HABILIDADES ESPECÍFICAS DA FUNÇÃO

Teste de processamento de linguagem natural para seleção

Avalie conhecimentos práticos em processamento de linguagem natural com perguntas curtas e cenários relacionados ao trabalho em 10 minutos.

10 minutos
15 perguntas
Intermediário
Múltipla escolha
Perguntas em inglês (inglês)
Celular e computador

Use este teste gratuitamente Veja os formatos das questões

A resposta curta

O teste de processamento de linguagem natural é uma avaliação de 10 minutos e 15 questões sobre conhecimentos práticos na área. É voltado a engenheiros de processamento de linguagem natural, engenheiros de machine learning, engenheiros de IA, cientistas de dados, analistas de dados que trabalham com textos e profissionais de outras funções que precisam de conhecimentos práticos na área. As questões de múltipla escolha abordam preparação de texto, transformação de texto em atributos para modelos, extração de informações, criação de ferramentas de diálogo e tópicos e trabalho com modelos de linguagem transformer.

O que mede

Conhecimentos práticos sobre preparação de texto, criação e avaliação de modelos de texto, extração de informações e trabalho com modelos de linguagem transformer.

Preparação de texto

Abrange decisões sobre como preparar texto bruto para uso em processamento de linguagem natural.

Atributos de texto e classificadores

Abrange a transformação de texto em atributos para modelos e o trabalho com classificadores.

Extração, sistemas de diálogo e tópicos

Abrange a extração de informações estruturadas de textos e o trabalho com ferramentas de diálogo e tópicos.

Transformers e modelos de linguagem

Abrange o trabalho com modelos de linguagem transformer.

Formatos de pergunta

Múltipla escolha

A pessoa candidata: Lê uma situação, tabela ou afirmação curta e escolhe a resposta correta ou todas as respostas corretas.

Você verá: Se o candidato conhece o conteúdo o suficiente para aplicá-lo, e não apenas reconhecê-lo.

15 questões em 10 minutos, apresentadas uma de cada vez.

Funções para as quais este teste é indicado

Engenheiros de processamento de linguagem natural, engenheiros de machine learning, engenheiros de IA, cientistas de dados e analistas de dados que trabalham com textos, além de profissionais de outras funções que precisam de conhecimentos práticos de processamento de linguagem natural.

O que este teste de NLP pode mostrar

Evidências além do currículo
Veja como os candidatos lidam com preparação de texto, atributos para modelos, extração de informações, sistemas de diálogo, tópicos e modelos de linguagem transformer.
Uma avaliação objetiva de habilidades
Use 15 questões de múltipla escolha para avaliar conhecimentos práticos de processamento de linguagem natural, incluindo trechos curtos de Python que usam recursos integrados e módulos da biblioteca padrão.
Um primeiro passo objetivo
O formato de 10 minutos oferece um sinal objetivo para analisar junto com uma amostra de trabalho e uma entrevista estruturada.

O que você recebe para cada candidato

Relatório de exemplo (dados fictícios)Processamento de linguagem natural (PLN)

73%Percentil 51. Referência: candidatos da HireValid, n = 1.484

Preparação de texto68%

Atributos de texto e classificadores79%

Extração, sistemas de diálogo e tópicos62%

Transformers e modelos de linguagem81%

Integrity ScoreAlta confiança

Permaneceu na aba do teste durante todo o teste
Sem respostas copiadas e coladas
Respondeu em ritmo constante

Pontuações, perfis e sinais de integridade são evidências para você analisar junto com uma entrevista, nunca uma decisão automática.

Use este teste gratuitamente

Como a avaliação é aplicada

Cada tentativa seleciona um conjunto diferente de questões de um amplo banco de questões. A ordem das questões muda a cada tentativa, e as opções de resposta são embaralhadas. O navegador recebe uma questão por vez, e as respostas corretas ficam nos servidores da HireValid. O tempo é contado no servidor; ao recarregar a página, a mesma questão é exibida com o tempo restante. Os candidatos não podem voltar a questões anteriores. O texto das questões não pode ser copiado nem selecionado, e uma tentativa de cópia bloqueada é registrada na linha do tempo. A HireValid registra sinais como o tempo fora da aba do teste, colagens nas respostas e respostas dadas mais rápido do que seria possível ler a questão. Um Integrity Score e uma linha do tempo de evidências são fornecidos para análise do empregador; a pontuação nunca toma decisões por conta própria. Com consentimento, os empregadores podem adicionar fotos da webcam em momentos aleatórios.

