HABILIDADES ESPECÍFICAS DEL PUESTO

Prueba de análisis exploratorio de datos para selección de personal

Vea cómo interpretan los candidatos un conjunto de datos nuevo y preparan sus columnas sin procesar para el modelado.

10 minutos
15 preguntas
Intermedio
Opción múltiple
Preguntas en inglés (inglés)
Teléfono y computadora

Use esta prueba gratis Ver los formatos de las preguntas

La respuesta breve

La prueba de análisis exploratorio de datos es una evaluación de selección de nivel intermedio, de 10 minutos y con 15 preguntas de opción múltiple. Los candidatos leen tablas y gráficos pequeños, evalúan qué permiten concluir los números y deciden cómo limpiar, transformar o combinar columnas sin procesar. Está diseñada para analistas de datos, científicos de datos, ingenieros de datos y otros profesionales que exploran conjuntos de datos.

Qué mide

Lectura y resumen de datos mediante estadísticas y gráficos, y preparación de características a partir de columnas sin procesar.

Resúmenes estadísticos

Los candidatos leen tablas de resumen y usan estadísticas para describir los datos y evaluar qué permiten concluir los números.

Lectura y selección de gráficos

Los candidatos interpretan gráficos y eligen uno que ayude a representar los datos.

Preparación de características a partir de datos sin procesar

Los candidatos deciden cómo limpiar, transformar o combinar columnas sin procesar para crear características antes del modelado.

Formatos de pregunta

Opción múltiple

La persona candidata: Lee una situación breve, una tabla o una afirmación y elige la respuesta correcta o todas las respuestas correctas.

Usted ve: Si el candidato conoce el material lo suficiente como para aplicarlo, no solo reconocerlo.

15 preguntas en 10 minutos, presentadas de una en una.

Puestos para los que sirve esta prueba

Analistas de datos, científicos de datos, ingenieros de datos, analistas de negocios y de producto, y otros profesionales que exploran conjuntos de datos para encontrar patrones y prepararlos para el modelado.

Qué puede mostrar esta prueba

Razonamiento a partir de los datos disponibles
Cada pregunta incluye una tabla o un gráfico pequeño, para que usted pueda revisar cómo interpretan los candidatos datos concretos en lugar de basarse en definiciones.
Qué permiten concluir los números y qué no
Los candidatos evalúan qué conclusiones permiten sacar una tabla de resumen o un gráfico. Esto muestra si exagerarían un patrón al revisar datos nuevos por primera vez.
Use situaciones fáciles de entender
Los conjuntos de datos cotidianos, la redacción clara, los cálculos sencillos y los gráficos que no dependen solo del color mantienen el foco en el razonamiento con datos.

Qué obtiene por cada candidato

Informe de ejemplo (datos ficticios)Análisis exploratorio de datos

68 %Percentil 40. Referencia: candidatos de HireValid, n = 1006

Resúmenes estadísticos58 %

Lectura y selección de gráficos73 %

Preparación de características a partir de datos sin procesar72 %

Integrity ScoreAlta confianza

Permaneció en la pestaña de la prueba durante toda la evaluación
Sin respuestas copiadas y pegadas
Respondió a un ritmo constante

Las puntuaciones, los perfiles y las señales de integridad son información que usted debe revisar junto con una entrevista; nunca son motivo para tomar una decisión automática.

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Controles y señales para la revisión

Cada candidato recibe un conjunto diferente de preguntas, extraídas de amplios bancos. El orden de las preguntas y las opciones de respuesta se mezclan. El navegador muestra una pregunta a la vez y las claves de respuesta permanecen en los servidores de HireValid. El tiempo se controla en el servidor; al volver a cargar la página, se restaura la misma pregunta con el tiempo restante, y los candidatos no pueden retroceder. El texto de las preguntas no se puede copiar ni seleccionar, y los intentos de copia bloqueados quedan registrados en la cronología. HireValid registra señales como el tiempo fuera de la pestaña de la prueba, el texto pegado en las respuestas y las respuestas enviadas más rápido de lo que se puede leer una pregunta. El Integrity Score y una cronología de evidencias resumen las señales para que el empleador las revise; el puntaje nunca toma decisiones por sí solo. Con el consentimiento del candidato, los empleadores pueden agregar fotos tomadas con la cámara web en momentos aleatorios.

