HABILIDADES ESPECÍFICAS DA FUNÇÃO

Teste de ciência de dados para seleção

Veja como os candidatos raciocinam sobre dados, código, modelos preditivos e treinamento de redes neurais.

10 minutos
20 perguntas
Intermediário
Múltipla escolha
Perguntas em inglês (inglês)
Celular e computador

Use este teste gratuitamente Veja os formatos das questões

A resposta curta

O teste de Ciência de Dados é uma avaliação de 10 minutos e 20 questões para selecionar cientistas de dados e outros profissionais de nível intermediário em dados e analytics. Avalia o raciocínio estatístico, a manipulação de dados com código, a modelagem de machine learning e o treinamento de redes neurais. As questões usam exemplos como tabelas, matrizes de confusão, registros de treinamento e código para avaliar conhecimentos práticos, não apenas a memorização.

O que mede

Raciocínio estatístico, manipulação de dados com código, modelagem de machine learning e treinamento de redes neurais, sob pressão de tempo.

Raciocínio estatístico

Avalia o raciocínio estatístico sobre dados, com questões que podem apresentar uma pequena tabela ou uma matriz de confusão.

Manipulação de dados com código

Verifica a leitura de código em Python, pandas e SQL para reorganizar e resumir tabelas.

Modelagem de machine learning

Abrange a criação e a avaliação de modelos preditivos por meio de questões práticas sobre dados e resultados de modelos.

Treinamento de redes neurais

Verifica a compreensão do treinamento de redes neurais, incluindo questões que podem apresentar um registro de treinamento.

Formatos de pergunta

Múltipla escolha

A pessoa candidata: Lê uma situação, tabela ou afirmação curta e escolhe a resposta correta ou todas as respostas corretas.

Você verá: Se o candidato conhece o conteúdo o suficiente para aplicá-lo, e não apenas reconhecê-lo.

20 questões em 10 minutos, apresentadas uma de cada vez.

Funções para as quais este teste é indicado

Cientistas de dados, analistas de dados e analytics, analistas de previsão e planejamento de demanda, modeladores quantitativos, engenheiros e pesquisadores de machine learning e outros profissionais que criam ou interpretam modelos a partir de dados.

O que este teste acrescenta ao seu processo de contratação

Avalie o raciocínio aplicado
Um currículo descreve a experiência; este teste de ciência de dados pede que os candidatos analisem dados, código, resultados de modelos e registros de treinamento.
Abrange quatro áreas de habilidades
Avalie o raciocínio estatístico, a manipulação de dados com código, a modelagem preditiva e o treinamento de redes neurais em uma única avaliação curta.
Faça uma primeira avaliação direcionada
O formato de 10 minutos oferece um indicador consistente para analisar antes de investir tempo em uma amostra de trabalho ou entrevista.

O que você recebe para cada candidato

Relatório de exemplo (dados fictícios)Ciência de dados

73%Percentil 51. Referência: candidatos da HireValid, n = 748

Raciocínio estatístico86%

Manipulação de dados com código83%

Modelagem de machine learning60%

Treinamento de redes neurais61%

Integrity ScoreAlta confiança

Permaneceu na aba do teste durante todo o teste
Sem respostas copiadas e coladas
Respondeu em ritmo constante

Pontuações, perfis e sinais de integridade são evidências para você analisar junto com uma entrevista, nunca uma decisão automática.

Use este teste gratuitamente

Apresentação das questões e sinais de integridade

O teste de ciência de dados dura 10 minutos, e os candidatos não podem voltar a uma questão anterior. Cada tentativa seleciona um conjunto diferente de um amplo banco de questões; a ordem das questões e as opções de resposta são embaralhadas. O navegador recebe uma questão por vez, e as respostas corretas ficam nos servidores da HireValid. O servidor controla o tempo, então, ao recarregar a página, a mesma questão é exibida com apenas o tempo restante. O texto das questões não pode ser copiado nem selecionado, e as tentativas de cópia bloqueadas são registradas na linha do tempo. Os links de convite pessoais expiram, e não é possível refazer um teste concluído. A HireValid registra sinais como o tempo fora da aba do teste, conteúdo colado nas respostas e respostas dadas mais rápido do que seria possível ler a questão. O Integrity Score e a linha do tempo de evidências servem para análise do empregador; o sistema nunca toma decisões por conta própria. Com o consentimento do candidato, os empregadores podem adicionar fotos da webcam em momentos aleatórios.

