COMPETENZE DI PROGRAMMAZIONE

Test di analisi dei dati con R per le selezioni

Scopri come i candidati interpretano il codice R per attività pratiche di analisi dei dati.

10 minuti
15 domande
Intermedio
Scelta multipla
Domande in inglese
Solo desktop

Usa questo test gratis Scopri i formati delle domande

La risposta breve

Il test di analisi dei dati con R è una valutazione a tempo di livello intermedio per i ruoli che analizzano dati con R. Le domande a scelta multipla chiedono ai candidati di leggere brevi frammenti di codice o il relativo output, relativi alla pulizia e riorganizzazione dei dati, all’esplorazione tramite riepiloghi, alla stima di modelli semplici e alla presentazione dei risultati. È pensato per analisti dei dati, data scientist, statistici e ruoli simili.

Che cosa misura

Lettura e interpretazione di codice R per pulire, esplorare e modellare i dati e presentarne i risultati.

Manipolazione e pulizia dei dati

I candidati ragionano sulla pulizia e sulla riorganizzazione dei data frame.

Analisi esplorativa

Le domande riguardano l’esplorazione dei dati tramite riepiloghi.

Modelli statistici e inferenza

I candidati interpretano semplici modelli statistici e i relativi risultati.

Comunicazione dei risultati

Le domande riguardano la presentazione dei risultati con grafici e numeri formattati.

Formati delle domande

Scelta multipla

Il candidato: Legge una breve situazione, una tabella o un’affermazione e sceglie la risposta corretta o tutte le risposte corrette.

Ecco cosa vedrai: Se il candidato conosce la materia abbastanza bene da saperla applicare, non solo riconoscere.

15 domande in 10 minuti, presentate una alla volta.

Ruoli adatti a questo test

Analisti dei dati, data scientist, analisti aziendali e finanziari, economisti, statistici, ricercatori nelle scienze sociali, ingegneri di machine learning e altri ruoli che richiedono competenze intermedie nell’analisi dei dati con R.

Evidenze di competenze pratiche con R

Interpretazione del codice, non memoria della sintassi
Brevi frammenti di codice R e il relativo output consentono di valutare se un candidato sa ragionare sulle attività di analisi dei dati, anziché affidarsi alla sintassi memorizzata.
Un contesto di dati piccolo e autonomo
Ogni domanda crea o mostra un piccolo insieme di dati dedicato, quindi i candidati non devono ricordare un dataset integrato né avere conoscenze esterne sull’argomento.
R base o stile dei pacchetti
Le domande accettano sia R base sia lo stile d’uso comune dei pacchetti, così i candidati non vengono penalizzati per aver imparato a scrivere codice R in un solo modo.

Cosa ottieni per ogni candidato

Esempio di report (dati fittizi)Analisi dei dati con R

79%Percentile 64. Riferimento: candidati HireValid, n = 589

Manipolazione e pulizia dei dati70%

Analisi esplorativa73%

Modelli statistici e inferenza84%

Comunicazione dei risultati87%

Integrity ScoreElevata affidabilità

Ha mantenuto aperta la scheda del test per tutta la durata
Nessuna risposta incollata
Risposte date a ritmo costante

Punteggi, profili e segnali di integrità sono elementi da valutare insieme a un colloquio, mai una decisione automatica.

Usa questo test gratis

Struttura del test e segnali da esaminare

Ogni candidato riceve una serie diversa di domande, selezionate da ampie raccolte. L’ordine delle domande e delle opzioni di risposta viene rimescolato e il browser mostra una domanda alla volta. Le risposte corrette restano sui server di HireValid. Il timer di 10 minuti è gestito dal server; se la pagina viene ricaricata, viene ripristinata la stessa domanda con il tempo rimanente. I candidati non possono copiare o selezionare il testo delle domande e ogni tentativo di copia bloccato viene registrato. HireValid registra segnali quali il tempo trascorso fuori dalla scheda del test, il testo incollato nelle risposte e le risposte fornite più rapidamente di quanto sia possibile leggere una domanda. Il datore di lavoro esamina l’Integrity Score e la cronologia delle evidenze; nessuno dei due determina una decisione autonomamente. Con il consenso del candidato, è possibile aggiungere foto casuali scattate con la webcam. Leggi come creiamo i nostri test e la nostra guida alle selezioni attente ai candidati.

