채용을 위한 데이터 및 분석 평가 테스트

직무에서 수행하는 업무를 기준으로 선택하세요. 탐색적 데이터 분석은 통계와 차트를 활용해 데이터를 읽고 요약하는 능력을 평가합니다. 데이터 정리는 데이터 준비를 다루며, 데이터 스토리텔링은 차트, 시각 자료, 발견한 내용과 의사결정에 초점을 둡니다. 직무에서 해당 도구를 사용하는 경우에만 도구 테스트를 추가하세요. 예를 들어 대시보드 업무에는 Power BI 또는 Tableau를, R을 사용한 분석 업무에는 R을 활용한 데이터 분석을 선택할 수 있습니다.

22개 테스트 모두 중급 수준이며 초급 또는 고급 버전은 없습니다. 데이터 입력 또는 데이터 보조 직무에는 데이터 다루기가 가장 적합합니다. 데이터를 깔끔하고 일관되게 관리하기, 기본 분석, 차트 읽기를 다룹니다.

직무의 서로 다른 업무를 다루는 평가를 선택하세요. 예를 들어 데이터를 탐색하고 결과를 발표하는 분석가라면 탐색적 데이터 분석과 데이터 스토리텔링을 함께 볼 수 있습니다. 파이프라인 업무라면 관련 ETL 또는 Spark 평가와 데이터 정리를 조합하고, 모델링이 업무에 포함될 경우 데이터 모델링 개념을 추가하세요.

데이터 기반 의사결정에는 특정 소프트웨어 도구에 대한 지식이 필요하지 않으며, 데이터 스토리텔링도 특정 소프트웨어를 지정하지 않습니다. 탐색적 데이터 분석에는 코드가 나오지 않고, 데이터 다루기에는 도구나 제품에 대한 지식이 필요하지 않습니다. 도구가 달라질 수 있는 직무에는 이러한 테스트가 적합하고, 특정 제품을 사용하는 직무에는 플랫폼 테스트가 적합합니다.

Pandas를 제외한 각 테스트는 10분이 걸리며, Pandas는 12분이 걸립니다. 모두 객관식 문항으로 구성되며, 3개를 함께 보면 약 30~32분이 걸립니다. Pandas와 R을 활용한 데이터 분석을 포함해 5개 테스트는 휴대폰 대신 컴퓨터를 사용하도록 안내합니다.

공정성을 위한 세부 사항은 평가마다 다르지만, 많은 테스트가 중립적인 데이터와 쉬운 표현을 사용하고 불필요한 지역·문화적 지식을 요구하지 않습니다. 차트에는 설명이나 라벨을 제공해 답변이 색상에만 좌우되지 않도록 합니다. 여러 테스트에서는 모든 후보자가 메모지를 사용할 수 있으며, 통계 테스트에는 화면 계산기가 제공됩니다.