COMPETENZE INFORMATICHE

Test di selezione per l'analisi dei dati in Google Cloud Platform (GCP)

Scopri come i candidati prendono decisioni pratiche nei flussi di lavoro dei dati su Google Cloud.

  • 10 minuti
  • 15 domande
  • Intermedio
  • Scelta multipla
  • Domande in inglese
  • Cellulare e computer

La risposta breve

Il test di analisi dei dati in Google Cloud Platform è una valutazione di selezione di livello intermedio per chi esegue query, carica o modella dati su Google Cloud. Gli scenari a scelta multipla valutano la capacità di giudizio pratico nel caricare e archiviare dati, interpretare query BigQuery o fasi di una pipeline, creare report in Looker Studio e ottimizzare le attività per velocità e costi.

Che cosa misura

Capacità di giudizio pratico nel caricare, trasformare, presentare e ottimizzare i dati su Google Cloud.

Acquisizione e archiviazione

I candidati scelgono come caricare e archiviare i dati in Google Cloud.

Trasformazione ed elaborazione

I candidati interpretano il risultato di una query BigQuery o di una fase della pipeline.

Analisi e visualizzazione

I candidati scelgono come presentare i risultati in Looker Studio.

Prestazioni e costi

I candidati usano i dettagli delle query o le statistiche dei job per rendere il lavoro di analisi più rapido e meno costoso.

Formati delle domande

Scelta multipla

Il candidato: Legge una breve situazione, una tabella o un’affermazione e sceglie la risposta corretta o tutte le risposte corrette.

Ecco cosa vedrai: Se il candidato conosce la materia abbastanza bene da saperla applicare, non solo riconoscere.

15 domande in 10 minuti, presentate una alla volta.

Ruoli adatti a questo test

Persone che eseguono query, caricano o modellano dati su Google Cloud: analisti di report e dati, analytics engineer, data engineer, sviluppatori di business intelligence, professionisti della data science che preparano i propri dati e architetti che progettano piattaforme dati cloud.

Evidenze basate su decisioni pratiche sui dati

  1. Valuta le capacità oltre ai nomi degli strumenti

    Piccole tabelle, query SQL e statistiche dei job forniscono ai candidati informazioni concrete da interpretare, così puoi valutare come ragionano sulle attività in Google Cloud.

  2. Valutare le scelte di reportistica

    Gli scenari su Looker Studio mostrano come i candidati scelgono di presentare i risultati e forniscono evidenze che vanno oltre l'elenco degli strumenti di analisi riportato nel CV.

  3. Valutare i compromessi tra costi e prestazioni

    Le domande chiedono ai candidati di decidere come rendere le query più rapide e meno costose, usando le informazioni fornite invece di basarsi su una specifica schermata della console.

Cosa ottieni per ogni candidato

Esempio di report (dati fittizi)Analisi dei dati su Google Cloud Platform (GCP)
83%Percentile 73. Riferimento: candidati HireValid, n = 2047
Acquisizione e archiviazione87%
Trasformazione ed elaborazione88%
Analisi e visualizzazione65%
Prestazioni e costi90%
Integrity ScoreElevata affidabilità
  • Ha mantenuto aperta la scheda del test per tutta la durata
  • Nessuna risposta incollata
  • Risposte date a ritmo costante

Punteggi, profili e segnali di integrità sono elementi da valutare insieme a un colloquio, mai una decisione automatica.

Usa questo test gratis

Controlli del test e segnali da valutare

Ogni candidato riceve un insieme diverso di domande, selezionate da ampie raccolte e presentate in un ordine diverso, con le opzioni di risposta mescolate. Il browser mostra una domanda alla volta e le chiavi delle risposte restano sui server di HireValid. Il timer di 10 minuti funziona sul server; se la pagina viene ricaricata, ricompare la stessa domanda con il solo tempo rimanente. I candidati non possono tornare alle domande precedenti. Il testo delle domande non può essere copiato né selezionato e un tentativo di copia bloccato viene registrato nella cronologia. HireValid registra segnali come il tempo trascorso fuori dalla scheda del test, il testo incollato nelle risposte e le risposte fornite più rapidamente di quanto sia possibile leggere una domanda. L'Integrity Score e la cronologia delle evidenze sono destinati alla valutazione da parte del datore di lavoro; nessuno dei due determina autonomamente una decisione. Con il consenso del candidato, è possibile aggiungere foto casuali scattate con la webcam.

