HABILIDADES DE PROGRAMAÇÃO

Teste de Análise de Dados com R para contratação

Veja como os candidatos interpretam código R aplicado a tarefas práticas de análise de dados.

10 minutos
15 perguntas
Intermediário
Múltipla escolha
Perguntas em inglês (inglês)
Somente computador

Use este teste gratuitamente Veja os formatos das questões

A resposta curta

O teste de Análise de Dados com R é uma avaliação cronometrada de nível intermediário para funções que analisam dados em R. As questões de múltipla escolha pedem que os candidatos interpretem trechos curtos de código ou saídas sobre limpeza e transformação de dados, exploração de resumos, ajuste de modelos simples e apresentação de resultados. Use-o para avaliar analistas de dados, cientistas de dados, estatísticos e profissionais de funções semelhantes na área de dados.

O que mede

Leitura e interpretação de código R para limpar e explorar dados, criar modelos e apresentar resultados.

Manipulação e limpeza de dados

Os candidatos raciocinam sobre a limpeza e a transformação de data frames.

Análise exploratória

As questões abrangem a exploração de dados com resumos.

Modelos estatísticos e inferência

Os candidatos interpretam modelos estatísticos simples e seus resultados.

Comunicação de resultados

As questões abrangem a apresentação de resultados com gráficos e números formatados.

Formatos de pergunta

Múltipla escolha

A pessoa candidata: Lê uma situação, tabela ou afirmação curta e escolhe a resposta correta ou todas as respostas corretas.

Você verá: Se o candidato conhece o conteúdo o suficiente para aplicá-lo, e não apenas reconhecê-lo.

15 questões em 10 minutos, apresentadas uma de cada vez.

Funções para as quais este teste é indicado

Analistas de dados, cientistas de dados, analistas de negócios e financeiros, economistas, estatísticos, pesquisadores de ciências sociais, engenheiros de machine learning e profissionais de outras funções que analisam dados em R em nível intermediário.

Evidências de trabalho prático com R

Interpretação de código, não memorização de sintaxe
Trechos curtos de código R e suas saídas ajudam a avaliar se o candidato consegue raciocinar sobre tarefas com dados, em vez de depender da memorização da sintaxe.
Um contexto de dados pequeno e autocontido
Cada questão cria ou apresenta seu próprio pequeno conjunto de dados, então os candidatos não precisam se lembrar de um conjunto de dados integrado nem de conhecimentos externos sobre outros assuntos.
R básico ou estilo de pacote
As questões aceitam tanto R básico quanto o estilo comum de pacotes. Assim, candidatos que aprenderam a escrever código R de uma dessas formas não são penalizados por isso.

O que você recebe para cada candidato

Relatório de exemplo (dados fictícios)Análise de dados com R

79%Percentil 64. Referência: candidatos da HireValid, n = 589

Manipulação e limpeza de dados70%

Análise exploratória73%

Modelos estatísticos e inferência84%

Comunicação de resultados87%

Integrity ScoreAlta confiança

Permaneceu na aba do teste durante todo o teste
Sem respostas copiadas e coladas
Respondeu em ritmo constante

Pontuações, perfis e sinais de integridade são evidências para você analisar junto com uma entrevista, nunca uma decisão automática.

Use este teste gratuitamente

Elaboração do teste e sinais para análise

Cada candidato recebe um conjunto diferente, selecionado de um amplo banco de questões. A ordem das questões e as opções de resposta são embaralhadas, e o navegador recebe uma questão por vez. Os gabaritos ficam nos servidores da HireValid. O cronômetro de 10 minutos funciona no servidor; se a página for recarregada, a mesma questão será restaurada, com apenas o tempo restante. Os candidatos não podem copiar nem selecionar o texto das questões, e uma tentativa de cópia bloqueada é registrada. A HireValid registra sinais como o tempo fora da aba do teste, colagens nas respostas e respostas enviadas mais rápido do que seria possível ler a questão. O empregador analisa o Integrity Score e a linha do tempo de evidências. Nenhum dos dois toma uma decisão por conta própria. Com o consentimento do candidato, podem ser adicionadas fotos aleatórias da webcam. Leia como criamos nossos testes e nosso guia de contratação que considera os candidatos.

