HABILIDADES DE PROGRAMAÇÃO

Teste de NumPy para contratação

Avalie habilidades práticas em NumPy com perguntas curtas de código sobre tarefas cotidianas com dados numéricos.

10 minutos
16 perguntas
Intermediário
Múltipla escolha
Perguntas em inglês (inglês)
Celular e computador

Use este teste gratuitamente Veja os formatos das questões

A resposta curta

O teste de habilidades em NumPy é uma avaliação de 10 minutos com 16 perguntas, voltada a cargos de nível intermediário que trabalham com dados numéricos em Python. As perguntas de múltipla escolha avaliam a criação e a manipulação de arrays, além da escolha de funções integradas básicas e avançadas para tarefas de dados. O teste foi desenvolvido para analistas de dados, engenheiros de dados, engenheiros de machine learning e IA e cargos relacionados.

O que mede

Criar e manipular arrays NumPy e usar funções básicas e avançadas para resolver tarefas cotidianas com dados.

Criação de arrays

Avalie a criação de arrays NumPy para tarefas com dados numéricos.

Manipulação de arrays

Avalie o redimensionamento de arrays e a seleção de valores.

Funções integradas básicas

Veja como os candidatos escolhem funções integradas básicas para uma tarefa de dados.

Funções integradas avançadas

Avalie a escolha de funções integradas avançadas em situações práticas.

Formatos de pergunta

Múltipla escolha

A pessoa candidata: Lê uma situação, tabela ou afirmação curta e escolhe a resposta correta ou todas as respostas corretas.

Você verá: Se o candidato conhece o conteúdo o suficiente para aplicá-lo, e não apenas reconhecê-lo.

16 questões em 10 minutos, apresentadas uma de cada vez.

Funções para as quais este teste é indicado

Analistas de dados, engenheiros de dados, engenheiros de machine learning e IA, desenvolvedores de visualização de dados, desenvolvedores de software para pesquisa e outras pessoas que trabalham com dados numéricos em Python.

O que o teste de NumPy pode mostrar

Avalie o raciocínio prático sobre código
As perguntas pedem que a pessoa identifique o resultado de algumas linhas de Python ou a expressão que resolve uma tarefa de dados, oferecendo evidências além do currículo.
Equitativo em diferentes configurações
As perguntas evitam comportamentos que variam entre sistemas operacionais ou entre versões recentes do NumPy, para que nenhum candidato seja considerado errado por causa da própria configuração.
Espaço para calcular formatos
Os candidatos podem usar papel de rascunho para acompanhar à mão o formato ou os valores de um array ao pensar em como redimensioná-lo ou selecionar valores.

O que você recebe para cada candidato

Relatório de exemplo (dados fictícios)NumPy

74%Percentil 53. Referência: candidatos da HireValid, n = 1.413

Criação de arrays86%

Manipulação de arrays77%

Funções integradas básicas60%

Funções integradas avançadas71%

Integrity ScoreAlta confiança

Permaneceu na aba do teste durante todo o teste
Sem respostas copiadas e coladas
Respondeu em ritmo constante

Pontuações, perfis e sinais de integridade são evidências para você analisar junto com uma entrevista, nunca uma decisão automática.

Use este teste gratuitamente

Sinais de integridade do teste para análise

Cada candidato recebe um conjunto diferente de perguntas, selecionadas de grandes bancos. A ordem das perguntas e as opções de resposta são embaralhadas, e o navegador mostra uma pergunta por vez; os gabaritos ficam nos servidores da HireValid. Os candidatos não podem voltar a perguntas anteriores. O tempo é controlado pelo servidor, então, se a página for recarregada, a mesma pergunta será exibida com apenas o tempo restante. Não é possível copiar nem selecionar o texto das perguntas; uma tentativa de cópia bloqueada é registrada na linha do tempo. Os links de convite pessoais expiram, e não é possível refazer um teste concluído. A HireValid registra sinais como o tempo fora da aba do teste, textos colados nas respostas e respostas enviadas mais rápido do que seria possível ler uma pergunta. Esses sinais são resumidos em um Integrity Score, com uma linha do tempo de evidências para você analisar; o sistema não toma decisões por conta própria. Com o consentimento do candidato, você pode adicionar fotos da webcam em momentos aleatórios.

