COMPÉTENCES SPÉCIFIQUES AU POSTE

Test de science des données pour le recrutement

Découvrez comment les candidats raisonnent sur les données et le code, évaluent des modèles prédictifs et analysent l’entraînement de réseaux neuronaux.

10 minutes
20 questions
Intermédiaire
Choix multiple
Questions en anglais
Téléphone et ordinateur

Utilisez ce test gratuitement Voir les formats de questions

La réponse courte

Le test de science des données est une évaluation de 10 minutes comportant 20 questions, conçue pour recruter des spécialistes des données et d’autres professionnels de niveau intermédiaire dans les domaines des données et de l’analytique. Il évalue le raisonnement statistique, la manipulation des données avec du code, la modélisation en apprentissage automatique et l’entraînement de réseaux neuronaux. Les questions s’appuient sur des exemples comme des tableaux, des matrices de confusion, des journaux d’entraînement et du code afin d’évaluer les connaissances pratiques, et pas seulement la mémorisation.

Ce que cela mesure

Raisonnement statistique, manipulation des données avec du code, modélisation en apprentissage automatique et entraînement de réseaux neuronaux, le tout dans un temps limité.

Raisonnement statistique

Évalue le raisonnement statistique appliqué aux données, avec notamment des questions qui peuvent présenter un petit tableau ou une matrice de confusion.

Manipulation des données avec du code

Évalue la capacité à lire du code Python, pandas et SQL qui transforme et résume des tableaux.

Modélisation en apprentissage automatique

Évalue la création et l’analyse de modèles prédictifs à l’aide de questions pratiques sur les données et les résultats des modèles.

Entraînement de réseaux neuronaux

Évalue la compréhension de l’entraînement des réseaux neuronaux, avec notamment des questions qui peuvent présenter un journal d’entraînement.

Formats de questions

Choix multiple

Le candidat : Lit une courte situation, un tableau ou un énoncé, puis choisit la bonne réponse ou toutes les bonnes réponses.

Vous voyez : Si le candidat maîtrise suffisamment le sujet pour le mettre en pratique, et pas seulement le reconnaître.

20 questions en 10 minutes, présentées une à une.

Postes adaptés à ce test

Spécialistes des données, analystes en données et en analytique, analystes en prévision et en planification de la demande, modélisateurs quantitatifs, ingénieurs et chercheurs en apprentissage automatique, ainsi que d’autres postes qui créent ou interprètent des modèles à partir de données.

Ce que ce test apporte à votre processus de recrutement

Évaluez le raisonnement appliqué
Un CV décrit l’expérience ; ce test de science des données demande aux candidats de travailler sur des données, du code, des résultats de modèles et des journaux d’entraînement.
Couvre quatre domaines de compétences
Évaluez en une seule épreuve courte le raisonnement statistique, la manipulation des données avec du code, la modélisation prédictive et l’entraînement de réseaux neuronaux.
Faites une première évaluation ciblée
Le format de 10 minutes vous fournit un indicateur cohérent à examiner avant d’investir du temps dans un échantillon de travail ou un entretien.

Ce que vous obtenez pour chaque candidat

Exemple de rapport (données fictives)Science des données

73 %Percentile 51. Référence : candidats HireValid, n = 748

Raisonnement statistique86 %

Manipulation des données avec du code83 %

Modélisation en apprentissage automatique60 %

Entraînement de réseaux neuronaux61 %

Integrity ScoreConfiance élevée

Est resté sur l’onglet du test pendant toute sa durée
Aucune réponse copiée-collée
A répondu à un rythme régulier

Les scores, les profils et les signaux d’intégrité sont des éléments que vous pouvez examiner en complément d’un entretien, et ne constituent jamais une décision automatique.

Utilisez ce test gratuitement

Présentation des questions et signaux d’intégrité

Le test de science des données dure 10 minutes et les candidats ne peuvent pas revenir à une question précédente. Chaque tentative comporte un ensemble différent de questions tirées de vastes banques ; l’ordre des questions et les choix de réponse sont mélangés. Le navigateur reçoit une question à la fois et les corrigés restent sur les serveurs de HireValid. Le serveur gère le temps ; ainsi, en cas de rechargement, la même question réapparaît avec le temps restant. Le texte des questions ne peut pas être copié ni sélectionné, et les tentatives de copie bloquées sont consignées dans la chronologie. Les liens d’invitation personnels expirent et un test terminé ne peut pas être repassé. HireValid consigne des signaux tels que le temps passé hors de l’onglet du test, les textes collés dans les réponses et les réponses données plus vite qu’il n’est possible de lire une question. L’Integrity Score et la chronologie des éléments recueillis sont destinés à l’examen par l’employeur ; le système ne prend jamais de décision de lui-même. Avec le consentement du candidat, les employeurs peuvent ajouter des photos prises par webcam à des moments aléatoires.

