COMPETENZE DI PROGRAMMAZIONE

Test Matplotlib per la selezione

Scopri come i candidati interpretano e modificano i grafici di Matplotlib in Python.

10 minuti
15 domande
Intermedio
Scelta multipla
Domande in inglese
Cellulare e computer

Usa questo test gratis Scopri i formati delle domande

La risposta breve

Il test Matplotlib di livello intermedio valuta le competenze pratiche nella libreria Python per la creazione di grafici. I candidati leggono brevi frammenti di codice e grafici, poi identificano cosa produce il codice, quale chiamata apporta una modifica specifica o cosa non va in un grafico. Il test comprende grafici di uso comune e statistici, organizzazione delle figure e grafici avanzati. È pensato per analisti dei dati, data scientist e altre figure che lavorano con codice per creare grafici.

Che cosa misura

Competenze pratiche in Matplotlib: creare grafici e definirne lo stile, realizzare grafici statistici, organizzare le figure e creare grafici avanzati.

Creazione di grafici: competenze di base

I candidati lavorano con grafici di uso comune e con le modalità per crearli e definirne lo stile.

Grafici statistici

I candidati valutano quali chiamate trasformano misurazioni e conteggi inventati in un grafico statistico e cosa mostrerà un determinato frammento di codice.

Figure e organizzazione

Le domande riguardano il modo in cui più grafici condividono una figura e la posizione finale di ciascun elemento.

Grafici avanzati

Le domande includono grafici avanzati come mappe di calore, curve di livello e annotazioni.

Formati delle domande

Scelta multipla

Il candidato: Legge una breve situazione, una tabella o un’affermazione e sceglie la risposta corretta o tutte le risposte corrette.

Ecco cosa vedrai: Se il candidato conosce la materia abbastanza bene da saperla applicare, non solo riconoscere.

15 domande in 10 minuti, presentate una alla volta.

Ruoli adatti a questo test

Analisti dei dati, data scientist, sviluppatori di visualizzazioni dei dati, ingegneri del machine learning e responsabili tecnici che scrivono o revisionano codice per creare grafici in Python.

Cosa può indicare il test Matplotlib

Dal codice al grafico
Verifica se un candidato sa leggere un breve frammento di codice e capire cosa produce, andando oltre la semplice presenza di Matplotlib nel curriculum.
Modifiche ai grafici in contesto
Le domande chiedono quale chiamata apporta una modifica specifica o cosa non va in un grafico, fornendo elementi sulle decisioni pratiche di creazione dei grafici.
Lettura accessibile dei grafici
I dati inventati non richiedono conoscenze specifiche di un settore e le serie sono distinte con simboli, stili di linea, posizioni o etichette, non solo con i colori.

Cosa ottieni per ogni candidato

Esempio di report (dati fittizi)Matplotlib

75%Percentile 55. Riferimento: candidati HireValid, n = 2384

Creazione di grafici: competenze di base63%

Grafici statistici70%

Figure e organizzazione81%

Grafici avanzati84%

Integrity ScoreElevata affidabilità

Ha mantenuto aperta la scheda del test per tutta la durata
Nessuna risposta incollata
Risposte date a ritmo costante

Punteggi, profili e segnali di integrità sono elementi da valutare insieme a un colloquio, mai una decisione automatica.

Usa questo test gratis

Controlli e indicatori per la revisione

Ogni candidato riceve un insieme di domande diverso, estratto da ampie raccolte. Le domande sono presentate in un ordine diverso e le opzioni di risposta vengono mescolate. Il browser mostra una domanda alla volta e le risposte corrette restano sui server di HireValid. Il timer di 10 minuti è gestito dal server; se la pagina viene ricaricata, ricompare la stessa domanda con il solo tempo restante. I candidati non possono tornare alle domande precedenti. Il testo delle domande non può essere copiato o selezionato e un tentativo di copia bloccato compare nella cronologia. HireValid registra indicatori come il tempo trascorso fuori dalla scheda del test, il testo incollato nelle risposte e le risposte date più velocemente del tempo necessario per leggere una domanda. I datori di lavoro esaminano l'Integrity Score e la cronologia degli elementi di prova; nessuno dei due determina la decisione di assunzione. Scopri Come creiamo i nostri test.