Cómo prevenimos las trampas con IA · Señales de integridad

Use el puntaje como evidencia

Revise el puntaje junto con una muestra de trabajo en la que se pida a los candidatos explicar un gráfico o preparar columnas sin procesar. Después, use una entrevista estructurada para explorar su razonamiento. Considere la prueba de Data Science o Data Extraction, Transformation, and Loading (ETL) para obtener información complementaria para la selección. El puntaje es un elemento que una persona debe revisar, no una decisión independiente.

Preguntas para entrevistas estructuradas

¿Qué revisaría primero en un conjunto de datos nuevo sobre sesiones en un sitio web?
Busque una revisión clara de los datos resumidos y los gráficos, y una distinción entre lo que muestran los números y lo que no permiten establecer.
¿Cómo decidiría si transformar o combinar dos columnas sin procesar antes del modelado?
Busque una decisión de preparación razonada, relacionada con las columnas y el uso previsto, en lugar de una definición memorizada.
¿Cómo elegiría un gráfico para explicar un patrón en los datos de existencias de un almacén?
Busque una elección adecuada para los datos y una explicación de lo que el gráfico comunica y de lo que no comunica.

Entienda las puntuaciones y los valores de referencia

Equidad y adaptaciones

Los conjuntos de datos se basan en situaciones cotidianas, como entregas, visitas a clínicas, sesiones en sitios web, consumo de energía y existencias de almacén. Se usan unidades métricas y nombres de distintos orígenes, sin símbolos monetarios, deportes, días festivos ni referencias culturales locales. Los gráficos nunca dependen solo del color: las series se distinguen mediante etiquetas, marcadores o estilos de línea. Los cálculos son sencillos y se pueden hacer en papel borrador; no se muestra código y la redacción es clara para que la prueba mida el razonamiento con datos, no la velocidad de lectura.

Puede dar tiempo adicional a cualquier candidato como adaptación. Los resultados son pruebas que una persona debe revisar, nunca una decisión automática.

Provisional: todavía no hay baremos y la fiabilidad se informa cuando 200 candidatos hayan completado la prueba.

Lea nuestro enfoque de equidad

Detalles de la prueba

Una prueba breve y cronometrada sobre la primera revisión que hace un analista de un conjunto de datos nuevo. Los candidatos leen tablas de resumen y gráficos, evalúan qué permiten concluir los datos y qué no, y deciden cómo limpiar, transformar o combinar las columnas sin procesar antes del modelado. Cada pregunta incluye una tabla o un gráfico pequeño, por lo que la tarea consiste en leer los datos disponibles, no en recordar definiciones.

Las preguntas están en inglés.
Materiales permitidos: Papel para borrador.
Cada pregunta se responde una sola vez y en orden, sin posibilidad de volver atrás.
4 preguntas de práctica, 4 minutos, antes de la prueba cronometrada.

Preguntas frecuentes

¿Quién debería realizar la prueba de análisis exploratorio de datos?+

Está dirigido a procesos de selección para puestos de nivel intermedio de analista de datos, científico de datos, ingeniero de datos, analista de negocios y analista de producto, además de otros trabajos que consisten en explorar conjuntos de datos para encontrar patrones y prepararlos para el modelado.

¿Cómo aborda la prueba de análisis exploratorio de datos la equidad?+

Las situaciones se basan en contextos cotidianos, como entregas, visitas a clínicas y sesiones en sitios web, y usan unidades métricas y nombres de distintos orígenes. Los gráficos distinguen las series mediante etiquetas, marcadores o estilos de línea, no solo por el color.

¿Pueden los candidatos usar papel borrador en la prueba de análisis exploratorio de datos?+

Sí. Se permite usar papel borrador, y las operaciones aritméticas son lo bastante sencillas. Los candidatos también pueden probar un conjunto de práctica de cuatro preguntas en cuatro minutos antes de realizar la prueba de 15 preguntas.

¿La prueba de análisis exploratorio de datos incluye código?+

No. No se muestra código, por lo que ninguna herramienta ni lenguaje de programación da ventaja a un candidato. Las preguntas se centran en leer resúmenes y gráficos, y en decidir cómo limpiar, transformar o combinar columnas sin procesar.