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Utilisez le score comme élément d’évaluation, pas comme décision

Examinez le score avec un échantillon de travail pertinent et un entretien structuré. Vous pouvez, par exemple, demander au candidat d’expliquer ses choix pendant qu’il réalise une tâche liée aux données, puis comparer son raisonnement aux éléments évalués par le test en statistiques, en code, en modélisation et en réseaux neuronaux. Ne prenez pas de décision sur la base du seul score. Pour des besoins de recrutement connexes, consultez le test ETL et le test d’intelligence artificielle.

Questions d’entretien structuré

Comment vérifieriez-vous qu’un petit tableau permet de tirer la conclusion proposée ?
Écoutez si le candidat adopte une approche claire du raisonnement statistique, prête attention aux données présentées et reconnaît les limites des conclusions que les résultats permettent de tirer.
Comment transformeriez-vous et résumeriez-vous un tableau à l’aide de code pour une analyse donnée ?
Écoutez si le candidat explique concrètement les étapes en Python, pandas ou SQL, ainsi que la manière dont il vérifierait le résultat.
Comment évalueriez-vous l’utilité d’un modèle prédictif pour une tâche donnée ?
Écoutez si le candidat raisonne à partir des résultats du modèle et de la tâche, plutôt que de se fier uniquement au nom du modèle.

Comprendre les scores et les repères

Équité et aménagements

Les questions s’appuient sur des jeux de données neutres, comme des relevés de capteurs, des livraisons, des visites de sites et des résultats d’enquêtes. Elles utilisent des unités métriques, sans symboles monétaires, expressions idiomatiques ni connaissances locales ou culturelles. Les noms sont issus de nombreux horizons, le code évite les comportements qui varient selon les versions des bibliothèques, et les nombres sont choisis pour que du papier brouillon suffise et qu’aucune calculatrice ne soit nécessaire.

Vous pouvez accorder un délai supplémentaire à tout candidat à titre d’aménagement. Les résultats sont des éléments qu’une personne doit examiner, jamais une décision automatique.

Provisoire : la fiabilité est communiquée une fois que 200 candidats l’ont passé.

Découvrez notre approche de l’équité

Détails du test

Une évaluation courte et chronométrée des connaissances pratiques qu’un spécialiste des données utilise au quotidien : raisonner sur des données à l’aide de statistiques, lire du code Python, pandas et SQL pour transformer et résumer des tableaux, créer et évaluer des modèles prédictifs, et entraîner des réseaux neuronaux. De nombreuses questions présentent un petit tableau, une matrice de confusion, un journal d’entraînement ou quelques lignes de code à analyser, plutôt que de demander des définitions.

Les questions sont en anglais.
Aides autorisées : Brouillon.
Chaque question reçoit une réponse une seule fois, dans l’ordre, sans possibilité de revenir en arrière.
4 questions d’entraînement, 4 minutes, avant le test chronométré.

Python, pandas sont des marques déposées appartenant à leurs propriétaires. HireValid n’y est pas affilié et n’est pas approuvé par ces derniers.

Foire aux questions

Que mesure le test de science des données ?+

Il évalue le raisonnement statistique, la manipulation des données avec du code, la modélisation en apprentissage automatique et l’entraînement de réseaux neuronaux. Les candidats travaillent sur des éléments pratiques comme de petits tableaux, des matrices de confusion, des journaux d’entraînement et du code, plutôt que de simplement réciter des définitions.

Quel est le format du test de science des données ?+

Le test comporte 20 questions à choix multiples et dure 10 minutes. Les questions peuvent demander de lire du code Python, pandas ou SQL, de raisonner à partir d’un tableau ou d’une matrice de confusion, d’évaluer des modèles prédictifs ou d’analyser un journal d’entraînement de réseau neuronal.

Qui devrait passer le test de science des données ?+

Il s’adresse aux spécialistes des données de niveau intermédiaire, aux analystes en données et en analytique, aux analystes en prévision et en planification de la demande, aux modélisateurs quantitatifs ainsi qu’aux ingénieurs ou chercheurs en apprentissage automatique. Utilisez-le lorsque le poste consiste à créer ou à interpréter des modèles à partir de données.

Les candidats peuvent-ils utiliser du papier brouillon pour le test de science des données ?+

Oui. Le papier brouillon est autorisé. Les nombres sont choisis de sorte qu'une feuille de brouillon suffise et qu'aucune calculatrice ne soit nécessaire. Les candidats peuvent également essayer une série d'entraînement de quatre questions qui dure quatre minutes.