HABILIDADES DE SOFTWARE

Prueba de análisis de datos de AWS para selección de personal

Descubra cómo los candidatos eligen y optimizan flujos de trabajo de analítica en AWS en escenarios empresariales prácticos.

10 minutos
15 preguntas
Intermedio
Opción múltiple
Preguntas en inglés (inglés)
Teléfono y computadora

Use esta prueba gratis Ver los formatos de las preguntas

La respuesta breve

La prueba de análisis de datos en Amazon Web Services (AWS) es una evaluación de selección de nivel intermedio que mide el criterio práctico para crear y ejecutar cargas de trabajo de analítica en AWS. Abarca la ingesta, preparación, consulta y visualización de datos, además de decisiones que afectan la velocidad y los costos de las cargas de trabajo. Está dirigida a puestos que requieren preparar o analizar datos en AWS.

Qué mide

Criterio práctico para elegir y usar servicios de AWS a fin de ingerir, preparar, consultar y visualizar datos, y optimizar cargas de trabajo.

Ingesta y almacenamiento

Los candidatos eligen cómo incorporar datos a las cargas de trabajo de AWS y dónde almacenarlos.

Transformación y procesamiento

Las preguntas abarcan la limpieza y reorganización de datos para tareas de analítica.

Análisis y visualización

Los candidatos eligen cómo consultar los datos y presentar los resultados en gráficos.

Rendimiento y costos

Los escenarios preguntan cómo ciertas decisiones pueden acelerar las cargas de trabajo y reducir los datos almacenados, examinados o procesados.

Formatos de pregunta

Opción múltiple

La persona candidata: Lee una situación breve, una tabla o una afirmación y elige la respuesta correcta o todas las respuestas correctas.

Usted ve: Si el candidato conoce el material lo suficiente como para aplicarlo, no solo reconocerlo.

15 preguntas en 10 minutos, presentadas de una en una.

Puestos para los que sirve esta prueba

Analistas de datos, ingenieros de datos, desarrolladores de inteligencia empresarial, ingenieros de analítica, científicos de datos y otros profesionales que preparan o analizan datos en AWS.

Qué puede mostrar esta prueba

Criterio ante flujos de datos realistas
Las tablas pequeñas de archivos, tareas, consultas o configuraciones muestran cómo eligen los candidatos un enfoque para una carga de trabajo de AWS descrita.
Análisis de costos sin listas de precios
Los escenarios de costos comparan la cantidad de datos almacenados, examinados o procesados, para que pueda evaluar cómo razonan los candidatos sobre las opciones de las cargas de trabajo.
Escenarios sencillos y neutros
Los pedidos, las lecturas de sensores, los eventos web y los tickets de soporte no incluyen detalles regionales ni símbolos monetarios, lo que ayuda a centrar la atención en los conocimientos de AWS.

Qué obtiene por cada candidato

Informe de ejemplo (datos ficticios)Analítica de datos en Amazon Web Services (AWS)

72 %Percentil 48. Referencia: candidatos de HireValid, n = 1780

Ingesta y almacenamiento67 %

Transformación y procesamiento72 %

Análisis y visualización61 %

Rendimiento y costos86 %

Integrity ScoreAlta confianza

Permaneció en la pestaña de la prueba durante toda la evaluación
Sin respuestas copiadas y pegadas
Respondió a un ritmo constante

Las puntuaciones, los perfiles y las señales de integridad son información que usted debe revisar junto con una entrevista; nunca son motivo para tomar una decisión automática.

Use esta prueba gratis

Cómo se presenta la evaluación

Cada candidato recibe un conjunto distinto de preguntas de un amplio banco. Las 15 preguntas de opción múltiple aparecen de una en una y en un orden distinto, con las opciones de respuesta mezcladas. El temporizador de 10 minutos funciona en el servidor; si se vuelve a cargar la página, aparece la misma pregunta y solo queda disponible el tiempo restante. Los candidatos no pueden volver a preguntas anteriores. No se puede copiar ni seleccionar el texto de las preguntas; los intentos de copia bloqueados quedan registrados. HireValid registra señales como el tiempo fuera de la pestaña de la prueba, el texto pegado en las respuestas y las respuestas dadas más rápido de lo que se puede leer una pregunta. Se proporcionan un Integrity Score y una cronología de evidencias para que el empleador los revise; ninguno toma una decisión. Con el consentimiento del candidato, los empleadores pueden añadir fotos de la cámara web tomadas en momentos aleatorios.

