HABILIDADES DE PROGRAMAÇÃO

Teste de Matplotlib para contratação

Veja como os candidatos interpretam e ajustam gráficos de Matplotlib em Python.

10 minutos
15 perguntas
Intermediário
Múltipla escolha
Perguntas em inglês (inglês)
Celular e computador

Use este teste gratuitamente Veja os formatos das questões

A resposta curta

O teste intermediário de Matplotlib avalia conhecimentos práticos da biblioteca de gráficos do Python. Os candidatos leem pequenos trechos de código e gráficos e identificam o que o código desenha, qual chamada faz uma alteração indicada ou o que há de errado em um gráfico. O teste aborda gráficos do dia a dia e gráficos estatísticos, organização de figuras e gráficos avançados, para analistas de dados, cientistas de dados e outros profissionais que trabalham com código de gráficos.

O que mede

Conhecimentos práticos de Matplotlib: desenhar e estilizar gráficos, criar gráficos estatísticos, organizar figuras e criar gráficos avançados.

Fundamentos de gráficos

Os candidatos trabalham com gráficos do dia a dia e com a forma como eles são desenhados e estilizados.

Gráficos estatísticos

Os candidatos identificam quais chamadas transformam medidas e contagens fictícias em um gráfico estatístico e o que determinado trecho de código vai mostrar.

Figuras e organização

As questões abordam como vários gráficos compartilham uma figura e onde cada elemento fica.

Gráficos avançados

As questões incluem gráficos avançados, como mapas de calor, contornos e anotações.

Formatos de pergunta

Múltipla escolha

A pessoa candidata: Lê uma situação, tabela ou afirmação curta e escolhe a resposta correta ou todas as respostas corretas.

Você verá: Se o candidato conhece o conteúdo o suficiente para aplicá-lo, e não apenas reconhecê-lo.

15 questões em 10 minutos, apresentadas uma de cada vez.

Funções para as quais este teste é indicado

Analistas de dados, cientistas de dados, desenvolvedores de visualização de dados, engenheiros de machine learning e líderes técnicos que escrevem ou revisam código de gráficos em Python.

O que o teste de Matplotlib pode mostrar

Interpretação de código e gráficos
Veja se o candidato consegue ler um pequeno trecho de código e entender o que ele desenha, indo além de apenas mencionar Matplotlib no currículo.
Alterações em gráficos no contexto
As questões perguntam qual chamada faz uma alteração indicada ou o que há de errado em um gráfico, fornecendo evidências sobre decisões práticas relacionadas a gráficos.
Leitura acessível de gráficos
Os dados fictícios não exigem conhecimento de nenhum setor, e as séries são diferenciadas por marcadores, estilos de linha, posição ou rótulos, e não apenas pela cor.

O que você recebe para cada candidato

Relatório de exemplo (dados fictícios)Matplotlib

75%Percentil 55. Referência: candidatos da HireValid, n = 2.384

Fundamentos de gráficos63%

Gráficos estatísticos70%

Figuras e organização81%

Gráficos avançados84%

Integrity ScoreAlta confiança

Permaneceu na aba do teste durante todo o teste
Sem respostas copiadas e coladas
Respondeu em ritmo constante

Pontuações, perfis e sinais de integridade são evidências para você analisar junto com uma entrevista, nunca uma decisão automática.

Use este teste gratuitamente

Controles e sinais para análise

Cada candidato recebe um conjunto diferente de questões, selecionadas de grandes bancos, em uma ordem diferente e com as opções de resposta embaralhadas. O navegador mostra uma questão por vez, e os gabaritos ficam nos servidores da HireValid. O cronômetro de 10 minutos funciona no servidor; se a página for recarregada, a mesma questão volta a aparecer, com apenas o tempo restante. Os candidatos não podem voltar às questões anteriores. O texto das questões não pode ser copiado nem selecionado, e uma tentativa de cópia bloqueada aparece na linha do tempo. A HireValid registra sinais como o tempo fora da aba do teste, textos colados nas respostas e respostas mais rápidas do que o tempo necessário para ler uma questão. Os empregadores analisam o Integrity Score e a linha do tempo de evidências; nenhum dos dois toma a decisão de contratação. Veja Como criamos nossos testes.

