Test di Data Analytics in Azure per la selezione del personale
Scopri come i candidati ragionano sulle decisioni pratiche di analisi dei dati su Azure.
- 10 minuti
- 15 domande
- Intermedio
- Scelta multipla
- Domande in inglese
- Cellulare e computer
La risposta breve
Data Analytics in Azure è un test di selezione di livello intermedio per analisti di dati, analisti e sviluppatori di BI, data engineer, analytics engineer, data scientist e architetti cloud che lavorano con i servizi di analisi su Azure. I candidati interpretano brevi scenari, impostazioni di pipeline, query SQL e codice Spark, poi scelgono come caricare e archiviare i dati, trasformarli e presentarli nei report, oltre a ottimizzare velocità e costi.
Che cosa misura
Decisioni pratiche nelle attività di analisi su Azure: caricamento e archiviazione dei dati, trasformazione, reportistica e ottimizzazione di velocità e costi.
Acquisizione e archiviazione
Include decisioni sul caricamento e l’archiviazione dei dati per le attività di analisi su Azure.
Trasformazione ed elaborazione
Include scelte relative alla riorganizzazione e all’elaborazione dei dati per l’analisi.
Analisi e visualizzazione
Include decisioni sull’analisi dei dati e sulla loro presentazione nei report.
Prestazioni e costi
Include l’ottimizzazione delle attività di analisi per gestire velocità e costi.
Formati delle domande
Scelta multipla
Il candidato: Legge una breve situazione, una tabella o un’affermazione e sceglie la risposta corretta o tutte le risposte corrette.
Ecco cosa vedrai: Se il candidato conosce la materia abbastanza bene da saperla applicare, non solo riconoscere.
15 domande in 10 minuti, presentate una alla volta.
Ruoli adatti a questo test
Analisti di dati, analisti e sviluppatori di BI, data engineer, analytics engineer, data scientist e architetti cloud che lavorano a livello intermedio con i servizi di analisi su Azure.
Cosa può indicare questo test
Giudizio in contesto
Brevi scenari, impostazioni di pipeline, query SQL e codice Spark mostrano come i candidati scelgono un approccio, non solo come descrivono la propria esperienza.
Compromessi nelle attività di analisi
Le risposte mostrano come i candidati ragionano su come mantenere rapide ed economiche le attività di analisi su Azure durante la preparazione dei dati e la creazione di report.
L’attenzione è sul ragionamento
Contesti aziendali neutrali e un inglese semplice mantengono le domande incentrate sul funzionamento dei servizi, non sulla memoria di prezzi, quote o percorsi nei menu.
Cosa ottieni per ogni candidato
- Ha mantenuto aperta la scheda del test per tutta la durata
- Nessuna risposta incollata
- Risposte date a ritmo costante
Punteggi, profili e segnali di integrità sono elementi da valutare insieme a un colloquio, mai una decisione automatica.
Segnali di integrità del test
Ogni candidato riceve una serie di domande diversa, estratta da ampie raccolte. A ogni tentativo le domande vengono presentate in un ordine diverso e le opzioni di risposta vengono mescolate. Il browser riceve una domanda alla volta e le soluzioni restano sui server di HireValid. Il timer di 10 minuti è gestito dal server; se la pagina viene ricaricata, ricompare la stessa domanda con il solo tempo rimanente. I candidati non possono tornare alle domande precedenti. Il testo delle domande non può essere copiato o selezionato e i tentativi di copia bloccati vengono registrati. HireValid registra anche segnali come il tempo trascorso fuori dalla scheda del test e li riepiloga in un Integrity Score con una cronologia delle evidenze che il datore di lavoro può esaminare. Il sistema non prende decisioni autonomamente. Con il consenso del candidato, i datori di lavoro possono aggiungere foto scattate dalla webcam in momenti casuali.
Come preveniamo gli imbrogli con l'IA · Indicatori di integrità
Usa il punteggio come elemento di valutazione
Considerate il risultato come un segnale da sottoporre alla valutazione di una persona, non come una decisione a sé stante. Affiancatelo a una prova pratica basata su uno scenario di analisi su Azure e a un colloquio strutturato sulle scelte del candidato. Scoprite come creiamo i nostri test oppure confrontate competenze affini con Apache Spark for Data Engineers e Data Extraction, Transformation, and Loading (ETL).
