Teste de análise de dados em AWS para contratação
Veja como os candidatos escolhem e otimizam fluxos de trabalho de análise de dados em AWS em cenários empresariais práticos.
- 10 minutos
- 15 perguntas
- Intermediário
- Múltipla escolha
- Perguntas em inglês (inglês)
- Celular e computador
A resposta curta
O teste de análise de dados em Amazon Web Services (AWS) é uma avaliação de nível intermediário para contratação que mede o julgamento prático na criação e execução de cargas de trabalho de análise de dados em AWS. Abrange a ingestão, preparação, consulta e visualização de dados, além de escolhas que afetam a velocidade e o custo das cargas de trabalho. É indicado para profissionais que preparam ou analisam dados em AWS.
O que mede
Julgamento prático para escolher e usar serviços de AWS para ingerir, preparar, consultar e visualizar dados, além de otimizar cargas de trabalho.
Ingestão e armazenamento
Os candidatos escolhem como inserir dados nas cargas de trabalho em AWS e onde armazená-los.
Transformação e processamento
As questões abordam a limpeza e reorganização de dados para análises.
Análise e visualização
Os candidatos escolhem como consultar os dados e apresentar os resultados em gráficos.
Desempenho e custo
Os cenários perguntam como certas escolhas podem acelerar as cargas de trabalho e reduzir a quantidade de dados armazenados, examinados ou processados.
Formatos de pergunta
Múltipla escolha
A pessoa candidata: Lê uma situação, tabela ou afirmação curta e escolhe a resposta correta ou todas as respostas corretas.
Você verá: Se o candidato conhece o conteúdo o suficiente para aplicá-lo, e não apenas reconhecê-lo.
15 questões em 10 minutos, apresentadas uma de cada vez.
Funções para as quais este teste é indicado
Analistas de dados, engenheiros de dados, desenvolvedores de business intelligence, engenheiros de analytics, cientistas de dados e outros profissionais que preparam ou analisam dados em AWS.
O que este teste pode mostrar
Julgamento em fluxos de dados realistas
Pequenas tabelas com arquivos, tarefas, consultas ou configurações mostram como os candidatos escolhem uma abordagem para a carga de trabalho em AWS descrita.
Raciocínio sobre custos sem tabelas de preços
Os cenários de custo comparam a quantidade de dados armazenados, examinados ou processados, para que você possa avaliar como os candidatos raciocinam sobre as escolhas para as cargas de trabalho.
Cenários simples e neutros
Pedidos, leituras de sensores, eventos da web e chamados de suporte não incluem detalhes específicos de uma região nem símbolos monetários, ajudando a manter o foco no conhecimento de AWS.
O que você recebe para cada candidato
- Permaneceu na aba do teste durante todo o teste
- Sem respostas copiadas e coladas
- Respondeu em ritmo constante
Pontuações, perfis e sinais de integridade são evidências para você analisar junto com uma entrevista, nunca uma decisão automática.
Como a avaliação é aplicada
Cada candidato recebe um conjunto diferente de questões, selecionadas de um amplo banco. As 15 questões de múltipla escolha aparecem uma por vez, em uma ordem diferente, e as opções de resposta são embaralhadas. O cronômetro de 10 minutos funciona no servidor. Se a página for recarregada, a mesma questão será exibida, com apenas o tempo restante. Os candidatos não podem voltar às questões anteriores. O texto das questões não pode ser copiado nem selecionado; tentativas de cópia bloqueadas são registradas. A HireValid registra sinais como o tempo fora da aba do teste, texto colado nas respostas e respostas dadas mais rápido do que seria possível ler uma questão. Um Integrity Score e uma linha do tempo de evidências são disponibilizados para análise do empregador; nenhum dos dois toma uma decisão. Com o consentimento do candidato, os empregadores podem adicionar fotos da webcam em momentos aleatórios.
Como evitamos fraudes com IA · Sinais de integridade
Use a pontuação como um dos sinais
Analise a pontuação junto com uma amostra de trabalho e uma entrevista estruturada; não a use sozinha para tomar uma decisão. Peça aos candidatos que realizem uma tarefa relevante com dados e, em seguida, converse sobre as escolhas feitas, comparando-as com os cenários deste teste. Para avaliar conhecimentos relacionados, consulte Snowflake, Tableau ou Power BI.
