HABILIDADES ESPECÍFICAS DEL PUESTO

Prueba de preparación de datos para contratación

Vea cómo los candidatos preparan y verifican los datos antes de que se usen para el análisis.

10 minutos
15 preguntas
Intermedio
Opción múltiple
Preguntas en inglés (inglés)
Teléfono y computadora

Use esta prueba gratis Ver los formatos de las preguntas

La respuesta breve

La prueba de preparación de datos evalúa cómo los candidatos extraen campos de archivos y textos, corrigen valores desordenados, reorganizan y combinan tablas, y verifican el resultado, a partir de tablas pequeñas y fragmentos breves de Python con pandas o SQL estándar. Es adecuada para analistas de datos, científicos de datos, ingenieros de datos, desarrolladores de informes e ingenieros de aprendizaje automático de nivel intermedio que preparan sus propios datos.

Qué mide

Análisis sintáctico, limpieza, reorganización, combinación y verificación de datos para el análisis, a partir de tablas pequeñas y fragmentos breves de código.

Extracción y análisis sintáctico

Los candidatos determinan cómo extraer campos de archivos y textos.

Limpieza de datos

Los candidatos identifican pasos para corregir valores de datos desordenados.

Reorganización y combinación

Los candidatos razonan sobre cómo reorganizar tablas y combinarlas mediante uniones.

Verificaciones de calidad de los datos

Los candidatos comprueban si los datos preparados están listos para que alguien pueda confiar en ellos.

Formatos de pregunta

Opción múltiple

La persona candidata: Lee una situación breve, una tabla o una afirmación y elige la respuesta correcta o todas las respuestas correctas.

Usted ve: Si el candidato conoce el material lo suficiente como para aplicarlo, no solo reconocerlo.

15 preguntas en 10 minutos, presentadas de una en una.

Puestos para los que sirve esta prueba

Analistas de datos, científicos de datos, ingenieros de datos, desarrolladores de analítica y generación de informes, personal de almacenes de datos e ingenieros de aprendizaje automático que preparan sus propios datos.

Qué puede mostrar esta prueba

Criterio para trabajar con registros desordenados
Vea cómo los candidatos corrigen valores en registros empresariales, como pedidos, lecturas de sensores y envíos.
Razonamiento a partir de código y tablas
Las preguntas plantean qué resultado produce un paso breve en Python con pandas o SQL estándar, o qué paso resolvería un problema.
Verificaciones antes de que alguien confíe en los datos
Las preguntas sobre calidad de los datos muestran si un candidato verifica una tabla limpia o combinada antes de que otras personas la usen para hacer análisis, en lugar de confiar en el paso que la produjo.

Qué obtiene por cada candidato

Informe de ejemplo (datos ficticios)Preparación de datos

74 %Percentil 53. Referencia: candidatos de HireValid, n = 371

Extracción y análisis sintáctico73 %

Limpieza de datos76 %

Reorganización y combinación55 %

Verificaciones de calidad de los datos90 %

Integrity ScoreAlta confianza

Permaneció en la pestaña de la prueba durante toda la evaluación
Sin respuestas copiadas y pegadas
Respondió a un ritmo constante

Las puntuaciones, los perfiles y las señales de integridad son información que usted debe revisar junto con una entrevista; nunca son motivo para tomar una decisión automática.

Use esta prueba gratis

Señales de integridad de la prueba

Cada candidato recibe un conjunto diferente de preguntas de un amplio banco. Las preguntas aparecen en un orden distinto en cada intento y las opciones de respuesta se mezclan. El navegador recibe una pregunta a la vez y las claves de respuesta permanecen en los servidores de HireValid. El tiempo se mide en el servidor, por lo que, si se vuelve a cargar la página, aparece la misma pregunta con el tiempo restante. El texto de las preguntas no se puede copiar ni seleccionar. HireValid registra señales como el tiempo fuera de la pestaña de la prueba, el texto pegado en las respuestas y las respuestas dadas más rápido de lo que se puede leer una pregunta. Estas señales se resumen en un Integrity Score con una cronología de evidencias para que usted la revise; el puntaje no toma decisiones por sí solo. Con el consentimiento del candidato, puede añadir fotos tomadas con la cámara web en momentos aleatorios. Consulte cómo creamos nuestras pruebas.

Cómo prevenimos las trampas con IA · Señales de integridad

Use el puntaje como evidencia

Revise el puntaje junto con una muestra de trabajo en la que se pida a los candidatos preparar y verificar datos relevantes para el puesto. Una entrevista estructurada puede profundizar en sus decisiones. Considere la prueba como una fuente de evidencia, no como un veredicto. Para tener más contexto, compárela con la prueba de extracción, transformación y carga de datos (ETL), la de ciencia de datos o la de Pandas.

