COMPÉTENCES SPÉCIFIQUES AU POSTE

Test de préparation des données pour le recrutement

Découvrez comment les candidats préparent et vérifient les données avant leur utilisation pour l’analyse.

10 minutes
15 questions
Intermédiaire
Choix multiple
Questions en anglais
Téléphone et ordinateur

Utilisez ce test gratuitement Voir les formats de questions

La réponse courte

Le test de préparation des données évalue la capacité des candidats à extraire des champs de fichiers et de textes, à corriger des valeurs désordonnées, à remanier et à joindre des tableaux, puis à vérifier le résultat, à partir de petits tableaux et de courts extraits de code Python avec pandas ou de SQL standard. Il convient aux analystes de données, spécialistes en science des données, ingénieurs data, développeurs en reporting et ingénieurs en apprentissage automatique de niveau intermédiaire qui préparent leurs propres données.

Ce que cela mesure

Analyse, nettoyage, remaniement, jointure et vérification de données destinées à l’analyse, à partir de petits tableaux et de courts extraits de code.

Extraction et analyse

Les candidats déterminent comment extraire des champs de fichiers et de textes.

Nettoyage des données

Les candidats repèrent les étapes qui permettent de corriger des valeurs désordonnées.

Remaniement et combinaison

Les candidats réfléchissent au remaniement des tableaux et à leur combinaison par des jointures.

Contrôles de la qualité des données

Les candidats vérifient si les données préparées sont suffisamment fiables pour que quelqu’un puisse s’y fier.

Formats de questions

Choix multiple

Le candidat : Lit une courte situation, un tableau ou un énoncé, puis choisit la bonne réponse ou toutes les bonnes réponses.

Vous voyez : Si le candidat maîtrise suffisamment le sujet pour le mettre en pratique, et pas seulement le reconnaître.

15 questions en 10 minutes, présentées une à une.

Postes adaptés à ce test

Analystes de données, spécialistes en science des données, ingénieurs data, développeurs en analytique et en reporting, personnel chargé des entrepôts de données et ingénieurs en apprentissage automatique qui préparent leurs propres données.

Ce que ce test peut révéler

Jugement face à des données désordonnées
Découvrez comment les candidats corrigent les valeurs dans des données commerciales comme des commandes, des relevés de capteurs et des expéditions.
Raisonnement à partir de code et de tableaux
Les questions demandent quel résultat produit une courte étape en Python avec pandas ou en SQL standard, ou quelle étape permettrait de résoudre un problème.
Vérifications avant que quiconque s’y fie
Les questions sur la qualité des données montrent si un candidat vérifie un tableau nettoyé ou combiné avant que d’autres ne s’en servent pour leurs analyses, au lieu de faire confiance à l’étape qui l’a produit.

Ce que vous obtenez pour chaque candidat

Exemple de rapport (données fictives)Préparation des données

74 %Percentile 53. Référence : candidats HireValid, n = 371

Extraction et analyse73 %

Nettoyage des données76 %

Remaniement et combinaison55 %

Contrôles de la qualité des données90 %

Integrity ScoreConfiance élevée

Est resté sur l’onglet du test pendant toute sa durée
Aucune réponse copiée-collée
A répondu à un rythme régulier

Les scores, les profils et les signaux d’intégrité sont des éléments que vous pouvez examiner en complément d’un entretien, et ne constituent jamais une décision automatique.

Utilisez ce test gratuitement

Signaux d’intégrité du test

Chaque candidat reçoit un ensemble différent de questions tirées de vastes banques. Les questions apparaissent dans un ordre différent à chaque tentative et les options de réponse sont mélangées. Le navigateur reçoit une question à la fois et les réponses restent sur les serveurs de HireValid. Le chronométrage s’effectue sur le serveur : si la page est rechargée, la même question s’affiche avec uniquement le temps restant. Le texte des questions ne peut pas être copié ni sélectionné. HireValid enregistre des signaux tels que le temps passé hors de l’onglet du test, les collages dans les réponses et les réponses données plus vite qu’une question ne peut être lue. Ces signaux sont résumés dans un Integrity Score accompagné d’une chronologie des éléments à examiner. Le score ne prend pas de décision à lui seul. Avec le consentement du candidat, vous pouvez ajouter des photos prises par webcam à des moments aléatoires. Découvrez comment nous créons nos tests.

Comment nous prévenons la fraude assistée par l’IA · Signaux d’intégrité

Considérez le score comme un élément de preuve

Examinez le score avec un exercice pratique qui demande aux candidats de préparer et de vérifier des données pertinentes pour le poste. Un entretien structuré peut vous permettre d’explorer leurs choix. Considérez le test comme une source d’éléments parmi d’autres, et non comme un verdict. Pour obtenir des éléments de comparaison, vous pouvez le rapprocher du test Data Extraction, Transformation, and Loading (ETL), du test Data Science ou du test Pandas.

