COMPÉTENCES SPÉCIFIQUES AU POSTE

Test d’analyse exploratoire des données pour le recrutement

Découvrez comment les candidats interprètent un nouvel ensemble de données et préparent ses colonnes brutes pour la modélisation.

10 minutes
15 questions
Intermédiaire
Choix multiple
Questions en anglais
Téléphone et ordinateur

Utilisez ce test gratuitement Voir les formats de questions

La réponse courte

Le test d’analyse exploratoire des données est une évaluation de recrutement de niveau intermédiaire, d’une durée de 10 minutes et composée de 15 questions à choix multiples. Les candidats lisent de petits tableaux et graphiques, évaluent ce que les chiffres permettent de conclure et déterminent comment nettoyer, transformer ou combiner les colonnes brutes. Il s’adresse aux analystes de données, aux data scientists, aux ingénieurs de données et aux personnes occupant d’autres postes qui explorent des ensembles de données.

Ce que cela mesure

Lire et synthétiser les données à l’aide de statistiques et de graphiques, et créer des variables à partir de colonnes brutes.

Synthèses statistiques

Les candidats lisent des tableaux récapitulatifs et utilisent des statistiques pour décrire les données et évaluer ce que les chiffres permettent de conclure.

Lire et choisir des graphiques

Les candidats interprètent des graphiques et choisissent celui qui permet de représenter les données.

Créer des variables à partir de données brutes

Les candidats déterminent comment nettoyer, transformer ou combiner des colonnes brutes pour créer des variables avant la modélisation.

Formats de questions

Choix multiple

Le candidat : Lit une courte situation, un tableau ou un énoncé, puis choisit la bonne réponse ou toutes les bonnes réponses.

Vous voyez : Si le candidat maîtrise suffisamment le sujet pour le mettre en pratique, et pas seulement le reconnaître.

15 questions en 10 minutes, présentées une à une.

Postes adaptés à ce test

Les analystes de données, data scientists, ingénieurs de données, analystes métier et analystes produit, ainsi que les personnes occupant d’autres postes qui explorent des ensembles de données pour y repérer des tendances et les préparer à la modélisation.

Ce que ce test peut révéler

Raisonner à partir des données présentées
Chaque question comprend un petit tableau ou graphique. Vous pouvez ainsi évaluer comment les candidats interprètent des données précises plutôt que de vous fier à des définitions.
Ce que les chiffres permettent ou non de conclure
Les candidats évaluent les conclusions qu’un tableau récapitulatif ou un graphique permet de tirer. Cela montre s’ils risquent d’exagérer l’importance d’une tendance lors d’un premier examen de nouvelles données.
Utiliser des scénarios accessibles
Des ensembles de données courants, une formulation claire, des calculs simples et des graphiques qui ne reposent pas uniquement sur la couleur mettent l’accent sur le raisonnement sur les données.

Ce que vous obtenez pour chaque candidat

Exemple de rapport (données fictives)Analyse exploratoire des données

68 %Percentile 40. Référence : candidats HireValid, n = 1 006

Synthèses statistiques58 %

Lire et choisir des graphiques73 %

Créer des variables à partir de données brutes72 %

Integrity ScoreConfiance élevée

Est resté sur l’onglet du test pendant toute sa durée
Aucune réponse copiée-collée
A répondu à un rythme régulier

Les scores, les profils et les signaux d’intégrité sont des éléments que vous pouvez examiner en complément d’un entretien, et ne constituent jamais une décision automatique.

Utilisez ce test gratuitement

Contrôles et indicateurs à examiner

Chaque candidat reçoit un ensemble différent de questions, tirées de vastes banques. L’ordre des questions et des réponses proposées est aléatoire. Le navigateur affiche une question à la fois et les bonnes réponses restent sur les serveurs de HireValid. Le chronométrage s’effectue sur le serveur ; si la page est rechargée, la même question s’affiche avec le temps restant, et les candidats ne peuvent pas revenir en arrière. Le texte des questions ne peut pas être copié ni sélectionné, et toute tentative de copie bloquée est consignée dans la chronologie. HireValid consigne des indicateurs tels que le temps passé hors de l’onglet du test, les textes collés dans les réponses et les réponses données plus vite qu’il n’est possible de lire une question. Un Integrity Score et une chronologie des éléments recueillis résument ces indicateurs pour examen par l’employeur ; le score ne prend jamais de décision à lui seul. Avec le consentement du candidat, les employeurs peuvent ajouter des photos prises par webcam à des moments aléatoires.