Come preveniamo gli imbrogli con l'IA · Indicatori di integrità

Usa il punteggio come evidenza

Esamina il punteggio insieme a un esempio di lavoro che preveda la pulizia di dati con R, l’uso di riepiloghi o un modello semplice. Chiedi al candidato di spiegare le proprie scelte e i risultati durante un colloquio strutturato. Valuta quali attività corrispondono al ruolo e non basare la decisione solo sul punteggio. Per opzioni di selezione correlate, consulta Pandas e Data Science.

Domande per colloqui strutturati

Come verificheresti un data frame prima di usarlo per rispondere a una domanda aziendale?
Valuta la chiarezza dell’approccio alla pulizia o riorganizzazione dei dati e al controllo dei riepiloghi, in relazione alla domanda a cui si vuole rispondere.
Mi racconti di una volta in cui ha usato un semplice modello statistico per orientare un’analisi. Come ne ha interpretato il risultato?
Valuta se il candidato spiega in modo specifico il risultato del modello e come questo abbia contribuito all’analisi, senza considerare il modello come l’intera risposta.
Come presenteresti il risultato di un’analisi a un collega che deve agire sulla base di quel risultato?
Valuta le scelte relative all’uso di un grafico o di numeri formattati per rendere comprensibile il risultato.

Capire i punteggi e i parametri di riferimento

Equità e misure di supporto

Ogni domanda crea o mostra un piccolo insieme di dati dedicato, quindi nessun candidato deve ricordare un dataset integrato né avere conoscenze specifiche al di fuori dell’analisi dei dati. I dati riguardano argomenti neutri come ordini, visite, letture di sensori e risposte a sondaggi, includono nomi appartenenti a contesti diversi e non fanno riferimento al denaro. Le domande accettano sia R base sia lo stile d’uso comune dei pacchetti, il codice è breve e tutti i candidati possono usare carta per gli appunti.

È possibile concedere tempo aggiuntivo a qualsiasi candidato come misura di accomodamento. I risultati sono elementi che una persona può esaminare, mai una decisione automatica.

Dato provvisorio: l’affidabilità viene riportata dopo che 200 candidati hanno completato il test.

Leggi il nostro approccio all'equità

Dettagli del test

Un test a tempo con domande a scelta multipla sull’uso di R per lavorare con i dati. Comprende la pulizia e la riorganizzazione dei data frame, l’esplorazione dei dati tramite riepiloghi, la stima e l’interpretazione di semplici modelli statistici e la presentazione dei risultati con grafici e numeri formattati. La maggior parte delle domande mostra un breve frammento di codice R o il relativo output e chiede che cosa fa o che cosa significa. I candidati devono quindi saper usare R con disinvoltura, non limitarsi a ricordarne la sintassi.

Le domande sono in inglese.
Strumenti consentiti: Foglio per appunti.
Si risponde a ogni domanda una sola volta, nell’ordine previsto, senza poter tornare indietro.
4 domande di esercitazione, 5 minuti, prima del test a tempo.
Da svolgere su un computer desktop o portatile.

R, dplyr, tidyr, ggplot2 sono marchi dei rispettivi titolari. HireValid non è affiliata a tali titolari né è da loro approvata.

Domande frequenti

In che modo il test di analisi dei dati con R garantisce domande eque?+

Ogni domanda include un piccolo insieme di dati dedicato, con argomenti neutri come ordini, visite, letture di sensori e risposte a sondaggi, nomi appartenenti a contesti diversi e nessun riferimento al denaro. I candidati non devono conoscere dataset integrati né avere conoscenze specifiche al di fuori dell’analisi dei dati, e il codice è breve.

Cosa devono sapere i candidati sul test di analisi dei dati con R?+

Il test comprende 15 domande a scelta multipla da completare in 10 minuti ed è disponibile solo su computer. I candidati non possono tornare a una domanda precedente. È consentito usare carta per gli appunti, così possono esaminare il codice o l’output mentre rispondono.

È disponibile una serie di esercitazioni per il test di analisi dei dati con R?+

Sì. La serie di esercizi contiene 4 domande e richiede 5 minuti. Offre ai candidati la possibilità di familiarizzare con il formato a scelta multipla e con lo stile delle domande, che mostrano brevi frammenti di codice o risultati in R, prima di sostenere il test di selezione.

Per quali ruoli è adatto il test intermedio di analisi dei dati con R?+

È pensato per analisti dei dati di livello intermedio, data scientist, analisti aziendali e finanziari, economisti, statistici, ricercatori nelle scienze sociali, ingegneri di machine learning e altri ruoli che analizzano dati con R. Verifica che le attività effettive del ruolo corrispondano agli argomenti trattati dal test: pulizia, esplorazione, modelli e risultati.