Questions d’entretien structuré

Parlez-moi d’une fois où vous avez dû préparer des données désordonnées pour les analyser. Comment avez-vous décidé quoi corriger ?
Écoutez si le candidat explique clairement le problème lié aux données, les choix de nettoyage et la façon dont il a vérifié le résultat.
Comment examineriez-vous un tableau qui doit être combiné avec un autre avant l’analyse ?
Écoutez comment le candidat examinerait les tableaux, déciderait de leur jointure et vérifierait le résultat combiné.
Décrivez un problème de qualité des données que vous avez repéré avant que d’autres les utilisent. Qu’avez-vous fait ensuite ?
Écoutez quelle vérification le candidat a effectuée, comment il a remonté à l’origine du problème et comment il a traité les données concernées.

Comprendre les scores et les repères

Équité et aménagements

Les questions utilisent des données commerciales neutres, comme des commandes, des relevés de capteurs, des inscriptions et des expéditions. Les noms sont issus de nombreux horizons, et il n’y a ni symboles monétaires, ni expressions idiomatiques, ni connaissances locales requises. Les dates sont écrites au format année-mois-jour, sauf lorsqu’une question porte sur les formats de date. Le code est court et utilise des fonctionnalités de Python avec pandas et de SQL standard largement enseignées. Il évite les comportements qui varient selon les versions des bibliothèques ou les produits de base de données : le test évalue ainsi le jugement en matière de préparation des données plutôt que les particularités d’un outil. Tous les candidats peuvent utiliser du papier brouillon et aucune question ne nécessite de calculatrice.

Vous pouvez accorder un délai supplémentaire à tout candidat à titre d’aménagement. Les résultats sont des éléments qu’une personne doit examiner, jamais une décision automatique.

Provisoire : la fiabilité sera communiquée lorsque 200 candidats auront passé le test.

Découvrez notre approche de l’équité

Détails du test

Un test court et chronométré sur la préparation des données pour l’analyse. Les candidats extraient des champs de fichiers et de textes, corrigent des valeurs désordonnées, remanient et combinent des tableaux, puis vérifient le résultat avant que quiconque s’y fie. Les questions présentent de petits tableaux et de courts extraits de code Python avec la bibliothèque pandas ou de SQL standard. Elles demandent quel résultat produit une étape ou quelle étape permet de corriger un problème.

Les questions sont en anglais.
Aides autorisées : Brouillon.
Chaque question reçoit une réponse une seule fois, dans l’ordre, sans possibilité de revenir en arrière.
4 questions d’entraînement, 3 minutes, avant le test chronométré.

Python, pandas sont des marques déposées appartenant à leurs propriétaires. HireValid n’y est pas affilié et n’est pas approuvé par ces derniers.

Foire aux questions

Qui devrait passer le test de préparation des données ?+

Il s’adresse aux analystes de données, spécialistes en science des données, ingénieurs data, développeurs en analytique et en reporting, personnel chargé des entrepôts de données et ingénieurs en apprentissage automatique de niveau intermédiaire qui préparent leurs propres données. Il convient aux personnes qui nettoient et remanient elles-mêmes les données, et pas seulement à celles qui les analysent.

Comment le test de préparation des données prend-il en compte l’équité ?+

Les questions utilisent des données commerciales neutres, comme des commandes, des relevés de capteurs, des inscriptions et des expéditions. Les noms sont issus de nombreux horizons ; il n’y a ni symboles monétaires, ni expressions idiomatiques, ni connaissances locales requises. Les dates sont au format année-mois-jour, sauf lorsqu’une question porte sur les formats de date. Le code utilise des fonctionnalités de Python avec pandas et de SQL standard largement enseignées, et évite les comportements qui varient selon les versions des bibliothèques ou les produits de base de données. Le test évalue ainsi le jugement en matière de préparation des données plutôt que les particularités d’un outil.

Les candidats peuvent-ils utiliser du papier brouillon pour le test de préparation des données ?+

Oui. Chaque candidat peut utiliser du papier brouillon, et aucune question ne nécessite de calculatrice. Les candidats peuvent également essayer une série d’entraînement de 4 questions qui prend 3 minutes avant le test de 10 minutes.

Les candidats peuvent-ils revenir en arrière ou passer le test de préparation des données sur un téléphone ?+

Le test peut être passé sur un téléphone ou un ordinateur. Chacune des 15 questions reçoit une seule réponse, dans l’ordre, sans possibilité de revenir en arrière. Le candidat doit donc déterminer le résultat d’une étape en pandas ou en SQL avant de passer à la suivante. Certaines questions ont une seule bonne réponse ; pour d’autres, les candidats doivent sélectionner toutes les options applicables.