Cómo prevenimos las trampas con IA · Señales de integridad

Use la puntuación como una señal más

Revise la puntuación junto con una muestra de trabajo y una entrevista estructurada; no la use como único criterio para decidir. Pida a los candidatos que resuelvan una tarea de datos pertinente y luego converse sobre sus decisiones en relación con los escenarios de esta prueba. Para evaluar competencias relacionadas, consulte Snowflake, Tableau o Power BI.

Preguntas para entrevistas estructuradas

Explíqueme cómo decidiría dónde almacenar los eventos web entrantes antes de consultarlos.
Preste atención a cómo el candidato relaciona los datos y el uso previsto con la elección del almacenamiento.
Explíqueme paso a paso cómo investigaría una consulta de analítica que examina más datos de los necesarios.
Busque un enfoque claro para examinar la consulta y los datos implicados, y valorar cambios prácticos.
Describa una ocasión en la que reorganizó datos para responder una pregunta de negocio. ¿Qué ventajas y desventajas tuvo en cuenta?
Preste atención a si el candidato explica concretamente cómo preparó los datos y por qué el enfoque elegido se ajustaba a la tarea.

Entienda las puntuaciones y los valores de referencia

Equidad y adaptaciones

Los escenarios usan datos empresariales neutros, como pedidos, lecturas de sensores, eventos web y tickets de soporte, sin símbolos monetarios, precios ni detalles específicos de una región. Las preguntas sobre costos comparan las opciones según la cantidad de datos almacenados, examinados o procesados, en lugar de basarse en listas de precios; los servicios se describen según su funcionamiento actual y con sus nombres actuales. Los nombres y las configuraciones varían según el contexto, y el nivel de lectura se mantiene sencillo para que las preguntas evalúen los conocimientos de AWS y no el inglés.

Puede dar tiempo adicional a cualquier candidato como adaptación. Los resultados son pruebas que una persona debe revisar, nunca una decisión automática.

Provisional: la fiabilidad se informa cuando 200 candidatos hayan completado la prueba.

Lea nuestro enfoque de equidad

Detalles de la prueba

Preguntas breves basadas en escenarios sobre cómo crear y ejecutar cargas de trabajo de analítica en Amazon Web Services, de nivel intermedio. Los candidatos eligen cómo incorporar y almacenar los datos, cómo limpiarlos y reorganizarlos, cómo consultarlos y representarlos en gráficos, y cómo acelerar el trabajo y reducir sus costos. Muchas preguntas muestran una tabla pequeña de archivos, tareas, consultas o configuraciones, y preguntan qué opción se ajusta a la situación descrita.

Las preguntas están en inglés.
No se necesitan recursos auxiliares.
Cada pregunta se responde una sola vez y en orden, sin posibilidad de volver atrás.
4 preguntas de práctica, 5 minutos, antes de la prueba cronometrada.

Amazon Web Services, Amazon S3, Amazon Kinesis, Amazon Data Firehose, AWS Glue, Amazon Athena, Amazon Redshift, Amazon EMR, Amazon QuickSight, Apache Parquet son marcas registradas de sus respectivos propietarios. HireValid no está afiliada a ellas ni cuenta con su respaldo.

Preguntas frecuentes

¿Cómo aborda la prueba de análisis de datos en Amazon Web Services la equidad?+

Los escenarios usan datos empresariales neutros, como pedidos, lecturas de sensores, eventos web y tickets de soporte. Las opciones de costos comparan los datos almacenados, examinados o procesados, en lugar de listas de precios. El lenguaje sencillo y la variedad de nombres y configuraciones ayudan a centrar la atención en los conocimientos de AWS.

¿Pueden los candidatos usar ayudas durante la prueba de análisis de datos en Amazon Web Services?+

No se permite usar ayudas. Los candidatos se basan en sus conocimientos prácticos de AWS para decidir cómo ingerir, preparar, consultar y visualizar los datos, y cómo optimizar las cargas de trabajo descritas en cada escenario.

¿Qué práctica está disponible para la prueba de análisis de datos en Amazon Web Services?+

Los candidatos pueden probar un conjunto de práctica de 4 preguntas con un límite de tiempo de 5 minutos. La evaluación puntuable tiene 15 preguntas y dura 10 minutos, así que el conjunto de práctica les permite familiarizarse con el formato de las preguntas.

¿Qué puestos y nivel de experiencia se ajustan a la prueba de análisis de datos en Amazon Web Services?+

Es una prueba de nivel intermedio para analistas de datos, ingenieros de datos, desarrolladores de inteligencia empresarial, ingenieros de analítica, científicos de datos y otros profesionales que preparan o analizan datos en AWS.