Prueba de análisis de datos en Google Cloud Platform (GCP) para la selección de personal
Descubra cómo toman los candidatos decisiones prácticas en los flujos de trabajo con datos de Google Cloud.
- 10 minutos
- 15 preguntas
- Intermedio
- Opción múltiple
- Preguntas en inglés (inglés)
- Teléfono y computadora
La respuesta breve
La prueba de análisis de datos en Google Cloud Platform es una evaluación de selección de personal de nivel intermedio para quienes consultan, cargan o modelan datos en Google Cloud. Sus preguntas situacionales de opción múltiple miden el criterio práctico para cargar y almacenar datos, interpretar consultas de BigQuery o pasos de flujos de datos, presentar informes en Looker Studio y ajustar el trabajo para mejorar la velocidad y reducir los costos.
Qué mide
Criterio práctico para cargar, transformar, presentar y ajustar el trabajo con datos en Google Cloud.
Ingesta y almacenamiento
Los candidatos eligen cómo se deben cargar y almacenar los datos en Google Cloud.
Transformación y procesamiento
Los candidatos interpretan el resultado de una consulta de BigQuery o de un paso del flujo de datos.
Análisis y visualización
Los candidatos eligen cómo presentar los resultados en Looker Studio.
Rendimiento y costo
Los candidatos usan detalles de consultas o estadísticas de trabajos para agilizar el análisis y reducir sus costos.
Formatos de pregunta
Opción múltiple
La persona candidata: Lee una situación breve, una tabla o una afirmación y elige la respuesta correcta o todas las respuestas correctas.
Usted ve: Si el candidato conoce el material lo suficiente como para aplicarlo, no solo reconocerlo.
15 preguntas en 10 minutos, presentadas de una en una.
Puestos para los que sirve esta prueba
Personas que consultan, cargan o modelan datos en Google Cloud: analistas de informes y datos, ingenieros de analítica y de datos, desarrolladores de inteligencia empresarial, profesionales de ciencia de datos que preparan sus propios datos y arquitectos que diseñan plataformas de datos en la nube.
Evidencia de decisiones prácticas sobre datos
Evalúe el criterio más allá de los nombres de las herramientas
Las tablas pequeñas, las consultas SQL y las estadísticas de trabajos dan a los candidatos información concreta para interpretar, para que usted pueda evaluar cómo razonan sobre el trabajo en Google Cloud.
Revise las opciones para presentar resultados
Las situaciones sobre Looker Studio muestran cómo eligen los candidatos presentar los resultados y aportan evidencia adicional a la lista de herramientas de analítica de su currículum.
Evaluar el equilibrio entre costo y rendimiento
Las preguntas piden a los candidatos que decidan cómo agilizar las consultas y reducir sus costos basándose en la información proporcionada, sin depender de una pantalla específica de la consola.
Qué obtiene por cada candidato
- Permaneció en la pestaña de la prueba durante toda la evaluación
- Sin respuestas copiadas y pegadas
- Respondió a un ritmo constante
Las puntuaciones, los perfiles y las señales de integridad son información que usted debe revisar junto con una entrevista; nunca son motivo para tomar una decisión automática.
Controles de la prueba y señales para revisar
Cada candidato recibe un conjunto distinto de preguntas de un amplio banco, en un orden diferente y con las opciones de respuesta mezcladas. El navegador muestra una pregunta a la vez y las claves de respuestas permanecen en los servidores de HireValid. El temporizador de 10 minutos funciona en el servidor; al volver a cargar la página, aparece la misma pregunta con el tiempo restante. Los candidatos no pueden volver a preguntas anteriores. El texto de las preguntas no se puede copiar ni seleccionar, y cualquier intento de copia bloqueado queda registrado en la cronología. HireValid registra señales como el tiempo que se pasa fuera de la pestaña de la prueba, el texto pegado en las respuestas y las respuestas enviadas más rápido de lo que se puede leer una pregunta. El Integrity Score y la cronología de evidencias son elementos que el empleador puede revisar; ninguno toma decisiones por sí solo. Se pueden añadir fotos aleatorias de la cámara web con el consentimiento del candidato.
Cómo prevenimos las trampas con IA · Señales de integridad
Use el resultado como una señal más
Revise el resultado junto con una muestra de trabajo que refleje el puesto, como cargar un conjunto de datos pequeño o explicar el resultado de una consulta. Use una entrevista estructurada para explorar las decisiones del candidato. El resultado es evidencia para que una persona la revise, no una nota mínima ni una decisión de contratación. Para ver evaluaciones relacionadas, compare Snowflake, Tableau o Power BI.