Como evitamos fraudes com IA · Sinais de integridade

Use a pontuação como uma das evidências

Analise a pontuação de NumPy junto com uma amostra curta de trabalho e uma entrevista estruturada. Para a amostra, peça ao candidato que crie um array, redimensione-o ou selecione valores e explique a escolha de uma função integrada para uma tarefa de dados. Converse sobre como esse trabalho se relaciona com o cargo; não use apenas a pontuação do teste para tomar uma decisão de contratação. Para cargos que também envolvem data frames ou dados em grande escala, consulte Pandas e PySpark; para pipelines de dados, consulte ETL.

Perguntas para entrevistas estruturadas

Como você redimensionaria um array para uma análise específica e como verificaria o resultado?
Observe se a pessoa explica com clareza o formato desejado, as etapas realizadas e como confirmaria o resultado.
Conte sobre uma tarefa com dados numéricos em que era importante selecionar valores específicos de um array. Como você fez isso?
Procure um exemplo relevante, uma justificativa para a abordagem de seleção e atenção aos dados usados.
Suponha que uma expressão curta de Python produza um resultado inesperado ao trabalhar com medições. Como você investigaria o problema?
Observe se a pessoa descreve passo a passo como inspecionaria o array de entrada, a operação e o resultado.

Entenda as pontuações e os parâmetros de comparação

Equidade e adaptações

As situações usam dados neutros, como leituras de sensores, medições, notas de testes e contagens de estoque, com unidades métricas, sem valores monetários e sem exigir conhecimento local. O código segue o estilo comum do NumPy, com nomes de variáveis simples, e as perguntas evitam comportamentos que variam entre sistemas operacionais ou entre versões recentes do NumPy, para que nenhum candidato seja considerado errado por causa da própria configuração. O texto é curto para que o teste avalie habilidades em NumPy, e não a velocidade de leitura em inglês.

Você pode oferecer tempo extra a qualquer candidato como uma adaptação. Os resultados são evidências para uma pessoa analisar, nunca uma decisão automática.

Provisório: a confiabilidade será informada quando 200 candidatos tiverem concluído o teste.

Leia sobre nossa abordagem de equidade

Detalhes do teste

Uma avaliação curta e cronometrada de habilidades práticas em NumPy: criar arrays, redimensioná-los e selecionar valores, além de escolher a função integrada certa para uma tarefa de dados. A maioria das perguntas apresenta algumas linhas de Python ou uma breve situação de trabalho e pergunta qual será o resultado do código ou qual expressão resolve a tarefa.

As perguntas estão em inglês.
Recursos permitidos: Papel para rascunho.
Cada pergunta é respondida uma única vez, em ordem, sem poder voltar.
4 questões para praticar, 3 minutos, antes do teste cronometrado.

NumPy, Python são marcas registradas de seus respectivos proprietários. A HireValid não é afiliada a eles nem conta com o endosso deles.

Perguntas frequentes

A versão do NumPy ou o sistema operacional do candidato afetam as respostas?+

Não. As perguntas evitam comportamentos que variam entre sistemas operacionais ou entre versões recentes do NumPy, e o código segue o estilo comum do NumPy, com nomes de variáveis simples. O candidato não será considerado errado porque sua própria configuração apresenta um comportamento diferente.

Quem deve fazer o teste de NumPy?+

O teste é voltado a cargos de nível intermediário que trabalham com dados numéricos em Python, incluindo analistas de dados, engenheiros de dados, engenheiros de machine learning e IA, desenvolvedores de visualização de dados e desenvolvedores de software para pesquisa. Use-o quando as habilidades em NumPy forem importantes para o cargo.

Como é o teste de NumPy para os candidatos?+

O teste tem 16 perguntas de múltipla escolha e dura 10 minutos. Os candidatos podem usar papel de rascunho. O idioma do teste é o inglês, mas o texto é curto e as situações usam dados neutros, como leituras de sensores, medições, notas de testes e contagens de estoque.

Os candidatos podem experimentar o teste de NumPy antes de fazê-lo?+

Sim. O conjunto de prática tem 4 questões e leva 3 minutos. Ele dá aos candidatos a oportunidade de conhecer o formato das questões antes do teste cronometrado. No teste em si, cada questão pode ser respondida uma única vez, na ordem, sem voltar às anteriores.