Come preveniamo gli imbrogli con l'IA · Indicatori di integrità

Usa il punteggio come elemento di valutazione

Considera il punteggio come un elemento di prova da sottoporre a valutazione umana, non come una decisione. Affiancalo a una prova pratica in cui il candidato spiega o modifica un grafico, poi usa un colloquio strutturato per chiedergli come ha ragionato sul codice, su una modifica al grafico o su un problema di organizzazione. Valuta gli elementi disponibili in relazione al ruolo. Per competenze di programmazione correlate, consulta NumPy, Pandas e Data Analysis Using R.

Domande per colloqui strutturati

Parlami di un grafico che hai modificato dopo aver esaminato i dati. Cosa hai cambiato e perché?
Verifica che il candidato colleghi chiaramente il problema nei dati o nel grafico alla modifica scelta.
Come analizzeresti un grafico che non mostra il risultato atteso?
Verifica che il candidato segua un approccio passo dopo passo per controllare il codice e interpretare il grafico risultante.
Descrivi come renderesti chiari più grafici inseriti nella stessa figura.
Verifica che il candidato sappia ragionare sull'organizzazione della figura e su come rendere comprensibile ciascun grafico.

Capire i punteggi e i parametri di riferimento

Equità e misure di supporto

Le domande usano dati inventati e neutrali, come letture di sensori, misurazioni e conteggi. Non includono riferimenti al denaro, allo sport, modi di dire o conoscenze locali e non richiedono conoscenze specifiche di un settore. I grafici non si basano mai solo sui colori: le serie si distinguono per simbolo, stile di linea, posizione o etichetta. Il codice è breve e usa funzionalità di Matplotlib attuali e di uso comune, non nozioni rare. Il linguaggio è semplice, così il test misura le competenze nella creazione di grafici e non la velocità di lettura.

È possibile concedere tempo aggiuntivo a qualsiasi candidato come misura di accomodamento. I risultati sono elementi che una persona può esaminare, mai una decisione automatica.

Provvisorio: l'affidabilità viene riportata dopo che 200 candidati hanno completato il test.

Leggi il nostro approccio all'equità

Dettagli del test

Una breve verifica a tempo delle conoscenze pratiche di Matplotlib, la libreria Python per la creazione di grafici. I candidati leggono brevi frammenti di codice e grafici, poi stabiliscono cosa produce il codice, quale chiamata apporta una modifica specifica o cosa non va in un grafico. Le domande riguardano grafici di uso comune, grafici statistici, l'organizzazione delle figure e grafici più avanzati come mappe di calore, curve di livello e annotazioni.

Le domande sono in inglese.
Non sono necessari ausili.
Si risponde a ogni domanda una sola volta, nell’ordine previsto, senza poter tornare indietro.
4 domande di esercitazione, 4 minuti, prima del test a tempo.

Matplotlib, Python, NumPy sono marchi dei rispettivi titolari. HireValid non è affiliata a tali titolari né è da loro approvata.

Domande frequenti

Per quali ruoli è adatto il test Matplotlib?+

È una verifica di livello intermedio per analisti dei dati, data scientist, sviluppatori di visualizzazioni dei dati, ingegneri del machine learning e responsabili tecnici che scrivono o revisionano codice per creare grafici in Python. Sceglila quando il codice per creare grafici fa parte del lavoro quotidiano, che si tratti di crearli o di revisionare quelli di un collega.

Nel test Matplotlib i candidati devono scrivere o eseguire codice?+

No. Ogni domanda mostra un breve frammento di codice, un grafico o entrambi, e il candidato sceglie la risposta corretta tra le opzioni. Il test valuta quindi la capacità di leggere e revisionare codice per creare grafici ed è adatto sia ai responsabili tecnici che lo revisionano, sia a chi lo scrive.

In che modo il test Matplotlib presenta gli esempi di grafici in modo equo?+

Le domande usano dati inventati e neutrali, come letture di sensori, misurazioni e conteggi, senza richiedere conoscenze specifiche di un settore. I grafici non si basano solo sui colori: le serie si distinguono per simboli, stili di linea, posizioni o etichette. Il codice è breve e usa funzionalità di Matplotlib di uso comune; il linguaggio è semplice.

I candidati possono usare strumenti di supporto o provare prima il test Matplotlib?+

Durante il test non è consentito usare strumenti di supporto e i candidati non possono tornare a una domanda precedente. Prima di rispondere alle 15 domande a tempo, possono provare il set di esercitazione, composto da quattro domande e della durata di quattro minuti, per familiarizzare con i formati delle domande.