COMPETENZE INFORMATICHE

Test di analisi dei dati AWS per la selezione

Scopri come i candidati scelgono e ottimizzano i flussi di lavoro di analisi dei dati su AWS in scenari aziendali pratici.

10 minuti
15 domande
Intermedio
Scelta multipla
Domande in inglese
Cellulare e computer

Usa questo test gratis Scopri i formati delle domande

La risposta breve

Il test Data Analytics in Amazon Web Services (AWS) è una valutazione di selezione di livello intermedio che misura la capacità pratica di creare ed eseguire carichi di lavoro di analisi dei dati su AWS. Riguarda l'acquisizione, la preparazione, l'interrogazione e la visualizzazione dei dati, oltre alle scelte che incidono sulla velocità e sui costi dei carichi di lavoro. È pensato per ruoli che preparano o analizzano dati su AWS.

Che cosa misura

Capacità pratica di scegliere e usare i servizi AWS per acquisire, preparare, interrogare e visualizzare i dati e ottimizzare i carichi di lavoro.

Acquisizione e archiviazione

I candidati scelgono come acquisire i dati nei carichi di lavoro AWS e dove archiviarli.

Trasformazione ed elaborazione

Le domande riguardano la pulizia e la trasformazione dei dati per le attività di analisi.

Analisi e visualizzazione

I candidati scelgono come interrogare i dati e presentare i risultati con grafici.

Prestazioni e costi

Gli scenari chiedono come determinate scelte possano velocizzare i carichi di lavoro e ridurre la quantità di dati archiviati, analizzati o elaborati.

Formati delle domande

Scelta multipla

Il candidato: Legge una breve situazione, una tabella o un’affermazione e sceglie la risposta corretta o tutte le risposte corrette.

Ecco cosa vedrai: Se il candidato conosce la materia abbastanza bene da saperla applicare, non solo riconoscere.

15 domande in 10 minuti, presentate una alla volta.

Ruoli adatti a questo test

Analisti di dati, data engineer, sviluppatori di business intelligence, analytics engineer, data scientist e altri ruoli che preparano o analizzano dati su AWS.

Cosa può mostrare questo test

Valutare flussi di dati realistici
Piccole tabelle di file, processi, query o impostazioni mostrano come i candidati scelgono un approccio per un carico di lavoro AWS descritto.
Valutare i costi senza listini prezzi
Gli scenari sui costi confrontano la quantità di dati archiviati, analizzati o elaborati, per permettere di valutare come i candidati ragionano sulle scelte relative ai carichi di lavoro.
Scenari semplici e neutrali
Gli ordini, le letture dei sensori, gli eventi web e i ticket di assistenza non includono dettagli specifici di una regione né simboli di valuta, così l'attenzione resta sulle conoscenze di AWS.

Cosa ottieni per ogni candidato

Esempio di report (dati fittizi)Analisi dei dati su Amazon Web Services (AWS)

72%Percentile 48. Riferimento: candidati HireValid, n = 1780

Acquisizione e archiviazione67%

Trasformazione ed elaborazione72%

Analisi e visualizzazione61%

Prestazioni e costi86%

Integrity ScoreElevata affidabilità

Ha mantenuto aperta la scheda del test per tutta la durata
Nessuna risposta incollata
Risposte date a ritmo costante

Punteggi, profili e segnali di integrità sono elementi da valutare insieme a un colloquio, mai una decisione automatica.

Usa questo test gratis

Come si svolge la valutazione

Ogni candidato riceve una serie di domande diversa, selezionata da un ampio archivio. Le 15 domande a scelta multipla vengono mostrate una alla volta in un ordine diverso, con le opzioni di risposta mescolate. Il timer di 10 minuti è gestito dal server; ricaricando la pagina, viene mostrata la stessa domanda e resta disponibile solo il tempo rimanente. I candidati non possono tornare alle domande precedenti. Il testo delle domande non può essere copiato né selezionato; i tentativi di copia bloccati vengono registrati. HireValid registra segnali come il tempo trascorso fuori dalla scheda del test, il testo incollato nelle risposte e le risposte date più rapidamente di quanto sia possibile leggere una domanda. Per la revisione da parte del datore di lavoro vengono forniti un Integrity Score e una cronologia delle evidenze; nessuno dei due prende decisioni. Con il consenso del candidato, i datori di lavoro possono aggiungere foto scattate con la webcam in momenti casuali.

