HABILIDADES ESPECÍFICAS DEL PUESTO

Prueba de ciencia de datos para selección de personal

Vea cómo razonan los candidatos sobre datos, código, modelos predictivos y entrenamiento de redes neuronales.

10 minutos
20 preguntas
Intermedio
Opción múltiple
Preguntas en inglés (inglés)
Teléfono y computadora

Use esta prueba gratis Ver los formatos de las preguntas

La respuesta breve

La prueba de ciencia de datos es una evaluación de 10 minutos y 20 preguntas para seleccionar científicos de datos y otros profesionales de nivel intermedio en datos y análisis. Mide el razonamiento estadístico, la manipulación de datos con código, el modelado de aprendizaje automático y el entrenamiento de redes neuronales. Las preguntas incluyen ejemplos como tablas, matrices de confusión, registros de entrenamiento y código para evaluar conocimientos prácticos, no solo la capacidad de recordar información.

Qué mide

Razonamiento estadístico, manipulación de datos con código, modelado de aprendizaje automático y entrenamiento de redes neuronales, bajo presión de tiempo.

Razonamiento estadístico

Evalúa el razonamiento estadístico sobre datos, con preguntas que pueden mostrar una tabla pequeña o una matriz de confusión.

Manipulación de datos con código

Evalúa la lectura de código en Python, pandas y SQL para transformar y resumir tablas.

Modelado de aprendizaje automático

Evalúa la creación y valoración de modelos predictivos mediante preguntas prácticas sobre datos y resultados de modelos.

Entrenamiento de redes neuronales

Evalúa la comprensión del entrenamiento de redes neuronales, con preguntas que pueden mostrar un registro de entrenamiento.

Formatos de pregunta

Opción múltiple

La persona candidata: Lee una situación breve, una tabla o una afirmación y elige la respuesta correcta o todas las respuestas correctas.

Usted ve: Si el candidato conoce el material lo suficiente como para aplicarlo, no solo reconocerlo.

20 preguntas en 10 minutos, presentadas de una en una.

Puestos para los que sirve esta prueba

Científicos de datos, analistas de datos y análisis, analistas de previsión y planificación de la demanda, modeladores cuantitativos, ingenieros e investigadores de aprendizaje automático, y otros puestos que crean o interpretan modelos a partir de datos.

Qué aporta esta prueba a su proceso de selección

Evalúe el razonamiento aplicado
Un currículum describe la experiencia; esta prueba de ciencia de datos pide a los candidatos que analicen datos, código, resultados de modelos y registros de entrenamiento.
Evalúa cuatro áreas de habilidades
Evalúe el razonamiento estadístico, la manipulación de datos con código, el modelado predictivo y el entrenamiento de redes neuronales en una sola prueba breve.
Haga una primera evaluación específica
El formato de 10 minutos le ofrece una señal uniforme que puede revisar antes de invertir tiempo en una muestra de trabajo o una entrevista.

Qué obtiene por cada candidato

Informe de ejemplo (datos ficticios)Ciencia de datos

73 %Percentil 51. Referencia: candidatos de HireValid, n = 748

Razonamiento estadístico86 %

Manipulación de datos con código83 %

Modelado de aprendizaje automático60 %

Entrenamiento de redes neuronales61 %

Integrity ScoreAlta confianza

Permaneció en la pestaña de la prueba durante toda la evaluación
Sin respuestas copiadas y pegadas
Respondió a un ritmo constante

Las puntuaciones, los perfiles y las señales de integridad son información que usted debe revisar junto con una entrevista; nunca son motivo para tomar una decisión automática.

Use esta prueba gratis

Presentación de preguntas y señales de integridad

La prueba de ciencia de datos dura 10 minutos y los candidatos no pueden volver a una pregunta anterior. Cada intento incluye un conjunto diferente de preguntas de un amplio banco; el orden de las preguntas y las opciones de respuesta se mezclan. El navegador recibe una pregunta a la vez y las respuestas correctas se mantienen en los servidores de HireValid. El servidor controla el tiempo, por lo que, si se vuelve a cargar la página, se restablece la misma pregunta con el tiempo restante. No se puede copiar ni seleccionar el texto de las preguntas, y los intentos de copia bloqueados se registran en la cronología. Los enlaces de invitación personales caducan y no se puede volver a realizar una prueba una vez finalizada. HireValid registra señales como el tiempo que se pasa fuera de la pestaña de la prueba, el contenido pegado en las respuestas y las respuestas enviadas más rápido de lo que se tarda en leer una pregunta. El Integrity Score y la cronología de evidencias son para que los empleadores los revisen; el sistema nunca toma decisiones por sí solo. Con el consentimiento del candidato, los empleadores pueden añadir fotos de la cámara web tomadas en momentos aleatorios.

