HABILIDADES ESPECÍFICAS DA FUNÇÃO

Teste de Análise Exploratória de Dados para seleção de profissionais

Veja como os candidatos interpretam um conjunto de dados novo e preparam suas colunas brutas para a modelagem.

10 minutos
15 perguntas
Intermediário
Múltipla escolha
Perguntas em inglês (inglês)
Celular e computador

Use este teste gratuitamente Veja os formatos das questões

A resposta curta

O teste de Análise Exploratória de Dados é uma avaliação de nível intermediário para seleção, com duração de 10 minutos e 15 questões de múltipla escolha. Os candidatos leem pequenas tabelas e gráficos, avaliam o que os números permitem concluir e decidem como limpar, transformar ou combinar colunas brutas. Foi desenvolvido para analistas de dados, cientistas de dados, engenheiros de dados e outros profissionais que exploram conjuntos de dados.

O que mede

Leitura e resumo de dados com estatísticas e gráficos, além da preparação de atributos a partir de colunas brutas.

Resumos estatísticos

Os candidatos leem tabelas-resumo e usam estatísticas para descrever dados e avaliar o que os números permitem concluir.

Leitura e escolha de gráficos

Os candidatos interpretam gráficos e escolhem um tipo de gráfico que ajude a representar os dados.

Preparação de atributos a partir de dados brutos

Os candidatos decidem como limpar, transformar ou combinar colunas brutas para criar atributos antes da modelagem.

Formatos de pergunta

Múltipla escolha

A pessoa candidata: Lê uma situação, tabela ou afirmação curta e escolhe a resposta correta ou todas as respostas corretas.

Você verá: Se o candidato conhece o conteúdo o suficiente para aplicá-lo, e não apenas reconhecê-lo.

15 questões em 10 minutos, apresentadas uma de cada vez.

Funções para as quais este teste é indicado

Analistas de dados, cientistas de dados, engenheiros de dados, analistas de negócios e de produto, além de profissionais de outras funções que exploram conjuntos de dados para encontrar padrões e prepará-los para a modelagem.

O que este teste pode mostrar

Raciocínio com os dados apresentados
Cada questão inclui uma pequena tabela ou gráfico, para que você possa avaliar como os candidatos interpretam dados específicos, em vez de depender de definições.
O que os números permitem ou não concluir
Os candidatos avaliam quais conclusões uma tabela-resumo ou um gráfico permite tirar. Isso mostra se exagerariam ao descrever um padrão em uma primeira análise de dados novos.
Use cenários acessíveis
Conjuntos de dados do cotidiano, linguagem direta, cálculos simples e gráficos que não dependem apenas das cores mantêm o foco no raciocínio com dados.

O que você recebe para cada candidato

Relatório de exemplo (dados fictícios)Análise exploratória de dados

68%Percentil 40. Referência: candidatos da HireValid, n = 1.006

Resumos estatísticos58%

Leitura e escolha de gráficos73%

Preparação de atributos a partir de dados brutos72%

Integrity ScoreAlta confiança

Permaneceu na aba do teste durante todo o teste
Sem respostas copiadas e coladas
Respondeu em ritmo constante

Pontuações, perfis e sinais de integridade são evidências para você analisar junto com uma entrevista, nunca uma decisão automática.

Use este teste gratuitamente

Controles e sinais para análise

Cada candidato recebe um conjunto diferente de questões, selecionadas de grandes bancos de questões. A ordem das questões e das alternativas é embaralhada. O navegador exibe uma questão por vez, e as respostas corretas ficam nos servidores da HireValid. O tempo é controlado no servidor; ao recarregar a página, a mesma questão é exibida com apenas o tempo restante, e os candidatos não podem voltar. O texto das questões não pode ser copiado nem selecionado, e uma tentativa de cópia bloqueada é registrada na linha do tempo. A HireValid registra sinais como o tempo fora da aba do teste, trechos colados nas respostas e respostas dadas mais rápido do que seria possível ler uma questão. O Integrity Score e uma linha do tempo de evidências resumem os sinais para análise do empregador; o resultado nunca decide por conta própria. Com o consentimento do candidato, os empregadores podem adicionar fotos da webcam em momentos aleatórios.

