Teste de análise de dados no Google Cloud Platform (GCP) para contratação
Veja como os candidatos tomam decisões práticas em diferentes fluxos de trabalho com dados no Google Cloud.
- 10 minutos
- 15 perguntas
- Intermediário
- Múltipla escolha
- Perguntas em inglês (inglês)
- Celular e computador
A resposta curta
O teste de análise de dados no Google Cloud Platform é uma avaliação de contratação de nível intermediário para pessoas que consultam, carregam ou modelam dados no Google Cloud. Seus cenários de múltipla escolha avaliam o julgamento prático no carregamento e armazenamento de dados, na interpretação de consultas no BigQuery ou de etapas de pipeline, na criação de relatórios no Looker Studio e na otimização do trabalho para ganhar velocidade e reduzir custos.
O que mede
Julgamento prático sobre carregamento, transformação, apresentação em relatórios e otimização de dados no Google Cloud.
Ingestão e armazenamento
Os candidatos escolhem como os dados devem ser carregados e armazenados no Google Cloud.
Transformação e processamento
Os candidatos interpretam o resultado de uma consulta no BigQuery ou de uma etapa de pipeline.
Análise e visualização
Os candidatos escolhem como apresentar os resultados no Looker Studio.
Desempenho e custo
Os candidatos usam detalhes de consultas ou estatísticas de tarefas para tornar o trabalho de análise de dados mais rápido e barato.
Formatos de pergunta
Múltipla escolha
A pessoa candidata: Lê uma situação, tabela ou afirmação curta e escolhe a resposta correta ou todas as respostas corretas.
Você verá: Se o candidato conhece o conteúdo o suficiente para aplicá-lo, e não apenas reconhecê-lo.
15 questões em 10 minutos, apresentadas uma de cada vez.
Funções para as quais este teste é indicado
Pessoas que consultam, carregam ou modelam dados no Google Cloud: profissionais de relatórios e análise de dados, engenharia de analytics, engenharia de dados, desenvolvimento de business intelligence, ciência de dados com preparação dos próprios dados e arquitetura de plataformas de dados na nuvem.
Evidências de decisões práticas com dados
Avalie o julgamento além dos nomes das ferramentas
Tabelas pequenas, consultas SQL e estatísticas de tarefas fornecem informações concretas para os candidatos interpretarem, permitindo que você avalie como eles raciocinam sobre o trabalho no Google Cloud.
Analise as escolhas de apresentação de resultados
Os cenários do Looker Studio mostram como os candidatos escolhem uma forma de apresentar resultados, oferecendo evidências que vão além da lista de ferramentas de análise de dados no currículo.
Avaliar as compensações entre custo e desempenho
As perguntas pedem que os candidatos decidam como tornar as consultas mais rápidas e baratas, usando as informações fornecidas em vez de depender de uma tela específica do console.
O que você recebe para cada candidato
- Permaneceu na aba do teste durante todo o teste
- Sem respostas copiadas e coladas
- Respondeu em ritmo constante
Pontuações, perfis e sinais de integridade são evidências para você analisar junto com uma entrevista, nunca uma decisão automática.
Controles do teste e sinais para análise
Cada candidato recebe um conjunto diferente de perguntas, selecionadas de um amplo banco e apresentadas em uma ordem diferente, com as opções de resposta embaralhadas. O navegador mostra uma pergunta por vez, e os gabaritos ficam nos servidores da HireValid. O cronômetro de 10 minutos é executado no servidor; se a página for recarregada, a mesma pergunta aparece novamente, com o tempo restante. Os candidatos não podem voltar às perguntas anteriores. O texto das perguntas não pode ser copiado nem selecionado, e uma tentativa de cópia bloqueada é registrada na linha do tempo. A HireValid registra sinais como o tempo fora da aba do teste, colagens nas respostas e respostas enviadas mais rápido do que seria possível ler uma pergunta. O Integrity Score e a linha do tempo de evidências são apresentados para análise do empregador; nenhum dos dois toma decisões por conta própria. Com o consentimento do candidato, podem ser adicionadas fotos aleatórias da webcam.
Como evitamos fraudes com IA · Sinais de integridade
Use a pontuação como um dos sinais
Analise a pontuação junto com uma amostra de trabalho que reflita a função, como carregar um pequeno conjunto de dados ou explicar o resultado de uma consulta. Use uma entrevista estruturada para explorar as decisões do candidato. A pontuação é uma evidência para análise humana, não uma nota de aprovação nem uma decisão de contratação. Para avaliações relacionadas, compare Snowflake, Tableau ou Power BI.
