HABILIDADES ESPECÍFICAS DA FUNÇÃO

Teste de preparação de dados para contratação

Veja como os candidatos preparam e verificam os dados antes de usá-los em análises.

10 minutos
15 perguntas
Intermediário
Múltipla escolha
Perguntas em inglês (inglês)
Celular e computador

Use este teste gratuitamente Veja os formatos das questões

A resposta curta

O teste de preparação de dados avalia como os candidatos extraem campos de arquivos e textos, corrigem valores inconsistentes, reestruturam e juntam tabelas e verificam o resultado, com base em tabelas pequenas e trechos curtos de Python com pandas ou SQL padrão. É indicado para analistas de dados, cientistas de dados, engenheiros de dados, desenvolvedores de relatórios e engenheiros de machine learning de nível intermediário que preparam os próprios dados.

O que mede

Análise sintática, limpeza, reestruturação, junção e verificação de dados para análise, com base em tabelas pequenas e trechos curtos de código.

Extração e análise sintática

Os candidatos identificam como extrair campos de arquivos e textos.

Limpeza de dados

Os candidatos identificam etapas que corrigem valores inconsistentes.

Reestruturação e combinação de dados

Os candidatos raciocinam sobre como reestruturar tabelas e combiná-las por meio de junções.

Verificações da qualidade dos dados

Os candidatos verificam se os dados preparados estão prontos para serem usados por outras pessoas.

Formatos de pergunta

Múltipla escolha

A pessoa candidata: Lê uma situação, tabela ou afirmação curta e escolhe a resposta correta ou todas as respostas corretas.

Você verá: Se o candidato conhece o conteúdo o suficiente para aplicá-lo, e não apenas reconhecê-lo.

15 questões em 10 minutos, apresentadas uma de cada vez.

Funções para as quais este teste é indicado

Analistas de dados, cientistas de dados, engenheiros de dados, desenvolvedores de análises e relatórios, profissionais de data warehouse e engenheiros de machine learning que preparam os próprios dados.

O que este teste pode mostrar

Critério para lidar com registros inconsistentes
Veja como os candidatos corrigem valores em registros comerciais, como pedidos, leituras de sensores e remessas.
Raciocínio com base em código e tabelas
As perguntas pedem que o candidato identifique o resultado de uma etapa curta em Python com pandas ou SQL padrão, ou qual etapa resolveria um problema.
Verificações antes de alguém usar os dados
As perguntas sobre qualidade dos dados mostram se o candidato verifica uma tabela limpa ou combinada antes que outras pessoas façam análises com base nela, em vez de confiar apenas na etapa que a produziu.

O que você recebe para cada candidato

Relatório de exemplo (dados fictícios)Preparação de dados

74%Percentil 53. Referência: candidatos da HireValid, n = 371

Extração e análise sintática73%

Limpeza de dados76%

Reestruturação e combinação de dados55%

Verificações da qualidade dos dados90%

Integrity ScoreAlta confiança

Permaneceu na aba do teste durante todo o teste
Sem respostas copiadas e coladas
Respondeu em ritmo constante

Pontuações, perfis e sinais de integridade são evidências para você analisar junto com uma entrevista, nunca uma decisão automática.

Use este teste gratuitamente

Sinais de integridade do teste

Cada candidato recebe um conjunto diferente de perguntas, selecionadas de um amplo banco. A ordem das perguntas muda a cada tentativa, e as opções de resposta são embaralhadas. O navegador recebe uma pergunta por vez, e os gabaritos ficam nos servidores da HireValid. O tempo é controlado no servidor. Assim, se a página for recarregada, a mesma pergunta é exibida novamente, com apenas o tempo restante. Não é possível copiar nem selecionar o texto das perguntas. A HireValid registra sinais como o tempo fora da aba do teste, colagens nas respostas e respostas mais rápidas do que o tempo necessário para ler uma pergunta. Esses sinais são resumidos em um Integrity Score, acompanhado de uma linha do tempo de evidências para você analisar. A pontuação não toma decisões por conta própria. Com o consentimento do candidato, você pode adicionar fotos feitas pela webcam em momentos aleatórios. Veja como criamos nossos testes.

Como evitamos fraudes com IA · Sinais de integridade

Use a pontuação como evidência

Analise a pontuação junto com uma amostra de trabalho que peça aos candidatos para preparar e verificar dados relevantes para a função. Uma entrevista estruturada pode explorar as escolhas que fizeram. Considere o teste como uma fonte de evidências, não como um veredito. Para ter mais contexto, compare-o com os testes de Data Extraction, Transformation, and Loading (ETL), Data Science ou Pandas.

