Einstellungstest für Datenanalyse mit R
Sehen Sie, wie Kandidatinnen und Kandidaten R-Code für praktische Datenanalyseaufgaben interpretieren.
- 10 Minuten
- 15 Fragen
- Mittelstufe
- Multiple Choice
- Fragen auf Englisch
- Nur Desktop
Die kurze Antwort
Der Einstellungstest für Datenanalyse mit R ist ein zeitlich begrenzter Test auf mittlerem Niveau für Stellen, in denen Daten mit R analysiert werden. In den Multiple-Choice-Fragen lesen die Kandidatinnen und Kandidaten kurze Codeausschnitte oder Ausgaben zu den Themen Datenbereinigung und -umstrukturierung, Erkundung von Zusammenfassungen, Anpassung einfacher Modelle und Präsentation von Ergebnissen. Der Test eignet sich für Datenanalystinnen und Datenanalysten, Data Scientists, Statistikerinnen und Statistiker sowie ähnliche datenbezogene Stellen.
Was gemessen wird
R-Code lesen und interpretieren, der Daten bereinigt, erkundet, modelliert und präsentiert.
Datenbearbeitung und -bereinigung
Die Kandidatinnen und Kandidaten überlegen, wie sich Data Frames bereinigen und umstrukturieren lassen.
Explorative Analyse
Die Fragen behandeln das Erkunden von Daten mithilfe von Zusammenfassungen.
Statistische Modelle und Schlussfolgerungen
Die Kandidatinnen und Kandidaten interpretieren einfache statistische Modelle und deren Ergebnisse.
Ergebnisse vermitteln
Die Fragen behandeln die Präsentation von Ergebnissen mit Diagrammen und formatierten Zahlen.
Frageformate
Multiple Choice
Die Kandidatin oder der Kandidat: Liest eine kurze Situation, Tabelle oder Aussage und wählt die richtige oder alle richtigen Antworten aus.
Sie sehen: Ob die kandidierende Person den Stoff gut genug kennt, um ihn anzuwenden, statt ihn nur wiederzuerkennen.
15 Fragen in 10 Minuten, die nacheinander angezeigt werden.
Passende Rollen für diesen Test
Datenanalystinnen und Datenanalysten, Data Scientists, Business- und Finanzanalystinnen und -analysten, Wirtschaftswissenschaftlerinnen und Wirtschaftswissenschaftler, Statistikerinnen und Statistiker, Forschende in den Sozialwissenschaften, Machine-Learning-Ingenieurinnen und -Ingenieure sowie andere Fachkräfte, die Daten mit R auf mittlerem Niveau analysieren.
Einblicke in die praktische Arbeit mit R
Code interpretieren statt Syntax auswendig wissen
Kurze R-Codeausschnitte und deren Ausgabe zeigen, ob Kandidatinnen und Kandidaten Datenaufgaben durchdenken können, statt sich auf auswendig gelernte Syntax zu verlassen.
Ein kleiner, in sich geschlossener Datenkontext
Jede Frage erstellt einen eigenen kleinen Datensatz oder zeigt einen solchen an. Die Kandidatinnen und Kandidaten müssen sich daher weder an einen integrierten Datensatz erinnern noch über Fachwissen außerhalb der Datenanalyse verfügen.
Base R oder Paketstil
Die Fragen akzeptieren sowohl Base R als auch den gängigen Paketstil. Kandidatinnen und Kandidaten werden daher nicht benachteiligt, wenn sie nur eine dieser Schreibweisen für R gelernt haben.
Was Sie für jede kandidierende Person erhalten
- Während des gesamten Tests im Test-Tab geblieben
- Keine eingefügten Antworten
- In gleichmäßigem Tempo beantwortet
Ergebnisse, Profile und Integritätssignale dienen Ihnen als Anhaltspunkte, die Sie zusammen mit einem Vorstellungsgespräch prüfen können. Sie führen niemals automatisch zu einer Entscheidung.