Perguntas para entrevistas estruturadas
Conte como você decidiria onde carregar e armazenar um novo conjunto de eventos da web no Google Cloud.
Observe como a pessoa esclarece o uso dos dados e explica uma opção viável de carregamento e armazenamento.
Explique como você verificaria o resultado de uma consulta no BigQuery ou de uma etapa de pipeline.
Observe se a pessoa interpreta claramente a consulta ou o resultado e explica como verificaria o resultado.
Descreva uma mudança que você consideraria após analisar as estatísticas de uma consulta lenta e cara.
Observe se a escolha de ajuste é bem fundamentada e está relacionada às estatísticas e à análise desejada.
Entenda as pontuações e os parâmetros de comparação
Equidade e adaptações
Os cenários usam dados empresariais neutros, como pedidos, leituras de sensores, eventos da web e chamados de suporte, sem símbolos monetários nem necessidade de conhecimento regional. As perguntas abordam comportamentos estáveis e documentados, não valores de preços ou recursos ainda em prévia. Todas as tabelas, consultas ou estatísticas necessárias aparecem na própria pergunta, portanto nada depende de lembrar uma tela específica do console.
Você pode oferecer tempo extra a qualquer candidato como uma adaptação. Os resultados são evidências para uma pessoa analisar, nunca uma decisão automática.
Provisório: a confiabilidade será informada quando 200 candidatos tiverem concluído o teste.
Detalhes do teste
Perguntas baseadas em cenários sobre tarefas de análise de dados de nível intermediário no Google Cloud. Os candidatos escolhem como os dados devem ser carregados e armazenados, interpretam o resultado de uma consulta no BigQuery ou de uma etapa de pipeline, selecionam a forma adequada de apresentar resultados no Looker Studio e decidem como tornar as consultas mais rápidas e baratas. Muitas perguntas incluem uma tabela pequena, uma consulta SQL curta ou um conjunto de estatísticas de tarefas para analisar.
- As perguntas estão em inglês.
- Não é necessário usar recursos de apoio.
- Cada pergunta é respondida uma única vez, em ordem, sem poder voltar.
- 4 questões para praticar, 4 minutos, antes do teste cronometrado.
Google Cloud Platform, Google Cloud, BigQuery, Cloud Storage, Pub/Sub, Dataflow, Dataproc, Dataform, Cloud Composer, Looker Studio são marcas registradas de seus respectivos proprietários. A HireValid não é afiliada a eles nem conta com o endosso deles.
Perguntas frequentes
Quem deve fazer o teste de análise de dados no Google Cloud Platform?+
É voltado a profissionais de nível intermediário que trabalham com relatórios e análise de dados, engenharia de analytics, engenharia de dados, desenvolvimento de business intelligence, ciência de dados com preparação dos próprios dados e arquitetura de plataformas de dados na nuvem. É indicado para funções que consultam, carregam ou modelam dados no Google Cloud.
O que torna justos os cenários do teste de análise de dados no Google Cloud Platform?+
Os cenários usam dados empresariais neutros, como pedidos, leituras de sensores, eventos da web e chamados de suporte. Não é necessário ter conhecimento regional. As tabelas, consultas ou estatísticas necessárias aparecem na própria pergunta, que não depende de lembrar uma tela do console.
O teste de análise de dados no Google Cloud Platform (GCP) pergunta sobre preços ou recursos em prévia?+
Não. As perguntas abordam comportamentos estáveis e documentados, não valores de preços nem recursos ainda em prévia. Assim, candidatos que sabem como o BigQuery e os serviços de pipeline funcionam não são pegos de surpresa por uma mudança recente nos preços. Não é permitido usar materiais de apoio, e os candidatos não podem voltar às perguntas anteriores.
Os candidatos podem experimentar o teste de análise de dados no Google Cloud Platform antes?+
Sim. O conjunto de prática tem quatro questões e leva quatro minutos. Ele permite conhecer o formato de múltipla escolha antes da avaliação pontuada. Para comparar outra área de trabalho com dados, confira [Extração, transformação e carregamento de dados (ETL)](/tests/role-specific-skills/data-extraction-transformation-and-loading-etl).
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