Perguntas para entrevistas estruturadas

Conte sobre uma situação em que você precisou preparar dados inconsistentes para análise. Como decidiu o que corrigir?
Observe se o candidato explica com clareza o problema nos dados, as escolhas feitas para limpá-los e como verificou o resultado.
Como você investigaria uma tabela que precisa ser combinada com outra antes da análise?
Observe como a pessoa examinaria as tabelas, decidiria como juntá-las e verificaria o resultado combinado.
Descreva um problema de qualidade de dados que você encontrou antes que outras pessoas usassem esses dados. O que você fez em seguida?
Observe qual verificação a pessoa usou, como rastreou o problema e como lidou com os dados afetados.

Entenda as pontuações e os parâmetros de comparação

Equidade e adaptações

As perguntas usam registros comerciais neutros, como pedidos, leituras de sensores, inscrições e remessas. Os nomes representam diversas origens, e não há símbolos monetários, expressões idiomáticas nem conhecimentos locais. As datas seguem o formato ano-mês-dia, exceto quando a pergunta trata de formatos de data. O código é curto e usa recursos de Python com pandas e SQL padrão que são amplamente ensinados. Ele evita comportamentos que variam entre versões de bibliotecas ou produtos de banco de dados. Assim, o teste avalia o critério para preparar dados, e não as particularidades de uma ferramenta específica. Todos os candidatos podem usar papel para rascunho, e nenhuma pergunta exige calculadora.

Você pode oferecer tempo extra a qualquer candidato como uma adaptação. Os resultados são evidências para uma pessoa analisar, nunca uma decisão automática.

Provisório: a confiabilidade será informada quando 200 candidatos tiverem concluído o teste.

Leia sobre nossa abordagem de equidade

Detalhes do teste

Um teste curto e cronometrado sobre como preparar dados para análise. Os candidatos extraem campos de arquivos e textos, corrigem valores inconsistentes, reestruturam e combinam tabelas e conferem o resultado antes que alguém passe a usá-lo. As perguntas apresentam tabelas pequenas e trechos curtos de Python com a biblioteca pandas ou de SQL padrão. Elas perguntam o que uma etapa produz ou qual etapa resolve um problema.

As perguntas estão em inglês.
Recursos permitidos: Papel para rascunho.
Cada pergunta é respondida uma única vez, em ordem, sem poder voltar.
4 questões para praticar, 3 minutos, antes do teste cronometrado.

Python, pandas são marcas registradas de seus respectivos proprietários. A HireValid não é afiliada a eles nem conta com o endosso deles.

Perguntas frequentes

Quem deve fazer o teste de tratamento de dados?+

O teste foi desenvolvido para analistas de dados, cientistas de dados, engenheiros de dados, desenvolvedores de análises e relatórios, profissionais de data warehouse e engenheiros de machine learning de nível intermediário que preparam os próprios dados. É indicado para quem limpa e reestrutura os dados, não apenas para quem os analisa.

Como o teste de preparação de dados considera a imparcialidade?+

As perguntas usam registros comerciais neutros, como pedidos, leituras de sensores, inscrições e remessas. Os nomes representam diversas origens, não há símbolos monetários, expressões idiomáticas nem conhecimentos locais, e as datas seguem o formato ano-mês-dia, exceto quando a pergunta trata de formatos de data. O código usa recursos de Python com pandas e SQL padrão que são amplamente ensinados e evita comportamentos que variam entre versões de bibliotecas ou produtos de banco de dados. Assim, o teste avalia o critério para preparar dados, e não as particularidades de uma ferramenta específica.

Os candidatos podem usar papel para rascunho no teste de preparação de dados?+

Sim. Todos os candidatos podem usar uma folha de rascunho, e nenhuma questão exige calculadora. Antes do teste de 10 minutos, os candidatos também podem responder a um conjunto de prática com 4 questões, que leva 3 minutos.

Os candidatos podem voltar a perguntas anteriores ou fazer o teste de preparação de dados pelo celular?+

O teste pode ser feito pelo celular ou no computador. As 15 perguntas são respondidas uma única vez, em ordem, sem voltar às anteriores. Assim, o candidato precisa identificar o resultado de uma etapa em pandas ou SQL antes de seguir. Algumas perguntas têm uma única resposta correta; em outras, o candidato deve selecionar todas as opções aplicáveis.