Testaufbau und Hinweise zur Überprüfung
Jede Kandidatin und jeder Kandidat erhält eine andere Zusammenstellung aus umfangreichen Fragenpools. Die Reihenfolge der Fragen und der Antwortoptionen wird zufällig festgelegt. Im Browser wird jeweils eine Frage angezeigt. Die Lösungsschlüssel bleiben auf den Servern von HireValid. Der 10-Minuten-Timer läuft auf dem Server. Beim erneuten Laden wird dieselbe Frage mit der verbleibenden Zeit angezeigt. Kandidatinnen und Kandidaten können den Fragetext weder kopieren noch markieren. Ein blockierter Kopierversuch wird aufgezeichnet. HireValid erfasst Signale wie die Zeit außerhalb des Test-Tabs, eingefügte Antworten und Antworten, die schneller abgegeben werden, als eine Frage gelesen werden kann. Der Arbeitgeber prüft den Integrity Score und den zeitlichen Verlauf der Hinweise. Keiner von beiden führt eigenständig zu einer Entscheidung. Mit Einwilligung der Kandidatin oder des Kandidaten können nach dem Zufallsprinzip Webcam-Fotos hinzugefügt werden. Lesen Sie wie wir unsere Tests erstellen und unseren Leitfaden für eine kandidatenfreundliche Einstellung.
So beugen wir KI-gestützter Täuschung vor · Integritätssignale
Nutzen Sie das Ergebnis als einen Hinweis
Prüfen Sie das Ergebnis zusammen mit einer Arbeitsprobe, bei der Daten mit R bereinigt, Zusammenfassungen erstellt oder einfache Modelle verwendet werden. Bitten Sie die Kandidatin oder den Kandidaten in einem strukturierten Gespräch, Entscheidungen und Ergebnisse zu erläutern. Berücksichtigen Sie, welche Aufgaben zur Stelle passen, und treffen Sie die Entscheidung nicht allein anhand des Testergebnisses. Weitere passende Möglichkeiten zur Vorauswahl finden Sie unter Pandas und Data Science.
Fragen für strukturierte Vorstellungsgespräche
Wie würden Sie einen Data Frame prüfen, bevor Sie ihn zur Beantwortung einer Geschäftsfrage verwenden?
Achten Sie auf eine klare Vorgehensweise beim Bereinigen oder Umstrukturieren von Daten und beim Prüfen von Zusammenfassungen, die zur jeweiligen Fragestellung passt.
Erzählen Sie von einer Situation, in der Sie eine Analyse mithilfe eines einfachen statistischen Modells unterstützt haben. Wie haben Sie das Ergebnis interpretiert?
Achten Sie auf eine konkrete Erklärung des Modellergebnisses und dessen Beitrag zur Analyse, ohne das Modell als alleinige Antwort zu betrachten.
Wie würden Sie ein Analyseergebnis einer Kollegin oder einem Kollegen präsentieren, die oder der daraufhin handeln muss?
Achten Sie darauf, wie entschieden wird, ob ein Diagramm oder formatierte Zahlen das Ergebnis verständlicher machen.
Bewertung und Vergleichswerte verstehen
Fairness und angemessene Vorkehrungen
Jede Frage erstellt einen eigenen kleinen Datensatz oder zeigt einen solchen an. Keine Kandidatin und kein Kandidat muss sich daher an einen integrierten Datensatz erinnern oder über Fachwissen außerhalb der Datenanalyse verfügen. Die Daten behandeln neutrale Themen wie Bestellungen, Besuche, Sensormesswerte und Umfrageantworten. Die Namen stammen aus unterschiedlichen kulturellen Hintergründen; Geldbeträge kommen nicht vor. Die Fragen akzeptieren sowohl Base R als auch den gängigen Paketstil. Der Code ist kurz gehalten, und alle Kandidatinnen und Kandidaten dürfen Schmierpapier verwenden.