Como evitamos fraudes com IA · Sinais de integridade

Use a pontuação como evidência

Analise a pontuação junto com uma amostra de trabalho e uma entrevista estruturada. Peça aos candidatos que expliquem como preparariam textos, criariam ou avaliariam um modelo de texto ou extrairiam informações. Depois, compare o raciocínio deles com as evidências do teste. Para necessidades de seleção relacionadas, confira os testes de Inteligência Artificial e Extração, Transformação e Carregamento de Dados (ETL).

Perguntas para entrevistas estruturadas

Conte sobre um texto bruto que você preparou para um modelo. Que escolhas fez e por quê?
Observe se as escolhas estão relacionadas aos dados e à tarefa, e como o candidato avaliou se elas ajudaram.
Descreva uma tarefa de classificação de texto em que você trabalhou. Como escolheu os atributos e o classificador?
Observe o raciocínio sobre atributos, escolhas de modelos e avaliação.
Como você extrairia informações estruturadas de um conjunto de textos?
Observe se a pessoa apresenta uma abordagem clara para encontrar informações e representá-las de forma estruturada.
Como você avaliaria se uma ferramenta de diálogo ou de tópicos está funcionando como esperado?
Observe como o candidato avaliaria a ferramenta em relação à tarefa a que se destina.

Entenda as pontuações e os parâmetros de comparação

Equidade e adaptações

As questões abordam conceitos e decisões que um profissional encontra no trabalho, não detalhes de uma biblioteca específica ou de sua versão. O código é curto e escrito em Python, usando apenas recursos integrados e os módulos da biblioteca padrão re, collections e math, nunca bibliotecas de terceiros nem comportamentos que variem entre versões. As frases de exemplo são simples, em inglês neutro, e usam nomes de diversas origens. Nenhum exemplo depende de expressões idiomáticas, esportes, feriados ou conhecimentos locais. Os cálculos usam números pequenos e podem ser feitos em papel de rascunho, que todos os candidatos podem usar.

Você pode oferecer tempo extra a qualquer candidato como uma adaptação. Os resultados são evidências para uma pessoa analisar, nunca uma decisão automática.

Provisório: a confiabilidade será informada quando 200 candidatos tiverem concluído o teste.

Leia sobre nossa abordagem de equidade

Detalhes do teste

Uma avaliação cronometrada de conhecimentos práticos em processamento de linguagem natural. Os candidatos respondem a perguntas curtas e cenários relacionados ao trabalho sobre preparação de texto bruto, transformação de texto em atributos para modelos, extração de informações estruturadas de textos, criação de ferramentas de conversação e tópicos e trabalho com modelos de linguagem transformer. Algumas questões incluem algumas linhas de Python para ler.

As perguntas estão em inglês.
Recursos permitidos: Papel para rascunho.
Cada pergunta é respondida uma única vez, em ordem, sem poder voltar.
4 questões para praticar, 3 minutos, antes do teste cronometrado.

Python é uma marca registrada de seu proprietário. A HireValid não é afiliada a ele nem conta com seu endosso.

Perguntas frequentes

O que o teste de NLP avalia?+

Avalia conhecimentos práticos sobre preparação de texto, criação e avaliação de modelos de texto, extração de informações e trabalho com modelos de linguagem transformer. As questões também abordam atributos de texto e classificadores, sistemas de diálogo e tópicos.

O que os candidatos encontram no teste de NLP?+

Os candidatos respondem a 15 questões de múltipla escolha em 10 minutos. As questões incluem enunciados curtos e cenários relacionados ao trabalho, e algumas apresentam algumas linhas de Python para ler.

Para quem o teste de NLP é indicado?+

É destinado a engenheiros de processamento de linguagem natural, engenheiros de machine learning, engenheiros de IA, cientistas de dados e analistas de dados que trabalham com textos. Também pode ser adequado a outras funções que exigem conhecimentos práticos de processamento de linguagem natural.

Os candidatos podem usar recursos de apoio durante o teste de processamento de linguagem natural?+

É permitido usar papel de rascunho. Os exemplos de código usam trechos curtos de Python com recursos integrados e módulos da biblioteca padrão, sem bibliotecas de terceiros. As questões se concentram em conceitos e decisões profissionais, não em detalhes de uma biblioteca específica ou de sua versão.