Preguntas para entrevistas estructuradas

Cuénteme sobre una ocasión en la que tuvo que preparar datos desordenados para analizarlos. ¿Cómo decidió qué debía corregir?
Preste atención a si la persona explica con claridad el problema de los datos, las decisiones de limpieza y cómo verificó el resultado.
¿Cómo investigaría una tabla que debe combinarse con otra antes del análisis?
Preste atención a cómo inspeccionaría las tablas, decidiría cómo unirlas y verificaría el resultado combinado.
Describa un problema de calidad de los datos que haya detectado antes de que otras personas los usaran. ¿Qué hizo después?
Preste atención a qué verificación usó, cómo rastreó el problema y cómo gestionó los datos afectados.

Entienda las puntuaciones y los valores de referencia

Equidad y adaptaciones

Las preguntas usan registros empresariales neutrales, como pedidos, lecturas de sensores, inscripciones y envíos. Los nombres reflejan diversos orígenes, y no se incluyen símbolos monetarios, modismos ni conocimientos locales. Las fechas se escriben en formato año-mes-día, salvo que una pregunta trate sobre formatos de fecha. El código es breve y usa funciones de Python con pandas y SQL estándar que se enseñan ampliamente. Evita comportamientos que varían según la versión de la biblioteca o el producto de base de datos, para que la prueba mida el criterio para preparar datos y no las particularidades de una herramienta. Todos los candidatos pueden usar papel para hacer anotaciones, y ninguna pregunta requiere calculadora.

Puede dar tiempo adicional a cualquier candidato como adaptación. Los resultados son pruebas que una persona debe revisar, nunca una decisión automática.

Provisional: la fiabilidad se informa cuando 200 candidatos hayan completado la prueba.

Lea nuestro enfoque de equidad

Detalles de la prueba

Una prueba breve y cronometrada sobre cómo preparar datos para el análisis. Los candidatos extraen campos de archivos y textos, corrigen valores desordenados, reorganizan y combinan tablas, y verifican el resultado antes de que alguien lo use. Las preguntas muestran tablas pequeñas y fragmentos breves de Python con la biblioteca pandas o SQL estándar, y preguntan qué resultado produce un paso o qué paso resuelve un problema.

Las preguntas están en inglés.
Materiales permitidos: Papel para borrador.
Cada pregunta se responde una sola vez y en orden, sin posibilidad de volver atrás.
4 preguntas de práctica, 3 minutos, antes de la prueba cronometrada.

Python, pandas son marcas registradas de sus respectivos propietarios. HireValid no está afiliada a ellas ni cuenta con su respaldo.

Preguntas frecuentes

¿Quién debería realizar la prueba de preparación de datos?+

Está dirigida a analistas de datos, científicos de datos, ingenieros de datos, desarrolladores de analítica y generación de informes, personal de almacenes de datos e ingenieros de aprendizaje automático de nivel intermedio que preparan sus propios datos. Es adecuada para quienes limpian y reorganizan los datos por su cuenta, no solo para quienes los analizan.

¿Cómo aborda la prueba de preparación de datos la equidad?+

Las preguntas usan registros empresariales neutrales, como pedidos, lecturas de sensores, inscripciones y envíos. Los nombres reflejan diversos orígenes, no se incluyen símbolos monetarios, modismos ni conocimientos locales, y las fechas usan el formato año-mes-día, salvo que una pregunta trate sobre formatos de fecha. El código usa funciones de Python con pandas y SQL estándar que se enseñan ampliamente, y evita comportamientos que varían según la versión de la biblioteca o el producto de base de datos, para medir el criterio para preparar datos y no las particularidades de una herramienta.

¿Los candidatos pueden usar papel para hacer anotaciones en la prueba de preparación de datos?+

Sí. Todos los candidatos pueden usar papel para hacer anotaciones, y ninguna pregunta requiere calculadora. Antes de la prueba de 10 minutos, también pueden probar un conjunto de práctica de 4 preguntas que toma 3 minutos.

¿Los candidatos pueden volver a preguntas anteriores o hacer la prueba de preparación de datos en un teléfono?+

La prueba se puede hacer en un teléfono o una computadora de escritorio. Cada una de las 15 preguntas se responde una sola vez y en orden, sin volver atrás, por lo que el candidato debe determinar qué resultado produce un paso de pandas o SQL antes de continuar. Algunas preguntas tienen una sola respuesta correcta y otras piden seleccionar todas las opciones que correspondan.