Sie können jedem Kandidaten als angemessene Anpassung mehr Zeit geben. Die Ergebnisse dienen der Prüfung durch eine Person, niemals einer automatischen Entscheidung.
Vorläufig: Angaben zur Zuverlässigkeit werden veröffentlicht, sobald 200 Kandidatinnen und Kandidaten den Test abgeschlossen haben.
Testdetails
Ein zeitlich begrenzter Multiple-Choice-Test zur Arbeit mit Daten in R. Er umfasst das Bereinigen und Umstrukturieren von Data Frames, das Erkunden von Daten mithilfe von Zusammenfassungen, das Anpassen und Interpretieren einfacher statistischer Modelle sowie das Präsentieren von Ergebnissen mit Diagrammen und formatierten Zahlen. In den meisten Fragen sehen die Kandidatinnen und Kandidaten einen kurzen R-Code oder dessen Ausgabe und sollen erklären, was der Code bewirkt oder was die Ausgabe bedeutet. Gefragt ist daher praktische Sicherheit und nicht das Auswendiglernen von Syntax.
- Die Fragen sind auf Englisch.
- Zulässige Hilfsmittel: Notizpapier.
- Jede Frage wird der Reihe nach einmal beantwortet. Ein Zurückgehen ist nicht möglich.
- 4 Übungsfragen, 5 Minuten, vor dem zeitlich begrenzten Test.
- Wird an einem Desktop- oder Laptop-Computer absolviert.
R, dplyr, tidyr, ggplot2 sind Marken ihrer jeweiligen Inhaber. HireValid ist weder mit ihnen verbunden noch werden sie von ihnen unterstützt.
Häufig gestellte Fragen
Wie sorgt der Einstellungstest für Datenanalyse mit R für faire Fragen?+
Jede Frage enthält einen eigenen kleinen Datensatz mit neutralen Themen wie Bestellungen, Besuchen, Sensormesswerten und Umfrageantworten. Die Namen stammen aus unterschiedlichen kulturellen Hintergründen; Geldbeträge kommen nicht vor. Die Kandidatinnen und Kandidaten benötigen weder einen integrierten Datensatz noch Fachwissen außerhalb der Datenanalyse. Der Code ist kurz gehalten.
Was sollten Kandidatinnen und Kandidaten über den Test zur Datenanalyse mit R wissen?+
Der Test umfasst 15 Multiple-Choice-Fragen in 10 Minuten und kann nur an einem Desktop-Computer absolviert werden. Kandidatinnen und Kandidaten können nicht zu einer früheren Frage zurückkehren. Schmierpapier ist erlaubt, damit sie Code oder Ausgaben beim Beantworten durchgehen können.
Gibt es Übungsfragen für den Einstellungstest für Datenanalyse mit R?+
Ja. Der Übungssatz umfasst 4 Fragen und dauert 5 Minuten. So können Kandidatinnen und Kandidaten vor dem Einstellungstest das Multiple-Choice-Format und die Art der Fragen kennenlernen, in denen kurze R-Codeausschnitte oder Ausgaben gezeigt werden.
Für welche Rollen eignet sich der Test zur Datenanalyse mit R auf mittlerem Niveau?+
Der Test richtet sich an Datenanalystinnen und Datenanalysten, Data Scientists, Business- und Finanzanalystinnen und -analysten, Wirtschaftswissenschaftlerinnen und Wirtschaftswissenschaftler, Statistikerinnen und Statistiker, Forschende in den Sozialwissenschaften, Machine-Learning-Ingenieurinnen und -Ingenieure sowie andere Fachkräfte, die Daten mit R auf mittlerem Niveau analysieren. Stimmen Sie die tatsächlichen Aufgaben der Stelle mit den Testinhalten zu Datenbereinigung, Datenexploration, Modellen und Ergebnissen ab.
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