Domande per colloqui strutturati
Un team deve caricare i log delle consegne per analizzarli in seguito. Come sceglierebbe un approccio per l’acquisizione e l’archiviazione dei dati su Azure?
Valutate come il candidato collega i dati e il loro utilizzo successivo alle proprie scelte.
Una pipeline produce dati non ancora pronti per la reportistica. Come deciderebbe cosa trasformare ed elaborare?
Valutate se la spiegazione della riorganizzazione dei dati in funzione dell’analisi prevista è ben argomentata.
Un flusso di lavoro di analisi è lento e costoso. Come capirebbe cosa modificare?
Valutate l’approccio pratico all’ottimizzazione di velocità e costi e il modo in cui verrebbe misurato il suo effetto.
Come sceglierebbe un modo per presentare i risultati ricavati da un insieme di registrazioni di visite in una clinica?
Valutate come il candidato collega la scelta della reportistica all’analisi da comunicare.
Capire i punteggi e i parametri di riferimento
Equità e misure di supporto
Gli scenari usano contesti aziendali neutrali, come ordini al dettaglio, letture di sensori, visite in clinica e log delle consegne, e nomi di origini diverse. Non includono simboli monetari, modi di dire o riferimenti a conoscenze locali. Le domande valutano il ragionamento sul funzionamento dei servizi, mai la memoria di prezzi, quote o percorsi nei menu. L’inglese è semplice, così il test misura la competenza e non la velocità di lettura.
È possibile concedere tempo aggiuntivo a qualsiasi candidato come misura di accomodamento. I risultati sono elementi che una persona può esaminare, mai una decisione automatica.
Provvisorio: l’affidabilità viene riportata dopo che 200 candidati hanno completato il test.
Dettagli del test
Un test breve e a tempo per valutare il giudizio pratico nella creazione di soluzioni di analisi su Microsoft Azure. I candidati leggono brevi scenari, impostazioni di pipeline, query SQL e codice Spark, poi scelgono come caricare e archiviare i dati, riorganizzarli, presentarli nei report e mantenere il lavoro rapido ed economico.
- Le domande sono in inglese.
- Non sono necessari ausili.
- Si risponde a ogni domanda una sola volta, nell’ordine previsto, senza poter tornare indietro.
- 4 domande di esercitazione, 3 minuti, prima del test a tempo.
Microsoft Azure, Azure Data Factory, Azure Synapse Analytics, Azure Databricks, Azure Data Lake Storage, Azure Stream Analytics, Azure Event Hubs, Microsoft Power BI, Apache Spark, Apache Parquet sono marchi dei rispettivi titolari. HireValid non è affiliata a tali titolari né è da loro approvata.
Domande frequenti
In che modo Data Analytics in Azure rende equi i suoi scenari?+
Gli scenari usano contesti neutrali, come ordini al dettaglio, letture di sensori, visite in clinica e log delle consegne. I nomi provengono da origini diverse e le domande evitano simboli monetari, modi di dire e riferimenti a conoscenze locali. L’inglese semplice e le domande sul funzionamento dei servizi mantengono l’attenzione sul ragionamento, non sulla velocità di lettura o sulla memoria di prezzi, quote o percorsi nei menu.
Quali strumenti di supporto possono usare i candidati nel test di analisi dei dati in Azure?+
Non è consentito usare strumenti di supporto. I candidati rispondono a 15 domande a scelta multipla in 10 minuti e non possono tornare alle domande precedenti. Ogni domanda mostra sullo schermo le informazioni necessarie, come un’impostazione di pipeline, una query SQL o un frammento di codice Spark. Il test può essere svolto da telefono o computer.
I candidati possono provare gli esercizi di pratica di Data Analytics in Azure?+
Sì. La serie di esercitazione contiene 4 domande e richiede 3 minuti. Offre ai candidati la possibilità di familiarizzare con il formato delle domande prima del test di selezione a tempo.
Per quali ruoli è adatto il test di analisi dei dati in Azure?+
È pensato per analisti di dati, analisti e sviluppatori di BI, data engineer, analytics engineer, data scientist e architetti cloud di livello intermedio che lavorano con i servizi di analisi su Azure. Usate il risultato come elemento da valutare insieme alle altre informazioni raccolte durante la selezione.
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