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Use o resultado como evidência

Analise o resultado junto com uma amostra de trabalho que peça aos candidatos para explicar um gráfico ou preparar colunas brutas. Depois, use uma entrevista estruturada para explorar o raciocínio deles. Considere o teste de Data Science ou Data Extraction, Transformation, and Loading (ETL) para obter evidências relacionadas à seleção. O resultado é um dos elementos que uma pessoa deve analisar, não uma decisão independente.

Perguntas para entrevistas estruturadas

O que você verificaria primeiro em um conjunto de dados novo sobre sessões em um site?
Observe se a pessoa faz uma primeira análise clara dos dados resumidos e dos gráficos e distingue o que os números mostram daquilo que não permitem concluir.
Como você decidiria se deve transformar ou combinar duas colunas brutas antes da modelagem?
Observe se a pessoa justifica a escolha de preparação com base nas colunas e no uso pretendido, em vez de repetir uma definição decorada.
Como você escolheria um gráfico para explicar um padrão nos dados de estoque de um depósito?
Observe se a escolha é adequada aos dados e se a pessoa explica o que o gráfico comunica e o que não comunica.

Entenda as pontuações e os parâmetros de comparação

Equidade e adaptações

Os conjuntos de dados vêm de situações cotidianas, como entregas, consultas em clínicas, sessões em sites, consumo de energia e estoque de depósitos. Usam unidades métricas e não incluem símbolos monetários, esportes, feriados nem conhecimentos locais. Os nomes representam diversas origens. Os gráficos nunca dependem apenas das cores: as séries são diferenciadas por rótulos, marcadores ou estilos de linha. Os cálculos são simples o suficiente para serem feitos no papel de rascunho, não há código e a linguagem é direta, para que o teste avalie o raciocínio com dados, e não a velocidade de leitura.

Você pode oferecer tempo extra a qualquer candidato como uma adaptação. Os resultados são evidências para uma pessoa analisar, nunca uma decisão automática.

Provisório: ainda não há normas, e a confiabilidade será informada quando 200 candidatos tiverem concluído o teste.

Leia sobre nossa abordagem de equidade

Detalhes do teste

Um teste curto e cronometrado que avalia a primeira análise de um conjunto de dados novo. Os candidatos leem tabelas-resumo e gráficos, avaliam o que os números permitem ou não concluir e decidem como limpar, transformar ou combinar colunas brutas antes da modelagem. Cada questão apresenta uma pequena tabela ou gráfico, então o trabalho consiste em interpretar os dados apresentados, e não em recordar definições.

As perguntas estão em inglês.
Recursos permitidos: Papel para rascunho.
Cada pergunta é respondida uma única vez, em ordem, sem poder voltar.
4 questões para praticar, 4 minutos, antes do teste cronometrado.

Perguntas frequentes

Quem deve fazer o teste de Análise Exploratória de Dados?+

É indicado para processos seletivos de nível intermediário para funções de analista de dados, cientista de dados, engenheiro de dados, analista de negócios e analista de produto, além de outras funções que envolvam explorar conjuntos de dados em busca de padrões e prepará-los para a modelagem.

Como o teste de Análise Exploratória de Dados aborda a imparcialidade?+

Os cenários usam situações cotidianas, como entregas, consultas em clínicas e sessões em sites, com unidades métricas e nomes de diversas origens. Os gráficos diferenciam as séries por meio de rótulos, marcadores ou estilos de linha, e não apenas pelas cores.

Os candidatos podem usar papel de rascunho no teste de Análise Exploratória de Dados?+

Sim. É permitido usar papel para rascunho, e os cálculos são simples o bastante para isso. Antes de fazer o teste de 15 questões, os candidatos também podem experimentar um conjunto de prática com quatro questões em quatro minutos.

O teste de Análise Exploratória de Dados inclui código?+

Não. Nenhum código é apresentado, então nenhuma ferramenta ou linguagem de programação dá vantagem a um candidato. As questões se concentram na leitura de resumos e gráficos e em decidir como limpar, transformar ou combinar colunas brutas.