Usa il punteggio come uno degli elementi di valutazione

Esamina il punteggio insieme a una prova pratica pertinente al ruolo, ad esempio il caricamento di un piccolo set di dati o la spiegazione del risultato di una query. Approfondisci le decisioni del candidato con un colloquio strutturato. Il punteggio è un'evidenza da valutare, non una soglia di superamento né una decisione di assunzione. Per valutazioni correlate, confronta Snowflake, Tableau o Power BI.

Domande per colloqui strutturati

  1. Spiegami come decideresti dove caricare e archiviare un nuovo insieme di eventi web in Google Cloud.

    Valuta come chiarisce l'uso dei dati e spiega una scelta praticabile per il caricamento e l'archiviazione.

  2. Spiegami come verificheresti il risultato di una query BigQuery o di una fase della pipeline.

    Valuta se il candidato interpreta chiaramente la query o il risultato e spiega come verificherebbe il risultato.

  3. Descrivi una modifica che prenderesti in considerazione dopo aver esaminato le statistiche di un job relativo a una query lenta e costosa.

    Valuta se la scelta di ottimizzazione è motivata e coerente con le statistiche e l'analisi prevista.

Equità e misure di supporto

Gli scenari usano dati aziendali neutrali, come ordini, letture di sensori, eventi web e ticket di assistenza. Non sono presenti simboli monetari e non servono conoscenze specifiche di una regione. Le domande riguardano comportamenti stabili e documentati, non prezzi o funzionalità ancora in anteprima. Ogni tabella, query o statistica necessaria è mostrata nella domanda, quindi non è necessario ricordare una specifica schermata della console.

È possibile concedere tempo aggiuntivo a qualsiasi candidato come misura di accomodamento. I risultati sono elementi che una persona può esaminare, mai una decisione automatica.

Provvisorio: l'affidabilità viene indicata una volta che 200 candidati hanno completato il test.

Leggi il nostro approccio all'equità

Dettagli del test

Domande basate su scenari relativi ad attività di analisi di livello intermedio su Google Cloud. I candidati scelgono come caricare e archiviare i dati, interpretano il risultato di una query BigQuery o di una fase della pipeline, scelgono come presentare i risultati in Looker Studio e decidono come rendere le query più rapide e meno costose. Molte domande includono una piccola tabella, una breve query SQL o alcune statistiche di un job da esaminare.

  • Le domande sono in inglese.
  • Non sono necessari ausili.
  • Si risponde a ogni domanda una sola volta, nell’ordine previsto, senza poter tornare indietro.
  • 4 domande di esercitazione, 4 minuti, prima del test a tempo.

Google Cloud Platform, Google Cloud, BigQuery, Cloud Storage, Pub/Sub, Dataflow, Dataproc, Dataform, Cloud Composer, Looker Studio sono marchi dei rispettivi titolari. HireValid non è affiliata a tali titolari né è da loro approvata.

Domande frequenti

Chi dovrebbe sostenere il test di Data Analytics in Google Cloud Platform?+

È pensato per attività di livello intermedio svolte da analisti di report e dati, analytics engineer, data engineer, sviluppatori di business intelligence, professionisti della data science che preparano i propri dati e architetti che progettano piattaforme dati cloud. È adatto ai ruoli che eseguono query, caricano o modellano dati su Google Cloud.

Cosa rende equi gli scenari del test di Data Analytics in Google Cloud Platform?+

Gli scenari usano dati aziendali neutrali, come ordini, letture di sensori, eventi web e ticket di assistenza. Non servono conoscenze specifiche di una regione. Le tabelle, le query o le statistiche necessarie per rispondere sono incluse nella domanda, che non richiede di ricordare una schermata della console.

Il test di analisi dei dati in Google Cloud Platform (GCP) include domande sui prezzi o sulle funzionalità in anteprima?+

No. Le domande riguardano comportamenti stabili e documentati, non prezzi o funzionalità ancora in anteprima. In questo modo, un candidato che conosce il funzionamento di BigQuery e dei servizi per le pipeline non viene penalizzato da una recente modifica dei prezzi. Non è consentito usare strumenti di supporto e i candidati non possono tornare a una domanda precedente.

I candidati possono provare prima il test di analisi dei dati in Google Cloud Platform?+

Sì. Il set di esercitazione contiene quattro domande e richiede quattro minuti. Offre la possibilità di familiarizzare con il formato a scelta multipla prima della valutazione con punteggio. Per un altro confronto relativo al lavoro con i dati, consulti [Estrazione, trasformazione e caricamento dei dati (ETL)](/tests/role-specific-skills/data-extraction-transformation-and-loading-etl).

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