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Utiliser le score comme élément d’évaluation

Examinez le score avec un échantillon de travail qui demande aux candidats d’expliquer un graphique ou de préparer des colonnes brutes. Utilisez ensuite un entretien structuré pour approfondir leur raisonnement. Pour obtenir des éléments complémentaires dans le cadre du recrutement, envisagez le test Data Science ou le test Extraction, transformation et chargement de données (ETL). Le score est un élément à examiner par une personne, et non une décision autonome.

Questions d’entretien structuré

Que vérifieriez-vous en premier dans un nouvel ensemble de données sur les sessions d’un site web ?
Évaluez la clarté du premier examen des données récapitulatives et des graphiques, ainsi que la capacité à distinguer ce que les chiffres montrent de ce qu’ils ne permettent pas d’établir.
Comment détermineriez-vous s’il faut transformer ou combiner deux colonnes brutes avant la modélisation ?
Évaluez si les choix de préparation sont justifiés par les colonnes et l’utilisation prévue, plutôt que fondés sur une définition mémorisée.
Comment choisiriez-vous un graphique pour expliquer une tendance dans les données de stock d’un entrepôt ?
Évaluez si le choix est adapté aux données et si la personne explique ce que le graphique communique ou ne communique pas.

Comprendre les scores et les repères

Équité et aménagements

Les ensembles de données sont tirés de situations courantes, comme les livraisons, les visites en clinique, les sessions sur un site web, la consommation d’énergie et les stocks d’entrepôt. Ils utilisent des unités métriques, sans symboles monétaires, sport, jours fériés ni connaissances locales, et comportent des noms de diverses origines. Les graphiques ne reposent jamais uniquement sur la couleur : les séries se distinguent par des libellés, des marqueurs ou des styles de ligne. Les calculs sont assez simples pour être effectués sur du papier brouillon, aucun code n’est présenté et la formulation est claire, afin que le test évalue le raisonnement sur les données plutôt que la vitesse de lecture.

Vous pouvez accorder un délai supplémentaire à tout candidat à titre d’aménagement. Les résultats sont des éléments qu’une personne doit examiner, jamais une décision automatique.

Résultats provisoires : il n’existe pas encore de normes, et la fiabilité sera communiquée une fois que 200 candidats auront passé le test.

Découvrez notre approche de l’équité

Détails du test

Un test court et chronométré qui évalue le premier regard qu’un analyste porte sur un nouvel ensemble de données. Les candidats lisent des tableaux récapitulatifs et des graphiques, évaluent ce que les chiffres permettent ou non de conclure, et déterminent comment nettoyer, transformer ou combiner les colonnes brutes avant la modélisation. Chaque question présente un petit tableau ou graphique, afin d’évaluer la lecture des données plutôt que la mémorisation de définitions.

Les questions sont en anglais.
Aides autorisées : Brouillon.
Chaque question reçoit une réponse une seule fois, dans l’ordre, sans possibilité de revenir en arrière.
4 questions d’entraînement, 4 minutes, avant le test chronométré.

Foire aux questions

À qui s’adresse le test d’analyse exploratoire des données ?+

Il convient au recrutement de niveau intermédiaire pour des postes d’analyste de données, de data scientist, d’ingénieur de données, d’analyste métier et d’analyste produit, ainsi que pour d’autres fonctions qui consistent à explorer des ensembles de données afin d’y repérer des tendances et de les préparer à la modélisation.

Comment le test d’analyse exploratoire des données prend-il en compte l’équité ?+

Les scénarios s’appuient sur des situations courantes, comme les livraisons, les visites en clinique et les sessions sur un site web, avec des unités métriques et des noms de diverses origines. Les séries des graphiques se distinguent par des libellés, des marqueurs ou des styles de ligne, et pas uniquement par la couleur.

Les candidats peuvent-ils utiliser du papier brouillon pour le test d’analyse exploratoire des données ?+

Oui. Le brouillon est autorisé, et les calculs restent assez simples pour pouvoir l’utiliser. Les candidats peuvent aussi essayer un exercice d’entraînement de quatre questions en quatre minutes avant de passer le test de 15 questions.

Le test d’analyse exploratoire des données comporte-t-il du code ?+

Non. Aucun code n’est présenté, donc aucun outil ni langage de programmation ne donne d’avantage à un candidat. Les questions portent sur la lecture de tableaux récapitulatifs et de graphiques, ainsi que sur la façon de nettoyer, transformer ou combiner les colonnes brutes.