Como evitamos fraudes com IA · Sinais de integridade

Use a pontuação como evidência, não como decisão

Analise a pontuação junto com uma amostra de trabalho relevante e uma entrevista estruturada. Por exemplo, peça ao candidato que explique suas escolhas enquanto realiza uma tarefa com dados e, depois, compare esse raciocínio com as evidências do teste em estatística, código, modelagem e redes neurais. Não tome uma decisão com base apenas na pontuação. Para necessidades de contratação relacionadas, consulte o teste de ETL e o teste de Inteligência Artificial.

Perguntas para entrevistas estruturadas

Como você verificaria se uma pequena tabela sustenta a conclusão que alguém está tirando dela?
Observe se a pessoa apresenta uma abordagem clara para o raciocínio estatístico, presta atenção aos dados mostrados e reconhece os limites do que os resultados permitem concluir.
Como você reorganizaria e resumiria uma tabela usando código para uma análise específica?
Observe se a pessoa explica de forma prática as etapas em Python, pandas ou SQL e como verificaria o resultado.
Como você avaliaria se um modelo preditivo é útil para uma tarefa específica?
Observe se a pessoa raciocina sobre os resultados do modelo e a tarefa, em vez de fazer uma afirmação baseada apenas no nome do modelo.

Entenda as pontuações e os parâmetros de comparação

Equidade e adaptações

As questões usam conjuntos de dados neutros, como leituras de sensores, entregas, visitas a locais e contagens de pesquisas, com unidades métricas, sem símbolos monetários, expressões idiomáticas ou exigência de conhecimento local ou cultural. Os nomes refletem diferentes origens, o código evita comportamentos que variam entre versões de bibliotecas e os números são escolhidos para que papel para rascunho seja suficiente e não seja necessária uma calculadora.

Você pode oferecer tempo extra a qualquer candidato como uma adaptação. Os resultados são evidências para uma pessoa analisar, nunca uma decisão automática.

Provisório: a confiabilidade será informada quando 200 candidatos tiverem concluído o teste.

Leia sobre nossa abordagem de equidade

Detalhes do teste

Uma avaliação curta e cronometrada dos conhecimentos práticos que um cientista de dados usa no dia a dia: raciocínio estatístico sobre dados, leitura de código em Python, pandas e SQL para reorganizar e resumir tabelas, criação e avaliação de modelos preditivos e treinamento de redes neurais. Muitas questões apresentam uma pequena tabela, uma matriz de confusão, um registro de treinamento ou algumas linhas de código para analisar, em vez de pedir definições.

As perguntas estão em inglês.
Recursos permitidos: Papel para rascunho.
Cada pergunta é respondida uma única vez, em ordem, sem poder voltar.
4 questões para praticar, 4 minutos, antes do teste cronometrado.

Python, pandas são marcas registradas de seus respectivos proprietários. A HireValid não é afiliada a eles nem conta com o endosso deles.

Perguntas frequentes

O que o teste de Ciência de Dados avalia?+

Avalia o raciocínio estatístico, a manipulação de dados com código, a modelagem de machine learning e o treinamento de redes neurais. Os candidatos analisam materiais práticos, como pequenas tabelas, matrizes de confusão, registros de treinamento e código, em vez de apenas repetir definições.

Qual é o formato do teste de Ciência de Dados?+

O teste tem 20 questões de múltipla escolha e dura 10 minutos. As questões podem envolver a leitura de código em Python, pandas ou SQL, a análise de uma tabela ou matriz de confusão, a avaliação de modelos preditivos ou a interpretação de um registro de treinamento de redes neurais.

Quem deve fazer o teste de ciência de dados?+

É voltado a cientistas de dados de nível intermediário, analistas de dados e analytics, analistas de previsão e planejamento de demanda, modeladores quantitativos e engenheiros ou pesquisadores de machine learning. Use-o quando a função envolver criar ou interpretar modelos a partir de dados.

Os candidatos podem usar papel para rascunho no teste de Ciência de Dados?+

Sim. É permitido usar papel de rascunho. Os números foram escolhidos para que o papel de rascunho seja suficiente e não seja necessário usar calculadora. Os candidatos também podem experimentar um conjunto de quatro questões para praticar, que leva quatro minutos.