Como evitamos fraudes com IA · Sinais de integridade

Use a pontuação como evidência

Analise a pontuação junto com uma amostra de trabalho que envolva limpeza de dados em R, resumos ou um modelo simples. Peça ao candidato que explique suas escolhas e seus resultados em uma entrevista estruturada. Considere quais tarefas correspondem à função e não tome decisões com base apenas na pontuação. Para ver opções de avaliação relacionadas, acesse Pandas e Ciência de Dados.

Perguntas para entrevistas estruturadas

Como você verificaria um data frame antes de usá-lo para responder a uma questão de negócios?
Procure uma abordagem clara para limpar ou transformar os dados e verificar resumos, sempre relacionada à questão que está sendo respondida.
Conte sobre uma ocasião em que você usou um modelo estatístico simples para orientar uma análise. Como interpretou o resultado?
Procure uma explicação específica do resultado do modelo e de como ele contribuiu para a análise, sem tratar o modelo como a resposta completa.
Como você apresentaria o resultado de uma análise a um colega que precisa agir com base nele?
Procure justificativas para usar um gráfico ou números formatados para tornar o resultado compreensível.

Entenda as pontuações e os parâmetros de comparação

Equidade e adaptações

Cada questão cria ou apresenta seu próprio pequeno conjunto de dados, então nenhum candidato precisa se lembrar de um conjunto de dados integrado nem ter conhecimentos fora da área de análise de dados. Os dados usam temas neutros, como pedidos, visitas, leituras de sensores e respostas de pesquisas, nomes de diversas origens e não incluem valores monetários. As questões aceitam tanto R básico quanto o estilo comum de pacotes, o código é curto e todos os candidatos podem usar papel para rascunho.

Você pode oferecer tempo extra a qualquer candidato como uma adaptação. Os resultados são evidências para uma pessoa analisar, nunca uma decisão automática.

Provisório: a confiabilidade será informada quando 200 candidatos tiverem concluído o teste.

Leia sobre nossa abordagem de equidade

Detalhes do teste

Um teste cronometrado de múltipla escolha sobre trabalhar com dados em R. Abrange limpeza e transformação de data frames, exploração de dados com resumos, ajuste e interpretação de modelos estatísticos simples e apresentação de resultados com gráficos e números formatados. A maioria das questões mostra um trecho curto de código R ou sua saída e pergunta o que ele faz ou o que significa. Assim, os candidatos precisam saber usar R na prática, em vez de ter memorizado a sintaxe.

As perguntas estão em inglês.
Recursos permitidos: Papel para rascunho.
Cada pergunta é respondida uma única vez, em ordem, sem poder voltar.
4 questões para praticar, 5 minutos, antes do teste cronometrado.
Realizado em um computador desktop ou notebook.

R, dplyr, tidyr, ggplot2 são marcas registradas de seus respectivos proprietários. A HireValid não é afiliada a eles nem conta com o endosso deles.

Perguntas frequentes

Como o teste de Análise de Dados com R mantém as questões justas?+

Cada questão inclui seu próprio pequeno conjunto de dados, com temas neutros como pedidos, visitas, leituras de sensores e respostas de pesquisas, nomes de diversas origens e sem valores monetários. Os candidatos não precisam conhecer nenhum conjunto de dados integrado nem ter conhecimentos fora da área de análise de dados, e o código é curto.

O que os candidatos devem saber sobre o teste de Análise de dados usando R?+

O teste tem 15 questões de múltipla escolha para responder em 10 minutos e só pode ser feito em um computador. Os candidatos não podem voltar a uma questão anterior. É permitido usar papel para rascunho, para que possam analisar o código ou a saída enquanto respondem.

Há um conjunto de questões para praticar para o teste de Análise de Dados com R?+

Sim. O conjunto de prática tem 4 questões e leva 5 minutos. Ele permite que os candidatos conheçam o formato de múltipla escolha e o estilo das questões, que apresentam trechos curtos de código ou resultados em R, antes de fazer a avaliação de seleção.

Para quais cargos o teste intermediário de Análise de dados usando R é indicado?+

Ele é voltado a analistas de dados, cientistas de dados, analistas de negócios e financeiros, economistas, estatísticos, pesquisadores de ciências sociais, engenheiros de machine learning e profissionais de outras funções que analisam dados em R em nível intermediário. Compare as atividades reais da função com os temas abordados no teste: limpeza, exploração, modelos e resultados.