Perguntas para entrevistas estruturadas
Explique como você decidiria onde armazenar os eventos da web recebidos antes de consultá-los.
Observe como o candidato relaciona os dados e o uso pretendido à escolha de armazenamento.
Explique passo a passo como você investigaria uma consulta analítica que examina mais dados do que o necessário.
Procure uma abordagem clara para examinar a consulta e os dados envolvidos, além de considerar mudanças práticas.
Descreva uma situação em que você reorganizou dados para responder a uma questão de negócio. Que vantagens e desvantagens você considerou?
Procure uma explicação concreta de como os dados foram preparados e por que a abordagem escolhida era adequada para a tarefa.
Entenda as pontuações e os parâmetros de comparação
Equidade e adaptações
Os cenários usam dados empresariais neutros, como pedidos, leituras de sensores, eventos da web e chamados de suporte, sem símbolos monetários, preços ou detalhes específicos de uma região. As questões sobre custos comparam as opções pela quantidade de dados armazenados, examinados ou processados, em vez de usar tabelas de preços. Os serviços são descritos de acordo com seu funcionamento atual e com seus nomes atuais. Os nomes e contextos variam, e a linguagem é simples para que as questões avaliem o conhecimento de AWS, não o conhecimento de inglês.
Você pode oferecer tempo extra a qualquer candidato como uma adaptação. Os resultados são evidências para uma pessoa analisar, nunca uma decisão automática.
Provisório: a confiabilidade será informada quando 200 candidatos tiverem concluído o teste.
Detalhes do teste
Questões curtas baseadas em cenários sobre como criar e executar cargas de trabalho de análise de dados em Amazon Web Services, em nível intermediário. Os candidatos escolhem como inserir e armazenar dados, como limpá-los e reorganizá-los, como consultá-los e criar gráficos, e como tornar o trabalho mais rápido e menos custoso. Muitas questões apresentam uma pequena tabela com arquivos, tarefas, consultas ou configurações e perguntam qual opção é adequada para a situação descrita.
- As perguntas estão em inglês.
- Não é necessário usar recursos de apoio.
- Cada pergunta é respondida uma única vez, em ordem, sem poder voltar.
- 4 questões para praticar, 5 minutos, antes do teste cronometrado.
Amazon Web Services, Amazon S3, Amazon Kinesis, Amazon Data Firehose, AWS Glue, Amazon Athena, Amazon Redshift, Amazon EMR, Amazon QuickSight, Apache Parquet são marcas registradas de seus respectivos proprietários. A HireValid não é afiliada a eles nem conta com o endosso deles.
Perguntas frequentes
Como o teste de análise de dados em Amazon Web Services considera a imparcialidade?+
Os cenários usam dados empresariais neutros, como pedidos, leituras de sensores, eventos da web e chamados de suporte. As opções de custo comparam a quantidade de dados armazenados, examinados ou processados, em vez de tabelas de preços. A linguagem simples e a variedade de nomes e contextos ajudam a manter o foco no conhecimento de AWS.
Os candidatos podem usar materiais de apoio durante o teste de análise de dados em Amazon Web Services?+
Não é permitido usar materiais de apoio. Os candidatos usam o próprio conhecimento prático de AWS para decidir como ingerir, preparar, consultar, visualizar e otimizar as cargas de trabalho com dados descritas em cada cenário.
Que tipo de prática está disponível para o teste de análise de dados na Amazon Web Services?+
Os candidatos podem experimentar um conjunto de prática com 4 questões e limite de 5 minutos. A avaliação pontuada tem 15 questões e dura 10 minutos, então o conjunto de prática é uma oportunidade de se familiarizar com o formato das questões.
Para quais cargos e níveis de experiência o teste de análise de dados na Amazon Web Services é indicado?+
É um teste de nível intermediário para analistas de dados, engenheiros de dados, desenvolvedores de business intelligence, engenheiros de analytics, cientistas de dados e outros profissionais que preparam ou analisam dados em AWS.
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