Preguntas para entrevistas estructuradas
Explíqueme cómo decidiría dónde cargar y almacenar un nuevo conjunto de eventos web en Google Cloud.
Preste atención a cómo aclaran el uso de los datos y explican una opción viable para cargarlos y almacenarlos.
Explíqueme cómo comprobaría el resultado de una consulta de BigQuery o de un paso del flujo de datos.
Preste atención a si explican con claridad la consulta o el resultado y cómo verificarían el resultado.
Describa un cambio que consideraría después de revisar las estadísticas de un trabajo correspondiente a una consulta lenta y costosa.
Preste atención a si justifican los ajustes en función de las estadísticas y del análisis previsto.
Entienda las puntuaciones y los valores de referencia
Equidad y adaptaciones
Las situaciones usan datos empresariales neutrales, como pedidos, lecturas de sensores, eventos web y solicitudes de soporte. No incluyen símbolos monetarios ni requieren conocimientos regionales. Las preguntas se refieren a comportamientos estables y documentados, no a precios ni a funciones que aún estén en vista previa. Además, cada pregunta incluye las tablas, consultas o estadísticas que se necesitan, por lo que no hace falta recordar una pantalla específica de la consola.
Puede dar tiempo adicional a cualquier candidato como adaptación. Los resultados son pruebas que una persona debe revisar, nunca una decisión automática.
Provisional: la fiabilidad se informa cuando 200 candidatos hayan completado la prueba.
Detalles de la prueba
Preguntas situacionales sobre el trabajo de analítica de nivel intermedio en Google Cloud. Los candidatos eligen cómo cargar y almacenar los datos, interpretan el resultado de una consulta de BigQuery o de un paso del flujo de datos, seleccionan la forma adecuada de presentar los resultados en Looker Studio y deciden cómo agilizar las consultas y reducir sus costos. Muchas preguntas incluyen una tabla pequeña, una consulta SQL breve o estadísticas de un trabajo para analizar.
- Las preguntas están en inglés.
- No se necesitan recursos auxiliares.
- Cada pregunta se responde una sola vez y en orden, sin posibilidad de volver atrás.
- 4 preguntas de práctica, 4 minutos, antes de la prueba cronometrada.
Google Cloud Platform, Google Cloud, BigQuery, Cloud Storage, Pub/Sub, Dataflow, Dataproc, Dataform, Cloud Composer, Looker Studio son marcas registradas de sus respectivos propietarios. HireValid no está afiliada a ellas ni cuenta con su respaldo.
Preguntas frecuentes
¿Quién debería realizar la prueba de análisis de datos en Google Cloud Platform?+
Está dirigida a profesionales de nivel intermedio, como analistas de informes y datos, ingenieros de analítica y de datos, desarrolladores de inteligencia empresarial, profesionales de ciencia de datos que preparan sus propios datos y arquitectos que diseñan plataformas de datos en la nube. Es adecuada para puestos que consultan, cargan o modelan datos en Google Cloud.
¿Qué hace que los escenarios de la prueba de análisis de datos en Google Cloud Platform sean justos?+
Las situaciones usan datos empresariales neutrales, como pedidos, lecturas de sensores, eventos web y solicitudes de soporte. No se requieren conocimientos regionales. Las tablas, consultas o estadísticas necesarias aparecen en la pregunta, que no depende de recordar una pantalla de la consola.
¿La prueba de análisis de datos en Google Cloud Platform (GCP) incluye preguntas sobre precios o funciones en vista previa?+
No. Las preguntas se refieren a comportamientos estables y documentados, no a precios ni a funciones que aún estén en vista previa. Así, los candidatos que conocen el funcionamiento de BigQuery y los servicios de flujos de datos no se ven sorprendidos por un cambio reciente en los precios. No se permite usar ayudas y los candidatos no pueden volver a preguntas anteriores.
¿Pueden los candidatos probar primero la prueba de análisis de datos en Google Cloud Platform?+
Sí. El conjunto de práctica tiene cuatro preguntas y dura cuatro minutos. Le permite ver el formato de las preguntas de opción múltiple antes de la evaluación puntuable. Para comparar otra área de trabajo con datos, consulte [Extracción, transformación y carga de datos (ETL)](/tests/role-specific-skills/data-extraction-transformation-and-loading-etl).
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