Come preveniamo gli imbrogli con l'IA · Indicatori di integrità

Usa il punteggio come uno dei segnali

Esamina il punteggio insieme a un esempio di lavoro e a un colloquio strutturato; non usarlo da solo per prendere una decisione. Chiedi ai candidati di svolgere un'attività pertinente sui dati, poi discutete le loro scelte alla luce degli scenari di questo test. Per valutare competenze correlate, consulta Snowflake, Tableau o Power BI.

Domande per colloqui strutturati

Spiegami come decideresti dove archiviare gli eventi web in arrivo prima di interrogarli.
Valuta come il candidato collega i dati e il loro uso previsto alla scelta di archiviazione.
Descrivimi come analizzeresti una query di analisi che esamina più dati del necessario.
Cerca un approccio chiaro per esaminare la query e i dati coinvolti e valutare possibili modifiche pratiche.
Descrivi una situazione in cui hai trasformato i dati per rispondere a una domanda aziendale. Quali compromessi hai valutato?
Cerca una spiegazione concreta di come sono stati preparati i dati e del perché l'approccio scelto fosse adatto al compito.

Capire i punteggi e i parametri di riferimento

Equità e misure di supporto

Gli scenari usano dati aziendali neutrali, come ordini, letture dei sensori, eventi web e ticket di assistenza, senza simboli di valuta, prezzi o dettagli specifici di una regione. Le domande sui costi confrontano le scelte in base alla quantità di dati archiviati, analizzati o elaborati, anziché usare listini prezzi. I servizi sono descritti in base al loro funzionamento attuale e con i nomi attuali. Nomi e contesti variano e il livello di lettura è semplice, così le domande valutano le conoscenze di AWS e non l'inglese.

È possibile concedere tempo aggiuntivo a qualsiasi candidato come misura di accomodamento. I risultati sono elementi che una persona può esaminare, mai una decisione automatica.

Provvisorio: l'affidabilità sarà indicata una volta che 200 candidati avranno completato il test.

Leggi il nostro approccio all'equità

Dettagli del test

Brevi domande basate su scenari per creare ed eseguire carichi di lavoro di analisi dei dati su Amazon Web Services, a un livello intermedio. I candidati scelgono come acquisire e archiviare i dati, come pulirli e trasformarli, come interrogarli e rappresentarli con grafici e come velocizzare il lavoro e ridurne i costi. Molte domande mostrano una piccola tabella con file, processi, query o impostazioni e chiedono quale scelta sia adatta alla situazione descritta.

Le domande sono in inglese.
Non sono necessari ausili.
Si risponde a ogni domanda una sola volta, nell’ordine previsto, senza poter tornare indietro.
4 domande di esercitazione, 5 minuti, prima del test a tempo.

Amazon Web Services, Amazon S3, Amazon Kinesis, Amazon Data Firehose, AWS Glue, Amazon Athena, Amazon Redshift, Amazon EMR, Amazon QuickSight, Apache Parquet sono marchi dei rispettivi titolari. HireValid non è affiliata a tali titolari né è da loro approvata.

Domande frequenti

In che modo il test Data Analytics in Amazon Web Services tiene conto dell'equità?+

Gli scenari usano dati aziendali neutrali, come ordini, letture dei sensori, eventi web e ticket di assistenza. Le scelte relative ai costi confrontano la quantità di dati archiviati, analizzati o elaborati, anziché usare listini prezzi. Un linguaggio semplice e nomi e contesti diversi aiutano a mantenere l'attenzione sulle conoscenze di AWS.

I candidati possono usare strumenti di supporto durante il test Data Analytics in Amazon Web Services?+

Non è consentito usare strumenti di supporto. I candidati si basano sulle proprie conoscenze operative di AWS per decidere come acquisire, preparare, interrogare e visualizzare i dati e ottimizzare i carichi di lavoro descritti in ogni scenario.

Quali esercitazioni sono disponibili per il test di Data Analytics in Amazon Web Services?+

I candidati possono provare una serie di esercitazione con 4 domande e un limite di tempo di 5 minuti. La valutazione con punteggio comprende 15 domande e dura 10 minuti, quindi la serie di esercitazione permette di familiarizzare con il formato delle domande.

Per quali ruoli e livelli di esperienza è adatto il test di Data Analytics in Amazon Web Services?+

È un test di livello intermedio per analisti di dati, data engineer, sviluppatori di business intelligence, analytics engineer, data scientist e altri ruoli che preparano o analizzano dati su AWS.