Cómo prevenimos las trampas con IA · Señales de integridad

Use la puntuación como evidencia, no como decisión

Revise la puntuación junto con una muestra de trabajo pertinente y una entrevista estructurada. Por ejemplo, pida al candidato que explique sus decisiones mientras resuelve una tarea de datos y, después, compare su razonamiento con la evidencia de la prueba en estadística, código, modelado y redes neuronales. No tome una decisión basándose únicamente en la puntuación. Si necesita evaluar habilidades relacionadas, consulte la prueba de ETL y la prueba de inteligencia artificial.

Preguntas para entrevistas estructuradas

¿Cómo comprobaría si una tabla pequeña respalda la conclusión que alguien está sacando de ella?
Preste atención a que explique con claridad su razonamiento estadístico, tenga en cuenta los datos presentados y reconozca los límites de lo que permiten concluir los resultados.
¿Cómo transformaría y resumiría una tabla con código para realizar un análisis específico?
Preste atención a que explique de forma práctica los pasos en Python, pandas o SQL y cómo comprobaría el resultado.
¿Cómo determinaría si un modelo predictivo es útil para una tarea concreta?
Preste atención a que razone sobre los resultados del modelo y la tarea, en lugar de basarse únicamente en el nombre del modelo.

Entienda las puntuaciones y los valores de referencia

Equidad y adaptaciones

Las preguntas utilizan conjuntos de datos neutrales, como lecturas de sensores, entregas, visitas a sitios y recuentos de encuestas. Se usan unidades métricas, no aparecen símbolos monetarios ni modismos y no se requiere conocimiento local o cultural. Los nombres reflejan distintos orígenes, el código evita comportamientos que varían entre versiones de bibliotecas y los números se eligen para que baste con usar papel para hacer anotaciones, sin necesidad de calculadora.

Puede dar tiempo adicional a cualquier candidato como adaptación. Los resultados son pruebas que una persona debe revisar, nunca una decisión automática.

Provisional: la fiabilidad se informa cuando 200 candidatos hayan completado la prueba.

Lea nuestro enfoque de equidad

Detalles de la prueba

Una evaluación breve y cronometrada de los conocimientos prácticos que un científico de datos utiliza a diario: razonar sobre datos con estadística; leer código en Python, pandas y SQL para transformar y resumir tablas; crear y evaluar modelos predictivos; y entrenar redes neuronales. Muchas preguntas presentan una tabla pequeña, una matriz de confusión, un registro de entrenamiento o unas líneas de código para analizar, en lugar de pedir definiciones.

Las preguntas están en inglés.
Materiales permitidos: Papel para borrador.
Cada pregunta se responde una sola vez y en orden, sin posibilidad de volver atrás.
4 preguntas de práctica, 4 minutos, antes de la prueba cronometrada.

Python, pandas son marcas registradas de sus respectivos propietarios. HireValid no está afiliada a ellas ni cuenta con su respaldo.

Preguntas frecuentes

¿Qué mide la prueba de ciencia de datos?+

Mide el razonamiento estadístico, la manipulación de datos con código, el modelado de aprendizaje automático y el entrenamiento de redes neuronales. Los candidatos analizan material práctico, como tablas pequeñas, matrices de confusión, registros de entrenamiento y código, en lugar de limitarse a repetir definiciones.

¿Cuál es el formato de la prueba de ciencia de datos?+

La prueba consta de 20 preguntas de opción múltiple y dura 10 minutos. Las preguntas pueden requerir leer código en Python, pandas o SQL; razonar sobre una tabla o una matriz de confusión; evaluar modelos predictivos; o analizar un registro de entrenamiento de una red neuronal.

¿Quién debería realizar la prueba de ciencia de datos?+

Está dirigida a científicos de datos de nivel intermedio, analistas de datos y análisis, analistas de previsión y planificación de la demanda, modeladores cuantitativos e ingenieros o investigadores de aprendizaje automático. Úsela cuando el puesto requiera crear o interpretar modelos a partir de datos.

¿Pueden los candidatos usar papel para hacer anotaciones durante la prueba de ciencia de datos?+

Sí. Se permite usar papel para hacer cálculos. Los números están elegidos para que baste con el papel y no se necesite una calculadora. Los candidatos también pueden probar un conjunto de práctica de cuatro preguntas que lleva cuatro minutos.