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Use a pontuação como evidência

Use a pontuação como evidência para análise humana, não como uma decisão. Combine-a com uma amostra de trabalho em que o candidato explique ou ajuste um gráfico. Depois, faça uma entrevista estruturada para perguntar como ele raciocinou sobre o código, uma alteração no gráfico ou um problema de organização. Considere as evidências levando em conta a função. Para habilidades de programação relacionadas, veja NumPy, Pandas e Análise de dados com R.

Perguntas para entrevistas estruturadas

Conte sobre um gráfico que você alterou depois de analisar os dados. O que mudou e por quê?
Observe se o candidato estabelece uma relação clara entre os dados ou o problema no gráfico e a alteração escolhida.
Como você investigaria um gráfico que não mostra o resultado esperado?
Observe se o candidato verifica o código e interpreta o gráfico resultante passo a passo.
Descreva como você deixaria vários gráficos claros quando compartilham a mesma figura.
Observe como o candidato raciocina sobre a organização da figura e sobre como tornar cada gráfico compreensível.

Entenda as pontuações e os parâmetros de comparação

Equidade e adaptações

As questões usam dados fictícios e neutros, como leituras de sensores, medidas e contagens. Não envolvem dinheiro, esportes, expressões idiomáticas ou conhecimentos locais, e não exigem conhecimento de nenhum setor. Os gráficos nunca dependem apenas da cor: as séries são diferenciadas por marcadores, estilos de linha, posição ou rótulos. O código é curto e usa recursos atuais e comuns do Matplotlib, em vez de curiosidades raras. A linguagem é simples para que o teste avalie conhecimentos de gráficos, e não velocidade de leitura.

Você pode oferecer tempo extra a qualquer candidato como uma adaptação. Os resultados são evidências para uma pessoa analisar, nunca uma decisão automática.

Provisório: a confiabilidade será informada quando 200 candidatos tiverem concluído o teste.

Leia sobre nossa abordagem de equidade

Detalhes do teste

Uma avaliação breve e cronometrada dos conhecimentos práticos de Matplotlib, a biblioteca de gráficos do Python. Os candidatos leem pequenos trechos de código e gráficos e decidem o que o código desenha, qual chamada faz uma alteração indicada ou o que há de errado em um gráfico. As questões abordam gráficos do dia a dia, gráficos estatísticos, organização de figuras e gráficos mais avançados, como mapas de calor, contornos e anotações.

As perguntas estão em inglês.
Não é necessário usar recursos de apoio.
Cada pergunta é respondida uma única vez, em ordem, sem poder voltar.
4 questões para praticar, 4 minutos, antes do teste cronometrado.

Matplotlib, Python, NumPy são marcas registradas de seus respectivos proprietários. A HireValid não é afiliada a eles nem conta com o endosso deles.

Perguntas frequentes

Quais funções combinam com o teste de Matplotlib?+

É uma avaliação de nível intermediário para analistas de dados, cientistas de dados, desenvolvedores de visualização de dados, engenheiros de machine learning e líderes técnicos que escrevem ou revisam código de gráficos em Python. Escolha este teste quando o código de gráficos fizer parte do trabalho diário, seja para criar gráficos ou revisar o trabalho de um colega.

Os candidatos escrevem ou executam código no teste de Matplotlib?+

Não. Cada questão apresenta um pequeno trecho de código, um gráfico ou ambos, e o candidato escolhe a resposta correta entre as opções. Assim, o teste avalia a leitura e a revisão de código de gráficos, sendo adequado tanto para líderes técnicos que revisam esse código quanto para as pessoas que o escrevem.

Como o teste de Matplotlib apresenta exemplos de gráficos de forma justa?+

As questões usam dados fictícios e neutros, como leituras de sensores, medidas e contagens, sem exigir conhecimento de nenhum setor. Os gráficos não dependem apenas da cor: as séries são diferenciadas por marcadores, estilos de linha, posição ou rótulos. Os trechos de código são curtos e usam recursos comuns do Matplotlib, e a linguagem é simples.

Os candidatos podem usar recursos de apoio ou experimentar o teste de Matplotlib antes?+

Não é permitido usar recursos de apoio durante o teste, e os candidatos não podem voltar a uma questão anterior. Antes das 15 questões cronometradas, os candidatos podem fazer o conjunto de prática, com quatro questões e duração de quatro minutos, para se familiarizar com os formatos das questões.