta incollata
Risposte date a ritmo costante

Punteggi, profili e segnali di integrità sono elementi da valutare insieme a un colloquio, mai una decisione automatica.

Usa questo test gratis

Controlli del test e segnali da esaminare

Ogni candidato riceve un set di domande diverso, con domande e opzioni di risposta in ordine casuale. Il browser mostra una domanda alla volta e le risposte corrette restano sui server di HireValid. Il tempo viene calcolato sul server; ricaricando la pagina, viene ripristinata la stessa domanda e resta disponibile solo il tempo rimanente. Il testo non può essere copiato o selezionato e i tentativi di copia bloccati vengono registrati. I link personali di invito scadono e non è possibile ripetere un test completato. HireValid riassume segnali come il tempo trascorso fuori dalla scheda del test, le operazioni di incolla e le risposte insolitamente rapide in un Integrity Score con una cronologia delle evidenze da sottoporre alla revisione del datore di lavoro. Non prende decisioni autonomamente. Con il consenso del candidato, i datori di lavoro possono aggiungere foto scattate dalla webcam in momenti casuali.

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Usa il risultato come elemento di valutazione

Esamina il punteggio insieme a un esempio di lavoro basato su attività con pipeline Spark e a un colloquio strutturato. Consideralo un elemento da discutere, non una decisione a sé stante. Se il ruolo richiede anche competenze affini, valuta il test PySpark, il test di estrazione, trasformazione e caricamento dei dati (ETL) o il test Snowflake.

Domande per colloqui strutturati

Spiegami come analizzeresti un job Spark che restituisce meno righe del previsto.
Valuta la chiarezza dell'approccio nel ricostruire il job e analizzarne le trasformazioni e i risultati.
Come stabiliresti quale parte di una pipeline Spark esaminare se l'esecuzione è lenta?
Valuta la capacità di indagare sulle prestazioni con metodo e di spiegare il passaggio successivo.
Come verificheresti una pipeline di streaming dopo aver modificato una trasformazione?
Valuta come il candidato esaminerebbe la modifica e valuterebbe l'elaborazione risultante.

Capire i punteggi e i parametri di riferimento

Equità e misure di supporto

Le domande usano dati neutrali, come letture di sensori, visualizzazioni di pagine, ordini e spedizioni, senza simboli monetari, modi di dire o riferimenti a conoscenze locali, e includono nomi di persone di origini diverse. Il codice è breve e scritto in PySpark o Scala di uso comune. Ogni impostazione da cui dipende la risposta è indicata nella domanda, così i candidati non vengono penalizzati se non conoscono le impostazioni predefinite di una specifica versione. Il linguaggio è semplice, affinché il test misuri le competenze in Spark e non quelle in inglese.

È possibile concedere tempo aggiuntivo a qualsiasi candidato come misura di accomodamento. I risultati sono elementi che una persona può esaminare, mai una decisione automatica.

Provvisorio: l'affidabilità viene riportata quando 200 candidati hanno completato il test.

Leggi il nostro approccio all'equità

Dettagli del test

Una valutazione a tempo della capacità di un data engineer di usare Apache Spark per elaborare grandi volumi di dati. Le domande brevi, basate per lo più su poche righe di codice PySpark o Scala, chiedono cosa fa un job, cosa restituisce, come lo esegue Spark e come renderlo più veloce o affidabile, sia nell'elaborazione batch sia in streaming.

Le domande sono in inglese.
Non sono necessari ausili.
Si risponde a ogni domanda una sola volta, nell’ordine previsto, senza poter tornare indietro.
4 domande di esercitazione, 3 minuti, prima del test a tempo.

Apache Spark, Python, Scala, Apache Parquet sono marchi dei rispettivi titolari. HireValid non è affiliata a tali titolari né è da loro approvata.

Domande frequenti

Chi dovrebbe sostenere il test Apache Spark per Data Engineers?+

È pensato per data engineer, big data engineer, analytics engineer e platform engineer di livello intermedio che sviluppano o gestiscono pipeline Spark. Usalo quando il ruolo richiede una conoscenza pratica dell'esecuzione Spark, delle trasformazioni, delle prestazioni o dello streaming.

Come fa il test Apache Spark per data engineer a formulare domande chiare?+

Le domande usano esempi neutrali, come letture di sensori, visualizzazioni di pagine, ordini e spedizioni. Il codice è breve, scritto in PySpark o Scala di uso comune, e indica le impostazioni necessarie per rispondere, quindi non ci si aspetta che i candidati conoscano le impostazioni predefinite specifiche di una versione.

I candidati possono provare il set di esercitazione Apache Spark per data engineer?+

Sì. Il set di esercitazione comprende 4 domande e dura 3 minuti, così i candidati possono vedere come vengono visualizzati sullo schermo brevi frammenti di PySpark o Scala prima dell’inizio del test a tempo. Per il test vero e proprio non è necessario alcun materiale di supporto.

Quali sono il formato e la durata del test Apache Spark per data engineer?+

Include 15 domande a scelta multipla e ha un limite di 10 minuti. I candidati non possono tornare a una domanda precedente. Il test non è disponibile solo su computer desktop e le domande sono in inglese.